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Novedades de Microsoft Fabric

Esta página se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Microsoft Fabric.

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Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Nota

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en disponibilidad general (GA).

Característica Más información
Funciones de IA (versión preliminar) Las funciones de inteligencia artificial para la ingeniería de datos ahora están en versión preliminar. Con las funciones de inteligencia artificial, puede aprovechar la eficacia de GenAI para resumir, clasificar, generar texto y mucho más, todo ello con una sola línea de código. Obtenga más información sobre las mejoras recientes en las funciones de inteligencia artificial durante la versión preliminar actual.
Coincidencia de cadenas aproximadas (versión preliminar) En SQL Database en Fabric, puede comprobar si dos cadenas son similares y calcular la diferencia entre dos cadenas. Use esta funcionalidad para identificar cadenas que podrían ser diferentes debido a daños en caracteres. ¿Qué es la coincidencia de cadenas aproximadas?
ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (versión preliminar) Microsoft y Esri se han asociado para incorporar análisis espaciales a Microsoft Fabric. Para obtener más información sobre la integración de ArcGIS en Microsoft Fabric Spark, consulte ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (versión preliminar) y ArcGIS in Fabric integrations.
Vista previa del código de AutoML en primer lugar En Ciencia de datos de Fabric, la nueva característica AutoML permite la automatización del flujo de trabajo de aprendizaje automático. AutoML o Automated Machine Learning, es un conjunto de técnicas y herramientas que pueden entrenar y optimizar automáticamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos y tarea determinado.
Experiencia de usuario de Código bajo de AutoML en Fabric (versión preliminar) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite varias tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Tipo de acceso directo de Azure Blob Storage en OneLake (versión preliminar) Ahora puede crear accesos directos a Azure Blob Storage en OneLake, lo que facilita la integración y el acceso a los datos de blobs en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Creación de un acceso directo de Azure Blob Storage (versión preliminar).
Referencias de Azure Key Vault para autenticarse en conexiones de datos de Fabric (versión preliminar) Ahora puede autenticarse en conexiones de datos de Fabric mediante secretos almacenados de Azure Key Vault (versión preliminar). Las referencias de Azure Key Vault permiten la administración segura y centralizada de secretos para las conexiones de datos. Para más información, consulte Introducción a las referencias de Azure Key Vault (versión preliminar) y comience en Configuración de referencias de Azure Key Vault.
Gobernanza de datos centralizada en el catálogo de OneLake (versión preliminar) Hay una nueva experiencia centralizada de gobernanza de datos en el catálogo de OneLake en versión preliminar. Los propietarios de datos pueden ver información agregada sobre los elementos que crearon, considerar la posibilidad de mejorar su gobernanza mediante la realización de acciones recomendadas y acceder a más información junto con todas las herramientas disponibles en Fabric.
Code-First Vista previa de la optimización de hiperparámetros En Ciencia de datos de Fabric, FLAML ahora está integrado para el ajuste de hiperparámetros, actualmente una característica en versión preliminar. La característica flaml.tune de Fabric simplifica este proceso, al ofrecer un enfoque eficaz y rentable para el ajuste de hiperparámetros .
Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir datos de Azure Storage de forma automática y eficaz en Eventhouse. Para más información, consulte Obtención de datos de Azure Storage.
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric ya está disponible para todos los clientes, incluidos Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para ciencia de datos e ingeniería de datos, y Copilot para escribir consultas KQL. Obtenga más información en nuestra Información general sobre Copilot en Fabric.
Copilot para vista previa del chat de almacenamiento de datos Ahora verá un Copilot botón en la cinta de opciones que inicia un chat con Copilot para la aceleración con cualquier tarea de almacenamiento de datos. Para obtener más información, consulte Cómo: Usar el Copilot panel de chat para el almacén de datos de Fabric.
Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) El Copilot punto de conexión de SQL Analytics presenta funcionalidades Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics, lo que permite a los usuarios generar y optimizar consultas SQL mediante lenguaje natural. Para más información, consulte Copilot sobre el punto de conexión de SQL Analytics.
Compatibilidad de tareas de copia para la captura de datos de cambios (CDC) (versión de prueba) La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia es una funcionalidad eficaz en canalizaciones de datos de Data Factory que permite una replicación eficaz y automatizada de datos modificados, incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados de un origen a un destino.
Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric (versión preliminar) Las claves administradas por el cliente del área de trabajo le permiten cifrar los datos en OneLake mediante sus propias claves. Para obtener más información, consulte Claves administradas por el cliente en OneLake: Fortalecimiento de la protección y el control de datos.
Integración de DacFx para warehouse ALM Simplifique la administración del ciclo de vida de las aplicaciones de almacenamiento (ALM) con la integración de DacFx en Git y las canalizaciones de implementación para Fabric Warehouse (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Simplificación de la integración de Warehouse ALM con DacFx en Git e Implementación de canalizaciones.
API públicas de Dataflow Gen2 (versión preliminar) Las API de Data Factory permiten a los usuarios automatizar y administrar flujos de datos, como la creación, la administración, la programación y la supervisión. Para más información, consulte Uso de parámetros públicos en Dataflow Gen2 (versión preliminar).
Parametrización de Dataflow Gen2 (versión preliminar) La parametrización de Data Factory hace que los flujos de trabajo sean más eficaces y adaptables a distintas entradas y escenarios. Para más información, consulte Uso de parámetros públicos en Dataflow Gen2 (versión preliminar).
El número DATEADD permite bigint (versión preliminar) En SQL Database in Fabric, con DATEADD (datepart , number , date ) un número se puede expresar como un bigint. Para obtener más información, vea DATEADD (Transact-SQL).
Mapeo de columnas Delta en el endpoint de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un nuevo elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia de Real-Time. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?.
Cifrado de datos en reposo mediante claves administradas por el cliente (versión preliminar) De forma predeterminada, Fabric cifra todos los datos en reposo mediante claves administradas por Microsoft. Ahora puede cifrar los datos en reposo en las áreas de trabajo de Fabric mediante claves administradas por el cliente, como una característica en versión preliminar, lo que proporciona un mayor control sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Conversación mejorada con Microsoft Fabric Copilot (versión preliminar) Estamos introduciendo mejoras en las funcionalidades de inteligencia artificial en Microsoft Fabric, incluida una nueva manera de almacenar mensajes de chat e historial, mejorar la precisión de las respuestas y una mejor retención de conocimientos de contexto.
Evaluación de los agentes de datos de Fabric con el SDK de Python (versión preliminar) Ahora puede usar el SDK de Python para evaluar mediante programación los agentes de datos de Fabric. Para obtener más información, consulte Usar el agente de datos de Fabric (versión preliminar).
procesamiento de flujos de eventos y enrutamiento de eventos a Activator (versión preliminar) Ahora, Fabric Eventstream admite el procesamiento y la transformación de eventos con requisitos empresariales antes de enrutar los eventos al destino: Activador. Cuando estos eventos transformados llegan a Activator, puede establecer reglas o condiciones para que las alertas supervisen los eventos.
Secuencias derivadas de eventstream en modo de ingesta directa (versión preliminar) Puede ingerir datos desde un flujo de eventos de Fabric a Eventhouse de manera fluida, ya sea directamente desde el flujo de eventos o mediante el Asistente para Obtener Datos de Eventhouse. Esta funcionalidad se está ampliando ahora para admitir flujos derivados de eventstream en modo de ingesta directa. Para obtener más información, consulte Fabric Eventhouse ahora soporta Streams Derivados de Eventstream en modo de Ingestión Directa (vista previa).
Instrucciones del origen de datos en Fabric Data Agent Las instrucciones del origen de datos del Agente de datos fabric le ayudan a obtener respuestas más precisas y relevantes de los datos estructurados. Para más información, consulte Novedades de Fabric Data Agent: Instrucciones de origen de datos para respuestas de IA más inteligentes y precisas.
Integración del agente de datos de Fabric con azure AI Agent Service (versión preliminar) Nos complace iniciar la integración de agentes de datos en Fabric con azure AI Agent Service desde Azure AI Foundry. Para empezar, consulte Consumo del agente de datos de Fabric (versión preliminar). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) El agente de datos de Fabric está disponible en versión preliminar y se puede agregar como agente a la configuración personalizada en Microsoft Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Acción de insertar o actualizar tabla de fábrica de datos en el conector de Lakehouse (versión en vista previa) La acción de tabla Upsert (versión preliminar) del conector de Lakehouse está en versión preliminar.
Emisor de diagnósticos de Fabric Spark (versión preliminar) El Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storagey Azure Log Analytics.
API de supervisión de Spark de Fabric (versión preliminar) Las API de supervisión de Spark de Fabric, actualmente en versión preliminar, son un conjunto sólido de herramientas diseñadas para mejorar la observabilidad y simplificar la supervisión y administración de aplicaciones spark en Microsoft Fabric.
Fabric SQL Database (versión preliminar) SQL Database en Microsoft Fabric (versión preliminar) es una base de datos transaccional amigable para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que le permite crear fácilmente su base de datos operativa en Microsoft Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database. Consulte una guía de decisiones y elija una base de datos SQL.
Funciones de datos de usuario de Fabric Las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) permiten crear funciones que contienen lógica de negocios y conectarse a orígenes de datos de Fabric o invocarlas desde otros elementos de Fabric, como canalizaciones de datos, cuadernos e informes de Power BI. Functions Hub proporciona una única ubicación para ver, acceder y administrar las funciones de datos de usuario. Para obtener más información, consulte Funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar).
API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Fabric REST API Folders (Carpetas de API REST de Fabric).
Datos de Iceberg en OneLake mediante Snowflake y accesos directos (versión preliminar) Ahora puede consumir datos con formato Iceberg en toda la plataforma de Microsoft Fabric sin mover ni duplicar datos, además, Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas Iceberg directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake.
Finalización de código insertado en cuadernos de Fabric (versión preliminar) Cuadernos Fabric con completado de código en línea ayudan a los usuarios a escribir código más rápido y con menos errores. Para obtener más información, consulte Copilot Data Science and Data Engineering (versión preliminar) (Ciencia de datos e Ingeniería de datos [versión preliminar]).
Invocación de canalización remota (versión preliminar) en canalización de datos Ahora puede usar la actividad Invocar canalización (versión preliminar) para llamar canalizaciones desde canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics. Esta característica le permite usar las canalizaciones de ADF o Synapse existentes dentro de una canalización de Fabric mediante una llamada a ella en línea a través de esta nueva actividad Invocar canalización.
Lakehouse como destino de actualización incremental en Dataflow Gen2 (versión preliminar) En escenarios en los que solo necesita actualizar datos nuevos o actualizados, ahora puede habilitar la actualización incremental de datos desde una instancia de Lakehouse en Dataflow Gen2 para Microsoft Fabric Data Factory. Para obtener más información, consulte Actualización incremental en Dataflow Gen2.
Característica de esquemas de almacén de lago (versión preliminar) La característica de esquemas de Lakehouse (versión preliminar) presenta compatibilidad para la canalización de datos, permitiendo leer la información de esquemas de las tablas de Lakehouse y admite la escritura de datos en tablas bajo esquemas especificados. Los lakehouse schemas le permiten agrupar sus tablas para facilitar la exploración de datos, el control de acceso y más funcionalidades.
Compatibilidad de Lakehouse con la integración de Git y las canalizaciones de implementación (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida de Lakehouse facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto al entregar continuamente características y correcciones de errores en varios entornos.
API REST de Livy (versión preliminar) El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear un cuaderno o un elemento de definición de trabajo de Spark. La API de Livy ofrece la capacidad de personalizar el entorno de ejecución a través de su integración con Environment.
Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente los datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de Obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y saber cómo empezar, consulte Cómo el catálogo de OneLake y la opción Obtener datos están integrados en Excel para Windows.
Vista materializada del lago (versión preliminar) Materialized Lake Views se anunciaron en Build 2025. Las vistas materializadas de Lake en Microsoft Fabric permiten realizar consultas rápidas y eficaces de los datos almacenados en OneLake.
Compatibilidad de MCP con Real-Time Intelligence (versión preliminar) El Protocolo de contexto de modelo (MCP) ahora se admite para Real-Time Intelligence (RTI)El servidor MCP de código abierto permite a los agentes de inteligencia artificial o a las aplicaciones de inteligencia artificial interactuar con Fabric RTI proporcionando herramientas a través de la interfaz MCP, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas.
API de administración de Microsoft Fabric API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios.
Estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) El estimador de SKU de Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad de Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, consulte Introducción al estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Asistente de Migración para Almacén de Datos de Fabric (versión preliminar) El nuevo Migration Assistant simplifica el proceso de migración desde Azure Synapse Analytics a Fabric Data Warehouse. Para obtener más información, consulte Vista previa pública del Asistente de Migración para el Almacén de Datos de Fabric.
creación de reflejo en Microsoft Fabric (versión preliminar) Con el reflejo de base de datos en Fabric, puede incorporar fácilmente sus bases de datos en OneLake en Microsoft Fabric. Esto permite obtener perspectivas fluidas, cero ETL, casi en tiempo real sobre los datos. Algunas fuentes de reflejo están generalmente disponibles, algunas todavía están en versión preliminar. Para obtener más información, vea ¿Qué es la creación de reflejo en Fabric?
Finalización del código en línea del notebook Copilot (versión preliminar) Ahora en versión preliminar, Copilot Finalización de código insertado (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código de Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, consulte Finalización de código insertado del cuaderno Copilot (versión preliminar).
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3 (GA).
Roles de acceso a datos de OneLake (versión preliminar) Los roles de acceso a datos de OneLake para lagos de datos están en versión preliminar. Los permisos de roles y las asignaciones de usuarios o grupos se pueden actualizar fácilmente a través de una nueva interfaz de usuario de seguridad de carpetas.
Complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Creación de reflejo del servidor flexible de PostgreSQL en Fabric Fabric Database Mirroring ahora admite la replicación del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL como característica de versión preliminar. Puede replicar continuamente los datos casi en tiempo real desde la instancia de servidor flexible a Fabric OneLake. Para más información, consulte Creación de reflejo del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL.
Servicios de Azure AI preconstruidos en la versión preliminar de Fabric La versión preliminar de los servicios de IA precompilados en Fabric es una integración con los Servicios de Azure AI, anteriormente conocidos como Azure Cognitive Services. los servicios precompilados de Azure AI permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA precompilados sin requisitos previos. Actualmente, los servicios de IA preconstruidos están en versión preliminar y ofrecen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Languagey Azure AI Translator.
Funcionalidades de API pública para Flujos de datos Gen2 en Fabric Data Factory (versión preliminar) Esta versión preliminar de las API públicas de Dataflows Gen 2 permite a los usuarios crear, actualizar y supervisar sus flujos de trabajo de datos mediante programación. Las API admiten una amplia gama de operaciones, como CRUD de flujos de datos (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar), programar y supervisar, lo que facilita a los usuarios administrar sus procesos de integración de datos.
Valores de parámetros públicos para actualizar dataflow Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre la nueva funcionalidad de parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD, así como la compatibilidad con este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de flujo de datos en Canalizaciones de datos.
Las directivas de prevención de pérdida de datos de Purview se han ampliado a Fabric lakehouses La ampliación de las Directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview a Fabric lakehouses ya está en fase de versión preliminar.
Las Directivas de Prevención de Pérdida de Datos de Purview ahora admiten la acción de restringir el acceso para los modelos semánticos Restringir el acceso en función del contenido confidencial de los modelos semánticos, ahora en versión preliminar, le ayuda a detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Fabric Lakehouses y modelossemánticos.
Python Notebook (versión preliminar) cuadernos de Python son para desarrolladores de BI y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos más pequeños mediante Python como lenguaje principal. Para empezar, consulte Utilizar la experiencia con Python en Notebook.
Actualización de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics con la API REST (versión preliminar) Ahora puede actualizar los metadatos del punto de conexión de SQL a través de la API REST. Para obtener más información, consulte Actualizar la API REST de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar).
funciones de expresión regular (versión preliminar) En SQL Database in Fabric, las funciones de expresiones regulares (REGEX) devuelven texto basado en valores de un patrón de búsqueda. Para obtener más información, consulte Expresiones regulares.
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Almacenamiento en caché del conjunto de resultados (versión preliminar) El almacenamiento en caché del conjunto de resultados funciona conservando los conjuntos de resultados finales para las consultas T-SQL aplicables SELECT , omitiendo la compilación compleja y el procesamiento de datos de la consulta original para devolver consultas con mayor rapidez. Para obtener más información, consulte Almacenamiento en caché del conjunto de resultados para Microsoft Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Asegurar datos replicados de Azure Databricks con la seguridad de OneLake (vista previa) Puede proteger los datos reflejados de Azure Databricks en Fabric mediante la seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar. Ahora puede asignar directivas de Unity Catalog (UC) a la seguridad de Microsoft OneLake. Para más información, consulte Identidad automática administrada en Azure Databricks.
Soporte para SET SHOWPLAN_XML La sintaxis de T-SQL SET SHOWPLAN_XML ahora se admite como una característica en vista previa (GB) en Fabric Data Warehouse y el punto de conexión de análisis de SQL. Para obtener más información, consulte SHOWPLAN_XML en Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) La funcionalidad de uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) le permite compartir el agente de datos con otros usuarios mediante varios modelos de permisos.
Archivos de SharePoint como destino en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Ahora puede configurar consultas de flujo de datos para generar datos en carpetas específicas dentro de SharePoint. Para obtener más información, consulte Destinos de datos de Dataflow Gen2 y configuración administrada.
Transformaciones de acceso directo (versión preliminar) Las transformaciones de acceso directo permiten transformar automáticamente los datos a medida que se introducen en OneLake o moverlos entre elementos de datos de OneLake.
Conector de Solace PubSub+ Conecte sin problemas Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conexión directa de Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar).
Versión preliminar del análisis de series de ejecución de Spark Las características de análisis de series de ejecución de supervisión de Spark le permiten analizar la tendencia de la duración de ejecución y la comparación del rendimiento de las instancias de ejecución periódicas de la actividad Canalización de Spark y las actividades repetitivas de ejecución de Spark, desde el mismo cuaderno o definición de trabajo de Spark.
soporte para bases de datos SQL con enlaces privados a nivel de inquilino (versión preliminar) Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para obtener más información, consulte Configurar y usar vínculos privados y el Blog: Vínculo Privado de nivel de inquilino (versión preliminar).
Herramientas de migración de Synapse Data Explorer a Eventhouse (versión preliminar) La próxima generación de la oferta de Azure Synapse Data Explorer está evolucionando para convertirse en Eventhouse. Para empezar, consulte Migración desde Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (versión preliminar).
compatibilidad con varchar(max) y varbinary(max) en la versión preliminar La compatibilidad con los tipos de datos varchar(max) y varbinary(max) en Fabric Data Warehouse está ahora en versión preliminar. Para más información, vea Anuncio de la versión preliminar pública de los tipos VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) en Fabric Data Warehouse.
Bibliotecas de variables (versión preliminar) La biblioteca de variables es un nuevo elemento de Fabric que funciona como un cubo de variables que otros elementos del área de trabajo pueden consumir y que se integran con cuadernos. Para obtener más información, consulte la Biblioteca de variables (vista previa) y la integración de cuadernos con bibliotecas de variables.
Compatibilidad de la pasarela de datos de red virtual con Data Factory La compatibilidad de Virtual Network Data Gateway con Fabric Pipeline Copy, Fast Copy in Dataflow Gen2 y Copy Job (Copia rápida en Dataflow Gen2) está ahora en versión preliminar. Para más información, consulte ¿Qué es una puerta de enlace de datos de red virtual?
Instantáneas de almacenamiento (versión preliminar) Las instantáneas del almacén de datos son una representación de solo lectura de su almacén de datos en un momento dado. Puede crear una instantánea de su almacén de datos en cualquier momento de los últimos 30 días, conectarse a dicha instantánea y consultarla igual que un almacén de datos, y actualizar la instantánea con regularidad. Para comenzar, consulte Crear y gestionar una instantánea de almacén.
Control de código fuente de almacenamiento (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puede usar la extensión de Proyectos de base de datos SQL disponible en Azure Data Studio y Visual Studio Code. Para más información sobre el control de código fuente de almacenamiento, vea CI/CD con almacenamiento en Microsoft Fabric.
Supervisión del espacio de trabajo (versión preliminar) Supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de varios elementos de Fabric en el área de trabajo y permite a los usuarios acceder a los registros y las métricas y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente de la versión preliminar a la disponibilidad general (GA).

