Novedades de Microsoft Fabric
Esta página se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Microsoft Fabric.
- Para seguir las últimas novedades y características de Fabric, consulte el blog de actualizaciones de Microsoft Fabric.
- Para información sobre la comunidad, el marketing, los casos prácticos y las novedades del sector, consulte el blog de Microsoft Fabric.
- Siga las últimas novedades de Power BI en Novedades de Power BI.
- Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
¿No está familiarizado con Microsoft Fabric?
- Rutas de aprendizaje de para Fabric
- Introducción a Microsoft Fabric
- Tutoriales de un extremo a otro en Microsoft Fabric
- Definiciones de términos usados en Microsoft Fabric
Características actualmente en versión preliminar
En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.
Nota:
Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en disponibilidad general (GA).
Característica | Más información |
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Vista previa del código de AutoML en primer lugar | En Ciencia de datos de Fabric, la nueva característica AutoML permite la automatización del flujo de trabajo de aprendizaje automático. AutoML o aprendizaje automático automatizado es un conjunto de técnicas y herramientas que pueden entrenar y optimizar automáticamente modelos de Machine Learning para cualquier tipo de datos y tareas determinado. |
Experiencia de usuario de Código bajo de AutoML en Fabric (versión preliminar) | AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite una variedad de tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar). |
Elementos de Azure Data Factory | Ahora puede traer su instancia de Azure Data Factory (ADF) existente al área de trabajo de Fabric. Esta nueva funcionalidad de versión preliminar le permite conectarse a su instancia de Azure Data Factory existente desde el área de trabajo de Fabric. Seleccione "Crear Azure Data Factory" dentro del área de trabajo de Fabric Data Factory y puede administrar las factorías de datos de Azure directamente desde el área de trabajo tejido. |
Vista previa de grupos de capacidad | Los administradores de capacidad ahora pueden crear grupos personalizados (versión preliminar) en función de sus requisitos de carga de trabajo, lo que proporciona control pormenorizado sobre los recursos de proceso. Los grupos personalizados para Ingeniero de datos y Ciencia de datos se pueden establecer como opciones de grupo de Spark en los elementos de entorno y configuración de Spark del área de trabajo. |
Versión preliminar de ajuste de hiperparámetros de Code First | En Ciencia de datos de Fabric, FLAML ahora está integrado para el ajuste de hiperparámetros, actualmente una característica en versión preliminar. La característica flaml.tune de Fabric simplifica este proceso, ofreciendo un enfoque rentable y eficaz para el ajuste de hiperparámetros. |
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo | Copilot en Fabric ya está disponible para todos los clientes, incluido Copilot para Power BI, Data Factory, Ciencia de datos e Ingeniería de datos, e Inteligencia en tiempo real. Obtenga más información en nuestra Información general sobre Copilot en Fabric. |
Copia de trabajo | El trabajo de copia(versión preliminar) tiene ventajas sobre la actividad de copia heredada. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: Copiar trabajo en Microsoft Fabric. Para ver un tutorial, consulte Aprenda a crear un trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory para Microsoft Fabric. |
Vista previa de trabajos de Apache Airflow de Data Factory | Trabajo de Apache Airflow (versión preliminar) en Data Factory, con tecnología de Apache Airflow, ofrece una experiencia de creación, programación y supervisión sin problemas para los procesos de datos basados en Python definidos como Grafos Acíclicos dirigidos (DAG). Para más información, vea Inicio rápido: Creación de un flujo de trabajo de datos. |
Funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory (versión preliminar) | Las nuevas funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ya están disponibles en versión preliminar. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos. |
Versión preliminar de Data Wrangler en DataFrames de Spark | Data Wrangler ahora admite DataFrames de Spark en versión preliminar, de modo que los usuarios ya pueden editar DataFrames de Spark además de DataFrames de Pandas con Data Wrangler. |
Aptitud de inteligencia artificial de Ciencia de datos (versión preliminar) | Ahora puede compilar sus propias experiencias de inteligencia artificial generativa a través de sus datos en Fabric con la aptitud de IA (versión preliminar). Puede compilar sistemas de inteligencia artificial de preguntas y respuestas a través de Lakehouses y almacenes. Para obtener más información, consulte Introducción a las aptitudes de inteligencia artificial en Microsoft Fabric: Ahora en versión preliminar. Para empezar, pruebe elEjemplo de aptitud de inteligencia artificial con el conjunto de datos AdventureWorks. |
Flujo de datos Gen2 con integración de CI/CD y de Git | Flujo de datos Gen2 ahora admite la integración continua e implementación continua (CI/CD) y la integración de Git. Esta característica en versión preliminar permite crear, editar y administrar flujos de datos en un repositorio de Git conectado al área de trabajo de Fabric. Además, puedes usar la característica de canalizaciones de implementación para automatizar la implementación de flujos de datos desde su área de trabajo a otras áreas de trabajo. Además, puede usar la API de Fabric de crear, leer, actualizar, eliminar (CRUDL) para administrar Dataflow Gen2. |
Asignación de columnas Delta en el punto de conexión de análisis SQL | El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta funcionalidad actualmente está en su versión preliminar. |
Dominios en OneLake (versión preliminar) | Los dominios de OneLake te ayudan a organizar los datos en una malla de datos lógica, lo que permite la gobernanza federada y la optimización para las necesidades empresariales. Ahora puedes crear subdominios, dominios predeterminados para los usuarios y mover áreas de trabajo entre dominios. Para más información, consulta Dominios de Fabric. |
Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones (versión preliminar) | El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes. |
La puerta de enlace de Fabric habilita los accesos directos de OneLake a los datos locales | Conectarse a orígenes de datos locales con una puerta de enlace de datos local de Fabric en un equipo de su entorno, con visibilidad de red del origen de datos compatible con S3 o Google Cloud Storage. Después, cree el acceso directo y seleccione esa puerta de enlace. Para más información, vea Creación de accesos directos a datos en el entorno local. |
Conector de Fabric Spark para Fabric Data Warehouse en el runtime de Spark (versión preliminar) | El conector de Fabric Spark para Data Warehouse (versión preliminar) permite a un desarrollador de Spark o a un científico de datos acceder en los datos de un almacén o un punto de conexión de análisis SQL del lago de datos y trabajar con ellos (ya sea desde el mismo espacio de trabajo o desde distintos espacios de trabajo) con una API de Spark simplificada. |
Emisor de diagnóstico de Spark de Fabric (versión preliminar) | El Emisor de diagnóstico de Apache Spark de Fabric (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones Spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storage, y Azure Log Analytics. |
Base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) | Base de datos SQL de Microsoft Fabric (versión preliminar) es una base de datos transaccional para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que permite crear fácilmente la base de datos operativa en Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database. Consulte la guía de decisión para las bases de datos SQL. |
Carpeta en la versión preliminar del área de trabajo | Como unidad organizativa del área de trabajo, la carpeta soluciona este punto problemático proporcionando una estructura jerárquica para organizar y administrar los elementos. Para obtener más información, consulte Creación de carpetas en áreas de trabajo (versión preliminar). |
Datos de Iceberg en OneLake mediante Snowflake y accesos directos (versión preliminar) | Ahora puede consumir datos con formato de Cero en Microsoft Fabric sin movimiento o duplicaciónde datos, además de que Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas de Cero directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake. |
Actualización incremental para Dataflow Gen2 (versión preliminar) | La actualización incremental de Dataflows Gen2 en Fabric Data Factory está diseñada para optimizar la ingesta y transformación de datos, especialmente a medida que los datos continúan expandiéndose. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: actualización incremental en Dataflow Gen2. |
Invocación de canalización remota (versión preliminar) en canalización de datos | Ahora puede usar la actividad Invocar canalización (versión preliminar) para llamar canalizaciones desde canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics. Esta característica le permite usar las canalizaciones de ADF o Synapse existentes dentro de una canalización de Fabric mediante una llamada a ella en línea a través de esta nueva actividad Invocar canalización. |
Característica de esquemas de almacén de lago | La característica de esquemas de Lakehouse (versión preliminar) presenta compatibilidad con la canalización de datos para leer la información de esquema de las tablas de Lakehouse y admitirá la escritura de datos en tablas en esquemas especificados. Los esquemas de almacenes de lago le permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más. |
Compatibilidad de los almacenes de lago con las canalizaciones de implementación e integración de Git (versión preliminar) | El almacén de lago ya se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto mediante la entrega continua de características y correcciones de errores en varios entornos. |
