Novedades de Microsoft Fabric (archivo)
Esta página de archivo se actualiza periódicamente con un archivo de contenido de las Novedades de Microsoft Fabric.
Para seguir las últimas novedades y características de Fabric, consulte el blog de Microsoft Fabric. Siga también las últimas novedades de Power BI en Novedades de Power BI.
¿No está familiarizado con Microsoft Fabric?
En esta sección se incluyen artículos y anuncios antiguos que son útiles para los usuarios nuevos de Microsoft Fabric.
- Rutas de aprendizaje de para Fabric
- Introducción a Microsoft Fabric
- Tutoriales de un extremo a otro en Microsoft Fabric
- Definiciones de términos usados en Microsoft Fabric
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Enero de 2024 | Microsoft Fabric Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos | Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos ya está disponible en todo el mundo. ¿Qué puede hacer por ti Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos? |
| Diciembre de 2023 | Aspectos básicos de seguridad de la plataforma Fabric | Obtenga más información sobre la perspectiva general de la arquitectura de seguridad de Microsoft Fabric mediante la descripción de cómo funcionan los flujos de seguridad principales del sistema. |
| Noviembre de 2023 | Microsoft Fabric explicado para los usuarios de Synapse existentes | Un enfoque sobre lo que pueden esperar los clientes que utilizan la versión actual de Plataforma como Servicio (PaaS) de Synapse. Se explica lo que significa la disponibilidad general de Fabric para sus inversiones actuales (aviso: los apoyamos totalmente), pero también cómo pensar en el futuro. |
| Noviembre de 2023 | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general para su compra. Microsoft Fabric puede cambiar la forma en que los equipos trabajan con datos juntando a todos en una única plataforma con tecnología de IA creada para la era de la inteligencia artificial. Esto incluye Power BI, Data Factory, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Análisis en tiempo real, Data Warehouse y la plataforma de Fabric general. |
| Noviembre de 2023 | Las cargas de trabajo de Fabric ya están disponibles con carácter general. | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, la ingeniería de datos y la ciencia de datos, el análisis en tiempo real, Data Factory, OneLake y la plataforma global de Fabric ya están disponibles con carácter general. |
| Noviembre de 2023 | Implementación de la arquitectura de medallón de almacén de lago en Microsoft Fabric | Introducción a la arquitectura de lago de medallón y cómo se implementa un almacén de lago en Microsoft Fabric. |
| Octubre de 2023 | Anuncio de la hoja de ruta de Fabric | Anuncio de la hoja de ruta de Fabric. Un lugar donde puede ver en qué estamos trabajando y cuándo puede esperar que esté disponible. |
| Octubre de 2023 | Comenzar con el vínculo semántico | Explore cómo el vínculo semántico conecta sin problemas los modelos semánticos de Power BI con Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. Obtenga más información en Vínculo semántico en Microsoft Fabric: inteligencia empresarial de puente y Ciencia de datos. También puede consultar los cuadernos de ejemplo de vínculo semántico que ahora están disponibles en el repositorio de GitHub fabric-samples. Estos cuadernos muestran el uso de la biblioteca de Python del vínculo semántico, SemPy, en Microsoft Fabric. |
| Septiembre de 2023 | Capacidades de Fabric Todo lo que necesita saber sobre las novedades | Obtenga más información sobre las mejoras que estamos realizando en la plataforma de administración de capacidad Fabric para usuarios de Fabric y Power BI. |
| Agosto de 2023 | Acceso a Microsoft Fabric para desarrolladores, startups y empresas. | Obtenga información sobre los diferentes pasos que forman parte del proceso de habilitar Microsoft Fabric como desarrollador, startup o empresa. Obtén más información en Habilitación de Microsoft Fabric para desarrolladores, startups y empresas. |
| Agosto de 2023 | Fuerte, útil y hermoso: Diseño de una nueva forma de obtener datos | Del equipo de Diseño de la integración de datos, descubra el diseño sólido, creativo y de funciones de Microsoft Fabric, ya que Microsoft diseña para el futuro de la integración de datos. |
| Agosto de 2023 | Aprendizaje en directo: Introducción a Microsoft Fabric | ¡Llamando a todos los profesionales, entusiastas y aprendices! El 29 de agosto, comenzaremos la serie "Learn Live: Get started with Microsoft Fabric" (Aprender en directo: Introducción a Microsoft Fabric) en colaboración con los equipos de Defensa de datos de Microsoft y los de Microsoft WorldWide Learning para ofrecer 9 lecciones transmitidas en vivo en las que se tratan temas relacionados con Microsoft Fabric. |
| Julio de 2023 | Tutorial paso a paso: Creación de ETL con Microsoft Fabric | En esta guía completa, le guiaremos por el proceso de creación de canalizaciones de Extracción, transformación, carga (ETL) mediante Microsoft Fabric. |
| Junio de 2023 | Adquiera habilidades en Microsoft Fabric: la plataforma de análisis con tecnología de inteligencia artificial | ¿Para qué personas sirve Fabric? ¿Cómo puedo adquirir habilidades? Esta entrada de blog responde a estas preguntas sobre Microsoft Fabric, una solución de análisis de datos completa mediante la unificación de varias experiencias en una sola plataforma. |
| Junio de 2023 | Introducción a los escenarios de un extremo a otro en Microsoft Fabric | En este blog, se exploran cuatro escenarios de un extremo a otro que son rutas típicas que toman nuestros clientes para extraer valor e información de sus datos mediante Microsoft Fabric. |
| Mayo de 2023 | Introducción a Microsoft Fabric: todo en un solo lugar para todas sus necesidades analíticas | Información general técnica e introducción a todo, desde el movimiento de datos hasta la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial en Microsoft Fabric. |
| Mayo de 2023 | Microsoft OneLake en Fabric, OneDrive para datos | Microsoft OneLake trae el primer lago de datos SaaS multinube para toda la organización. |
Características disponibles con carácter general
En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado de la versión preliminar a la disponibilidad general (GA).