Mes Característica Más información
Julio de 2025 Comentarios de DOP disponibles con carácter general La retroalimentación de los grados de paralelismo (DOP) ahora está disponible de forma general en SQL Database en Fabric. Para obtener más información, vea Smarter Parallelism: Degree of parallelism feedback in SQL Server 2025 (Paralelismo inteligente: grado de paralelismo en SQL Server 2025).
Julio de 2025 Azure Databricks reflejado Los catálogos de Azure Databricks reflejados en Fabric ahora están disponibles con carácter general. Un Unity Catalog reflejado en Fabric permite al cliente leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric. Las cuentas de almacenamiento detrás de un firewall también están disponibles con carácter general.
Junio de 2025 Transmisión segura de datos con puntos de conexión privados gestionados en la versión GA de Fabric Eventstream Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric en Eventstream de Fabric (ahora disponible con carácter general), ahora puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión de Datos Segura con Puntos Finales Privados Gestionados en Fabric Eventstream (versión preliminar).
Junio de 2025 Disponibilidad general del historial de versiones del cuaderno Historial de versiones de Notebook de Fabric proporciona funcionalidades sólidas de control de versiones integradas, incluidos los puntos de comprobación automáticos y manuales, los cambios rastreados, las comparaciones de versiones y la restauración de versiones anteriores. Para obtener más información, consulte Historial de versiones de Notebook.
Junio de 2025 Disponibilidad general de los cuadernos de T-SQL La característica de cuaderno de T-SQL ahora está disponible con carácter general. Puede usar cuadernos de T-SQL para escribir y ejecutar código T-SQL, administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. La nueva experiencia de supervisión incluye un nuevo panel de ejecución reciente y un panel de T-SQL dedicado para enumerar el historial de consultas. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Junio de 2025 Conector de base de datos Azure para PostgreSQL 2.0 La versión 2.0 del conector de Azure Database for PostgreSQL ahora está disponible con carácter general. Esta nueva versión se ha mejorado para admitir TLS 1.3 con capacidades avanzadas, la acción de tabla de cambios, así como la actividad de guion en la tubería de datos.
Junio de 2025 Disponibilidad general de copia incremental, Lakehouse Upserts y nuevos conectores La copia incremental ya está generalmente disponible; ahora puede elegir combinar datos directamente en más almacenes de destino, y hay más conectores disponibles para el trabajo de copia. Para obtener más información, consulte Simplificación de la ingesta de datos con el trabajo de copia.
Junio de 2025 Grupos de capacidad Los administradores de capacidad ahora pueden crear grupos personalizados en función de sus requisitos de carga de trabajo, lo que proporciona un control pormenorizado sobre los recursos de proceso. Los grupos personalizados para Ingeniería de datos y Ciencia de datos se pueden establecer como opciones de grupo de Spark en la configuración de Spark y los elementos del entorno del área de trabajo.
Junio de 2025 Aumentar el rendimiento sin esfuerzo con estadísticas de tablas automatizadas en Fabric Spark Las estadísticas de tablas automatizadas ahora están disponibles con carácter general, lo que optimiza automáticamente el rendimiento de las consultas al mantener las estadísticas de up-to-date en Fabric Spark. Para obtener más información, consulte Configuración y administración de estadísticas de tablas automatizadas en Fabric Spark.
Mayo de 2025 Elemento de Azure Data Factory en Microsoft Fabric Azure Data Factory ya está disponible con carácter general en Microsoft Fabric , lo que le permite conectar sin problemas las canalizaciones existentes de Azure Data Factory (ADF) a las áreas de trabajo de Fabric, lo que elimina la necesidad de volver a generarlas manualmente o migrarlas. La compatibilidad con las API de CI/CD y REST también es para los elementos de Azure Data Factory en Microsoft Fabric.
Mayo de 2025 Fabric CLI La CLI de Fabric (fab) es una interfaz rápida de línea de comandos inspirada en el sistema de archivos para Microsoft Fabric. Explore, automatice y genere scripts para su entorno de Fabric, directamente desde su terminal. Empieza en https://aka.ms/FabCLI.
Mayo de 2025 Aceleración de consultas de Eventhouse para atajos de OneLake [Aceleración de consultas para accesos directos de OneLake en Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) acelera las consultas ad hoc sobre los datos de OneLake. Los accesos directos de OneLake son referencias de un centro de eventos que apuntan a orígenes externos o Fabric internos. Anteriormente, las consultas que se ejecutan a través de accesos directos de OneLake eran menos eficaces que en los datos que se ingieren directamente en Eventhouses debido a varios factores. Para obtener más información, consulte Aceleración de consultas para accesos directos de OneLake: información general.
Mayo de 2025 Flujos de tareas en Microsoft Fabric Con flujos de tareas, ahora disponibles con carácter general, ya no es necesario usar una pizarra para dibujar las distintas partes del proyecto y sus interrelaciones. En su lugar, puede usar un flujo de tareas para compilar y aportar esta información clave al propio proyecto. Para obtener más información, consulte Flujos de tareas en Microsoft Fabric (disponible con carácter general).
Mayo de 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine ya está disponible con carácter general El motor de ejecución nativo de Spark de Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general como parte de Fabric Runtime 1.3 y proporciona un rendimiento y una eficacia mejorados para las cargas de trabajo de Spark en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Motor de ejecución nativo para Fabric Spark.
Mayo de 2025 Soporte para CI/CD de Dataflow Gen2 La integración de CI/CD y Git ahora se admite para Dataflow Gen2 como característica disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte compatibilidad con CI/CD de flujo de datos Gen2.
Mayo de 2025 La caché de accesos directos de OneLake y el soporte para puerta de enlace local ahora están disponibles de forma general. La caché de acceso directo y la compatibilidad con la puerta de enlace local ahora están disponibles con carácter general. Use la caché de acceso directo de OneLake para obtener datos de forma rápida y sencilla de proveedores de nube externos. La puerta de enlace local le permite conectarse de forma segura a los datos a través de varios escenarios restringidos de red. Para obtener más información, consulte Crear accesos directos a datos locales.
Mayo de 2025 Creación de reflejo abierta Open mirroring permite a cualquier aplicación escribir datos de cambio directamente en una base de datos reflejada en Fabric, basándose en las APIs públicas y el enfoque de mirroring abierto. Reflejo abierto, ahora disponible de forma general, está diseñado para ser extensible, personalizable y abierto. Es una característica poderosa que amplía el reflejo en Fabric en función del formato de tabla abierto de Delta Lake. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric.
Mayo de 2025 Compatibilidad con agregados JSON Los almacenes de tejido ahora admiten funciones de agregado JSON como características disponibles con carácter general. Para obtener más información, consulte JSON_ARRAYAGG y JSON_OBJECTAGG.
Mayo de 2025 Actividad de actualización del modelo semántico Use la actividad de actualización del modelo semántico para actualizar un conjunto de datos de Power BI, la manera más eficaz de actualizar los modelos semánticos de Fabric. Para obtener más información, vea Actividad de actualización del modelo semántico (disponible con carácter general).
Abril de 2025 Conector Fabric Spark para el almacén de datos Fabric en el entorno de ejecución de Spark El conector de Spark para Data Warehouse, que ahora está disponible con carácter general, permite a un desarrollador de Spark o a un científico de datos acceder a los datos desde un almacén o un punto de conexión de análisis SQL del entorno lakehouse (ya sea desde dentro del mismo área de trabajo o conectando diferentes áreas de trabajo) con una API de Spark simplificada.
Abril de 2025 Tablas de #temp distribuidas con ámbito de sesión Las tablas temporales distribuidas con ámbito de sesión en Fabric Data Warehouse y los puntos de conexión de análisis SQL de Fabric Lakehouse ahora están disponibles con carácter general. Ahora, las tablas #temp se admiten como tablas temporales con ámbito de sesión o locales. Para obtener más información, consulte Tablas en Fabric Data Warehouse.
Abril de 2025 Compatibilidad con BULK INSERT La instrucción BULK INSERT de T-SQL en Fabric Data Warehouse ahora está disponible con carácter general. Para obtener más información, vea Instrucción BULK INSERT está disponible con carácter general.
Abril de 2025 Organización multiinquilino (MTO) El soporte con organizaciones multiinquilino en Fabric ahora está disponible con carácter general (GA). Los usuarios de Microsoft Entra ID de tipo miembro externo se admiten en la plataforma de Fabric.
Abril de 2025 Etiquetas Las etiquetas ayudan a los administradores a clasificar y organizar los datos, mejorando la capacidad de búsqueda de los datos y aumentando las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales. Las etiquetas de Microsoft Fabric ahora están disponibles con carácter general.
Abril de 2025 OneLake SAS El soporte conOneLake SAS delegado de corta duración ya está disponible con carácter general. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuarios respaldada por Microsoft Entra ID y, a continuación, usar esta clave para construir un token de SAS de OneLake. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado.
Abril de 2025 Funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory Las funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ahora están disponibles con carácter general. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos.
Abril de 2025 CI/CD para canalizaciones de datos de Fabric Integración e integración de Git con canalizaciones de implementación integradas en canalizaciones de datos de Data Factory ahora está disponible con carácter general. Para más información, consulte CI/CD para canalizaciones de datos y capacidades de API REST para canalizaciones de datos.
Abril de 2025 Trabajos de Apache Airflow de Data Factory El trabajo de Apache Airflow en Data Factory, con tecnología de Apache Airflow, ahora está disponible con carácter general. Un trabajo de Apache Airflow en Microsoft Fabric ofrece una experiencia de creación, programación y supervisión sin problemas para los procesos de datos basados en Python definidos como grafos Acíclicos dirigidos (DAG). Para obtener más información, consulte Inicio rápido: Crear un trabajo de Apache Airflow.
Abril de 2025 Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones, ahora disponible con carácter general, permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Abril de 2025 Compatibilidad con OPENROWSET La función OPENROWSET(BULK) de T-SQL ahora está disponible con carácter general en el almacenamiento de Fabric. Para obtener más ejemplos, consulte Examinar el contenido del archivo mediante la función OPENROWSET. Para obtener más información, consulte función OPENROWSET en Fabric Data Warehouse ahora disponible con carácter general.
Marzo de 2025 Disponibilidad general del proveedor de Terraform El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general, lo que permite la automatización y la administración de infraestructuras sin problemas. Para obtener más información, casos de uso y ventajas, consulte Proveedor de Terraform para Microsoft Fabric (disponible con carácter general).