Redes virtuales administradas (versión preliminar) | Las redes virtuales administradas son redes virtuales creadas y administradas por Microsoft Fabric para cada área de trabajo de Fabric. |
El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en el almacén de lago (versión preliminar) | El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en tablas de almacén de lago. |
API de administración de Microsoft Fabric | Las API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios. |
Creación de reflejo en Microsoft Fabric (versión preliminar) | Con la creación de reflejo de la base de datos en Fabric, puede fácilmente Incorporar las bases de datos a OneLake en Microsoft Fabric, lo que permite una conexión sin problemas de ETL, información casi en tiempo real sobre los datos – y desbloquear el almacenamiento, BI, inteligencia artificial, etc. Para obtener más información, vea ¿Qué es la creación de reflejo en Fabric? |
Motor de ejecución nativo en tiempo de ejecución 1.3 (versión preliminar) | El motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 ya está disponible en versión preliminar, lo que ofrece un rendimiento superior de las consultas en el procesamiento de datos, ETL, ciencia de datos y consultas interactivas. No se requiere ningún cambio de código para acelerar la ejecución de Trabajos de Apache Spark al usar el motor de ejecución nativo. |
Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) | Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL admiten estándar, secuenciales, y anidadosCTE. Si bien los CTE están disponibles de forma general en Microsoft Fabric, las expresiones comunes de tabla anidadas (CTE) en el almacén de datos de Fabric son actualmente una función de versión preliminar. |
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) | Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3. |
Roles de acceso a datos de OneLake | Los roles de acceso a datos de OneLake para lagos de datos están en versión preliminar. Los permisos de rol y las asignaciones de usuarios o grupos se pueden actualizar fácilmente desde una nueva interfaz de usuario de seguridad de carpetas. |
OneLake SAS (versión preliminar) | La compatibilidad con ONELake SAS de corta duración y delegada por el usuario ahora está en versión preliminar. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuarios respaldada por Microsoft Entra ID y a continuación, usar esta clave para construir un token de SAS de OneLake. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado. |
Creación de reflejo abierta (versión preliminar) | La creación de reflejo abierta permite a cualquier aplicación escribir datos modificados directamente en una base de datos reflejada en Fabric, en función de las API públicas de creación de reflejo abierta y el enfoque. La creación de reflejo abierta está diseñada para ser extensible, personalizable y abierta. Es una característica eficaz que amplía la creación de reflejos en Fabric en función del formato de tabla de Delta Lake abierto. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric. |
Servicios de Azure AI precompilados en la versión preliminar de Fabric | La versión preliminar de los servicios de IA precompilados en Fabric es una integración con los Servicios de Azure AI, anteriormente conocidos como Azure Cognitive Services. Los Servicios de Azure AI precompilados permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA precompilados sin requisitos previos. Actualmente, los servicios de IA precompilados están en versión preliminar e incluyen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, el lenguaje de Azure AI y el traductor de Azure AI. |
Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview se han ampliado a Fabric lakehouses | La ampliación de las Directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview a Fabric lakehouses ya está en fase de versión preliminar. |
Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview ahora admiten la acción restringir el acceso para los modelos semánticos | Restringir el acceso en función del contenido confidencial de los modelos semánticos, ahora en versión preliminar, le ayuda a detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Fabric Lakehouses y modelossemánticos. |
Paneles en tiempo real y separación de acceso de bases de datos KQL subyacentes (versión preliminar) | Con permisos independientes para paneles y datos subyacentes, los administradores ahora tienen la flexibilidad de permitir a los usuarios ver paneles sin conceder acceso a los datos sin procesar. |
Reserva de núcleos máximos para trabajos (versión preliminar) | Una nueva configuración de nivel de área de trabajo permite reservar núcleos máximos para los trabajos activos para cargas de trabajo de Spark. Para más información, consulte Modo de simultaneidad alta en Apache Spark for Fabric. |
Versión preliminar de las API de REST para canalizaciones de Fabric Data Factory | Las API de REST para canalizaciones de Fabric Data Factory ya están en versión preliminar. Las API REST para canalizaciones de Data Factory permiten ampliar la funcionalidad integrada de Fabric para crear, leer, actualizar, eliminar y enumerar canalizaciones. |
Protección del streaming de datos con puntos de conexión privados administrados en Eventstream (versión preliminar) | Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric, ahora puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión segura de datos con puntos de conexión privados administrados en Eventstream (versión preliminar). |
Actividad de actualización del modelo semántico (versión preliminar) | Use la actividad de actualización del modelo semántico para actualizar un conjunto de datos de Power BI (versión preliminar),la manera más eficaz de actualizar los modelos semánticos de Fabric. |
Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) | Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De manera predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración. |
Característica de uso compartido para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) | La funcionalidad "Compartir" para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) le permite compartir la aptitud de IA con otros usuarios mediante una variedad de modelos de permisos. |
Uso compartido de la aptitud Fabric AI (versión preliminar) | La funcionalidad de uso compartido de la aptitud Fabric AI (versión preliminar) le permite compartir la aptitud de IA con otros usuarios mediante una variedad de modelos de permisos. |
Versión preliminar del análisis de series de ejecución de Spark | Las características de análisis de series de ejecución de supervisión de Spark permiten analizar la tendencia de la duración de ejecución y la comparación del rendimiento de las instancias de ejecución periódicas de la actividad Spark de canalización y las actividades repetitivas de ejecución de Spark, desde el mismo cuaderno o definición de trabajo de Spark. |
Versión preliminar del complemento Splunk | El complemento de Microsoft Fabric para Splunk permite a los usuarios ingerir registros de la plataforma Splunk en una base de datos KQL de Fabric mediante el SDK de Python de Kusto. |
Etiquetas | Las etiquetas (versión preliminar) ayudan a los administradores a clasificar y organizar datos, lo que mejora la capacidad de búsqueda de los datos y aumenta las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales. |
Flujos de tareas en Microsoft Fabric (versión preliminar) | La versión preliminar de los flujos de tareas en Microsoft Fabric está habilitada para todos los usuarios de Microsoft Fabric. Con los flujos de tareas de Fabric, al diseñar un proyecto de datos, ya no es necesario usar una pizarra para dibujar las distintas partes del proyecto y sus interrelaciones. En su lugar, puede usar un flujo de tareas para compilar y aportar esta información clave al propio proyecto. |
compatibilidad con varchar(max) y varbinary(max) en la versión preliminar | La compatibilidad con los tipos de datos varchar(max) y varbinary(max) en Warehouse ahora está en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de los tipos VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) en Fabric Data Warehouse. |
Proveedor de Terraform para Fabric (versión preliminar) | El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric está ahora en versión preliminar. El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric admite la creación y administración de muchos recursos de Fabric. Para obtener más información, consulte Anuncio del nuevo proveedor de Terraform para Microsoft Fabric. |
Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric (versión preliminar) | La Característica cuaderno de T-SQL de Microsoft Fabric (vista previa) le permite escribir y ejecutar el código T-SQL en un cuaderno. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en el almacenamiento conectado o el punto de conexión de análisis SQL. Para más información, consulte Creación y ejecución de cuadernos de T-SQL. |
Puntos de restauración de almacenamiento y restauración en contexto | Ahora puede crear puntos de restauración y realizar una restauración local de un almacén a un momento anterior. La restauración en contexto es una parte esencial de la recuperación del almacenamiento de datos que permite restaurar el almacenamiento de datos a un estado confiable conocido anterior al reemplazar o sobrescribir el almacenamiento de datos existente desde el que se ha creado el punto de restauración. |
Control de código fuente de almacenamiento (versión preliminar) | Mediante la integración de Git o las canalizaciones de implementación con el almacenamiento, puede administrar el desarrollo y la implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puede usar la extensión SQL Database Projects disponible en Azure Data Studio y Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenamiento, consulte CI/CD con almacenamiento en Microsoft Fabric. |
Características disponibles con carácter general
En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente de la versión preliminar a la disponibilidad general (GA).