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| noviembre de 2023 | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general para su compra. Microsoft Fabric puede cambiar la forma en que los equipos trabajan con datos juntando a todos en una única plataforma con tecnología de IA creada para la era de la inteligencia artificial. Esto incluye Power BI, Data Factory, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Análisis en tiempo real, Almacenamiento de datos y la plataforma de Fabric general. |
Comunidad
En esta sección se resumen las oportunidades previas de la comunidad de Microsoft Fabric para “influencers” y MVP potenciales y actuales. Para obtener información sobre el premio Microsoft MVP y buscar MVP, consulte mvp.microsoft.com.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Enero de 2024 | Anuncio de Fabric Career Hub | ¡El nuevo Fabric Career Hub es una tienda única para tu crecimiento profesional! Hemos creado un recorrido de aprendizaje completo con el mejor aprendizaje gratuito a petición y aprendizaje en directo, además de descuentos de examen. |
| Enero de 2024 | Hackear juntos: El hack de inteligencia artificial global de Microsoft Fabric | Hack Together es un hackatón en línea global que se lleva a cabo desde el 15 de febrero hasta el 4 de marzo de 2024. ¡Únase a nosotros para Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack, un evento virtual donde puede aprender, experimentar y piratear junto con las nuevas Copilot características de IA y en Microsoft Fabric! Para obtener más información, consulta Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Diciembre de 2023 | Conferencias de la comunidad de Microsoft Fabric | Acompáñenos en Las Vegas del 26 al 28 de marzo de 2024 para la primera conferencia anual de la comunidad de Microsoft Fabric. Vea de primera mano cómo Microsoft Fabric y el resto de los productos de datos e IA de Microsoft pueden ayudar a su organización a prepararse para la era de la IA. Regístrese hoy para sumergirse en el futuro de los datos y la IA y conectarse con miles de innovadores de datos como usted dispuestos a compartir sus conclusiones. |
| Diciembre de 2023 | Desafío de aptitudes en la nube de Fabric | Únase a los miles de profesionales que han completado el desafío de Microsoft Fabric como parte del desafío de aptitudes en la nube de Microsoft Ignite. En menos de 8 horas, aprenderá a conectarse, ingerir, almacenar, analizar e informar sobre los datos con Power BI y Microsoft Fabric. El desafío de Microsoft Fabric le prepara para la certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, disponible pronto. El desafío estará hasta el 15 de enero de 2024. |
| Noviembre de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner - Edición especial (Ignite) | Una edición especial de la serie de blogs "Microsoft Fabric MVP Corner" destaca el contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por los MVP en torno a la conferencia Microsoft Ignite 2 023, cuando anunciamos la disponibilidad general de Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | Mejore sus capacidades de Fabric con el desafío de aptitudes en la nube de Microsoft Learn | Nos complace anunciar el Microsoft Ignite: desafío de Microsoft Fabric como parte del desafío de aptitudes en la nube de Microsoft Learn. Mejore sus capacidades en escenarios tecnológicos a petición y participe para ganar un pase VIP al siguiente Microsoft Ignite. El desafío estará hasta el 15 de enero de 2024. El desafío le ayudará a prepararse para la Certificación de Microsoft: asociado ingeniero analista de Fabric y las Nuevas credenciales de Microsoft Applied Skills, que abarcan los escenarios de almacén de lago y almacenamiento de datos, que vienen en los próximos meses. |
| Octubre de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner: octubre de 2023 | Aspectos destacados del contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por MVP en octubre de 2023. |
| Septiembre de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner: septiembre de 2023 | Aspectos destacados del contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por MVP en septiembre de 2023. |
| Agosto de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner: agosto de 2023 | Aspectos destacados del contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por MVP en agosto de 2023. |
| Julio de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner: julio de 2023 | Aspectos destacados del contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por MVP en julio de 2023. |
| Junio de 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner: junio de 2023 | La serie de blog Fabric MVP Corner para resaltar el contenido seleccionado relacionado con Fabric y creado por MVP en junio de 2023. |
| Mayo de 2023 | Grupos de usuarios de Fabric | Los grupos de usuarios de Power BI ahora son grupos de usuarios de Fabric. |
| Mayo de 2023 | Obtener más información sobre Microsoft Fabric de MVP | Antes de nuestro anuncio oficial de Microsoft Fabric, compilación 2023, los MVP tuvieron la oportunidad de familiarizarse con el producto. Durante varios meses, han estado probando activamente Fabric y obteniendo información valiosa. Ahora, su entusiasmo por el producto es evidente, ya que comparten diligentemente sus conocimientos y pensamientos sobre Microsoft Fabric con la comunidad. |
Ejemplos e instrucciones de Fabric
En esta sección se resumen la guía archivada y los recursos de proyecto de ejemplo para Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Creación de arquitecturas de datos comunes con OneLake en Microsoft Fabric | Obtenga más información sobre los patrones comunes de arquitectura de datos y cómo se pueden proteger con Microsoft Fabric y los bloques de creación básicos de seguridad para OneLake. |
| Enero de 2024 | Nueva certificación de Fabric y Fabric Career Hub | La versión beta del Examen de certificación de Microsoft DP-600: Implementación de soluciones de análisis con Microsoft Fabric está disponible durante un tiempo limitado. Al aprobar este examen se obtiene la certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Diciembre de 2023 | Uso de OneLake con el Explorador de Azure Storage | Si desea usar una aplicación que se integre directamente con el Explorador de archivos de Windows, consulte el explorador de archivos de OneLake. Sin embargo, si estás acostumbrado a usar el Explorador de Azure Storage para las tareas de administración de datos, puedes seguir aprovechando sus funcionalidades con OneLake y algunas de sus principales ventajas. |
| Noviembre de 2023 | Vínculo semántico: Modelos semánticos integrados en OneLake | Semantic Link incorpora compatibilidad con los modelos semánticos integrados de OneLake recientemente publicados. Ahora puede acceder directamente a los datos utilizando el nombre de su modelo semántico a través de OneLake utilizando la read_table función y el nuevo mode parámetro establecido en onelake. |
| noviembre de 2023 | Integrar los datos de SAP en Microsoft Fabric | Utilizar la conectividad integrada de Microsoft Fabric es la forma más sencilla y menos costosa de agregar datos SAP a tu infraestructura de datos Fabric. |
| noviembre de 2023 | Innovaciones de Fabric: validación de dependencias con el vínculo semántico: calidad de datos | Siga este ejemplo paso a paso de cómo explorar las dependencias funcionales entre columnas de una tabla mediante el vínculo semántico. El vínculo semántico es una característica que permite establecer una conexión entre conjuntos de datos de Power BI y Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | Implementación de la arquitectura de medallón de almacén de lago en Microsoft Fabric | Introducción a la arquitectura de lago de medallón y cómo se implementa un almacén de lago en Microsoft Fabric. |