Para ver los anuncios de disponibilidad general (GA) más antiguos, revise el Archivo novedades de Microsoft Fabric.

Comunidad

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para influenciadores potenciales y actuales y MMV.

Nota

Únase a nosotros en Viena, Austria, en la Conferencia Europea de la Comunidad de Microsoft Fabric el 15-18 sep 2025.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Trazar tu rumbo como ingeniero de datos de Microsoft Fabric con habilidades y certificaciones seleccionadas Los ingenieros de datos de tejido diseñan y administran soluciones de datos avanzadas, lo que garantiza que las empresas puedan usar sus datos de forma eficaz. Obtenga más información sobre cómo convertirse en ingeniero de datos de tejido y elevar sus aptitudes de ingeniería de datos de Microsoft Fabric: Preparación para el examen DP-700.
Mayo de 2025 Anuncio de los ganadores de Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack Anuncio de los ganadores de Hack Together: The Microsoft Data & AI Kenya Hack! ¡Felicitaciones a todos los proyectos creativos, innovadores e inspiradores creados por la comunidad de Data & AI en Kenia!
Mayo de 2025 Power Designer Power Designer, ahora disponible con carácter general en powerbi.tips/PowerDesigner, es elegante, intuitivo y divertido, lo que hace que los informes de diseño se sientan menos como el trabajo y más como liberar a su artista interno.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Power BI

Importante

Si accede a Power BI en una versión del explorador web anterior a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, necesita actualizar el explorador web a una versión más reciente el 31 de agosto de 2024. El uso de una versión obsoleta del explorador después de esta fecha puede impedir que acceda a las características de Power BI.

Las actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI se resumen en ¿Qué hay de nuevo en Power BI?

Microsoft Copilot en Microsoft Fabric

Con Copilot y otras características de IA generativas en versión preliminar, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes. Para más información, vea Información general de Copilot en Fabric.