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake | Uso compartido de datos externos de OneLake es una característica nueva que permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric. |
Noviembre de 2024 | GraphQL API en Microsoft Fabric (versión preliminar) | La nueva API para GraphQL es una capa de acceso a datos que permite consultar varios orígenes de datos de forma rápida y eficaz en Fabric. Para más información, vea ¿Qué es Microsoft Fabric API para GraphQL? |
Noviembre de 2024 | Inteligencia en tiempo real: ahora disponible con carácter general | Nos complace anunciar que la inteligencia en tiempo real ahora está disponible con carácter general (GA). Esto incluye el centro en tiempo real, la secuencia de eventos mejorada, el centro de eventos, los paneles en tiempo real y el activador. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la inteligencia en tiempo real? |
Noviembre de 2024 | Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Fabric (GA) | El kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Este sólido kit de herramientas para desarrolladores es para diseñar, desarrollar e interoperar con Microsoft Fabric mediante SDK de front-end y API REST de back end. |
Noviembre de 2024 | Creación de reflejo de Azure SQL Database (disponibilidad general) | Con la creación de reflejo de Azure SQL Database en Fabric, puede replicar fácilmente datos de Azure SQL Database en OneLake en Microsoft Fabric. |
Noviembre de 2024 | Centro en tiempo real | El centro en tiempo real de Fabric ya está disponible con carácter general. Para más información, consulte Información general sobre el centro en tiempo real. |
Octubre de 2024 | Integración de cuaderno de Git | La integración de Git de Notebook ahora admite la conservación de la relación de asignación del entorno adjunto al sincronizar con una nueva área de trabajo. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación |
Octubre de 2024 | Cuaderno en canalizaciones de implementación | Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede usar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de los cuadernos cuando se implementan, como cambiar la instancia predeterminada del almacén de lago de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación. |
Septiembre de 2024 | Creación de reflejo para Snowflake | Con la creación de reflejo para Snowflake en Fabric, puede Llevar sus datos de Snowflake de forma sencilla a OneLake en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte snowflake de creación de reflejo. |
Septiembre de 2024 | Copilotpara Data Factory | Copilot Para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para Data Factory. |
Septiembre de 2024 | Copia rápida en El flujo de datos Gen2 | La Característica copia rápida ahora está disponible con carácter general. Para obtener más información, lea Anuncio de la disponibilidad general de copia rápida en flujos de datos Gen2. |
Septiembre de 2024 | Integración de canalización de Tejido en disponibilidad general de la puerta de enlace de datos local | La conectividad local para canalizaciones de datos en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general. Obtenga información Cómo acceder a orígenes de datos locales en Data Factory para Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Data Wrangler para Spark DataFrames | Data Wrangler ya está disponible con carácter general. Una herramienta basada en cuadernos para el análisis exploratorio de datos, Data Wrangler funciona tanto para DataFrames de Pandas como para DataFrames de Spark y llega a la disponibilidad general con nuevas mejoras de facilidad de uso. |
Septiembre de 2024 | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 incluye Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, compatibilidad con grupos de inicio, integración con entorno y funcionalidades de administración de bibliotecas. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 1.3 está disponible con carácter general.. |
Septiembre de 2024 | API de combinaciones de teclas de OneLake | Las API de REST para accesos directos de OneLake permiten la creación y administración mediante programación de accesos directos, ahora disponibles con carácter general. Ahora puede crear, leer y eliminar combinaciones de teclas de OneLake mediante programación. Por ejemplo, consulte Uso de las API de REST para las combinaciones de teclas de OneLake. |
Septiembre de 2024 | Integración de GitHub para el control de código fuente | Los desarrolladores de Fabric ahora pueden elegir GitHub o GitHub Enterprise como su herramienta de control de código fuente y ver sus elementos de Fabric allí. Para obtener más información, consulte Introducción a la integración de Git. |
Septiembre de 2024 | Accesos directos de OneLake a Google Cloud Storage | Cree un acceso directo de Google Cloud Storage para conectar los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. Para obtener más información, consulte Accesos directos de Google Cloud Storage disponibles con carácter general. |
Septiembre de 2024 | Accesos directos de OneLake a orígenes de datos compatibles con S3 | Crear un acceso directo compatible con S3 para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. Para obtener más información, consulte Accesos directos compatibles con S3 disponibles con carácter general. |
Para ver los anuncios de disponibilidad general más antiguos, revise el Archivo novedades de Microsoft Fabric.
Comunidad
En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para “influencers” y MVP potenciales y actuales.
- Suscríbase al boletín de la comunidad de Fabric.
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- Vote por sus ideas de características de producto nuevas favoritas en Ideas de Microsoft Fabric.
- Para obtener información sobre el premio Microsoft MVP y buscar MVP, consulte mvp.microsoft.com.
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- Vea vídeos de Microsoft Fabric en YouTube y suscríbase.
- Formula y responde preguntas en la comunidad de Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Conferencia de la comunidad de Fabric en marzo-abril de 2025 en Las Vegas | Apunte el calendario para la FabCon en Las Vegas desde el 31 de marzo del 2 de abril de 2025. ¡Regístrese y use el código MSCUST por un descuento de 150 USD! Los precios de Early Bird finalizan el 9 de diciembre. ¿Quiere compartir su experiencia? ¡Envíe su contenido hasta el 6 de diciembre! |
Octubre de 2024 | Fabric Influencers Spotlight de octubre de 2024 | Consulte Microsoft MVPs & Fabric Super Users haciendo un trabajo increíble en octubre de 2024 en todos los aspectos de Microsoft Fabric. |
Octubre de 2024 | Hackathon de Microsoft Fabric y AI Learning: Copilot en Fabric | Parte de Microsoft Fabric y AI Learning Hackathon, lea esta guía de diversas funcionalidades que Copilot ofrece en Microsoft Fabric , lo que le permite mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo. |
Octubre de 2024 | Obtenga la certificación en Microsoft Fabric, de forma gratuita. | Durante un tiempo limitado, el Equipo de la comunidad de Microsoft Fabric de ofrece 5000 vales de examen gratuitos DP-600 a los miembros elegibles de Fabric Community. Complete su examen al final del año y únase a los rangos de expertos certificados. |
Octubre de 2024 | DP-700: Implementación de soluciones de ingeniería de datos con Microsoft Fabric (beta) | El nuevo Certificado Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate le ayudará a demostrar sus habilidades con la ingesta de datos, la transformación, la administración, la supervisión y la optimización del rendimiento en Fabric. Para obtener más información, consulte DP-700: Implementación de soluciones de ingeniería de datos con Microsoft Fabric (beta). |
Octubre de 2024 | FabCon Europe 2024 | Lea un resumen de la Primera conferencia europea de la comunidad Fabric y un Resumen de los anuncios de Data Factory. |
Octubre de 2024 | Contenido destacado de los influenciadores de tejido de septiembre de 2024 | El Fabric Influencers Spotlight de septiembre de 2024 destaca los lugares de Internet donde los MVP de Microsoft y los superusuarios de Fabric realizan un trabajo sorprendente en todos los aspectos de Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Anuncio: Hackathon de Microsoft Fabric & AI Learning | Prepárese para el Hackathon de Microsoft Fabric & AI Learning! Estamos llamando a todos los entusiastas de los datos/inteligencia artificial y a los profesionales de datos/inteligencia artificial para unirse a nosotros para otra oportunidad emocionante de mejorar la capacidad y compilar la próxima generación de soluciones de datos e inteligencia artificial con Microsoft Fabric. El Hackathon está abierto para un período de envío de 7 semanas y ofrece un total de $10.000 en premios. |
Agosto de 2024 | Fabric Influencers Spotlight de agosto de 2024 | El Contenido destacado de los influenciadores de Fabric de agosto de 2024 destacados y amplifica entradas de blog, vídeos, presentaciones y otro contenido relacionado con Microsoft Fabric de miembros de Microsoft MVPs & Fabric Super Users de la comunidad de Fabric. |
Agosto de 2024 | Ganadores del desafío de pegatinas de la comunidad de tejido | ¡Enhorabuena a los ganadores del concurso de Pegatinas de la comunidad de Fabric! |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Power BI
Importante
Si accede a Power BI en una versión del navegador web anterior a Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, necesita actualizar el explorador web a una versión más reciente el 31 de agosto de 2024. El uso de una versión obsoleta del navegador después de esta fecha puede impedir que acceda a las características de Power BI.
Las actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI se resumen en Novedades de Power BI
Microsoft Copilot en Microsoft Fabric
Con Copilot y otras características de IA generativa en versión preliminar, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar conclusiones y crear visualizaciones e informes. Para más información, consulte Copilot en Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Octubre de 2024 | Hackathon de Microsoft Fabric y AI Learning: Copilot en Fabric | Parte de Microsoft Fabric y AI Learning Hackathon, lea esta guía de diversas funcionalidades que Copilot ofrece en Microsoft Fabric , lo que le permite mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo. |
Octubre de 2024 | Uso de Azure OpenAI para convertir bocetos de pizarra en canalizaciones de datos | Lea este blog para aprender a convertir bocetos de pizarra en canalizaciones de datos, mediante el modelo GPT-4o a través del servicio Azure OpenAI. |
Septiembre de 2024 | Creación de un panel en tiempo real mediante Copilot | Copilot puede revisar una tabla y crear automáticamente un panel con información y un perfil de los datos con un ejemplo. |
Septiembre de 2024 | Copilot en Dataflow GA Gen2 | Copilot Para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para Data Factory. |