| Octubre de 2023 | Fabric cambia el juego: explorar datos | Siga este ejemplo realista de lectura de datos de Azure Data Lake Storage mediante accesos directos, la organización de datos sin procesar en tablas estructuradas y la exploración de datos básica. Nuestra exploración de datos utiliza como fuente la diversa y cautivadora ciudad de Londres con información extraída de data.london.gov.uk/. |
| Septiembre de 2023 | Anuncio de un taller completo: Análisis de datos de fauna con Microsoft Fabric | Un nuevo taller le guía en la creación de una solución práctica de análisis de datos de un extremo a otro para el conjunto de datos Snapshot Serengeti mediante Microsoft Fabric. El conjunto de datos consta de aproximadamente 1,68 M de imágenes de fauna y anotaciones proporcionadas en archivos .JSON. |
| Septiembre de 2023 | Nueva ruta de aprendizaje: Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric | En la nueva ruta de aprendizaje Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric se presentan los componentes fundamentales de la implementación de un almacén de lago de datos con Microsoft Fabric en siete módulos detallados. |
| Septiembre de 2023 | Repositorio de preparación de Fabric | El repositorio de preparación de Fabric es un tesoro de recursos para cualquier persona interesada en explorar el emocionante mundo de Microsoft Fabric. |
| Julio de 2023 | Conexión a OneLake | ¿Cómo me conecto a OneLake? En este blog se explica cómo conectarse e interactuar con OneLake, incluido el modo en que OneLake logra su compatibilidad con cualquier herramienta usada a través de ADLS Gen2. |
| Junio de 2023 | Uso de Azure Databricks con Microsoft Fabric y OneLake | ¿Cómo funciona Azure Databricks con Microsoft Fabric? Esta entrada de blog responde a esa pregunta y más detalles sobre cómo los dos sistemas pueden trabajar juntos. |
| Julio de 2023 | Extensión del uso gratuito de la versión preliminar de la experiencia de Microsoft Fabric hasta el 1° de octubre de 2023 | Estamos extendiendo el uso de la versión preliminar gratuita de las experiencias de Fabric (distintas de Power BI). Estas experiencias no contarán con respecto a la capacidad adquirida hasta el 1° de octubre de 2023. |
Microsoft Copilot en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen los anuncios archivados sobre Copilot en Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Fabric cambia el juego: ¿es fácil usar Copilot en Microsoft Fabric? | En esta entrada de blog se muestra lo sencillo que es habilitar Copilot, una IA generativa que aporta nuevas formas de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes en Microsoft Fabric. |
| Febrero de 2024 | Copilot para Data Factory en Microsoft Fabric | Copilot para Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible en versión preliminar e incluido en la experiencia de Flujo de datos Gen2. Para más información, consulte Copilot para Data Factory. |
| Enero de 2024 | Microsoft Fabric Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos | Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos ya está disponible en todo el mundo. ¿Qué puede hacer por ti Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos? |
| Enero de 2024 | Cómo habilitar Copilot en Fabric para todos | Siga esta guía para habilitar Copilot en Fabric para todos los usuarios de la organización. Para más información, consulte Información general de Copilot para Microsoft Fabric (versión preliminar). |
| Enero de 2024 | Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo | Copilot en Fabric ya está disponible para todos los clientes, incluido Copilot para Power BI, Data Factory y Ciencia de datos e Ingeniería de datos. Obtenga más información en nuestra Información general sobre Copilot en Fabric. |
| Noviembre de 2023 | Capacite a los usuarios de Power BI con Microsoft Fabric y Copilot | Estamos encantados de anunciar la disponibilidad general de Microsoft Fabric y la versión preliminar de Copilot en Microsoft Fabric, incluida la experiencia de Power BI. |
| Noviembre de 2023 | Versión preliminar de Copilot para Power BI en Microsoft Fabric | Estamos encantados de anunciar la versión preliminar de Copilot en Microsoft Fabric, incluida la experiencia para Power BI, que ayuda a los usuarios a iniciarse rápidamente ayudándoles a crear informes en la experiencia web de Power BI. Para más información, consulte Copilot para Power BI. |
| Octubre de 2023 | Chatear los datos en Microsoft Fabric con Kernel semántico | Obtenga información sobre cómo construir herramientas de Copilot basadas en datos empresariales en Microsoft Fabric. |
Data Factory en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades archivadas de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Destinos de datos y configuración administrada de Dataflows Gen2 | Nuevas características de destinos, configuración administrada y temas avanzados de Flujos de datos Gen2. |
| Febrero de 2024 | Copilot para Data Factory en Microsoft Fabric | Copilot para Data Factory en Microsoft Fabric ya está disponible en versión preliminar e incluido en la experiencia de Flujo de datos Gen2. Para más información, consulte Copilot para Data Factory. |
| Febrero de 2024 | Actualizaciones de Conector certificado | El SDK de Power Query le permite crear nuevos conectores para Power BI y Flujo de datos. Los nuevos conectores certificados de Power Query están disponibles en la lista de Conectores certificados en Power Query. |
| Febrero de 2024 | Actualizaciones del conector de canalización de datos | Los nuevos conectores están disponibles en las canalizaciones de datos de Data Factory, incluidos los orígenes de datos compatibles con S3 y Google Cloud Storage. Para obtener más información, consulta Conectores de canalización de datos en Microsoft Fabric. |
| Enero de 2024 | Automatización de consultas y comandos de Almacenamiento de datos de Fabric con Data Factory | En Fabric Data Factory, hay muchas maneras de consultar datos, recuperar datos y ejecutar comandos desde el almacenamiento mediante actividades de canalización que se pueden automatizar fácilmente. |
| Enero de 2024 | Uso de canalizaciones de datos de Fabric Data Factory para orquestar flujos de trabajo basados en cuadernos | Instrucciones y procedimientos recomendados al compilar flujos de trabajo de Fabric Spark Notebook mediante Data Factory en Fabric con canalizaciones de datos. |
| Diciembre de 2023 | Lectura y escritura en el almacén de lago de Fabric mediante Azure Data Factory (ADF) | Ahora puede leer y escribir datos en el almacén de lago de Microsoft Fabric desde ADF (Azure Data Factory). Con la actividad de copia o los flujos de datos de asignación, puede leer, escribir, transformar y procesar datos mediante ADF o Synapse Analytics, actualmente en versión preliminar. |
| Diciembre de 2023 | Establecimiento del estado de actividad para una depuración de canalización sencilla | En las canalizaciones de datos de Fabric Data Factory, ahora puede establecer el estado de una actividad en inactivo para que pueda guardar la canalización incluso con configuraciones incompletas y no válidas. Considérelo como los "comentarios" del código de la canalización. |