Mes Característica Más información
Marzo de 2025 Copilot y funcionalidades de inteligencia artificial para todas las SKU de pago Copilot y las funcionalidades de inteligencia artificial ahora son accesibles para todas las SKU de pago en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Copilot y Las funcionalidades de IA ahora son accesibles para todas las SKU de pago de Microsoft Fabric y Fabric Copilot capacidad.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Data Factory en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Versión de junio de 2025 de la puerta de enlace de datos local Las nuevas características de la puerta de enlace de datos local (versión 3000.274) incluyen la versión 2.0 del conector de Azure Database for PostgreSQL, compatibilidad mejorada con tipos de datos en el conector Fabric Data Warehouse y una nueva acción de tabla Upsert en el conector Lakehouse (versión preliminar).
Junio de 2025 Disponibilidad general de copia incremental, Lakehouse Upserts y nuevos conectores La copia incremental ya está generalmente disponible; ahora puede elegir combinar datos directamente en más almacenes de destino, y hay más conectores disponibles para el trabajo de copia. Para obtener más información, consulte Simplificación de la ingesta de datos con el trabajo de copia.
Mayo de 2025 Nuevas actividades de canalización compatibles con la puerta de enlace de datos local y la puerta de enlace de datos de red virtual Las canalizaciones de Fabric Data Factory ahora admiten la puerta de enlace de datos local y la puerta de enlace de red virtual para tipos de actividad Web, Webhook, Azure Functions y Funciones de datos de usuario.
Mayo de 2025 Elemento de Azure Data Factory en Microsoft Fabric Azure Data Factory ya está disponible con carácter general en Microsoft Fabric , lo que le permite conectar sin problemas las canalizaciones existentes de Azure Data Factory (ADF) a las áreas de trabajo de Fabric, lo que elimina la necesidad de volver a generarlas manualmente o migrarlas.
Mayo de 2025 Versión de mayo de 2025 de la puerta de enlace de datos local La puerta de enlace de datos local (versión 3000.270) ahora admite la actividad de copia de canalización de Fabric, un punto de conexión adicional para la comunicación de la puerta de enlace de datos local y las conexiones a la base de datos Vertica con el controlador ODBC instalado por el usuario.
Mayo de 2025 API públicas de Dataflow Gen2 (versión preliminar) Las API de Data Factory permiten a los usuarios automatizar y administrar flujos de datos, como la creación, la administración, la programación y la supervisión. Para más información, consulte APIs de Flujo de Datos.
Mayo de 2025 Parametrización de Dataflow Gen2 (versión preliminar) La parametrización de Data Factory hace que los flujos de trabajo sean más eficaces y adaptables a distintas entradas y escenarios. Para más información, consulte Uso de parámetros públicos en Dataflow Gen2 (versión preliminar).
Mayo de 2025 Lakehouse como destino de actualización incremental en Dataflow Gen2 (versión preliminar) En escenarios en los que solo necesita actualizar datos nuevos o actualizados, ahora puede habilitar la actualización incremental de datos desde una instancia de Lakehouse en Dataflow Gen2 para Microsoft Fabric Data Factory. Para obtener más información, consulte Actualización incremental en Dataflow Gen2.
Mayo de 2025 Archivos de SharePoint como destino en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Ahora puede configurar consultas de flujo de datos para generar datos en carpetas específicas dentro de SharePoint. Para obtener más información, consulte Destinos de datos de Dataflow Gen2 y configuración administrada.
Mayo de 2025 Compatibilidad de tareas de copia para la captura de datos de cambios (CDC) (versión de prueba) La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia es una funcionalidad eficaz en canalizaciones de datos de Data Factory que permite una replicación eficaz y automatizada de datos modificados, incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados de un origen a un destino.
Mayo de 2025 Soporte para CI/CD de Dataflow Gen2 La integración de CI/CD y Git ahora se admite para Dataflow Gen2 como característica disponible con carácter general. Para obtener más información, consulte compatibilidad con CI/CD de flujo de datos Gen2.
Mayo de 2025 Orquesta tus trabajos de Databricks con las Canalizaciones de Datos de Fabric Puede ejecutar y administrar trabajos de Azure Databricks desde Fabric Data Pipelines como parte de flujos de trabajo de un extremo a otro en Fabric Data Pipelines. Para más información, consulte Transformación de datos mediante la ejecución de una actividad de Azure Databricks.
Abril de 2025 Pasar valores de parámetro para actualizar un flujo de datos Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre los parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD, así como la compatibilidad con este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de flujo de datos en Canalizaciones de datos.
Abril de 2025 Versión de abril de 2025 de la puerta de enlace de datos local La puerta de enlace de datos local (versión 3000.266) ahora admite el time tipo de datos, el soporte de Teradata con la actividad de copia de canalización de tejido y la compatibilidad de Power BI Desktop.
Abril de 2025 Resumen de los anuncios de Data Factory en la Conferencia Fabric de Estados Unidos 2025 Obtenga más información para obtener un resumen de los anuncios de Data Factory en Fabric.
Abril de 2025 Funcionalidades de canalización de datos en Copilot para Data Factory Las funcionalidades de canalización de datos de Copilot para Data Factory ahora están disponibles con carácter general. Estas características funcionan como expertos en inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear, solucionar problemas y mantener canalizaciones de datos.
Abril de 2025 Trabajo de copia El elemento Copiar trabajo de Data Factory ya está disponible con carácter general. El trabajo de copia tiene ventajas sobre la actividad de copia. Para comenzar, vea Cómo crear un trabajo de copia (vista previa) en Data Factory para Microsoft Fabric.
Abril de 2025 CI/CD para canalizaciones de datos de Fabric Integración e integración de Git con canalizaciones de implementación integradas en canalizaciones de datos de Data Factory ahora está disponible con carácter general. Para más información, consulte CI/CD para canalizaciones de datos y capacidades de API REST para canalizaciones de datos.
Abril de 2025 Actualización incremental para Dataflow Gen2 (GA) La actualización incremental en Dataflow Gen2 está diseñada para optimizar la ingesta y transformación de datos, especialmente a medida que los datos continúan expandiéndose. Para obtener más información, consulte Actualización incremental para Dataflow Gen2 ya disponible con carácter general.
Abril de 2025 Últimas innovaciones en Data Factory en Fabric Lea para obtener más información sobre el vector de eliminación de conectores de Lakehouse, los conectores Salesforce y Snowflake y los nuevos conectores certificados.
Abril de 2025 Compatibilidad con Puerta de enlace de datos de red virtual La compatibilidad de Virtual Network Data Gateway con Fabric Pipeline Copy, Fast Copy in Dataflow Gen2 y Copy Job (Copia rápida en Dataflow Gen2) está ahora en versión preliminar. Para más información, consulte ¿Qué es una puerta de enlace de datos de red virtual?
Abril de 2025 Trabajos de Apache Airflow de Data Factory El trabajo de Apache Airflow en Data Factory, con tecnología de Apache Airflow, ahora está disponible con carácter general. Un trabajo de Apache Airflow en Microsoft Fabric ofrece una experiencia de creación, programación y supervisión sin problemas para los procesos de datos basados en Python definidos como grafos Acíclicos dirigidos (DAG). Para obtener más información, consulte Inicio rápido: Crear un trabajo de Apache Airflow.
Abril de 2025 Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones, ahora disponible con carácter general, permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Marzo de 2025 Fábrica de Datos Fabric y hoja de ruta Descubra las actualizaciones más recientes y los planes futuros de Fabric Data Factory, incluidas las nuevas características para la integración y orquestación de datos. Para obtener más información, consulte Novedades de Fabric Data Factory y Mapa de ruta.
Marzo de 2025 Los API REST para las "pipelinas" de Fabric Data Factory El Fabric data pipeline public REST API le permite ampliar la capacidad integrada en Fabric para crear, leer, actualizar, eliminar y enumerar canalizaciones.
Marzo de 2025 Trabajo de copia(versión preliminar) El trabajo Copiar en Data Factory tiene ventajas sobre la actividad de copia. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el trabajo de copia en Microsoft Fabric. Para ver un tutorial, consulte Cómo crear un trabajo de copia en Data Factory para Microsoft Fabric.
Marzo de 2025 Mejoras del trabajo Copiar Más información sobre tres nuevas mejoras de experiencia de usuario en el trabajo Copiar de Data Factory.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Privacidad por diseño: detección de PII y anonimización con PySpark En este blog se explora cómo crear flujos de trabajo de datos escalables, seguros y compatibles mediante PySpark, Microsoft Presidio y Faker.
Abril de 2025 Implementación de Lakehouse controlada por metadatos Aprenda a diseñar e implementar una instancia de Lakehouse controlada por metadatos de un extremo a otro mediante Microsoft Fabric.
Marzo de 2025 Compilación de una canalización de datos RAG desde Azure Blob Storage a SQL Database en cuestión de minutos En esta entrada de blog se proporcionan instrucciones paso a paso para crear una canalización de generación aumentada de recuperación (RAG) para preparar los datos para la integración de inteligencia artificial mediante SQL Database en Microsoft Fabric.

