ArmMachineLearningModelFactory.AutoMLJob Método

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Inicializa una nueva instancia de AutoMLJob.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLJob AutoMLJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, string environmentId = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> environmentVariables = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings queueSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration resources = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical taskDetails = default);

static member AutoMLJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobResourceConfiguration * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLJob

Public Shared Function AutoMLJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional environmentId As String = Nothing, Optional environmentVariables As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional queueSettings As JobQueueSettings = Nothing, Optional resources As MachineLearningJobResourceConfiguration = Nothing, Optional taskDetails As AutoMLVertical = Nothing) As AutoMLJob

Parámetros

description

String

Texto de descripción del recurso.

properties

IDictionary<String,String>

Diccionario de propiedades de recursos.

tags

IDictionary<String,String>

Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.

componentId

ResourceIdentifier

Id. de recurso de ARM del recurso de componente.

computeId

ResourceIdentifier

Id. de recurso de ARM del recurso de proceso.

displayName

String

Nombre para mostrar del trabajo.

experimentName

String

Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".

identity

MachineLearningIdentityConfiguration

Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es null. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity.

isArchived

Nullable<Boolean>

¿Se archiva el recurso?

notificationSetting

NotificationSetting

Configuración de notificación para el trabajo.

secretsConfiguration

IDictionary<String,SecretConfiguration>

Configuración para que los secretos estén disponibles durante el tiempo de ejecución.

services

IDictionary<String,MachineLearningJobService>

Lista de jobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.

status

Nullable<MachineLearningJobStatus>

Estado del trabajo.

environmentId

String

Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo. Este es un valor opcional para proporcionar, si no se proporciona, AutoML se usará de forma predeterminada en la versión del entorno mantenido por AutoML de producción al ejecutar el trabajo.

environmentVariables

IDictionary<String,String>

Variables de entorno incluidas en el trabajo.

outputs

IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>

Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.

queueSettings

JobQueueSettings

Configuración de cola para el trabajo.

resources

MachineLearningJobResourceConfiguration

Configuración de recursos de proceso para el trabajo.

taskDetails

AutoMLVertical

[Obligatorio] Esto representa un escenario que puede ser una de las tablas, NLP o imagen Tenga en cuenta AutoMLVertical que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabelImageInstanceSegmentationAutoMLVerticalRegressionImageObjectDetection, , TextClassification, y . TextClassificationMultilabelTextNer

Devoluciones

AutoMLJob

AutoMLJob Nueva instancia de para simular.