Septiembre de 2024 | Copilotsu almacenamiento de datos | Copilotpara Data Warehouse (versión preliminar) ya está disponible, ofreciendo el panel de chatCopilot, las acciones rápidas y las finalizaciones de código. Para obtener más información y escenarios de ejemplo, consulte Anuncio de la versión preliminar de Copilot para el almacenamiento de datos en Microsoft Fabric. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Data Factory en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Trabajo de copia de Data Factory: CI/CD ahora disponible | CI/CD para el trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible. El trabajo de copia ahora admite la canalización de implementación e integración de Git. |
Noviembre de 2024 | Actividad de actualización del modelo semántico (versión preliminar) | Use la actividad de actualización del modelo semántico para actualizar un conjunto de datos de Power BI (versión preliminar),la manera más eficaz de actualizar los modelos semánticos de Fabric. |
Noviembre de 2024 | Nuevos conectores para la base de datos SQL de Fabric | En Data Factory, tanto la canalización de datos como Dataflow Gen2 ahora admiten de forma nativa el conector de base de datos de Fabric SQL como origen y destino. También se anunciaron más actualizaciones de conectores para MariaDB, Snowflake, Dataverse y PostgreSQL. |
Noviembre de 2024 | Catálogo de OneLake | OneLake data hub se ha cambiado de nombre como catálogo de OneLake en Modern Get Data. Al usar Obtener datos dentro de pipeline, Copy job, Mirroring and Dataflow Gen2, encontrarás que el centro de datos de OneLake ha sido renombrado como OneLake catalog. |
Noviembre de 2024 | Funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory (versión preliminar) | Las nuevas funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ya están disponibles en versión preliminar. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos. |
Noviembre de 2024 | Compatibilidad con marca de tiempo heredada en el motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 | La actualización reciente del motor de ejecución nativo en Fabric Runtime 1.3 ofrece compatibilidad con el control de marca de tiempo heredado, lo que permite el procesamiento sin problemas de los datos de marca de tiempo creados por diferentes versiones de Spark. Lea para obtener información sobre por qué importa la compatibilidad con la marca de tiempo heredada. |
Noviembre de 2024 | La integración del control de código fuente de GIT, de CI/CD y la compatibilidad con las API públicas de Dataflow Gen2 ya están en versión preliminar pública | Con este nuevo conjunto de características, ahora puede integrar sin problemas el flujo de datos con las canalizaciones de CI/CD existentes y el control de versiones del área de trabajo en Fabric. Esta integración permite mejorar la colaboración, el control de versiones y la automatización del proceso de implementación en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Para más información, consulte Dataflow Gen2 con CI/CD y compatibilidad con la integración de Git (versión preliminar). |
Octubre de 2024 | Nuevas características y mejoras para la puerta de enlace de datos de red virtual | Nos complace anunciar Varias actualizaciones eficaces de la puerta de enlace de datos de Virtual Network (VNET), diseñadas para mejorar aún más el rendimiento y mejorar la experiencia general del usuario. |
Octubre de 2024 | Resumen de los anuncios de Data Factory en Fabric Community Conference Europe | Lea un Resumen de los anuncios de Data Factory de Fabric Community Conference Europe 2024. |
Septiembre de 2024 | Copilot en Dataflow GA Gen2 | Copilot Para Data Factory ya está disponible con carácter general e incluido en la experiencia de Dataflow Gen2. Para más información, consulte Copilot para Data Factory. |
Septiembre de 2024 | Copia rápida en el flujo de datos Gen2 GA | La Característica copia rápida ahora está disponible con carácter general. Para obtener más información, lea Anuncio de la disponibilidad general de copia rápida en flujos de datos Gen2. |
Septiembre de 2024 | Actualización incremental para Dataflow Gen2 (versión preliminar) | La actualización incremental de Dataflows Gen2 en Fabric Data Factory está diseñada para optimizar la ingesta y transformación de datos, especialmente a medida que los datos continúan expandiéndose. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: actualización incremental en Dataflow Gen2. |
Septiembre de 2024 | Actualizaciones de Conector certificado | Se han actualizado los Conectores Dataflow Gen2, así como los Conectores de canalización de datos actualizados para Salesforce y Vertica. Para obtener más información, consulte las Actualizaciones del conector certificado. |
Septiembre de 2024 | Integración de canalización de Tejido en disponibilidad general de la puerta de enlace de datos local | La conectividad local para canalizaciones de datos en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general. Obtenga información Cómo acceder a orígenes de datos locales en Data Factory para Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Invocación de canalización remota (versión preliminar) en canalización de datos | Ahora puede usar la actividad Invocar canalización (versión preliminar) para llamar canalizaciones desde canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics. Esta característica le permite usar las canalizaciones de ADF o Synapse existentes dentro de una canalización de Fabric mediante una llamada a ella en línea a través de esta nueva actividad Invocar canalización. |
Septiembre de 2024 | Parámetros del entorno de trabajo de Spark | Ahora puede reutilizar las sesiones de Spark existentes con etiquetas de sesión. En la actividad Fabric Spark Notebook, etiquete la sesión de Spark y vuelva a usar la sesión existente con esa misma etiqueta. |
Septiembre de 2024 | Elemento de Azure Data Factory en Fabric (versión preliminar) | Ahora puede traer su instancia de Azure Data Factory (ADF) existente al área de trabajo de Fabric. Esta nueva funcionalidad de versión preliminar le permite conectarse a su instancia de Azure Data Factory existente desde el área de trabajo de Fabric. Seleccione "Crear Azure Data Factory" dentro del área de trabajo de Fabric Data Factory y puede administrar las factorías de datos de Azure directamente desde el área de trabajo tejido. |
Septiembre de 2024 | Trabajo de copia(versión preliminar) | El trabajo de copia(versión preliminar) tiene ventajas sobre la actividad de copia heredada. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar: Copiar trabajo en Microsoft Fabric. Para ver un tutorial, consulte Aprenda a crear un trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory para Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Lakehouse Connector en Fabric Data Factory presenta compatibilidad con esquemas | Fabric Lakehouse admite la creación de esquemas personalizados. Al leer desde una tabla de Lakehouse con lakehouse Connector en Fabric Data Factory, la información de esquema personalizada ahora se incluye automáticamente. |
Septiembre de 2024 | Compatibilidad de integración de almacenamiento en Snowflake Connector para Fabric Data Factory | Ahora puede conectar Snowflake con soluciones de almacenamiento externo (como Azure Blob Storage) mediante un enfoque seguro y centralizado. Para obtener más información, consulte integración del almacenamiento de SQL de Snowflake. |
Septiembre de 2024 | Nuevos conectores de Data Factory publicados en Q3 2024 | Los nuevos Conectores de Data Factory incluyen Salesforce, Azure MySQL Database y Azure Cosmos DB for MongoDB. |
Agosto de 2024 | Actualizaciones de Conector certificado | Se han actualizado los Conectores Dataflow Gen2, así como dos nuevos Conectores de canalización de datos para Salesforce y Vertica. Para obtener más información, consulte las Actualizaciones del conector certificado de agosto de 2024. |
Agosto de 2024 | Data Warehouse Connector admite TLS 1.3 | El Conector de Almacenamiento de datos ahora admite TLS 1.3, la versión más reciente del protocolo de seguridad de la capa de transporte. |
Agosto de 2024 | Conexión a los recursos de Azure mediante la experiencia de obtención moderna de datos en la canalización de datos | Puede Examinar y conectarse fácilmente a los recursos de Azure automáticamente con la experiencia de datos moderna de Data Pipeline. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Ejemplos e instrucciones de Data Factory en Microsoft Fabric
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Copiar trabajo upsert en SQL y sobrescribir en Fabric Lakehouse | El trabajo de copia simplifica la ingesta de datos con una experiencia que no pone en peligro desde cualquier origen a cualquier destino. De forma predeterminada, Copiar trabajo anexa datos al destino para que nunca pierda ningún historial de cambios. Sin embargo, también puede personalizar el comportamiento de escritura en datos upsert en Azure SQL Database o SQL Server y sobrescribir datos en tablas de Fabric Lakehouse, lo que proporciona una flexibilidad completa para satisfacer sus necesidades. |
Septiembre de 2024 | Integrar los datos de SAP en Microsoft Fabric | Obtenga más información acerca de una Introducción a las opciones de datos de SAP en Microsoft Fabric, junto con algunas instrucciones sobre los casos de uso respectivos. |
Ingeniería de datos de Fabric
En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | El nuevo catálogo de OneLake | El catálogo de OneLake es la siguiente evolución del centro de datos de OneLake. Para obtener más información sobre el nuevo catálogo, descubra y explore los elementos de Fabric en el catálogo de OneLake. |
Noviembre de 2024 | Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake | Uso compartido de datos externos es una característica nueva que permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric. |
Noviembre de 2024 | Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview ahora admiten la acción restringir el acceso para los modelos semánticos | Restringir el acceso en función del contenido confidencial de los modelos semánticos, ahora en versión preliminar, le ayuda a detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Fabric Lakehouses y modelossemánticos. |
Noviembre de 2024 | Datos de Iceberg en OneLake mediante Snowflake y accesos directos (versión preliminar) | Ahora puede consumir datos con formato de Cero en Microsoft Fabric sin movimiento o duplicaciónde datos, además de que Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas de Cero directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake. |
Noviembre de 2024 | Actualización del gráfico para mostrar del cuaderno | La vista de gráfico nueva y mejorada aporta varias funcionalidades nuevas a la pantalla del cuaderno. Para acceder a la nueva vista de gráfico, abra el cuaderno de Fabric y ejecute la display(df) instrucción. |