Ingeniería de datos de tejido

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo de ingeniería de datos de en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Finalización del código en línea del notebook Copilot (versión preliminar) Ahora en versión preliminar, Copilot Finalización de código insertado (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código de Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, consulte Finalización automática de cuadernos Copilot (versión preliminar).
Junio de 2025 Python Notebook admite comandos mágicos de tsql (versión preliminar) Los cuadernos de Python ahora admiten el comando mágico de tsql para consultar Fabric Data Warehouse. Para ver la sintaxis completa, puede usar el %%tsql -? comando . Para más información, consulte Ejecución de código T-SQL en cuadernos de Python de Fabric.
Junio de 2025 Disponibilidad general del historial de versiones del cuaderno Historial de versiones de Notebook de Fabric proporciona funcionalidades sólidas de control de versiones integradas, incluidos los puntos de comprobación automáticos y manuales, los cambios rastreados, las comparaciones de versiones y la restauración de versiones anteriores. Para obtener más información, consulte Historial de versiones de Notebook.
Junio de 2025 Disponibilidad general de los cuadernos de T-SQL La característica de cuaderno de T-SQL ahora está disponible con carácter general. Puede usar cuadernos de T-SQL para escribir y ejecutar código T-SQL, administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. La nueva experiencia de supervisión incluye un nuevo panel de ejecución reciente y un panel de T-SQL dedicado para enumerar el historial de consultas. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Junio de 2025 Mejoras en las funciones de IA (versión preliminar) Las funciones de inteligencia artificial para la ingeniería de datos ahora están en versión preliminar. Obtenga más información sobre las mejoras recientes en las funciones de inteligencia artificial durante la versión preliminar actual.
Junio de 2025 Nuevas características para la extensión de Microsoft Fabric en VS Code Ahora, en la extensión Fabric para VS Code, puede crear elementos y cambiar inquilinos para administrar las áreas de trabajo y los elementos. Para obtener más información, vea Anuncio de nuevas características para la extensión de Microsoft Fabric en VS Code.
Junio de 2025 Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric (versión preliminar) Las claves administradas por el cliente del área de trabajo le permiten cifrar los datos en OneLake mediante sus propias claves. Para obtener más información, consulte Claves administradas por el cliente en OneLake: Fortalecimiento de la protección y el control de datos.
Junio de 2025 Agregaciones en Fabric API para GraphQL Las agregaciones en Fabric API para GraphQL permiten consultas de datos más eficaces y potentes mediante GraphQL en Fabric. Para más información, consulte Agregaciones en API para GraphQL.
Mayo de 2025 Aumentar el rendimiento sin esfuerzo con estadísticas de tablas automatizadas en Fabric Spark Las estadísticas de tablas automatizadas ahora están disponibles con carácter general, lo que optimiza automáticamente el rendimiento de las consultas al mantener las estadísticas de up-to-date en Fabric Spark. Para obtener más información, consulte Configuración y administración de estadísticas de tablas automatizadas en Fabric Spark.
Mayo de 2025 Autenticación en conexiones de datos de Fabric mediante Azure Key Vault (versión preliminar) Ahora puede autenticarse en conexiones de datos de Fabric mediante secretos almacenados de Azure Key Vault (versión preliminar). Las referencias de Azure Key Vault permiten la administración segura y centralizada de secretos para las conexiones de datos. Para más información, consulte Introducción a las referencias de Azure Key Vault (versión preliminar) y comience en Configuración de referencias de Azure Key Vault.
Mayo de 2025 Transformaciones de acceso directo (versión preliminar) Las transformaciones de acceso directo permiten transformar automáticamente los datos a medida que se introducen en OneLake o moverlos entre elementos de datos de OneLake.
Mayo de 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine ya está disponible con carácter general El motor de ejecución nativo de Spark de Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general como parte de Fabric Runtime 1.3 y proporciona un rendimiento y una eficacia mejorados para las cargas de trabajo de Spark en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Motor de ejecución nativo para Fabric Spark.
Mayo de 2025 Tipo de acceso directo de Azure Blob Storage en OneLake (versión preliminar) Ahora puede crear accesos directos a Azure Blob Storage en OneLake, lo que facilita la integración y el acceso a los datos de blobs en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Creación de un acceso directo de Azure Blob Storage (versión preliminar).
Mayo de 2025 Vista materializada del lago (versión preliminar) Materialized Lake Views se anunciaron en Build 2025. Las vistas materializadas de Lake en Microsoft Fabric permiten realizar consultas rápidas y eficaces de los datos almacenados en OneLake.
Mayo de 2025 Finalización de código insertado en cuadernos de Fabric (versión preliminar) Cuadernos Fabric con completado de código en línea ayudan a los usuarios a escribir código más rápido y con menos errores. Para obtener más información, consulte Copilot Data Science and Data Engineering (versión preliminar) (Ciencia de datos e Ingeniería de datos [versión preliminar]).
Mayo de 2025 La caché de accesos directos de OneLake y el soporte para puerta de enlace local ahora están disponibles de forma general. La caché de acceso directo y la compatibilidad con la puerta de enlace local ahora están disponibles con carácter general. Use la caché de acceso directo de OneLake para obtener datos de forma rápida y sencilla de proveedores de nube externos. La puerta de enlace local le permite conectarse de forma segura a los datos a través de varios escenarios restringidos de red. Para obtener más información, consulte Crear accesos directos a datos locales.
Abril de 2025 Conector Fabric Spark para el almacén de datos Fabric en el entorno de ejecución de Spark El conector de Spark para Data Warehouse, que ahora está disponible con carácter general, permite a un desarrollador de Spark o a un científico de datos acceder a los datos desde un almacén o un punto de conexión de análisis SQL del entorno lakehouse (ya sea desde dentro del mismo área de trabajo o conectando diferentes áreas de trabajo) con una API de Spark simplificada.
Abril de 2025 Directivas DLP de Purview que restringen el acceso para Fabric Lakehouses (versión preliminar) Las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview ahora pueden restringir el acceso en Fabric Lakehouses.
Abril de 2025 OneLake SAS El soporte conOneLake SAS delegado de corta duración ya está disponible con carácter general. Esta funcionalidad permite a las aplicaciones solicitar una clave de delegación de usuarios respaldada por Microsoft Entra ID y, a continuación, usar esta clave para construir un token de SAS de OneLake. Este token se puede entregar para proporcionar acceso delegado a otra herramienta, nodo o usuario, lo que garantiza un acceso seguro y controlado.
Abril de 2025 Seguridad de nivel de fila y de nivel de columna en Spark Ya está disponible fila y seguridad a nivel de columna para Spark dentro de Microsoft Fabric. Esta actualización mejora significativamente la gobernanza de datos mediante la incorporación de controles de seguridad específicos en Spark.
Abril de 2025 Uso compartido de entornos entre áreas de trabajo (versión preliminar) Ahora puede adjuntar entornos de diferentes áreas de trabajo en los cuadernos y definiciones de trabajos de Spark, como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte Creación, configuración y uso de un entorno en Microsoft Fabric.
Abril de 2025 OPTIMIZACIÓN de comandos FAST y FSCK en Fabric Runtime 1.3 para Apache Spark El comando Spark SQL FSCK REPAIR TABLE y el OPTIMIZE rápido para V-Order ya están disponibles en Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Para más información, consulte Fabric Runtime 1.3 (GA).
Abril de 2025 API de supervisión de Spark de Fabric (versión preliminar) Las API de supervisión de Spark de Fabric, actualmente en versión preliminar, son un conjunto sólido de herramientas diseñadas para mejorar la observabilidad y simplificar la supervisión y administración de aplicaciones spark en Microsoft Fabric.
Abril de 2025 Funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) Las funciones de datos de usuario de Fabric permiten crear funciones que contienen lógica de negocios y conectarse a orígenes de datos de Fabric o invocarlas desde otros elementos de Fabric, como canalizaciones de datos, cuadernos e informes de Power BI. Functions Hub proporciona una única ubicación para ver, acceder y administrar las funciones de datos de usuario. Para obtener más información, consulte Funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar).
Abril de 2025 Azure Key Vault y AWS KMS para la compatibilidad con S3 para accesos directos de OneLake Los accesos directos de OneLake ahora admiten Azure Key Vault y AWS KMS para cubos S3. Los accesos directos de OneLake ahora admiten la conexión a referencias de Azure Key Vault para ADLS Gen2 y cubos S3 protegidos con AWS KMS.
Abril de 2025 Accesos directos de OneLake Bases de datos SQL de Fabric Los accesos directos de OneLake ahora admiten conexiones a bases de datos SQL de Fabric, lo que permite a los usuarios integrar sin problemas los datos SQL en su entorno de lago de datos unificado mediante el explorador de catálogos de OneLake.
Abril de 2025 Accesos directos de OneLake compatibles con CI/CD Los accesos directos de OneLake ahora admiten la creación por lotes a través de la API y la administración con CI/CD.
Abril de 2025 Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones, ahora disponible con carácter general, permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Abril de 2025 Supercargue las cargas de trabajo: configuraciones predeterminadas de Spark optimizadas para escritura en Microsoft Fabric Con los perfiles de recursos de Spark predefinidos, es más fácil que nunca que los ingenieros de datos optimicen sus configuraciones de proceso en función de las necesidades de carga de trabajo. Para obtener más información, consulte Sobrecargar las cargas de trabajo: configuraciones predeterminadas de Spark optimizadas para escritura.
Marzo de 2025 Mejorar la productividad de la IA en Fabric Notebooks Las actualizaciones más recientes Copilot mejoran la productividad con interacciones en celdas, mejor generación de código e integración perfecta con Fabric. Para obtener más información, consulte Novedades en las Copilotactualizaciones de cuadernos de Fabric.
Marzo de 2025 Facturación de escalabilidad automática para Spark El nuevo modelo de facturación de escalabilidad automática ofrece mayor flexibilidad y eficiencia de costos para las cargas de trabajo de Spark. Para obtener más información, consulte Introducción a la facturación de escalabilidad automática para Spark en Microsoft Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de tejido

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Depuración de funciones de datos de usuario localmente en VS Code Obtenga información sobre cómo realizar la depuración local en funciones de datos de usuario con Visual Studio Code.
Junio de 2025 Integración de Azure API Management con Fabric API for GraphQL Aprenda a configurar Azure API Management (APIM) con la API de Microsoft Fabric para GraphQL para mejorar significativamente las funcionalidades de la API al proporcionar una sólida escalabilidad y características de seguridad, como la administración de identidades, la limitación de velocidad y el almacenamiento en caché.
Junio de 2025 Privacidad por diseño: detección de PII y anonimización con PySpark En este blog se explora cómo crear flujos de trabajo de datos escalables, seguros y compatibles mediante PySpark, Microsoft Presidio y Faker.
Junio de 2025 Integración de Fabric con Azure Databricks mediante una red privada Aprenda a integrar Azure Databricks de forma segura con Fabric mediante una puerta de enlace de red virtual, lo que permite la conectividad de red privada de un extremo a otro.
Mayo de 2025 Descripción de OneLake Security con accesos directos Descripción de OneLake Security con accesos directos explica cómo se administra la seguridad al usar accesos directos en OneLake. Para obtener más información, consulte Seguridad de acceso directo de OneLake.
Mayo de 2025 Administrar conexiones para accesos directos Obtenga información sobre cómo administrar conexiones para accesos directos y administrar de forma centralizada conexiones para accesos directos de OneLake en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Unificar orígenes de datos con accesos directos de OneLake.
Abril de 2025 Construye agentes impulsados por datos con datos seleccionados de OneLake En esta entrada de blog, aprenderá por qué Fabric y OneLake son las herramientas de datos ideales para impulsar los proyectos de inteligencia artificial en AI Foundry.
Abril de 2025 Procedimientos recomendados para el rendimiento de la API de Microsoft Fabric GraphQL Explora mejores prácticas para la API GraphQL de Fabric. Tanto si controla consultas complejas como si optimiza los tiempos de respuesta, estas estrategias le ayudarán a sacar el mejor rendimiento de la implementación de GraphQL.
Abril de 2025 Desarrollo, prueba e implementación de funciones de datos de usuario en Microsoft Fabric mediante Visual Studio Code Las funciones de datos de usuario de Fabric permiten hospedar y ejecutar funciones sin servidor en Fabric. Los desarrolladores pueden escribir lógica personalizada e insertarla en su ecosistema de Fabric. Para ver un tutorial de ejemplo, consulte Desarrollo, prueba e implementación de funciones de datos de usuario en Microsoft Fabric mediante Visual Studio Code.
Abril de 2025 Casos de uso comunes para crear soluciones con funciones de datos de usuario de Microsoft Fabric Las funciones de datos de usuario de Fabric pueden hacer que los procesos de datos y las canalizaciones sean súper eficientes.
Abril de 2025 Creación de una aplicación web analítica con Microsoft Fabric En esta entrada de blog, profundice en la arquitectura de una aplicación analítica con tecnología de Microsoft Fabric y proporcione una guía paso a paso sobre cómo compilarla.
Abril de 2025 Implementación de Lakehouse controlada por metadatos Aprenda a diseñar e implementar una instancia de Lakehouse controlada por metadatos de un extremo a otro mediante Microsoft Fabric.
Marzo de 2025 Simplificación de la transformación y administración de datos con Copilot para Data Factory Descubra cómo Copilot Data Factory simplifica la transformación y administración de datos, lo que mejora la eficacia y la productividad. Obtenga más información sobre la simplificación de la transformación y administración de datos con Copilot para Data Factory.
Marzo de 2025 Virtualizar su conjunto de datos de Cloudera/Hadoop en Fabric OneLake con Apache Ozone Obtenga más información sobre una arquitectura de ejemplo que utiliza accesos directos de OneLake de Microsoft Fabric para virtualizar datos de Cloudera/Apache Ozone, mediante el acceso directo compatible con S3 de OneLake.
Marzo de 2025 Libera el poder de tus datos Iceberg en OneLake Es fácil empezar a trabajar con la compatibilidad de OneLake con el formato de tablas Iceberg. Aprenda a llevar sus datos de Iceberg a Fabric.