| Diciembre de 2023 | Edición de las conexiones en el editor de canalizaciones | Ahora puedes editar las conexiones de datos existentes mientras diseñas la canalización sin salir del editor de canalizaciones. Al establecer la conexión, selecciona Editar y aparecerá un elemento emergente. |
| Diciembre de 2023 | Ejecuciones de Azure Databricks Notebook en Fabric Data Factory | Ahora puede crear flujos de trabajo de canalización de datos eficaces que incluyan ejecuciones de Notebook desde los clústeres de Azure Databricks mediante Fabric Data Factory. Agregue una actividad de Databricks a la canalización, apunte al clúster existente o solicite un nuevo clúster y Data Factory ejecutará automáticamente el código de Notebook. |
| Noviembre de 2023 | Implementación de la arquitectura de medallón de almacén de lago en Microsoft Fabric | Introducción a la arquitectura de lago de medallón y cómo se implementa un almacén de lago en Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | Disponibilidad general de flujo de datos Gen2 de conectores de Fabric | Los conectores de almacén de lago, almacenamiento y base de datos de KQL ya están disponibles con carácter general. Le recomendamos que use estos conectores al intentar conectarse a datos de cualquiera de estas cargas de trabajo de Fabric. |
| Noviembre de 2023 | Cancelación de la actualización automática de flujo de datos Gen2 | Para evitar que se consuman recursos innecesarios, hay un nuevo mecanismo que detiene la actualización de un flujo de datos en cuanto se sabe que los resultados de la actualización no tienen ningún impacto. Esto se produce para reducir el consumo de forma más proactiva. |
| noviembre de 2023 | Propagación de mensajes de error de flujo de datos Gen2 a través de puerta de enlace | Se realizaron mejoras de diagnóstico para proporcionar mensajes de error significativos cuando se produzca un error en la actualización del flujo de datos para aquellos flujos de datos que se ejecuten a través de la puerta de enlace de datos de Enterprise. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de flujo de datos Gen2 con el enlace de columnas para el conector de SAP HANA | La compatibilidad con el enlace de columna está habilitada para SAP HANA. Este parámetro opcional da como resultado un rendimiento mejorado de forma significativa. Para obtener más información, consulte Compatibilidad con el enlace de columna para el conector de SAP HANA. |
| noviembre de 2023 | Artefactos de almacenamiento provisional de flujo de datos Gen2 ocultos | Al usar el flujo de datos Gen2 en Fabric, el sistema creará automáticamente un conjunto de artefactos de almacenamiento provisional. Ahora estos artefactos de almacenamiento provisional se abstraerán de la experiencia de flujo de datos Gen2 y se ocultarán de la lista de áreas de trabajo. No se requiere ninguna acción por parte del usuario y este cambio no afecta a los flujos de datos existentes. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de Dataflow Gen2 con VNet Gateway | La compatibilidad de la puerta de enlace de datos de red virtual con flujos de datos Gen2 en Fabric ya está en versión preliminar. La puerta de enlace de datos de red virtual ayuda a conectarse desde los flujos de datos Gen2 de Fabric a los servicios de datos de Azure dentro de una red virtual, sin necesidad de una puerta de enlace de datos local. |
| noviembre de 2023 | "Guardar como" entre áreas de trabajo | Ya es posible clonar las canalizaciones de datos entre áreas de trabajo mediante el botón "Guardar como". |
| noviembre de 2023 | Integración del control flotante de contenido dinámico con la actividad del correo electrónico y Teams | En la actividad del correo electrónico y Teams, ya se puede agregar contenido dinámico con facilidad. Con esta nueva integración de expresiones de canalización, ahora verás un menú flotante para ayudarte a seleccionar y compilar el contenido del mensaje rápidamente sin necesidad de aprender el lenguaje de expresiones de canalización. |
| Noviembre de 2023 | La actividad de copia ya admite la tolerancia a errores del conector de almacenamiento de datos de Fabric | La actividad de copia en las canalizaciones de datos ya admite la tolerancia a errores para el almacenamiento de Fabric. La tolerancia a errores permite controlar determinados errores sin interrumpir el movimiento de datos. Al habilitar la tolerancia a errores, es posible seguir copiando datos mientras se omiten datos incompatibles, como las filas duplicadas. |
| noviembre de 2023 | Conectores de MongoDB y MongoDB Atlas | Los conectores de MongoDB y MongoDB Atlas ya están disponibles para su uso en las canalizaciones de datos de Data Factory como orígenes y destinos. |
| noviembre de 2023 | El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en el almacén de lago (versión preliminar) | El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en tablas de almacén de lago. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con multitarea para editar canalizaciones en el diseñador | Ya es posible abrir y editar canalizaciones de datos de diferentes áreas de trabajo y navegar entre ellas mediante las funcionalidades multitarea en Fabric. |
| noviembre de 2023 | Interpolación de cadenas agregada al valor devuelto de canalización | Ya es posible editar las conexiones de datos dentro de las canalizaciones de datos. Anteriormente, se abría una nueva pestaña cuando las conexiones necesitaban edición. Ya es posible permanecer dentro de la canalización y actualizar sin problemas las conexiones. |
| Octubre de 2023 | Rediseño de categorías de actividades | Hemos rediseñado la forma en que las actividades se clasifican para facilitar la búsqueda de las actividades que busca con nuevas categorías, como Flujo de control, Notificaciones, etc. |
| Octubre de 2023 | Mejora del rendimiento del entorno de ejecución de copia | Hemos realizado mejoras en el rendimiento del entorno de ejecución de copia. Según los resultados de las pruebas, con las mejoras los usuarios pueden esperar que la duración de la copia de archivos parquet/csv a la tabla de Lakehouse mejore aproximadamente un 25 %-35 %. |
| Octubre de 2023 | Tipo de datos Integer disponible para variables | Ahora se admiten variables como enteros. Al crear una variable, ahora puede elegir establecer el tipo de variable en Integer, lo que facilita el uso de funciones aritméticas con las variables. |
| Octubre de 2023 | Ahora se admite el nombre de canalización en variables del sistema. | Hemos agregado una nueva variable del sistema denominada Nombre de canalización para poder inspeccionar y pasar el nombre de la canalización dentro del editor de expresiones de canalización, lo que permite un flujo de trabajo más eficaz en Fabric Data Factory. |
| Octubre de 2023 | Compatibilidad con la edición de tipos en las asignaciones de actividad de copia | Ahora puedes editar los tipos de columna al aterrizar datos en las tablas de Lakehouse. Esto facilita la personalización del esquema de los datos en el destino. Solo tienes que ir a la pestaña Asignación, importar los esquemas, si no ves ninguna asignación, y utilizar la lista desplegable para realizar cambios. |
| Octubre de 2023 | Nuevo conector certificado: Métricas Emplifi | Anuncio de la versión del nuevo conector Métricas Emplifi. El conector de Power BI es una capa entre la API pública Emplifi y Power BI. Para obtener más información, consulte la documentación de la API pública de Emplifi. |
| Octubre de 2023 | SAP HANA (actualización del conector) | La actualización mejora el conector de SAP HANA con la capacidad de consumir las vistas de cálculo de HANA implementadas en SAP Datasphere teniendo en cuenta los conceptos de seguridad adicionales de SAP Datasphere. |