Noviembre de 2024 | Bases de datos reflejadas en cuadernos de Spark | Las bases de datos reflejadas en Cuadernos de Spark permiten explorar y ejecutar consultas de solo lectura sin problemas en las tablas de formato abierto, al igual que Lakehouses, al mismo tiempo que aprovechan al máximo nuestros motores de análisis avanzados, sin necesidad de migrar ninguno de los datos a Fabric. |
Noviembre de 2024 | Bibliotecas jar | Los archivos de Java Archive (JAR) son un formato de empaquetado popular que se usa en el ecosistema de Java y ahora se admiten en entornos de Tejido. |
Noviembre de 2024 | Compatibilidad con marca de tiempo heredada en el motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 | La actualización reciente del motor de ejecución nativo en Fabric Runtime 1.3 ofrece compatibilidad con el control de marca de tiempo heredado, lo que permite el procesamiento sin problemas de los datos de marca de tiempo creados por diferentes versiones de Spark. Lea para obtener información sobre por qué importa la compatibilidad con la marca de tiempo heredada. |
Octubre de 2024 | Motor de ejecución nativo disponible sin costo adicional | El Motor de ejecución nativo ya está disponible sin costo adicional. El Motor de ejecución nativo ahora admite Fabric Runtime 1.3, que incluye Apache Spark 3.5 y Delta Lake 3.2. Esta actualización mejora los flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos de Microsoft Fabric, lo que ofrece mejoras en el rendimiento y la flexibilidad. |
Octubre de 2024 | Usar accesos directos de OneLake para acceder a los datos entre capacidades: incluso cuando la capacidad de producción está en pausa | Obtenga información sobre cómo funciona el consumo de capacidad de OneLake al acceder a los datos a través de un acceso directo, especialmente entre capacidades. |
Octubre de 2024 | Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview se han ampliado a Fabric lakehouses | La ampliación de las Directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview a Fabric lakehouses ya está en fase de versión preliminar. |
Octubre de 2024 | API para la compatibilidad de GraphQL con nombres de entidad de seguridad de servicio (SPN) | La compatibilidad de nombres de entidad de seguridad de servicio (SPN) con API para GraphQL ofrece a las organizaciones que buscan integrar sus aplicaciones con la API para GraphQL en Microsoft Fabric y se vinculan perfectamente con sus sistemas de administración de identidades y acceso empresariales. Para obtener más información, consulte Nombres de entidad de seguridad de servicio (SPN) en Fabric API para GraphQL. |
Octubre de 2024 | Generación automática de código en API para GraphQL | Fabric API para GraphQL ahora agrega la capacidad de generar automáticamente Python y Node.js código basado en consultas GraphQL probadas en el Explorador de API. |
Octubre de 2024 | Integración de Git en el cuaderno GA | La integración de Git de Notebook ahora admite la conservación de la relación de asignación del entorno adjunto al sincronizar con una nueva área de trabajo. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación |
Octubre de 2024 | Cuaderno en la canalización de implementación GA | Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede usar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de los cuadernos cuando se implementan, como cambiar la instancia predeterminada del almacén de lago de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación. |
Octubre de 2024 | Cuaderno de notas en la aplicación de organización | La característica Notebook ahora es compatible con Org APP. Puede insertar con facilidad el código de Notebook y celdas Markdown, elementos visuales, tablas, gráficos y widgets en OrgAPP, como una práctica herramienta para contar una narración. |
Octubre de 2024 | Paseo por la incorporación de cuadernos | El nuevo Paseo de incorporación de Fabric Notebook ya está disponible. Esta visita guiada está diseñada para ayudarle a empezar a trabajar con las características esenciales de Notebook y aprender las nuevas funcionalidades. |
Octubre de 2024 | Conmutador del modo notebook | El Modificador de modo Notebookproporciona modos de acceso flexibles (Desarrollar, Ejecutar solo, Editar, Ver) para los cuadernos, lo que puede ayudarle a administrar fácilmente los permisos para el cuaderno y la vista correspondiente. |
Octubre de 2024 | Compatibilidad con la selección gratuita en la vista de tabla display() | La función de selección gratuita en la vista previa de tramas de datos enriquecidas del cuaderno puede mejorar la experiencia de análisis de datos. Para ver las nuevas características, lea compatibilidad con la selección gratuita en la vista de tabla display(). |
Octubre de 2024 | Filtrar, ordenar y buscar objetos de Lakehouse | Funcionalidades de ordenación, filtrado y búsqueda hacer que la exploración y el análisis de datos sean más eficaces al permitirle recuperar rápidamente la información que necesita en función de criterios específicos, justo dentro del entorno de Lakehouse. |
Septiembre de 2024 | Disponibilidad general de Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3, ahora disponible con carácter general, incluye Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, compatibilidad con grupos de inicio, integración con entorno y funcionalidades de administración de bibliotecas. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 1.3 está disponible con carácter general.. |
Septiembre de 2024 | Motor de ejecución nativo en tiempo de ejecución 1.3 (versión preliminar) | El motor de ejecución nativo para Fabric Runtime 1.3 ya está disponible en versión preliminar, lo que ofrece un rendimiento superior de las consultas en el procesamiento de datos, ETL, ciencia de datos y consultas interactivas. No se requiere ningún cambio de código para acelerar la ejecución de Trabajos de Apache Spark al usar el motor de ejecución nativo. |
Septiembre de 2024 | Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones (versión preliminar) | El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes. |
Septiembre de 2024 | Reserva de núcleos máximos para trabajos (versión preliminar) | Una nueva configuración de nivel de área de trabajo permite reservar núcleos máximos para los trabajos activos para cargas de trabajo de Spark. Para más información, consulte Modo de simultaneidad alta en Apache Spark for Fabric. |
Septiembre de 2024 | Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) | Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De manera predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración. |
Septiembre de 2024 | Emisor de diagnóstico de Spark de Fabric (versión preliminar) | El Emisor de diagnóstico de Apache Spark de Fabric (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones Spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storage, y Azure Log Analytics. |
Septiembre de 2024 | Integración del entorno con la extensión de VS Code de Synapse | Ahora puede Crear, configurar y usar un entorno en Fabric en VS Code con la Extensión de VS Code de Synapse. |
Septiembre de 2024 | Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) | Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3. |
Septiembre de 2024 | Invocar funciones de datos de usuario de Fabric en Notebook | Ahora puede invocar funciones definidas por el usuario (UDF) en el código de PySpark directamente desde Microsoft Fabric Notebooks o trabajos de Spark. Con la integración de NotebookUtils, invocar UDF es tan sencillo como escribir algunas líneas de código. |
Septiembre de 2024 | Functions Hub | El nuevo Centro de Funciones proporciona una única ubicación para ver, acceder a las funciones de datos de usuario y administrarla. |
Septiembre de 2024 | Compatibilidad con espacios en nombres de tabla delta de Lakehouse | Ahora puede crear y consultar tablas Delta con espacios en sus nombres, como "Ventas por región" o "Comentarios del cliente". Todas las experiencias de creación de Spark y Runtimes de Fabric admiten nombres de tabla con espacios. |
Septiembre de 2024 | Habilitar o deshabilitar la funcionalidad en API para GraphQL | La característica Habilitar/Deshabilitar para consultas y mutaciones en la API GraphQL proporciona a los administradores y desarrolladores un control granular sobre el acceso y uso de la API. |
Septiembre de 2024 | API de REST pública del punto de conexión de Livy | El Punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear cualquier cuaderno o definición de trabajo de Spark. |
Septiembre de 2024 | OneLake SAS (versión preliminar) | La compatibilidad con OneLake SAS ahora está en versión preliminar. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuarios respaldada por Microsoft Entra ID y a continuación, usar esta clave para construir un token de SAS de OneLake delegado por el usuario de corta duración. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado. |
Septiembre de 2024 | Acceso a las tablas de Unity Catalog Databricks desde Fabric (versión preliminar) | Un catálogo de Unity de Azure Databricks reflejado en Fabric le permite leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric desde Lakehouse. En Fabric, ahora puede crear un nuevo elemento de datos denominado "Mirrored Azure Databricks Catalog". Para obtener más información, consulte tablas del catálogo de Unity de Databricks disponibles en Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric | La Característica de cuadernos de T-SQL en Microsoft Fabric le permite escribir y ejecutar código T-SQL en un cuaderno. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en el almacenamiento conectado o el punto de conexión de análisis SQL. Para más información, consulte Creación y ejecución de cuadernos de T-SQL. |
Septiembre de 2024 | Accesos directos de OneLake a Google Cloud Storage | Ahora, una característica disponible con carácter general, Acceso directo Crear un acceso directo de Google Cloud Storage para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. |
Septiembre de 2024 | Accesos directos de OneLake a orígenes de datos compatibles con S3 | Ahora, una característica disponible con carácter general, Crear un acceso directo compatible con S3 para conectarse a los datos existentes a través de un único espacio de nombres unificado sin tener que copiar ni mover datos. |
Agosto de 2024 | Actualización de MsSparkUtils a NotebookUtils | La biblioteca MsSparkUtils se ha cambiado de nombre como NotebookUtils. Aunque NotebookUtils es compatible con versiones anteriores con MsSparkUtils , las nuevas características solo se agregarán al espacio de nombres NotebookUtils. Para obtener más información, consulte NotebookUtils (antiguo MSSparkUtils) para Fabric. |
Agosto de 2024 | Mejora de la experiencia de usuario de Importación de Notebook | Se ha Mejorado la interfaz de usuario de la característica Importar cuaderno: ahora podrá importar cuadernos, informes o informes paginados sin ningún esfuerzo a través de la entrada unificada de la barra de herramientas del área de trabajo. |