Ciencia de datos de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la Ciencia de Datos de en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Mejoras en las funciones de IA (versión preliminar) Las funciones de inteligencia artificial para la ingeniería de datos ahora están en versión preliminar. Obtenga más información sobre las mejoras recientes en las funciones de inteligencia artificial durante la versión preliminar actual.
Junio de 2025 Instrucciones del origen de datos en Fabric Data Agent Las instrucciones del origen de datos del Agente de datos fabric le ayudan a obtener respuestas más precisas y relevantes de los datos estructurados. Para más información, consulte Novedades de Fabric Data Agent: Instrucciones de origen de datos para respuestas de IA más inteligentes y precisas.
Mayo de 2025 Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) El agente de datos de Fabric estará disponible en versión preliminar y se puede agregar como agente a la configuración personalizada en Microsoft Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Mayo de 2025 Evaluación de los agentes de datos de Fabric con el SDK de Python (versión preliminar) Ahora puede usar el SDK de Python para evaluar mediante programación los agentes de datos de Fabric. Para obtener más información, consulte Usar el agente de datos de Fabric (versión preliminar).
Abril de 2025 Integración del agente de datos de Fabric con azure AI Agent Service (versión preliminar) Nos complace iniciar la integración de agentes de datos en Fabric con azure AI Agent Service desde Azure AI Foundry. Para empezar, consulte Consumo del agente de datos de Fabric (versión preliminar). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Abril de 2025 Modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones El modo de simultaneidad alta para cuadernos en canalizaciones, ahora disponible con carácter general, permite a los usuarios compartir sesiones de Spark en varios cuadernos dentro de una canalización. Con el modo de simultaneidad alta, los usuarios pueden desencadenar trabajos de canalización y estos trabajos se empaquetan automáticamente en sesiones de alta simultaneidad existentes.
Marzo de 2025 Mejorar la productividad de la IA en Fabric Notebooks Las actualizaciones más recientes Copilot mejoran la productividad con interacciones en celdas, mejor generación de código e integración perfecta con Fabric. Para obtener más información, consulte Novedades en las Copilotactualizaciones de cuadernos de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ciencia de datos de Fabric

Mes Característica Más información
Mayo de 2025 Extracción de información más detallada con agentes de datos de Fabric en Copilot Power BI Puede usar agentes de datos de Fabric en Copilot Power BI para conectarse a más orígenes de datos y extraer información más completa en Power BI. Para más información, consulte Creación de un agente de datos de Fabric.
Mayo de 2025 Acelera la inteligencia artificial en bases de datos de Oracle con Mirroring abierta, Fabric Data Agent y Azure AI Foundry La aceleración de la inteligencia artificial en bases de datos de Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent y Azure AI Foundry muestra cómo integrar bases de datos de Oracle con Microsoft Fabric y Azure AI Foundry para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte Open Mirroring en Fabric.

Bases de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de las bases de datos de Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Julio de 2025 Comentarios de DOP disponibles con carácter general La retroalimentación de los grados de paralelismo (DOP) ahora está disponible de forma general en SQL Database en Fabric. Para obtener más información, vea Smarter Parallelism: Degree of parallelism feedback in SQL Server 2025 (Paralelismo inteligente: grado de paralelismo en SQL Server 2025).
Julio de 2025 Implementación de SQL Database con la CLI de Fabric Ahora puede crear una base de datos SQL con la CLI de Fabric.
Junio de 2025 Actualizaciones de las herramientas de desarrollo de bases de datos para SQL Database en Fabric Las actualizaciones de Database Development Tools for SQL Database en Fabric presentan nuevas funcionalidades para desarrollar, implementar y administrar bases de datos SQL en Fabric.
Abril de 2025 Conexión de Power BI Desktop a SQL Database en Fabric Ahora puede usar el catálogo de OneLake o las experiencias de obtener datos en Power BI Desktop para crear informes sobre los datos de su base de datos SQL en Microsoft Fabric. Esta característica de Power BI Desktop está actualmente en versión preliminar. Para empezar, consulte Creación de informes sencillos en la base de datos SQL en Power BI.
Abril de 2025 Accesos directos de OneLake Bases de datos SQL de Fabric Los accesos directos de OneLake ahora admiten conexiones a bases de datos SQL de Fabric, lo que permite a los usuarios integrar sin problemas los datos SQL en su entorno de lago de datos unificado mediante el explorador de catálogos de OneLake.
Marzo de 2025 Facturación del almacenamiento de copia de seguridad A partir del 1 de abril, la facturación del almacenamiento de copia de seguridad comienza para la base de datos SQL en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Facturación de almacenamiento de copia de seguridad para SQL Database en Microsoft Fabric.
Marzo de 2025 Base de datos SQL habilitada de forma predeterminada el 28 de marzo La base de datos SQL en Fabric se habilitará para todos los usuarios del inquilino el 28 de marzo. Para más información y la posible exclusión, veaCambios de casilla predeterminados en la configuración del inquilino para la base de datos SQL en Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Fabric Database

Mes Característica Más información
Mayo de 2025 Mutaciones inteligentes en Microsoft Fabric API para GraphQL con procedimientos almacenados Aprenda a usar mutaciones inteligentes en Microsoft Fabric API para GraphQL con procedimientos almacenados para crear, actualizar y eliminar datos en la base de datos SQL.
Mayo de 2025 Comprender Consulta vs. Mutación en la API para GraphQL Comprenda las diferencias entre Query vs Mutation in API for GraphQL y cómo usarlas de forma eficaz. Para más información, consulte Creación de una API para GraphQL en Fabric y adición de datos y API de Fabric para GraphQL preguntas más frecuentes.
Marzo de 2025 Compilación de una canalización de datos RAG desde Azure Blob Storage a SQL Database en cuestión de minutos En esta entrada de blog se proporcionan instrucciones paso a paso para crear una canalización de generación aumentada de recuperación (RAG) para preparar los datos para la integración de inteligencia artificial mediante SQL Database en Microsoft Fabric.

Almacenamiento de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Fabric Data Warehouse.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Python Notebook admite comandos mágicos de tsql (versión preliminar) Los cuadernos de Python ahora admiten el comando mágico de tsql para consultar Fabric Data Warehouse. Para ver la sintaxis completa, puede usar el %%tsql -? comando . Para más información, consulte Ejecución de código T-SQL en cuadernos de Python de Fabric.
Junio de 2025 Disponibilidad general de los cuadernos de T-SQL La característica de cuaderno de T-SQL ahora está disponible con carácter general. Puede usar cuadernos de T-SQL para escribir y ejecutar código T-SQL, administrar consultas complejas y escribir mejor documentación de Markdown. La nueva experiencia de supervisión incluye un nuevo panel de ejecución reciente y un panel de T-SQL dedicado para enumerar el historial de consultas. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con T-SQL en cuadernos de Microsoft Fabric.
Junio de 2025 Actualización de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics con la API REST (versión preliminar) Ahora puede actualizar los metadatos del punto de conexión de SQL a través de la API REST. Para obtener más información, consulte Actualizar la API REST de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar).
Junio de 2025 Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Junio de 2025 Almacenamiento en caché del conjunto de resultados (versión preliminar) El almacenamiento en caché del conjunto de resultados funciona conservando los conjuntos de resultados finales para las consultas T-SQL aplicables SELECT , omitiendo la compilación compleja y el procesamiento de datos de la consulta original para devolver consultas con mayor rapidez. Para obtener más información, consulte Almacenamiento en caché del conjunto de resultados para Microsoft Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Mayo de 2025 Compatibilidad con ALTER TABLE DROP COLUMN y sp_rename COLUMN Fabric Data Warehouse ahora admite sp_renameCOLUMN y ALTER TABLE DROP COLUMN.
Mayo de 2025 Compatibilidad con agregados JSON Los almacenes de tejido ahora admiten funciones de agregado JSON como características disponibles con carácter general. Para obtener más información, consulte JSON_ARRAYAGG y JSON_OBJECTAGG.
Mayo de 2025 Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) El Copilot punto de conexión de SQL Analytics presenta funcionalidades Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics, lo que permite a los usuarios generar y optimizar consultas SQL mediante lenguaje natural. Para más información, consulte Copilot sobre el punto de conexión de SQL Analytics.
Mayo de 2025 Actualización de Datamarts a almacén A partir del 1 de junio de 2025, al crear un nuevo datamart de Power BI, se le redirigirá automáticamente a crear un nuevo Fabric Warehouse. En el caso de los datamarts de Power BI existentes, actualice un datamart de Power BI a un almacén. Para obtener más información, consulte Unify Datamart with Fabric Data Warehouse!.
Mayo de 2025 Instantáneas de almacenamiento (versión preliminar) Las instantáneas del almacén de datos son una representación de solo lectura de su almacén de datos en un momento dado. Puede crear una instantánea de su almacén de datos en cualquier momento de los últimos 30 días, conectarse a dicha instantánea y consultarla igual que un almacén de datos, y actualizar la instantánea con regularidad. Para comenzar, consulte Crear y gestionar una instantánea de almacén.
Abril de 2025 Conector Fabric Spark para el almacén de datos Fabric en el entorno de ejecución de Spark El conector de Spark para Data Warehouse, que ahora está disponible con carácter general, permite a un desarrollador de Spark o a un científico de datos acceder a los datos desde un almacén o un punto de conexión de análisis SQL del entorno lakehouse (ya sea desde dentro del mismo área de trabajo o conectando diferentes áreas de trabajo) con una API de Spark simplificada.
Abril de 2025 Tablas de #temp distribuidas con ámbito de sesión Las tablas temporales distribuidas con ámbito de sesión en Fabric Data Warehouse y los puntos de conexión de análisis SQL de Fabric Lakehouse ahora están disponibles con carácter general. Ahora, las tablas #temp se admiten como tablas temporales con ámbito de sesión o locales. Para obtener más información, consulte Tablas en Fabric Data Warehouse.
Abril de 2025 BULK INSERT La instrucción BULK INSERT de T-SQL en Fabric Data Warehouse ahora está disponible con carácter general. Para obtener más información, vea Instrucción BULK INSERT está disponible con carácter general.
Abril de 2025 Registros de auditoría de SQL Los registros de auditoría de SQL proporcionan un registro completo e inmutable de todas las actividades de base de datos, capturando detalles críticos, como la marca de tiempo del evento, el usuario o el proceso que desencadenó la acción y las instrucciones T-SQL ejecutadas. Para obtener más información, consulte Introducción a los registros de auditoría de SQL para Fabric Data Warehouse.
Abril de 2025 Compatibilidad con OPENROWSET La función OPENROWSET(BULK) de T-SQL ahora está disponible con carácter general en Fabric Data Warehouse. Para obtener más ejemplos, consulte Examinar el contenido del archivo mediante la función OPENROWSET (versión preliminar). Para obtener más información, consulte función OPENROWSET en Fabric Data Warehouse ahora disponible con carácter general.
Marzo de 2025 Asistente de Migración para Almacén de Datos de Fabric (versión preliminar) El nuevo Migration Assistant simplifica el proceso de migración desde Azure Synapse Analytics a Fabric Data Warehouse. Para obtener más información, consulte Vista previa pública del Asistente de Migración para el Almacén de Datos de Fabric.
Marzo de 2025 Compatibilidad con sugerencias Fabric Data Warehouse ahora admite algunas sugerencias de combinación y consulta de T-SQL. Para obtener más información, consulte ¿Qué son las sugerencias?