| Octubre de 2023 | Establecer el estado de la actividad para "comentar" parte de la canalización | El estado de actividad ya está disponible en canalizaciones de datos de Data Factory de Fabric, lo que le permite comentar parte de la canalización sin eliminar la definición. |
| Agosto de 2023 | Etiquetas de almacenamiento provisional | El concepto de datos de almacenamiento provisional se introdujo en Dataflows Gen2 para Microsoft Fabric y ahora tiene la capacidad de definir qué consultas dentro del flujo de datos deben usar los mecanismos de almacenamiento provisional o no. |
| Agosto de 2023 | Protección de la entrada y salida de los registros | Hemos agregado una configuración avanzada para la actividad de establecimiento de variable denominada entrada segura y salida segura. Al habilitar la entrada o salida segura, puede ocultar la información confidencial para que no se capture en los registros. |
| Agosto de 2023 | Estado de ejecución de canalización agregado al panel Salida | Recientemente hemos agregado el estado de canalización para que los desarrolladores puedan ver fácilmente el estado de la ejecución de canalización. Ahora puede ver el estado de ejecución de canalización en el panel Salida. |
| Agosto de 2023 | Conector FTP de canalizaciones de datos | El conector FTP ya está disponible para su uso en las canalizaciones de datos de Data Factory en Microsoft Fabric. Búsquelo en el menú Nueva conexión. |
| Agosto de 2023 | Número máximo de entidades en un flujo de datos | El nuevo número máximo de entidades que pueden formar parte de un flujo de datos se ha elevado a 50. |
| Agosto de 2023 | Administración de la característica de conexiones | La opción Administrar conexiones ahora permite ver las conexiones vinculadas al flujo de datos, desvincular una conexión o editar las credenciales de conexión y la puerta de enlace. |
| Agosto de 2023 | Conector de almacenes de lago de Power BI | Una actualización del conector de almacenes de lago en la versión de agosto de Power BI Desktop y Power BI Gateway incluye importantes mejoras de rendimiento. |
| Jul. de 2023 | Nueva experiencia moderna de conectividad y detección de datos en flujos de datos | Una experiencia mejorada tiene como objetivo acelerar el proceso de detección de datos en Dataflow, Dataflow Gen2 y Datamart. |
| Mayo de 2023 | Introducción a Data Factory en Microsoft Fabric | Data Factory permite desarrollar soluciones de integración de datos a escala empresarial con flujos de datos de próxima generación y canalizaciones de datos. |
Ejemplos e instrucciones de Data Factory en Microsoft Fabric
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Canalizaciones de datos de Fabric: Técnicas de programación avanzada | En esta serie de blogs, se tratan las técnicas de programación avanzada en canalizaciones de datos de Microsoft Fabric. |
| Diciembre de 2023 | Lectura de datos de tablas de Delta Lake con la función de M DeltaLake.Table | DeltaLake.Table es una nueva función en el lenguaje M de Power Query para leer datos de tablas de Delta Lake. Esta función ya está disponible en Power Query en Power BI Desktop y en flujos de datos Gen1 y Gen2 y sustituye a la necesidad de usar la solución desarrollada por la comunidad. |
| Octubre de 2023 | Serie de seminarios web de Data Factory de Microsoft Fabric: octubre de 2023 | Te invitamos a unirse a nuestra serie de seminarios web de octubre, donde te mostraremos cómo usar Data Factory para transformar y organizar datos en varios escenarios. |
| Septiembre de 2023 | Notificación a Outlook y al canal o grupo de Teams desde una canalización de Microsoft Fabric | Obtenga información sobre cómo enviar notificaciones tanto a canales o grupos de Teams como a correos electrónicos de Outlook. |
| Septiembre de 2023 | Serie de seminarios web de Microsoft Fabric Data Factory – septiembre de 2023 | Únete a nuestra serie de seminarios web de Data Factory, donde te mostraremos cómo usar Data Factory para transformar y organizar datos en varios escenarios. |
| Agosto de 2023 | Canalizaciones controladas por metadatos para Microsoft Fabric: parte 2, estilo de Data Warehouse | Información general de una canalización controlada por metadatos en Microsoft Fabric que sigue la arquitectura de medallion con Data Warehouse funcionando como capa Gold. |
| Agosto de 2023 | Canalizaciones controladas por metadatos para Microsoft Fabric | Información general de una canalización controlada por metadatos en Microsoft Fabric que sigue la arquitectura medallion (Bronze, Silver, Gold). |
| Agosto de 2023 | Uso de canalizaciones de datos para copiar datos hacia y desde bases de datos de KQL y crear flujos de trabajo con Actividad búsqueda | La base de datos KQL de inteligencia en tiempo real se admite como un destino y un origen con canalizaciones de datos, lo que le permite crear y administrar diversas actividades de extracción, transformación y carga (ETL), aprovechando la potencia y las funcionalidades de las bases de datos de KQL. |
| Agosto de 2023 | Acumulación de datos de forma incremental | Con Flujos de datos Gen2 que incluye compatibilidad con destinos de datos, puedes configurar tu propio patrón para cargar nuevos datos incrementalmente, reemplazar algunos datos antiguos y mantener los informes actualizados con los datos de origen. |
| Agosto de 2023 | Mejora del rendimiento de la canalización de datos, parte 3: obtención de más del 50 % de mejora para cargas históricas | Obtenga información sobre cómo tener en cuenta la paginación según el estado actual de las canalizaciones de datos de Fabric en versión preliminar. Esta canalización tiene un rendimiento eficaz cuando el número de páginas paginadas no es demasiado grande. Obtenga más información en Gaining more than 50% improvement for Historical Loads (Obtención de una mejora superior al 50 % para cargas históricas). |
| Agosto de 2023 | Mejoras en el rendimiento de la canalización de datos, parte 2: Creación de una matriz de JSON | Algunos ejemplos de esta serie de blog incluyen cómo combinar dos matrices en una matriz de objetos JSON y cómo tomar un intervalo de fechas y crear varios subintervalos y almacenarlos como una matriz de JSON. Obtenga más información en Creación de una matriz de JSON. |
| Julio de 2023 | Mejoras en el rendimiento de la canalización de datos, parte 1: cómo convertir un intervalo de tiempo (dd.hh:mm:ss) en segundos | Parte uno de una serie de blogs sobre cómo mover datos con varias actividades de copia moviendo volúmenes más pequeños en paralelo: Cómo convertir un intervalo de tiempo (dd.hh:mm:ss) en segundos. |
| Julio de 2023 | Construcción de un flujo de trabajo de análisis de datos con una canalización de datos de Fabric Data Factory | Un blog que trata las canalizaciones de datos en Data Factory y las ventajas que encontrará mediante canalizaciones para orquestar sus proyectos y actividades de análisis de datos de Fabric. |
| Julio de 2023 | Tutorial de canalizaciones de datos: Ingesta de archivos en una instancia de Lakehouse desde una API de REST con paginación ft. AVEVA Data Hub | En este blog, actuaremos en el rol de un cliente de AVEVA que necesita recuperar datos de operaciones de AVEVA Data Hub en una instancia de Microsoft Fabric Lakehouse. |
| Julio de 2023 | Contenido destacado de Data Factory: Flujo de datos de Gen2 | En este blog se tratan las dos características principales de alto nivel que Data Factory implementa: flujos de datos y canalizaciones. |
