Flujos de trabajo comunes

Use esta página cuando sepa la tarea que desea completar, pero aún no sabe con qué artículo o superficie de extensión de PostgreSQL empezará. Si quiere un recorrido por características en su lugar, comience con la extensión PostgreSQL para Visual Studio Code.

Elija el flujo de trabajo que coincida con la tarea.

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Conexión y ejecución de una primera consulta Inicio rápido: Conexión y consulta de PostgreSQL Conexiones e identidad, editor de consultas e IntelliSense
Exploración de una base de datos desconocida Explorador de objetos Visualizador de esquemas, integración de Copilot
Investigación de una consulta lenta Editor de consultas e IntelliSense Visualizador de planes de consulta, integración de Copilot, panel del servidor
Administración de un servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL Conexiones e identidad Panel delservidor, administración de servidores Azure, Creación de un servidor postgreSQL
Uso de flujos de trabajo de inteligencia artificial integrados en Copilot o host integración de Copilot @pgsql participante del chat, modo de agente, servidor MCP
Uso de flujos de trabajo de PostgreSQL basados en terminales Uso de psql en el terminal Editor de consultas e IntelliSense

Conexión y ejecución de la primera consulta

Use esta ruta de acceso cuando instale la extensión por primera vez o valide que se pueda acceder a un servidor.

  1. Empiece por Inicio rápido: Conectarse a PostgreSQL y realizar consultas para la configuración integral más rápida.
  2. Si necesita perfiles guardados, Microsoft Entra ID autenticación, autenticación de AWS IAM para Amazon RDS/Aurora PostgreSQL o configuración avanzada de SSL/TLS, continúe con Conexiones e identidades.
  3. Una vez que la conexión funcione, vaya al Editor de consultas e IntelliSense para abrir Nueva consulta, ejecutar instrucciones e inspeccionar la salida en el panel Resultados de la consulta de PostgreSQL .

Exploración de una base de datos desconocida

Use esta ruta de acceso cuando herede un esquema existente y necesite comprender la estructura antes de escribir SQL.

  1. Comience con el Explorador de objetos para examinar servidores, bases de datos, esquemas y objetos en el árbol Conexiones .
  2. Si necesita encontrar rápidamente un objeto específico, use Buscar objetos desde el Explorador de objetos en lugar de expandir el árbol manualmente.
  3. Si necesita un mapa de relaciones, vaya al visualizador de esquemas.
  4. Si quiere ayuda de la IA capaz de interpretar el esquema para identificar objetos relevantes o redactar la siguiente consulta, continúe con Integración de Copilot.

Investigación y optimización de una consulta lenta

Utiliza esta vía cuando una consulta va lenta, necesitas entender por qué PostgreSQL eligió un plan específico o quieres ayuda para identificar los cuellos de botella.

  1. Reproduzca la declaración en editor de consultas e IntelliSense.
  2. Abra el visualizador de planes de consulta para inspeccionar el plan de ejecución en la vista de árbol, la vista de tabla, la vista Icicle o la vista de origen.
  3. Si quiere ayuda con IA, use la integración con Copilot para elegir entre Analizar el rendimiento de las consultas, acciones del editor centradas en las consultas o el análisis del plan almacenado en caché en modo Agente.
  4. Para los servidores hospedados Azure, abra el panel Servidor para correlacionar los resultados de las consultas con el porcentaje de CPU, las IOPS y las métricas de conexión.

Administración de un servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL

Utilice esta ruta de acceso cuando quiera supervisar o administrar el Servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL sin tener que cambiar al portal de Azure en cada paso.

  1. Configure el flujo de conexión e identidad en Conexiones e identidad.
  2. Seleccione Panel en el nodo de servidor para abrir el panel Servidor y revisar los detalles, las métricas y las acciones rápidas del servidor.
  3. Vaya a administración del servidor de Azure para las reglas de firewall, los parámetros, las copias de seguridad, los registros y las tareas administrativas específicas de Azure.
  4. Cuando necesite un nuevo entorno, use Crear un servidor PostgreSQL para aprovisionar un servidor flexible Azure Database for PostgreSQL o crear una instancia local basada en Docker.

Uso de flujos de trabajo de inteligencia artificial integrados en Copilot o host

Utilice esta vía cuando desee un chat con reconocimiento de esquemas, automatización impulsada por herramientas o integración de IA a nivel de host más allá de un solo comando del editor.

  1. Comience con integración de Copilot para elegir el punto de entrada adecuado para la tarea que tiene entre manos.
  2. Continúe con @pgsql, participante del chat cuando desee usar un chat con reconocimiento del esquema en el modo Preguntar de Copilot.
  3. Continúe con el modo agente cuando desee Copilot conectarse, inspeccionar el esquema, ejecutar consultas y trabajar en tareas de base de datos de varios pasos.
  4. Continúe con el servidor MCP cuando el host admita el registro automático de MCP y quiera que la superficie de herramientas de PostgreSQL de la extensión esté disponible allí.

Uso de funcionalidades nativas psql

Use esta ruta de acceso cuando necesite una sesión de terminal interactiva, \ metacomandos, COPY flujos de trabajo o ejecución de scripts en un entorno nativo psql .

  1. Empiece con Usar psql en la terminal para abrir Conectarse con PSQL desde un nodo de base de datos o para ejecutar Ejecutar archivo con PSQL para un archivo guardado .sql.
  2. Vuelva al editor de consultas e IntelliSense cuando desee IntelliSense, resultados visuales, gráficos, historial de consultas y opciones de exportación en el editor.

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