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Información general de creación de agente basada en IA

Copilot Studio ofrece características de IA generativa para reducir la creación manual y ampliar drásticamente el alcance del conocimiento de un agente y su capacidad para interactuar con los usuarios.

La IA generativa es una tecnología de inteligencia artificial que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar contenido original y proporcionar comprensión del lenguaje natural y respuestas. Obtenga más información sobre la IA generativa en el manual de Inteligencia Artificial (IA).

En Copilot Studio, puede utilizar las siguientes funciones de IA generativa para recuperar y crear contenido, ya sea individualmente o en conjunto.

  • Cree un agente útil al instante. Sin necesidad de crear temas manualmente, un agente vacío puede generar respuestas basadas en orígenes de conocimiento que usted especifique, como sitios web y archivos. Consulte las Respuestas generativas y la Guía de inicio rápido.

  • Aproveche el conocimiento general de IA. Cuando esta opción está habilitada, el agente puede responder preguntas generales no relacionadas con sus orígenes de conocimiento o temas específicos. Consulte Conocimientos generales de IA.

  • Cree temas mediante lenguaje natural. Describa lo que quiera que haga el tema y Copilot Studio lo creará para usted. Su agente incluye respuestas conversacionales y varios tipos de nodos. Utilice el valor predeterminado tema sugerido o utilícelo como punto de partida para seguir desarrollándolo. Consulte Crear y editar temas con Copilot.

  • Activar la orquestación generativa. Deje que el agente seleccione los temas, las acciones (anteriormente conocidos como complementos) y las fuentes de conocimiento más adecuados en tiempo de ejecución. Consulte Orquestar el comportamiento del agente con IA generativa.

El uso de IA generativa en Copilot Studio transforma la forma en que se crean agentes, lo que reduce considerablemente el trabajo manual y la configuración.

Respuestas generativas

Las respuestas generativas en Copilot Studio permiten que el agente busque y presente información de varios orígenes, internos o externos, sin temas creados. Puede utilizar respuestas generativas como fuentes de información principales o como recurso de reserva cuando los temas creados no pueden responder la consulta de un usuario. Por lo tanto, puede crear e implementar rápidamente un agente funcional. No es necesario crear manualmente varios temas que quizás no aborden todas las preguntas de los clientes.

¿Qué ha cambiado?

Tradicionalmente, cuando un agente no puede determinar la intención de un usuario, le pide al usuario que reformule su pregunta. Si, después de dos indicaciones, el bot copiloto no puede determinar la intención del usuario, el copiloto escala a un agente por chat a través del tema del sistema Elevar.

Hoy en día, antes de involucrar a un agente en tiempo real, el agente utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para:

  • Analizar lo que escribe un usuario para determinar lo que está preguntando.
  • Buscar, cotejar y analiczar información relevante de una fuente específica. Este origen puede ser el sitio web de su empresa o varias fuentes, incluidas Sharepoint.
  • Resumir los resultados de la búsqueda en un lenguaje sencillo que se entregue al usuario agente.

Su flujo de trabajo podría ser similar al siguiente:

  1. Crea un agente y habilita la opción Generativa en la página IA Generativa de la configuración. Probar el agente a fondo.

  2. Después de las pruebas, publica el agente para ofrecer respuestas, asistencia y orientación instantáneas a sus clientes o usuarios de agente.

  3. Crea temas individuales para preguntas frecuentes. Estos temas podrían basarse en análisis de agentes anteriores o problemas de soporte existentes.

Conocimientos generales de IA

Además de las respuestas generativas, puede utilizar el conocimiento general de la IA para que el agente busque y presente información en respuesta a las preguntas de los clientes. El conocimiento general le evita la necesidad de crear manualmente varios temas, que tal vez ni siquiera aborden todas las preguntas de sus clientes. También puede ayudar cuando la intención de un usuario no se puede abordar mediante los temas de agente existentes.

¿Qué son los conocimientos generales de la IA?

Los conocimientos generales de la IA se aplican a las capacidades de la IA para tener acceso y proporcionar información, conocimientos y asistencia en una amplia gama de temas.

Captura de pantalla de la página Descripción general que resalta la sección Conocimiento, con la configuración Permitir que la IA use su propio conocimiento general habilitada.

¿Por qué usarla?

  • Accesibilidad: el agente puede acceder instantáneamente a un vasto repositorio de información y experiencia en una amplia gama de temas.

  • Versatilidad: es capaz de abordar diversos temas y tareas, lo que lo convierte en un recurso versátil para diversas necesidades.

Nota

Si bien el conocimiento general de la IA puede proporcionar información y asistencia valiosas, es esencial evaluar críticamente la información que proporciona y considerar consultar otras fuentes para verificar o aclarar más cuando sea necesario.

Requisitos previos

¿Con qué es compatible?

La creación basada en IA puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.

Cuotas

Las cuotas son restricciones predeterminadas aplicadas a los agentes que limitan la frecuencia con la que se pueden enviar mensajes al agente. El propósito de las cuotas es reducir la carga de servicio del cliente, lo que protege un servicio frente a una sobrecarga y al cliente frente a un uso inesperado de recursos.

Los agentes con respuestas generativas habilitadas tienen un límite en el número de consultas que pueden derivarse de la dirección URL especificada. Las conversaciones normales que utilizan temas de agentes siguen las cuotas y limitaciones habituales.

Idiomas

Para obtener una lista de idiomas admitidos, consulte la sección Agentes basados en chat.

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