Ingeniería de datos de Synapse en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades archivadas de la ingeniería de datos, incluido Data Factory en Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Acceso al área de trabajo de confianza (versión preliminar) para combinaciones de teclas de OneLake | El acceso al área de trabajo de confianza (versión preliminar) permite acceder de forma segura y sin problemas a las cuentas de almacenamiento de ADLS Gen2 desde las combinaciones de teclas de OneLake en Fabric. Para obtener más información, consulte Acceso a áreas de trabajo de confianza (versión preliminar). |
| Febrero de 2024 | Reducción de los costos de salida con las combinaciones de teclas de S3 en OneLake | Obtenga información sobre cómo las combinaciones de teclas de OneLake para S3 ahora admiten el almacenamiento en caché, lo que puede reducir considerablemente los costos de salida. Use la nueva configuración Habilitar caché para combinaciones de teclas de S3 con una combinación de teclas de S3. |
| Febrero de 2024 | API de combinaciones de teclas de OneLake | Las nuevas API de REST de combinaciones de teclas de OneLake permiten crear y administrar mediante programación combinaciones de teclas, actualmente en versión preliminar. Ahora puede crear, leer y eliminar combinaciones de teclas de OneLake mediante programación. Por ejemplo, consulte Uso de las API de REST para las combinaciones de teclas de OneLake. |
| Febrero de 2024 | Uso de fragmentos de código | La nueva característica Examinar cuaderno de fragmentos de código te permite acceder e insertar fácilmente fragmentos de código para fragmentos de código usados habitualmente con varios lenguajes compatibles. |
| Febrero de 2024 | Configurar el tiempo de espera de sesión | Los cuadernos ahora admiten la configuración del tiempo de espera de sesión para la sesión activa actual. Puede ayudarte a evitar perder recursos o perder el contexto debido al tiempo de espera. Puedes especificar la duración máxima de las sesiones de Spark, de minutos a horas, y también obtener alertas antes de que expire la sesión y ampliarla. |
| Febrero de 2024 | Actualización de la barra de estado del cuaderno de Fabric | La nueva barra de estado del cuaderno de Fabric tiene tres botones de información persistentes: estado de sesión, estado de guardado y estado de selección de celda. Además, las características de contexto incluyen información sobre el estado de conexión de Git, un acceso directo para ampliar el tiempo de espera de la sesión y un navegador de celdas con errores. |
| Enero de 2024 | Microsoft Fabric Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos | Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos ya está disponible en todo el mundo. ¿Qué puede hacer por ti Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos? |
| Enero de 2024 | La versión más reciente del Explorador de archivos de OneLake incluye la integración con Excel | Con la versión más reciente del Explorador de archivos de OneLake (v1.0.11.0) traemos algunas actualizaciones para mejorar tu experiencia con OneLake, incluida la integración con Excel. |
| Diciembre de 2023 | %%configure: personalización de la sesión de Spark en Notebook | Ahora puede personalizar la sesión de Spark con el comando magic %%configure, tanto en actividades interactivas de cuadernos como de cuadernos de canalización. |
| Diciembre de 2023 | Vista previa de DataFrame enriquecida en Notebook | La función display() se ha actualizado en Fabric Notebook, ahora denominada vista previa de DataFrame enriquecida. Ahora, cuando se usa display() para obtener una vista previa del DataFrame, puede especificar fácilmente el intervalo, ver el resumen del DataFrame y las estadísticas de columnas, comprobar valores no válidos o valores que faltan y obtener una vista previa de la celda larga. |
| Diciembre de 2023 | Uso de OneLake con el Explorador de Azure Storage | Si desea usar una aplicación que se integre directamente con el Explorador de archivos de Windows, consulte el explorador de archivos de OneLake. Sin embargo, si estás acostumbrado a usar el Explorador de Azure Storage para las tareas de administración de datos, puedes seguir aprovechando sus funcionalidades con OneLake y algunas de sus principales ventajas. |
| Noviembre de 2023 | Compatibilidad con accesibilidad para almacenes de lago | Para proporcionar una interacción más inclusiva e intuitiva, se implementaron mejoras para admitir la accesibilidad en el almacén de lago, incluida la compatibilidad con lectores de pantalla, reflujo de texto con diseño dinámico, navegación con el teclado y texto alternativo para imágenes, además de etiquetas y campos de formulario. |
| Noviembre de 2023 | Experiencia multitarea mejorada en almacenes de lago | Se introdujeron nuevas funcionalidades para mejorar la experiencia multitarea en almacenes de lago, incluyendo la multitarea durante las operaciones en ejecución, recargas sin bloqueo y notificaciones más claras. |
| Noviembre de 2023 | Funcionalidades actualizadas de DataGrid en almacenes de datos | Una vista previa actualizada de DataGrid para tablas de almacenes de datos que incluye la ordenación, el filtrado y el cambio de tamaño de columnas. |
| Noviembre de 2023 | Reaprovisionamiento de puntos de conexión de análisis SQL | Ya es posible reintentar el aprovisionamiento de puntos de conexión de análisis SQL directamente dentro del almacén de lago. Esto se traduce en que si se produjese un error en el intento de aprovisionamiento inicial, tendrá la opción de volver a intentarlo sin necesidad de crear un almacén de lago completamente nuevo. |
| noviembre de 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 supone un avance significativo en nuestras funcionalidades de procesamiento de datos. Microsoft Fabric Runtime 1.2 incluye Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 como sistema operativo, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 y R 4.2.2, lo que garantiza disponer de las herramientas más avanzadas a su disposición. Además, esta versión incluye paquetes predeterminados, que abarcan una instalación completa de Anaconda y bibliotecas esenciales para Java/Scala, Python y R, simplificando el flujo de trabajo. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con varios runtime | Con la introducción de Runtime 1.2, Fabric admite varios runtime, ofreciendo a los usuarios la flexibilidad de poder cambiar sin problemas entre ellos, minimizando el riesgo de incompatibilidades o interrupciones. Cuando se cambien los runtime, todos los elementos creados por el sistema en el área de trabajo, incluyendo almacenes de lago, SJD y Notebooks, funcionarán con la nueva versión seleccionada de runtime de nivel de área de trabajo desde la siguiente sesión de Spark. |
| noviembre de 2023 | Delta como formato de tabla predeterminado en el nuevo Runtime 1.2 | El parámetro de sesión de Spark predeterminado spark.sql.sources.default ahora es delta. Todas las tablas creadas con Spark SQL, PySpark, Scala Spark y Spark R, siempre que se omita el tipo de tabla, crearán la tabla como Delta de forma predeterminada. |
| noviembre de 2023 | Caché inteligente | De manera predeterminada, la característica Caché inteligente recién renovada y optimizada está habilitada en Fabric Spark. La caché inteligente funciona perfectamente en segundo plano y almacena en caché los datos para ayudar a acelerar la ejecución de trabajos de Spark en Microsoft Fabric a medida que lee desde el almacenamiento de OneLake o ADLS Gen2 a través de accesos directos. |