Agosto de 2024 | Ciclo de vida de entornos de ejecución de Apache Spark en Fabric | El documento Ciclo de vida de los entornos de ejecución de Apache Spark detalla la cadencia y el control de versiones de lanzamiento para la plataforma integrada de Azure basada en Azure Spark. Para obtener más información, consulte la Entrada del blog sobre el ciclo de vida de la ejecución de Fabric. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de Fabric
Month | Característica | Más información |
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Octubre de 2024 | Optimización del proceso de Spark para arquitecturas de Medallion en Microsoft Fabric | Aprenda a optimizar Spark Compute para la arquitectura Medallion: un enfoque popular de ingeniería de datos que hace hincapié en la modularidad. Organiza la plataforma de datos en tres capas distintas: Bronze, Silver y Gold. |
Agosto de 2024 | Compilación de un archivo JAR personalizado de Sparklens | En este blog, aprenderá a compilar el ARCHIVO JAR de sparklens para Spark 3.X, que se puede usar en Microsoft Fabric. |
Ciencia de datos de Fabric
En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la ciencia de datos en Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Experiencia de usuario de AutoML con poco código en Fabric (versión preliminar) | AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite una variedad de tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar). |
Octubre de 2024 | Mejora del código abierto: Contribuciones de Fabric a FLAML para AutoML escalable | Nos hemos centrado en mejorar las funcionalidades de FLAML para las cargas de trabajo de Spark. Hemos aportamos varios nuevos estimadores de Spark y no Spark al proyecto FLAML. Pruébelos con AutoML en Fabric (versión preliminar). |
Septiembre de 2024 | Data Wrangler para Spark DataFrames GA | Data Wrangler ya está disponible con carácter general. Una herramienta basada en cuadernos para el análisis exploratorio de datos, Data Wrangler funciona tanto para DataFrames de Pandas como para DataFrames de Spark y llega a la disponibilidad general con nuevas mejoras de facilidad de uso. |
Septiembre de 2024 | Característica de uso compartido para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) | La funcionalidad "Compartir" para la aptitud Fabric AI (versión preliminar) le permite compartir la aptitud de IA con otros usuarios mediante una variedad de modelos de permisos. |
Septiembre de 2024 | Control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo para ejecuciones interactivas de Cuadernos (versión preliminar) | Un nuevo control de expiración de sesión en la configuración del área de trabajo ingeniería de datos o ciencia le permite establecer el límite máximo de tiempo de expiración para las sesiones interactivas de cuadernos. De manera predeterminada, las sesiones expiran después de 20 minutos, pero ahora puede personalizar la duración máxima de expiración. |
Septiembre de 2024 | Editor de archivos en Notebook | La característica del editor de archivos de Fabric Notebook permite a los usuarios ver y editar archivos directamente dentro de la carpeta de recursos del notebook y la carpeta de recursos de su entorno. Los tipos de archivo admitidos incluyen CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL, etc. |
Agosto de 2024 | Aplicación de etiquetas de MLFlow en ejecuciones de experimentos de ML y versiones de modelo | Ahora puede aplicar etiquetas de MLflow directamente en ejecuciones de experimentos de ML y versiones del modelo de ML desde la interfaz de usuario. |
Agosto de 2024 | Realizar un seguimiento de las ejecuciones del experimento de ML relacionadas en la aplicación Spark | Ahora puede usar una mejora en el Centro de supervisión para realizar un seguimiento de las ejecuciones de experimentos de ML relacionadas en aplicaciones spark. También puede integrar elementos de experimento en el Centro de supervisión. |
Agosto de 2024 | Uso de PREDICT con modelos de AutoML de Fabric | Ahora puede pasar del entrenamiento con AutoML a realizar predicciones mediante la interfaz de usuario de Fabric PREDICT integrada y las API de código primero para las predicciones por lotes. Para más información, consulte Puntuación de modelos de Machine Learning con PREDICT en Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Aptitud de inteligencia artificial de Ciencia de datos (versión preliminar) | Ahora puede compilar sus propias experiencias de inteligencia artificial generativa a través de sus datos en Fabric con la aptitud de IA (versión preliminar). Puede compilar sistemas de inteligencia artificial de preguntas y respuestas a través de Lakehouses y almacenes. Para obtener más información, consulte Introducción a las aptitudes de inteligencia artificial en Microsoft Fabric: Ahora en versión preliminar. Para empezar, pruebe elEjemplo de aptitud de inteligencia artificial con el conjunto de datos AdventureWorks. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Ejemplos e instrucciones de Ciencia de datos de Fabric
Month (Mes) | Característica | Más información |
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Septiembre de 2024 | Uso de Microsoft Fabric para inteligencia artificial generativa: guía para crear y mejorar sistemas RAG | Este tutorial incluye tres cuadernos principales, cada uno de los cuales abarca un aspecto fundamental de la creación y optimización de sistemas RAG en Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Aprovechar la aptitud de inteligencia artificial de Microsoft Fabric para desbloquear información enriquecida del contexto de los datos | En esta publicación se muestra cómo puede ampliar las funcionalidades de la aptitud de inteligencia artificial de Fabric en cuadernos de Microsoft Fabric para ofrecer respuestas más completas y completas mediante consultas adicionales del modelo de lenguaje grande (LLM). |
Bases de datos de Fabric
En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de las bases de datos de Microsoft Fabric.
Sugerencia
Regístrese en Learn Together: SQL Database en la serie Fabric Microsoft Reactor Livestream, disponible en dos zonas horarias, en diciembre de 2024.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) | Base de datos SQL de Microsoft Fabric es una base de datos transaccional para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que permite crear fácilmente la base de datos operativa en Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database. Consulte la guía de decisión para las bases de datos SQL. Para más información sobre este anuncio, lea el blog del anuncio de SQL Database de Fabric. |
Ejemplos e instrucciones de la base de datos de Fabric
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Tutorial de la aplicación guiada de la base de datos SQL de Fabric | En el tutorial, se proporciona una guía completa para usar la base de datos SQL en Fabric. Este tutorial está adaptado para ayudarle a desplazarse por el proceso de creación de bases de datos, la configuración de objetos de base de datos, la exploración de características autónomas, y la combinación y visualización de datos. Además, aprenderá a crear un punto de conexión de GraphQL, que actúa como un enfoque moderno para conectarse y consultar los datos de forma eficaz. |
Noviembre de 2024 | Introducción a la base de datos SQL de Fabric | Los documentos de procedimientos guiados sobre cómo realizar tareas básicas en la base de datos SQL de Fabric comienzan con Habilitación de la base de datos SQL de Fabric mediante la configuración de inquilinos del portal de administración. |
Fabric Data Warehouse
En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Almacenamiento de datos en Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Creación de reflejo abierta (versión preliminar) | La creación de reflejo abierta permite a cualquier aplicación escribir datos modificados directamente en una base de datos reflejada en Fabric, en función de las API públicas de creación de reflejo abierta y el enfoque. La creación de reflejo abierta está diseñada para ser extensible, personalizable y abierta. Es una característica eficaz que amplía la creación de reflejos en Fabric en función del formato de tabla de Delta Lake abierto. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric. |
Noviembre de 2024 | Data Warehouse: Copilot y aptitudes de IA | Obtenga información cómo difieren las herramientas de Copilot para Fabric Data Warehouse, cuándo usar cada una de ellas y cómo pueden trabajar conjuntamente para maximizar la productividad y ofrecer información con Fabric Warehouse. |
Noviembre de 2024 | Creación de reflejo de Fabric para Azure SQL Managed Instance (vista previa) | La creación de reflejo de Fabric Database ahora puede reflejar las bases de datos de Azure SQL Managed Instance. |
Noviembre de 2024 | Creación de reflejo de Azure SQL Database (disponibilidad general) | Con la creación de reflejo de Azure SQL Database de Fabric, puede incorporar fácilmente la base de datos a OneLake en Microsoft Fabric. |
Octubre de 2024 | Compatibilidad con intercalación que no distingue mayúsculas de minúsculas | De forma predeterminada, la intercalación de un almacén distingue mayúsculas de minúsculas (CS) con "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". Ahora Puede crear un almacén con intercalación sin distinción entre mayúsculas y minúsculas (CI). |
Octubre de 2024 | compatibilidad con varchar(max) y varbinary(max) en la versión preliminar | La compatibilidad con el varchar(max) y varbinary(max) en tipos de datos en Warehouse está ahora en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Anuncio de la versión preliminar pública de los tipos VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) en Almacenamiento de datos Fabric. |
Octubre de 2024 | Mejoras en el rendimiento de simultaneidad | Recientemente hemos optimizado nuestro algoritmo de programación de tareas en nuestro motor de procesamiento de consultas distribuido (DQP) para reducir la contención cuando el área de trabajo está bajo simultaneidad moderada a pesada. En las pruebas hemos observado que esta optimización mejora considerablemente el rendimiento en las cargas de trabajo de consulta. |
Octubre de 2024 | Mejoras de compatibilidad con JSON | Se han mejorado las funcionalidades JSON en el almacenamiento y los puntos de conexión de análisis de SQL para Lakehouse y las bases de datos reflejadas. Para más información, consulte Mejoras de compatibilidad con JSON. |
Octubre de 2024 | Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) | Fabric Warehouse y el punto de conexión de SQL Analytics admiten CTE estándar, secuenciales, y anidados. Aunque los CTE están disponibles con carácter general en Microsoft Fabric, expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) en el almacenamiento de datos de Fabric (Transact-SQL) son actualmente una característica en versión preliminar. |