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Fabric Data Warehouse

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Hacer que las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) sean optimizables para ejecución en línea Ahora se admiten funciones escalares definidas por el usuario (UDF) y el inlining es un concepto importante para comprender. Para obtener más información, vea Cómo hacer que su función definida por el usuario escalar en SQL (UDF) sea inlinable en Microsoft Fabric Warehouse.
Abril de 2025 Creación de un esquema de almacenamiento de datos con Copilot para El almacenamiento de datos Obtenga información sobre cómo Los minoristas de Contoso usan Copilot para Data Warehouse para obtener información sobre sus datos, identificar los principales impulsores de las fluctuaciones de ventas y tomar decisiones más fundamentadas y controladas por datos.
Abril de 2025 Ser un detective de rendimiento con Query Insights Query Insights en Microsoft Fabric actúa como repositorio centralizado y almacena 30 días de datos históricos de consulta. Aprenda a usar las vistas del sistema y las aplicaciones prácticas de Query Insights.
Abril de 2025 Descripción de los permisos de elementos en Fabric Data Warehouse Obtenga más información sobre la necesidad de permisos de elemento, qué permisos se pueden asignar a los usuarios y cómo implementarlos de forma eficaz.
Marzo de 2025 Integración de DacFx para warehouse ALM Simplifique el ALM de su almacén con la integración de DacFx en Git y las canalizaciones de implementación para Fabric Warehouse (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Simplificación de la integración de Warehouse ALM con DacFx en Git e Implementación de canalizaciones.
Marzo de 2025 ejemplos de consultas espaciales en un almacén Fabric Data Warehouse admite dos tipos de datos espaciales principales, geometría y geografía. Obtenga más información sobre las capacidades espaciales en Fabric Data Warehouse.

Creación de reflejo del tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Mirroring en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Julio de 2025 Azure Databricks reflejado Los catálogos de Azure Databricks reflejados en Fabric ahora están disponibles con carácter general. Un Unity Catalog reflejado en Fabric permite al cliente leer datos administrados por Unity Catalog desde cargas de trabajo de Fabric. Las cuentas de almacenamiento detrás de un firewall también están disponibles con carácter general.
Junio de 2025 Asegurar datos replicados de Azure Databricks con la seguridad de OneLake (vista previa) Puede proteger los datos reflejados de Azure Databricks en Fabric mediante la seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar. Ahora puede asignar directivas de Unity Catalog (UC) a la seguridad de Microsoft OneLake. Para más información, consulte Identidad automática administrada en Azure Databricks.
Mayo de 2025 Compatibilidad con puntos de conexión privados y otras características en la Instancia Administrada de Azure SQL con replicación Creación de reflejo para Azure SQL Managed Instance: compatibilidad con puntos de conexión privados y otras mejoras para la creación de reflejo de Azure SQL Managed Instance en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Instancia administrada de Azure SQL en espejo.
Mayo de 2025 Creación de reflejo en Fabric: Innovaciones en Microsoft Build 2025 La compilación 2025 anunció innovaciones en el espejado de Fabric, incluidas nuevas capacidades de espejado y mejoras para integrar bases de datos externas con Microsoft Fabric.
Mayo de 2025 Creación de reflejo para Snowflake detrás del firewall (versión preliminar) Ahora puede reflejar Snowflake protegido por un firewall en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Creación de reflejo para Snowflake detrás del firewall (versión preliminar) y Mirrored Snowflake.
Mayo de 2025 Creación de reflejo abierta Open mirroring permite a cualquier aplicación escribir datos de cambio directamente en una base de datos reflejada en Fabric, basándose en las APIs públicas y el enfoque de mirroring abierto. Reflejo abierto, ahora disponible de forma general, está diseñado para ser extensible, personalizable y abierto. Es una característica poderosa que amplía el reflejo en Fabric en función del formato de tabla abierto de Delta Lake. Para empezar, consulte Tutorial: Configuración de bases de datos reflejadas abiertas de Microsoft Fabric.
Mayo de 2025 Creación de reflejo para instancias de SQL Server (versión preliminar) El reflejo de bases de datos desde instancias de SQL Server ahora está en versión preliminar. Para obtener más información, vea Creación de reflejo para SQL Server (versión preliminar).
Abril de 2025 Directivas de prevención de pérdida de datos de Microsoft Purview para Fabric Las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview ahora admiten Fabric KQL y bases de datos reflejadas. Con directivas DLP, los administradores de seguridad pueden definir directivas que examinan los datos cargados en bases de datos KQL o bases de datos reflejadas (como Snowflake, Azure, etc.).
Marzo de 2025 Reflejo de CI/CD CI/CD para la creación de reflejo ahora está disponible con carácter general. Puedes integrar Git para el control de código fuente y puedes usar canalizaciones de implementación de ALM para optimizar el proceso de implementación, garantizando actualizaciones sin problemas en las bases de datos reflejadas.
Marzo de 2025 Mejoras de la interfaz de usuario de creación de reflejo y compatibilidad con CSV La versión de compatibilidad con formatos CSV para Open Mirroring permite cargar archivos CSV además de archivos parquet al usar la API o la experiencia del usuario. Para obtener más información, consulte Mejoras de interfaz de usuario al abrir la función de creación de reflejo y compatibilidad con CSV.
Marzo de 2025 Actualizaciones de creación de reflejo para admitir firewalls, CI/CD y mucho más Descubra las muchas mejoras introducidas recientemente en Fabric Mirroring. Reflejo de bases de datos ahora admite conectividad de firewall para Azure SQL Database con Puerta de enlace de datos locales.
Marzo de 2025 Servidor flexible de PostgreSQL replicado (versión preliminar) Fabric Database Mirroring ahora admite la replicación del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL como característica de versión preliminar. Puede replicar continuamente los datos casi en tiempo real desde la instancia de servidor flexible a Fabric OneLake. Para más información, consulte Creación de reflejo del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL.

Ejemplos e instrucciones de creación de reflejo del tejido

Mes Característica Más información
Mayo de 2025 Reflejo en Microsoft Fabric explicado Obtenga más información sobre el reflejo de tejido, cuándo debería usarlo y qué valor le aporta a usted y a su organización.
Mayo de 2025 Replicación de "Azure Database for PostgreSQL" en Fabric para un análisis de manera sencilla sobre los datos transaccionales Puede usar Mirroring de Azure Database for PostgreSQL en Microsoft Fabric para replicar datos de PostgreSQL con fines de análisis en Fabric.
Mayo de 2025 Acelera la inteligencia artificial en bases de datos de Oracle con Mirroring abierta, Fabric Data Agent y Azure AI Foundry La aceleración de la inteligencia artificial en bases de datos de Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent y Azure AI Foundry muestra cómo integrar bases de datos de Oracle con Microsoft Fabric y Azure AI Foundry para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte Open Mirroring en Fabric.

Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Transmisión segura de datos con puntos de conexión privados gestionados en la versión GA de Fabric Eventstream Al crear un punto de conexión privado administrado de Fabric en Eventstream de Fabric (ahora disponible con carácter general), ahora puede conectar de forma segura Eventstream a los servicios de Azure, como Azure Event Hubs o IoT Hub, dentro de una red privada o detrás de un firewall. Para obtener más información, consulte Transmisión de Datos Segura con Puntos Finales Privados Gestionados en Fabric Eventstream (versión preliminar).
Junio de 2025 Compatibilidad de MCP con Real-Time Intelligence (versión preliminar) El Protocolo de contexto de modelo (MCP) ahora se admite para Real-Time IntelligenceEl servidor MCP de código abierto permite a los agentes de inteligencia artificial o a las aplicaciones de inteligencia artificial interactuar con Fabric Real-Time Intelligence proporcionando herramientas a través de la interfaz MCP, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas.
Junio de 2025 Creación y edición de tablas sin código de Eventhouse La creación y edición de tablas sin código del centro de eventos le permite definir la estructura de una tabla especificando las columnas y los tipos de datos, sin datos de ejemplo, sin consultas KQL complejas y sin conocimientos técnicos necesarios. Para obtener más información, vea Editar un esquema de tabla.
Mayo de 2025 Presentación del kit de herramientas de FinOps El nuevo Kit de herramientas de FinOps en Fabric proporciona herramientas para las operaciones financieras y la administración de costos en Fabric. Para obtener más información, consulte FinOps Toolkit in Fabric en GitHub.
Mayo de 2025 Flujos derivados de Eventstream de Fabric en formato de ingesta directa (versión preliminar) Puede ingerir datos de Fabric Eventstream a Eventhouse sin problemas desde una secuencia de eventos o mediante el Asistente para obtener datos de Eventhouse. Esta funcionalidad se está ampliando ahora para admitir flujos derivados de Eventstream en modo de ingesta directa. Para obtener más información, consulte Fabric Eventhouse ahora soporta Streams Derivados de Eventstream en modo de Ingestión Directa (vista previa).
Mayo de 2025 Actividad de actualización del modelo semántico Use la actividad de actualización del modelo semántico para actualizar un conjunto de datos de Power BI, la manera más eficaz de actualizar los modelos semánticos de Fabric. Para obtener más información, vea Actividad de actualización del modelo semántico (disponible con carácter general).
Mayo de 2025 Aceleración de consultas de Eventhouse para atajos de OneLake Aceleración de Consultas para Atajos de OneLake en Eventhouse acelera las consultas ad hoc sobre los datos de OneLake. Los accesos directos de OneLake son referencias de un centro de eventos que apuntan a orígenes externos o Fabric internos. Anteriormente, las consultas que se ejecutan a través de accesos directos de OneLake eran menos eficaces que en los datos que se ingieren directamente en Eventhouses debido a varios factores. Para obtener más información, consulte Aceleración de consultas para accesos directos de OneLake: información general.
Mayo de 2025 Nuevos complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Mayo de 2025 Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir datos de Azure Storage de forma automática y eficaz en Eventhouse. Para más información, consulte Obtención de datos de Azure Storage.
Mayo de 2025 Activador como orquestador de los flujos controlados por eventos de Fabric El activador como orquestador de los flujos controlados por eventos de Fabric permite a los usuarios automatizar acciones basadas en eventos en tiempo real en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Tutorial: Creación y activación de una regla activator.
Mayo de 2025 Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un nuevo elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia de Real-Time. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?.
Abril de 2025 Directivas de prevención de pérdida de datos de Microsoft Purview para Fabric Las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Microsoft Purview ahora admiten Fabric KQL y bases de datos reflejadas. Con directivas DLP, los administradores de seguridad pueden definir directivas que examinan los datos cargados en bases de datos KQL o bases de datos reflejadas (como Snowflake, Azure, etc.).
Abril de 2025 Cambios del modelo de permisos para eventos de OneLake en Fabric Real-Time Hub Los usuarios con el nuevo permiso SubscribeOneLakeEvents ahora pueden suscribirse a eventos de OneLake. Para obtener más información, consulte Anuncio de los cambios del modelo de permisos para eventos oneLake en Fabric Real-Time Hub.
Abril de 2025 Nuevos orígenes de Eventstream Obtenga más información sobre los nuevos orígenes de Eventstream ahora disponibles, incluidos MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather y Azure Event Grid.
Abril de 2025 API de REST y CI/CD para Fabric Eventstream Las API REST y CI/CD de Eventstream ahora están generalmente disponibles. Puede crear, administrar y actualizar elementos eventstream mediante programación. Para más información, consulte Eventstream CI/CD y las REST APIs de Fabric para Eventstream.
Abril de 2025 Eventos de Azure y Fabric Con Azure y Fabric Events, puede integrar soluciones controladas por eventos en flujos de trabajo. Los eventos de Azure y Fabric permiten ingerir eventos del sistema como eventos oneLake y eventos de Azure Blob Storage y entregar esos eventos a los consumidores de Microsoft Fabric como Activator.
Abril de 2025 Herramientas de migración de Synapse Data Explorer a Eventhouse (versión preliminar) La próxima generación de la oferta de Azure Synapse Data Explorer está evolucionando para convertirse en Eventhouse. Para empezar, consulte Migración desde Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (versión preliminar).
Marzo de 2025 Conector de Solace PubSub+ Conecte sin problemas Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conexión directa de Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar).
Marzo de 2025 Desbloqueo del poder de la inteligencia en tiempo real en la era de la inteligencia artificial Obtenga más información sobre por qué Fabric Real-Time Intelligence es un cambiador de juego.
Marzo de 2025 Nuevos orígenes para flujos de eventos de Fabric Se admiten los siguientes orígenes de eventos nuevos para flujos de eventos de Fabric: MQTT, tiempo en tiempo real, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, espacio de nombres de Azure Event Grid. Los siguientes conjuntos de eventos se agregan como orígenes de datos de ejemplo: Buses, S&P 500 empresas.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Muestras e instrucciones sobre inteligencia en tiempo real