| Noviembre de 2023 | Centro de supervisión para mejoras de Spark | Las mejoras más recientes del centro de supervisión están diseñadas para proporcionar una vista completa y detallada de las actividades de Spark y el almacén de lago, incluyendo las asignaciones del ejecutor, la versión de runtime de una aplicación Spark y un vínculo de elementos relacionados en la página de detalles. |
| noviembre de 2023 | Supervisión de operaciones de almacenes de lago | Los usuarios ya pueden ver el progreso y el estado de los trabajos de mantenimiento de almacenes de lago y las actividades de carga de tablas. |
| noviembre de 2023 | Análisis del uso de recursos de la aplicación Spark | En respuesta a las solicitudes de los clientes sobre la supervisión de métricas de uso de recursos de Spark para ajustar y optimizar el rendimiento, nos complace presentar la característica de análisis de uso de recursos de Spark, ya disponible en versión preliminar. Esta característica recién publicada permite que los usuarios supervisen ejecutores asignados, ejecutores en ejecución y ejecutores inactivos, junto con las ejecuciones de Spark. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con la API de REST para la versión preliminar de definición de trabajos de Spark | Ya están disponibles las API de REST públicas para la definición de trabajos de Spark, lo que facilitará a los usuarios la administración y manipulación de elementos SJD. |
| Noviembre de 2023 | Compatibilidad con la API de REST para almacenes de lago, la carga en tablas y el mantenimiento de tablas | Como requisito clave para la integración de cargas de trabajo, ya están disponibles las API de REST públicas para almacenes de lago. Las API de REST públicas de almacén de lago facilitan a los usuarios la administración y manipulación de elementos de almacén de lago mediante programación. |
| Noviembre de 2023 | Compatibilidad de los almacenes de lago con las canalizaciones de implementación e integración de Git (versión preliminar) | El almacén de lago ya se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto mediante la entrega continua de características y correcciones de errores en varios entornos. |
| noviembre de 2023 | Inserción de un informe de Power BI en Notebook | Estamos encantados de anunciar que el paquete de Python powerbiclient ya se admite de forma nativa en los cuadernos de Fabric. Esto se traduce en que es posible insertar e interactuar fácilmente con informes de Power BI en los cuadernos con solo unas pocas líneas de código. Para obtener más información sobre cómo usar el paquete powerbiclient para insertar componentes de Power BI. |
| noviembre de 2023 | Nueva API de mssparkutils: referencia que ejecuta varios cuadernos en paralelo | Una nueva API runMultiple en mssparkutils denominada mssparkutils.notebook.runMultiple() permite ejecutar varios cuadernos en paralelo o con una estructura topológica predefinida. Para obtener más información, consulte Utilidades de Notebook. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con archivos .jar de recursos de Notebook | Ya se admite la carga de archivos .jar en el explorador de recursos de Notebook. Agrega tus propias bibliotecas compiladas, usa arrastrar y colocar para generar un fragmento de código para instalarlas en la sesión y carga las bibliotecas en código cómodamente. |
| Noviembre de 2023 | Versión preliminar de la integración de cuadernos de Git | Los cuadernos de Fabric ya ofrecen la integración de Git para el control de código fuente mediante Azure DevOps. Permite a los usuarios controlar fácilmente las versiones de código del cuaderno y administrar las ramas de Git aprovechando las funciones de Git de Fabric y Azure DevOps. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar del cuaderno en canalizaciones de implementación | Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede usar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de los cuadernos cuando se implementan, como cambiar la instancia predeterminada del almacén de lago de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación. |
| Noviembre de 2023 | Versión preliminar de las API de REST del cuaderno | Con las API de REST públicas para los elementos de Notebook, los ingenieros o científicos de datos podrán automatizar canalizaciones y establecer la CI/CD de forma cómoda y eficaz. La API de Restful pública del cuaderno también facilita a los usuarios la administración y manipulación de elementos de cuadernos de Fabric y la integración de cuadernos con otras herramientas y sistemas. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar del Entorno | Estamos encantados de anunciar la versión preliminar del Entorno de Fabric. El Entorno es un elemento centralizado que permite configurar todas las opciones necesarias para ejecutar un trabajo de Spark en un solo lugar. |
| noviembre de 2023 | Extensión de VS Code de Synapse en la versión preliminar de vscode.dev | Con la compatibilidad con la extensión de VS Code de Synapse en vsocde.dev, los usuarios ya pueden editar y ejecutar cuadernos de Fabric sin problemas sin salir de la ventana del explorador. Además, todas las características nativas para desarrolladores de VS Code ya son accesibles para los usuarios finales de este entorno. |
| Octubre de 2023 | Creación de varios accesos directos de OneLake a la vez | La creación de varios accesos directos de OneLake es más fácil. En lugar de crear accesos directos de uno en uno, ahora puede ir a la ubicación deseada y seleccionar varios destinos a la vez. Todos los destinos seleccionados se crean como nuevos accesos directos en una sola operación. |
| Octubre de 2023 | Delta-RS presenta compatibilidad nativa con OneLake | El equipo de OneLake ha trabajado con la comunidad delta-RS para ayudar a introducir compatibilidad con el reconocimiento de direcciones URL de OneLake tanto en Delta-RS como en el almacén de objetos de Rust. |
| Septiembre de 2023 | Importación de un cuaderno al área de trabajo | La nueva entrada "Importar cuaderno" en el área de trabajo del > menú Nuevo le permite importar fácilmente nuevos elementos de Fabric Notebook en el área de trabajo de destino. Puede cargar uno o varios archivos, incluidos los formatos de archivo .ipynb, .py, .sql, .scala y .r. |
| Septiembre de 2023 | Compatibilidad con el sistema de archivos de Notebook en la extensión Synapse de VS Code | La extensión Synapse de VS Code ahora admite el sistema de archivos de cuadernos para la ingeniería de datos y la ciencia de datos en Microsoft Fabric. La extensión Synapse de VS Code permite a los usuarios desarrollar sus elementos de cuaderno directamente en el entorno de Visual Studio Code. |
| Septiembre de 2023 | Modo de solo ejecución para el uso compartido de cuadernos | Ahora se admite la comprobación de la operación "Ejecutar" por separado al compartir un cuaderno, si acaba de seleccionar la operación "Ejecutar", el destinatario vería un cuaderno de "solo ejecución". |
| Septiembre de 2023 | Resolución de conflictos de guardado de cuadernos | Ahora se admite la visualización y la comparación de las diferencias entre dos versiones del mismo cuaderno cuando se producen conflictos de guardado. |
| Septiembre de 2023 | Nueva API de mssparkutils para la copia rápida de datos | Ahora se admite un nuevo método en mssparkutils que puede permitir el movimiento o la copia de un gran volumen de datos mucho más rápido, Mssparkutils.fs.fastcp(). Puede usar mssparkutils.fs.help("fastcp") para comprobar el uso detallado. |