Septiembre de 2024 | Creación de reflejo para laGA de Snowflake | Con la creación de reflejo para Snowflake en Fabric, puede Llevar sus datos de Snowflake de forma sencilla a OneLake en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte snowflake de creación de reflejo. |
Septiembre de 2024 | Copilotsu almacenamiento de datos | Copilot para Data Warehouse (versión preliminar) ahora se actualiza y está disponible como característicaen versión preliminar, ofreciendo el Copilot panel de chat,las acciones, rápidas y las finalizacionesde código. |
Septiembre de 2024 | Asignación de columnas Delta en el punto de conexión de análisis SQL | El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta funcionalidad actualmente está en su versión preliminar. |
Septiembre de 2024 | Esquemas de Lakehouse en el punto de conexión de SQL Analytics | Los esquemas de Lakehouse permiten consultar tablas delta en esquemas en el punto de conexión de SQL Analytics. Para más información, consulte Característica de esquemas de Lakehouse (versión preliminar). |
Septiembre de 2024 | Nueva características del conector Fabric Spark para Fabric Data Warehouse (vista previa) | El conector de Fabric Spark para Fabric Data Warehouse (vista previa) ahora admite consultas personalizadas o de paso a través, PySpark y Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
Septiembre de 2024 | Nuevas mejoras del editor | Las mejoras del editor para los elementos de punto de conexión de Almacenamiento y SQL Analytics mejoran la coherencia y la eficacia. Para obtener más información, consulte Nuevas mejoras del editor. |
Septiembre de 2024 | Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Fabric (versión preliminar) | La Característica cuaderno de T-SQL de Microsoft Fabric (vista previa) le permite escribir y ejecutar el código T-SQL en un cuaderno. Puede usarlos para administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. También permite la ejecución directa de T-SQL en el almacenamiento conectado o el punto de conexión de análisis SQL. Para más información, consulte Creación y ejecución de cuadernos de T-SQL. |
Septiembre de 2024 | Expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) (versión preliminar) | Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL admiten estándar, secuenciales, y CTE anidados. Aunque los CTE están disponibles con carácter general en Microsoft Fabric, las expresiones de tabla comunes anidadas (CTE) en el almacenamiento son actualmente una característica en versión preliminar. |
Septiembre de 2024 | Azure Databricks reflejado (versión preliminar) | Un catálogo de Unity de Azure Databricks reflejado en Fabric le permite leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric desde Lakehouse. Para obtener más información, consulte tablas del catálogo de Unity de Databricks disponibles en Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Integración de creación de reflejo con la experiencia moderna de obtención de datos | Ahora puede usar la experiencia de obtención moderna de datos para elegir entre todas las bases de datos reflejadas disponibles en OneLake. |
Agosto de 2024 | Compatibilidad con DDL de T-SQL en la base de datos reflejada de Azure SQL Database | Ahora puede ejecutar operaciones DDL en una base de datos reflejada de Azure SQL Database, como Quitar tabla, Cambiar nombre de tabla y Cambiar nombre de columna. |
Agosto de 2024 | Pausa y reanudación de la publicación de registros de Delta Lake | Ahora puede pausar y reanudar la publicación de Registros de Delta Lake para almacenes. Para obtener más información, consulte Registros de Delta Lake en Warehouse en Microsoft Fabric. |
Agosto de 2024 | Administración del comportamiento de pedido de V de los almacenes de tejido | Ahora puede administrar el comportamiento de pedido de V en el nivelde almacenamiento. Para obtener más información, consulte Descripción del pedido de V para Microsoft Fabric Warehouse. |
Agosto de 2024 | Compatibilidad con TRUNCATE T-SQL | El comando TRUNCATE T-SQL ahora se admite en tablas de almacenamiento. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Ejemplos e instrucciones de Almacenamiento de datos de Fabric
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Migración de SQL a Microsoft Fabric: estrategias fáciles de principiantes para una transición sin problemas | Obtenga más información sobre la migración de la base de datos SQL a Microsoft Fabric, una plataforma unificada que reúne los datos y el análisis sin esfuerzo. |
Octubre de 2024 | Garantizar la continuidad de los datos en Fabric Warehouse: procedimientos recomendados para cada escenario | Profundice en los escenarios y características comunes de recuperación que ayudan a habilitar la recuperación de datos de un extremo a otro sin problemas y analice los procedimientos recomendados para garantizar la resistencia de los datos. |
Agosto de 2024 | Creación de reflejo de la base de datos de SQL Server en Fabric | Aunque SQL Server no se admite actualmente para las bases de datos reflejadas de Fabric, aprenda a ampliar la creación de reflejo de Fabric a una base de datos de SQL Server local como origen, mediante una combinación de replicación transaccional de SQL Server y creación de reflejo deltejido. |
Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Inteligencia en tiempo real: ahora disponible con carácter general | Nos complace anunciar que inteligencia en tiempo real ya está disponible con carácter general (GA). Esto incluye el centro en tiempo real, la secuencia de eventos mejorada, el centro de eventos, los paneles en tiempo real y el activador. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la inteligencia en tiempo real? |
Noviembre de 2024 | Centro en tiempo real | El centro en tiempo real ya está disponible con carácter general. Para más información, consulte Información general sobre el centro en tiempo real. |
Noviembre de 2024 | Eventstreams | Eventstreams admite el origen de Azure Service Bus y el destino de Fabric Activator ahora, y están en versión preliminar. Los conectores siguientes están disponibles con carácter general: Captura de datos modificados (CDC) de Base de datos postgreSQL (DB), CDC de MySQL DB, CDC de Cosmos DB, CDC de Azure SQL DB, CDC de Azure SQL Managed Instance, SQL Server en CDC de base de datos de máquina virtual, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka. Eventstreams admite la integración continua (CI)/Implementación continua (CD) mediante la integración con canalizaciones de Git e implementación. |
Octubre de 2024 | Protección del streaming de datos con puntos de conexión privados administrados en Eventstream (versión preliminar) | Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric, ahora puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión segura de datos con puntos de conexión privados administrados en Eventstream (versión preliminar). |
Octubre de 2024 | Los informes de uso para Activator ahora están activos | El equipo de Activator ha implementado informes de uso para ayudarle a comprender mejor el consumo de capacidad y los cargos futuros. Al examinar la aplicación Capacity Metrics, ahora verá las operaciones de los elementos reflejos incluidos. |
Octubre de 2024 | Paneles en tiempo real y separación de acceso de bases de datos KQL subyacentes (versión preliminar) | Con permisos independientes para paneles y datos subyacentes, los administradores ahora tienen la flexibilidad de permitir a los usuarios ver paneles sin conceder acceso a los datos sin procesar. |
Octubre de 2024 | Integración de paneles en tiempo real con GitHub | La integración de Git de Fabric ya está disponible para paneles en tiempo real. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la integración de Git de Microsoft Fabric? |
Octubre de 2024 | Visualización rápida de los resultados de la consulta en el conjunto de consultas KQL | Ahora puede visualizar gráficamente los resultados del conjunto de consultas KQL de forma instantánea y sin esfuerzo y controlar el formato sin necesidad de volver a ejecutar consultas, todo ello mediante una interfaz de usuario conocida. |
Octubre de 2024 | Anclar consulta al panel | Ahora puede guardar el resultado de cualquier consulta escrita en el conjunto de consultas KQL directamente en un panel en tiempo real nuevo o existente. |
Septiembre de 2024 | Creación de un panel en tiempo real mediante Copilot | Copilot puede revisar una tabla y crear automáticamente un panel con información y un perfil de los datos con un ejemplo. |
Septiembre de 2024 | Nuevas experiencias de usuario del centro en tiempo real y la base de datos KQL | La nueva experiencia del usuario incluye la nueva navegación del centro en tiempo real, una página Mis Secuencias, una experiencia de página mejorada de base de datos, etc. |
Septiembre de 2024 | Centro de eventos como un nuevo destino en Eventstream | Los centros de eventos, equipados con bases de datos KQL, pueden controlar y analizar grandes volúmenes de datos. Conel destino Eventhouse en Eventstream, puede procesar y enrutar secuencias de datos de forma eficaz a un Eventhouse y analizar los datos casi en tiempo real mediante KQL. |
Septiembre de 2024 | Puntos de conexión privados administrados para Eventstream | Con un Punto de conexión privado administrado de Fabric, ahora puede establecer una conexión privada entre los servicios de Azure, como Azure Event Hubs y Fabric Eventstream. Para más información, consulte Integración de Eventstream con un punto de conexión privado administrado. |
Septiembre de 2024 | Alertas de Activator en conjuntos de consultas KQL | Ahora puede configurar alertas de Activator (versión preliminar) directamente en las consultas KQL en conjuntos de consultas KQL. Para más información y ejemplos, consulte Creación de alertas de Activator de Fabric a partir de un conjunto de consultas KQL (versión preliminar) |
Septiembre de 2024 | Frecuencia de actualización continua o 10s de paneles en tiempo real | La característicade actualización automática del panel ahora admite frecuencias de actualizacióncontinuas y de 10 segundos, además de las opciones existentes. Esta actualización, que se dirige a una solicitud popular del cliente, permite a los editores y a los visores establecer actualizaciones de datos casi en tiempo real y en tiempo real. |
Septiembre de 2024 | Detección de anomalías multivariante | Un nuevo flujo de trabajo para la detección de anomalías multivariante de datos de series temporales se basa en el algoritmo que se usa en el servicio Anomaly Detector de IA (que se retira como un servicio independiente). Para ver un tutorial, consulte Detección de anomalías multivariante. |
Septiembre de 2024 | Modo conversacional de inteligencia Copilot en tiempo real | El asistente Copilot, que traduce el lenguaje natural en KQL, ahora admite el modo de conversación, lo que le permite formular preguntas de seguimiento que se basan en consultas anteriores dentro del chat. |