Sugerencia

Utilice la solución de muestra integral de Real-Time Intelligence para crear automáticamente una colección de componentes de muestra.

Mes Característica Más información
Mayo de 2025 Carga eficaz de JSON en Eventhouse En este blog, revise las opciones para diseñar una carga eficaz de JSON en Eventhouse.
Abril de 2025 Medallion Architecture en Fabric Real-Time Intelligence Blog: Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence presenta cómo implementar el patrón de arquitectura Medallion para el procesamiento de datos en tiempo real en Microsoft Fabric.
Abril de 2025 Comprensión del conector Real-Time Intelligence CDC para la base de datos PostgreSQL Comprenda los puntos importantes que debe tener en cuenta al usar la CDC de la base de datos PostgreSQL en el flujo de eventos de Fabric.
Abril de 2025 Implementación de una supervisión proactiva con alertas de consulta KQL con Activator Dentro de Eventhouse y Eventstream, transmita datos en tiempo real a la base de datos KQL y establezca alertas en consultas KQL. Para obtener un ejemplo de la empresa ficticia Constoso Retails, consulte Implementación de supervisión proactiva con alertas de consulta KQL con Activator.
Abril de 2025 Conexión directa de Azure Logic Apps a Eventstream de Fabric mediante identidad administrada Compare Microsoft Entra ID y la autenticación con claves SAS en Eventstream de Fabric, explore los casos de uso y vea cómo conectar Azure Logic Apps a Eventstream de Fabric mediante la autenticación de identidad administrada.

Características de la plataforma Microsoft Fabric

Noticias y anuncios de novedades sobre la experiencia de la plataforma Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Junio de 2025 Procedimientos recomendados para el éxito con directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Purview Obtenga más información sobre los procedimientos recomendados probados para maximizar la seguridad, el cumplimiento y la productividad con las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Purview.
Junio de 2025 Nuevas características para la extensión de Microsoft Fabric en VS Code Ahora, en la extensión Fabric para VS Code, puede crear elementos y cambiar inquilinos para administrar las áreas de trabajo y los elementos. Para obtener más información, vea Anuncio de nuevas características para la extensión de Microsoft Fabric en VS Code.
Junio de 2025 Protección contra sobrecargas para la operación en segundo plano Protección contra sobrecargas para las operaciones en segundo plano ahora está disponible con carácter general (GA). Con la protección por sobrecarga, los administradores de capacidad pueden limitar el uso excesivo de las operaciones en segundo plano en sus capacidades.
Junio de 2025 Nueva experiencia de creación de elementos en Fabric La experiencia de creación de elementos mejorada en Fabric se refiere a la coherencia, la eficiencia y el control. Ahora, independientemente del tipo de elemento que agregue, el proceso se siente familiar y suave cada vez. Para obtener más información, consulte Introducción a la nueva experiencia de creación de elementos en Fabric.
Mayo de 2025 CLI de Fabric (GA) La CLI de Fabric ahora está disponible con carácter general, totalmente compatible con el uso de producción, respaldado por el Acuerdo de Nivel de Servicio de Microsoft y creado para cumplir los estándares de seguridad, cumplimiento y confiabilidad que esperan nuestros clientes. Desde canalizaciones de CI/CD hasta escenarios de automatización y gobernanza de implementación, la CLI está lista para entornos reales y puede adoptarla con confianza en producción. Empieza en https://aka.ms/FabCLI.
Mayo de 2025 Cifrado de datos en reposo mediante claves administradas por el cliente (versión preliminar) De forma predeterminada, Fabric cifra todos los datos en reposo mediante claves administradas por Microsoft. Ahora puede cifrar los datos en reposo en las áreas de trabajo de Fabric mediante claves administradas por el cliente, como una característica en versión preliminar, lo que proporciona un mayor control sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Mayo de 2025 Conéctese a sus datos más confidenciales con seguridad de red de extremo a extremo en Fabric La compatibilidad de Azure Private Link con áreas de trabajo, la protección de acceso saliente para Spark y el cifrado de Fabric con claves administradas por el cliente se han anunciado en versión preliminar para permitir el acceso seguro a datos confidenciales en Microsoft Fabric mediante características de seguridad de red completas.
Mayo de 2025 Capacidad de tejido Copilot para F2 y versiones posteriores La capacidad de Fabric Copilot ahora se puede crear en capacidad F2 o superior. La capacidad de Fabric Copilot permite a los administradores de capacidad conceder acceso directo Copilot y gestionar Copilot los costos asignando Copilot costos de otras capacidades a Fabric Copilot.
Mayo de 2025 Habilitación de la adopción más amplia de escenarios y herramientas basados en XMLA La habilitación de la adopción más amplia de las herramientas y escenarios basados en XMLA presenta nuevas funcionalidades que facilitan el uso de escenarios y herramientas basados en XMLA con Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Conectividad del modelo semántico.
Abril de 2025 Límites de elementos en un área de trabajo de Fabric A partir del 10 de abril de 2025, Microsoft Fabric ha implementado actualizaciones para el número total de elementos permitidos en un área de trabajo. Este cambio presenta un límite combinado de 1000 elementos de Fabric (incluidos los elementos de Power BI) por área de trabajo.
Abril de 2025 Estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) El estimador de SKU de Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad de Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, consulte Introducción al estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Abril de 2025 Extensiones de Microsoft Fabric Lea para obtener un resumen de las extensiones de Visual Studio Code (VS Code) que le ayudan a administrar artefactos de Fabric y crear aplicaciones analíticas, incluidas extensiones, funciones de datos de usuario y una próxima hoja de ruta de características.
Abril de 2025 Informe de uso compartido de contenido (versión preliminar) El nuevo informe de Compartición de Contenido proporciona una visión integral del acceso a los elementos dentro de la entidad de Fabric. Para obtener más información, consulte Blog: Informe de uso compartido de contenido (versión preliminar).
Abril de 2025 Bibliotecas de variables (versión preliminar) La biblioteca de variables es un nuevo elemento de Fabric que funciona como un cubo de variables que otros elementos del área de trabajo pueden consumir y que se integran con cuadernos. Para obtener más información, consulte la Biblioteca de variables (vista previa) y la integración de cuadernos con bibliotecas de variables.
Abril de 2025 Organización multiinquilino (MTO) El soporte con organizaciones multiinquilino en Fabric ahora está disponible con carácter general (GA). Los usuarios de Microsoft Entra ID de tipo miembro externo se admiten en la plataforma de Fabric.
Abril de 2025 Etiquetas Las etiquetas ayudan a los administradores a clasificar y organizar los datos, mejorando la capacidad de búsqueda de los datos y aumentando las tasas de éxito y la eficacia de los usuarios finales. Las etiquetas de Microsoft Fabric ahora están disponibles con carácter general.
Abril de 2025 API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Fabric REST API Folders (Carpetas de API REST de Fabric).
Abril de 2025 Soporte con OneLake del Kit de desarrollo de cargas de trabajo En el Kit de desarrollo de cargas de trabajo, todos los elementos ahora admiten el almacenamiento de datos en OneLake. Para obtener más información, consulte Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric.
Abril de 2025 CLI de Fabric (versión preliminar) La CLI de Fabric (fab) es una interfaz rápida de línea de comandos inspirada en el sistema de archivos para Microsoft Fabric. Explore, automatice y genere scripts para su entorno de Fabric, directamente desde su terminal. Empieza en https://aka.ms/FabCLI.
Marzo de 2025 Disponibilidad general del proveedor de Terraform El proveedor de Terraform para Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general, lo que permite la automatización y la administración de infraestructuras sin problemas. Para obtener más información, casos de uso y ventajas, consulte Proveedor de Terraform para Microsoft Fabric (disponible con carácter general).
Marzo de 2025 Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente los datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de Obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y saber cómo empezar, consulte Cómo el catálogo de OneLake y la opción Obtener datos están integrados en Excel para Windows.
Marzo de 2025 Capacitación de la inteligencia artificial agente La integración de Fabric con Azure AI Foundry permite a las empresas crear agentes de inteligencia artificial conversacional personalizados que aprovechan la experiencia en el dominio. Para más información, consulte Empowering Agentic AI by Integrating Fabric with Azure AI Foundry (Capacitación de la inteligencia artificial agente mediante la integración de Fabric con Azure AI Foundry).
Marzo de 2025 Mejoras en el uso compartido de datos externos El uso compartido de datos externos permite a los usuarios de Fabric compartir datos sin problemas a través de los límites del inquilino, a la vez que se mantiene una sola copia lógica. Obtenga información sobre la compatibilidad de la entidad de servicio con la API de uso compartido de datos externos y las próximas mejoras.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Integración continua/entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

En esta sección se incluyen instrucciones y actualizaciones de documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.

Mes Característica Más información
Abril de 2025 Accesos directos de OneLake compatibles con CI/CD Los accesos directos de OneLake ahora admiten la creación por lotes a través de la API y la administración con CI/CD.
Abril de 2025 API de REST y CI/CD para Fabric Eventstream Las API REST y CI/CD de Eventstream ahora están generalmente disponibles. Puede crear, administrar y actualizar elementos eventstream mediante programación. Para más información, consulte Eventstream CI/CD y las REST APIs de Fabric para Eventstream.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos de integración continua y entrega continua (CI/CD)

Mes Característica Más información
Abril de 2025 Optimización de CI/CD en Microsoft Fabric Obtenga información sobre la estrategia de CI/CD de Fabric, cómo implementarla, cómo escalarla y sugerencias más específicas de elementos en esta entrada de blog, Optimización para CI/CD en Microsoft Fabric.

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