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El GitHub Copilot harness en Microsoft Copilot Studio es un entorno de autoría y ejecución rediseñado para construir agentes de IA. Presenta un enfoque en primer lugar del lenguaje natural para la creación de agentes, un diseño unificado de una sola superficie y un modelo de orquestación mejorado que mejora la calidad de respuesta y la capacidad de razonamiento.
Note
Las características de este artículo están impulsadas por el arnés GitHub Copilot, que utiliza Copilot Credits para la facturación basada en el uso. Descubre más sobre los créditos de Copilot en Resumen de facturación para agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot.
La facturación basada en el uso se aplica al uso, construcción, prueba y evaluación de agentes. Estas acciones pueden consumir Créditos de Copilot.
¿Qué es el GitHub Copilot harness?
El harness de GitHub Copilot está construido sobre un runtime de orquestación mejorado que sustituye al modelo estándar utilizado en los agentes de harness estándar de Copilot Studio. En lugar de crear temas de conversación explícitos, flujos y lógica de bifurcación, se describe el agente en lenguaje natural y el sistema genera la configuración subyacente.
Los agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot están disponibles junto con los agentes que usan el arnés estándar. Tú eliges qué arnés usar cuando creas un nuevo agente. Los agentes creados con el arnés GitHub Copilot no pueden transferirse al arnés estándar, y viceversa.
Para una comparación detallada de los dos arneses, véase Arnés estándar vs. arnés de GitHub Copilot.
Conceptos clave
Los agentes impulsados por el harness de GitHub Copilot están organizados en torno a sus componentes principales, configurados desde la pestaña Build:
Instrucciones: Define la identidad, el tono, el alcance y el comportamiento del agente. Consulte Configurar detalles e instrucciones del agente (versión preliminar).
Conocimiento: Las fuentes de datos conectadas y la memoria proporcionan al agente contexto para responder a sus preguntas. Consulte Agregar conocimiento a un agente.
Herramientas y aptitudes: las herramientas permiten al agente realizar acciones (llamar a las API, ejecutar flujos), mientras que las aptitudes definen comportamientos estructurados reutilizables. Consulte Añadir herramientas y habilidades a un agente.
Modelo: elija el modelo de IA que impulsa el razonamiento del agente. Consulte Seleccionar un modelo para un agente.
Agentes conectados: delegue tareas especializadas a otros agentes. Consulte Visión general de agentes conectados.
Interfaz de creación de agentes
Los agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot utilizan una superficie basada en pestañas para construir y gestionar:
| Tab | propósito |
|---|---|
| Build | Configuración de la identidad, el conocimiento, las herramientas, las aptitudes y el modelo del agente |
| Versión preliminar | Probar el agente de forma interactiva en una interfaz de chat en versión preliminar |
| Evaluate | Creación y ejecución de conjuntos de pruebas para medir la calidad del agente |
| Monitor | Revise las tareas recientes, los archivos a los que tiene acceso el agente y la actividad. |
Ciclo de vida del agente
Construir un agente con el harness de GitHub Copilot sigue este flujo general:
- Crear: Empieza desde la página principal de Copilot Studio y elige crear un nuevo agente impulsado por el arnés GitHub Copilot.
- Crear: Configura quién es el agente, qué sabe, qué puede hacer y cuáles son sus límites.
- Prueba: use la pestaña Vista previa y la pestaña Evaluar para validar el comportamiento del agente.
- Publicar: Despliega el agente en los canales seleccionados.
- Monitor: realice un seguimiento de las tareas, la actividad y el rendimiento del agente después de la implementación.
Orquestación y razonamiento
El harness de GitHub Copilot utiliza un entorno de ejecución de orquestación mejorado que soporta capacidades de razonamiento profundo y respuestas de mayor calidad en comparación con el harness estándar, especialmente sobre datos de Microsoft 365. A diferencia del arnés estándar, donde el comportamiento de orquestación es configurable, el arnés GitHub Copilot utiliza este modelo de orquestación mejorado para todos los agentes.
Aprende más sobre el arnés estándar frente al arnés GitHub Copilot.
Availability
Los agentes construidos con el arnés estándar siguen siendo totalmente soportados junto con agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot. Para información sobre agentes estándar, consulte Descripción general de creación y eliminación de agentes y creación de agentes basados en IA. Aprende más sobre el arnés estándar frente al arnés GitHub Copilot.