Septiembre de 2024 | Nuevos conectores e interfaz de usuario en el centro en tiempo real | Se publican cuatro conectores nuevos el 24 de septiembre de 2024: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka, CDCde Azure SQL Managed Instance, SQL Server en CDCde base de datos de máquina virtual. Las pestañas de la página principal del centro en tiempo real se reemplazan por elementos de menú en el menú de navegación izquierdo. Para obtener más información, consulte Introducción al centro en tiempo real de Fabric. Ahora puede conectarse a orígenes de streaming de Azure mediante puntos de conexión privados. |
Septiembre de 2024 | Anuncio: Facturación de Eventhouse Standard Storage | A partir de la semana del 16 de septiembre, comenzará a ver el consumo facturable del medidor de datos almacenados de OneLake Storage desde los elementos Eventhouse y KQL Database. |
Agosto de 2024 | Burbujas de enseñanza del centro en tiempo real de Fabric | Las nuevas burbujas de enseñanza proporcionan una guía paso a paso a través de sus principales funcionalidades. Estas guías interactivas le permiten navegar sin problemas por cada pestaña del centro en tiempo real. Para obtener más información, consulte Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble. |
Agosto de 2024 | Compatibilidad con la API REST del conjunto de consultas KQL | Las nuevas API REST de Fabric Queryset permiten crear, actualizar o eliminar conjuntos de consultas KQL en Fabric y administrarlos mediante programación sin intervención manual. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con la API de REST del conjunto de consultas KQL. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Muestras y orientaciones de inteligencia en tiempo real
Month | Característica | Más información |
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Agosto de 2024 | Serie temporal avanzada Anomaly Detector en Fabric | Lea un ejemplo al usar Serie temporal avanzada Anomaly Detector en Fabric para cargar la tabla de cambios de existencias en Fabric, entrenar el modelo de detección de anomalías multivariante en un cuaderno de Python mediante el motor de Spark y predecir anomalías aplicando el modelo entrenado a nuevos datos mediante el motor de Eventhouse (Kusto). |
Agosto de 2024 | Actuación en datos en tiempo real mediante acciones personalizadas con Activator | Para saber cómo supervisar y actuar sobre los datos es necesario usar Activator, que es una experiencia sin código en Microsoft Fabric para realizar acciones automáticamente cuando se detecta en los datos la condición de la temperatura del paquete. |
Características principales de Microsoft Fabric
Noticias y anuncios de características sobre aspectos fundamentales para la experiencia de Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Uso compartido de datos externos (GA) de OneLake | Uso compartido de datos externos de OneLake es una característica nueva que permite a los usuarios de Fabric compartir datos desde su inquilino de Fabric con usuarios de otro inquilino de Fabric. |
Noviembre de 2024 | GraphQL API en Microsoft Fabric (versión preliminar) | La nueva API para GraphQL es una capa de acceso a datos que permite consultar varios orígenes de datos de forma rápida y eficaz en Fabric. Para más información, vea ¿Qué es Microsoft Fabric API para GraphQL? |
Noviembre de 2024 | El nuevo catálogo de OneLake | El catálogo de OneLake es la siguiente evolución del centro de datos de OneLake. Para obtener más información sobre el nuevo catálogo, descubra y explore los elementos de Fabric en el catálogo de OneLake. |
Noviembre de 2024 | Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Fabric (GA) | El kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Este sólido kit de herramientas para desarrolladores es para diseñar, desarrollar e interoperar con Microsoft Fabric mediante SDK de front-end y API REST de back end. |
Noviembre de 2024 | Dominios en Fabric: nuevas mejoras | Revise las nuevas características y los casos de uso de Dominios en Fabric, incluidos los procedimientos recomendados para planear y crear dominios en Microsoft Fabric. |
Octubre de 2024 | Panel Nuevo elemento del área de trabajo | Anteriormente, seleccionando +Nuevo en el área de trabajo, puede acceder a un menú desplegable con algunos tipos de elementos predefinidos para empezar. Ahora, el botón +Nuevo elemento muestra los tipos de elementos enumerados en un panel, clasificados por tareas. |
Octubre de 2024 | Delegación mejorada de configuración de inquilinos para controles de exportación | La delegación de la configuración de exportación ahora está disponible para las áreas de trabajo a través del dominio. Esta nueva funcionalidad proporciona un control más granular sobre los permisos de exportación de datos, abordando las necesidades específicas de los administradores de inquilinos, dominios y áreas de trabajo. |
Octubre de 2024 | Las API para el punto de conexión privado administrado ya están disponibles | Las API REST para puntos de conexión privados administrados están disponibles. Ahora puede crear, eliminar, obtener, enumerar puntos de conexión privados administrados a través de las API. |
Octubre de 2024 | Actualizaciones de facturación importantes que llegan a Copilot e IA en Fabric | Próximas actualizaciones de precios y facturación para hacer que las características de IA y de Fabric Copilot sean más accesibles y rentables. |
Septiembre de 2024 | Proveedor de Terraform para Fabric (versión preliminar) | El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric está ahora en versión preliminar. El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric admite la creación y administración de muchos recursos de Fabric. Para obtener más información, consulte Anuncio del nuevo proveedor de Terraform para Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Anuncio de la compatibilidad de la entidad de servicio con las API de Fabric | Ahora puede usar la entidad de servicio para acceder a las API de Fabric. La entidad de servicio es una identidad de seguridad que puede crear en Microsoft Entra y asignarle permisos en Microsoft Entra y otros servicios de Microsoft, como Microsoft Fabric. |
Septiembre de 2024 | Etiquetar los datos para enriquecer la conservación y la detección de elementos | La etiquetas (versión preliminar) ayudan a los administradores a clasificar y organizar los datos, mejorando la capacidad de búsqueda de los datos y aumentando las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales. |
Septiembre de 2024 | Acceso al área de trabajo de confianza y puntos de conexión privados administrados en cualquier capacidad de Fabric | El acceso al área de trabajo de confianza y los puntos de conexión privados administrados están disponibles en cualquier capacidad de Fabric. Anteriormente, el acceso al área de trabajo de confianza y los puntos de conexión privados administrados solo estaban disponibles en las capacidades F64 o superiores. Los puntos de conexión privados administrados ahora están disponibles en las capacidades de prueba. |
Septiembre de 2024 | Organización multiinquilino (MTO) (versión preliminar) | Fabric ahora admite organizaciones multiinquilino de Microsoft Entra (MTO) ID. La funcionalidad de las organizaciones multiinquilino de Microsoft Entra ID sincroniza a los usuarios entre varios inquilinos y los agrega como usuarios de tipo miembro externo. Para más información, vea Distribución de contenido de Power BI a usuarios invitados externos con Microsoft Entra B2B. |
Septiembre de 2024 | Microsoft Fabric logra la certificación HITRUST CSF | Microsoft Fabric ya cuenta con la certificación HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1. |
Agosto de 2024 | Mejoras en el rol de acceso a datos de OneLake | En función de los comentarios clave, hemos actualizado los roles de acceso a datos con un rediseño de la interfaz de usuario. Para obtener más información, consulte Introducción a los roles de acceso a datos de OneLake (versión preliminar). |
Agosto de 2024 | Mejora del filtro del área de trabajo para admitir carpetas anidadas | Hemos actualizado la experiencia de filtro para admitir el filtrado a través de todo el área de trabajo o a través de una carpeta específica con todas sus carpetas anidadas. |
Agosto de 2024 | Anuncio de la disponibilidad del acceso al área de trabajo de confianza y puntos de conexión privados administrados en cualquier capacidad de Fabric | Use el acceso al área de trabajo de confianza y los puntos de conexión privados administrados en Fabric con cualquier capacidad de F y disfrute de las ventajas del acceso y la conectividad de datos seguros y optimizados. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric
En esta sección se incluyen actualizaciones sobre instrucciones y documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.
Month | Característica | Más información |
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Noviembre de 2024 | Integración de las API REST de Microsoft Fabric con GitHub | Estas API permiten automatizar tareas de integración de Git, como conectarse a GitHub, recuperar detalles de conexión, confirmar cambios en el repositorio de GitHub conectado, actualizar desde el repositorio y mucho más. Para más información, consulte Automatización de la integración de Git mediante API y ejemplos de código. |
Noviembre de 2024 | Trabajo de copia de Data Factory: CI/CD ahora disponible | CI/CD para el trabajo de copia (versión preliminar) en Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible. El trabajo de copia ahora admite la canalización de implementación e integración de Git. |
Septiembre de 2024 | Integración de GitHub para el control de código fuente | Ahora disponible con carácter general, los desarrolladores de Fabric ahora pueden elegir GitHub o GitHub Enterprise como su herramienta de control de código fuentey ver sus elementos de Fabric allí. Para obtener más información, consulte Introducción a la integración de Git. |
Septiembre de 2024 | Nuevo diseño de canalizaciones de implementación | Un diseño nuevo y mejorado para la canalización de implementación presenta una serie de cambios, adiciones y mejoras diseñadas para elevar el proceso de implementación. Obtenga más información acerca de Lo que ha cambiado en las canalizaciones de implementación. |
Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.
Ejemplos de integración continua y entrega continua (CI/CD)
Month | Característica | Más información |
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Agosto de 2024 | Exploración de las características de CI/CD de Microsoft Fabric | Una visita guiada por las característicasde CI/CD de Microsoft Fabric para canalizaciones de datos, lakehouse, cuadernos, informes y modelos semánticos. |
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Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.