| Septiembre de 2023 | Compatibilidad con archivos .whl de recursos de Notebook | Ahora se admite la carga de archivos .whl en el explorador de recursos de Notebook. |
| Agosto de 2023 | Introducción al modo de simultaneidad alta en cuadernos para cargas de trabajo de Ingeniería de datos y Ciencia de datos en Microsoft Fabric | El modo de simultaneidad alta permite ejecutar cuadernos simultáneamente en el mismo clúster sin poner en peligro el rendimiento ni la seguridad al pagar una sola sesión. El modo de simultaneidad alta ofrece varias ventajas para los usuarios de Fabric Spark. |
| Agosto de 2023 | Compatibilidad con la entidad de servicio para conectarse a los datos de Dataflow, Datamart, Dataset y Dataflow Gen 2 | La entidad de servicio de Azure se ha agregado como un tipo de autenticación para un conjunto de orígenes de datos que se pueden usar en Dataset, Dataflow, Dataflow Gen2 y Datamart. |
| Agosto de 2023 | Anuncio de la compatibilidad de escritura XMLA con conjuntos de datos de Direct Lake | Ahora los conjuntos de datos de Direct Lake admiten operaciones de escritura de XMLA. Ahora puede usar sus herramientas y scripts favoritos de BI Pro para crear y administrar conjuntos de datos de Direct Lake mediante puntos de conexión de XMLA. |
| Julio de 2023 | Administración de permisos de acceso y uso compartido de Lakehouse | Comparta un almacén de lago y administre los permisos para que los usuarios puedan acceder a los datos del almacén de lago a través del centro de datos, el punto de análisis SQL y el modelo semántico predeterminado. |
| Junio de 2023 | Virtualización de los datos existentes en OneLake con accesos directos | Conecte silos de datos sin mover ni copiar datos con OneLake, lo que le permite crear carpetas especiales denominadas accesos directos que apuntan a otras ubicaciones de almacenamiento. |
| Mayo de 2023 | Introducción a la ingeniería de datos en Microsoft Fabric | Con la ingeniería de datos de Synapse, una de las experiencias principales de Microsoft Fabric, los ingenieros de datos se sienten en casa, capaces de aprovechar la eficacia de Apache Spark para transformar sus datos a gran escala y crear una arquitectura sólida de almacén de lago de datos. |
Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de Synapse
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Enero de 2024 | Uso de canalizaciones de datos de Fabric Data Factory para orquestar flujos de trabajo basados en cuadernos | Instrucciones y procedimientos recomendados al compilar flujos de trabajo de Fabric Spark Notebook mediante Data Factory en Fabric con canalizaciones de datos. |
| Noviembre de 2023 | Fabric cambia el juego: uso de su propia biblioteca con Microsoft Fabric | Una guía paso a paso para usar su propia biblioteca de Python en Lakehouse. Es bastante sencillo crear tu propia biblioteca con Python e incluso más fácil reutilizarla en Fabric. |
| Agosto de 2023 | Fabric va a cambiar las reglas de juego: registro de la carga de trabajo mediante cuadernos | Obtenga más información sobre cómo registrar la carga de trabajo en OneLake mediante cuadernos, mediante la ruta de acceso de la API de OneLake dentro del cuaderno. |
Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las mejoras y características archivadas de la Experiencia de ciencia de datos en Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Enero de 2024 | Microsoft Fabric Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos | Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos ya está disponible en todo el mundo. ¿Qué puede hacer por ti Copilot para Ciencia de datos e Ingeniería de datos? |
| Diciembre de 2023 | Actualización de Semantic Link | Nos complace anunciar la última actualización de Semantic Link. Además de muchas mejoras, también hemos agregado muchas características nuevas para nuestra comunidad de ingeniería de Power BI que puedes usar desde cuadernos de Fabric para satisfacer todas tus necesidades de automatización. |
| Diciembre de 2023 | Servicios de Azure AI precompilados en la versión preliminar de Fabric | La versión preliminar de los servicios de IA precompilados en Fabric es una integración con los Servicios de Azure AI, anteriormente conocidos como Azure Cognitive Services. Los Servicios de Azure AI precompilados permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA precompilados sin requisitos previos. Actualmente, los servicios de IA precompilados están en versión preliminar e incluyen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, el lenguaje de Azure AI y el traductor de Azure AI. |
| Noviembre de 2023 | Copilot en cuadernos (versión preliminar) | Copilot en cuadernos de Ciencia de datos e ingeniería de datos de Fabric está diseñado para acelerar la productividad, proporcionar respuestas e instrucciones útiles y generar código para tareas comunes, como la exploración de datos, la preparación de datos y el aprendizaje automático. Es posible interactuar y usar la inteligencia artificial desde el panel de chat o, incluso, desde las celdas de los cuadernos mediante comandos mágicos para obtener información de los datos más rápidamente. Para obtener más información, consulte Copilot en cuadernos. |
| Noviembre de 2023 | Operaciones personalizadas de Python en Data Wrangler | Data Wrangler, una herramienta basada en cuadernos para el análisis de datos exploratorios, siempre ha permitido a los usuarios examinar y aplicar operaciones comunes de limpieza de datos, generando el código correspondiente en tiempo real. Además de generar código a partir de la interfaz de usuario, los usuarios ya pueden escribir su propio código con operaciones personalizadas en Data Wrangler. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar de Data Wrangler en DataFrames de Spark | Data Wrangler ya admite DataFrames de Spark en versión preliminar. Hasta ahora, los usuarios podían explorar y transformar DataFrames de Pandas mediante operaciones comunes que se podían convertir en código de Python en tiempo real. La nueva versión permite a los usuarios editar DataFrames de Spark, además de DataFrames de Pandas con Data Wrangler. |
| noviembre de 2023 | Widget del cuaderno de MLFlow | El widget de creación alineada de MLflow permite a los usuarios realizar un seguimiento sencillo de las ejecuciones experimentales junto con métricas y parámetros, y todo ello directamente desde su cuaderno. |
| Noviembre de 2023 | Nuevas mejoras de usabilidad de elementos de experimentos y modelos | Las nuevas mejoras en las características de seguimiento de experimentos y modelos se basan en comentarios valiosos de los usuarios. El nuevo control de árbol en la vista de detalles de ejecución facilita el seguimiento mostrando qué ejecución está seleccionada. Se mejoró la característica de comparación, lo que permite ajustar fácilmente el panel de comparación para una experiencia de uso más sencilla. Ya es posible seleccionar el nombre de la ejecución para ver la vista Detalles de ejecución. |
| noviembre de 2023 | Ejecuciones de experimentos recientes | Ahora resulta más sencillo para los usuarios comprobar las ejecuciones recientes de un experimento directamente desde la vista de lista del área de trabajo. Esta actualización facilita la realización de un seguimiento de la actividad reciente, saltar rápidamente a la aplicación Spark relacionada y aplicar filtros en función del estado de ejecución. |
| noviembre de 2023 | Se cambió el nombre de Modelos a Modelos de ML | Microsoft cambió el nombre de "Modelos" a "Modelos de ML" para garantizar la claridad y evitar cualquier confusión con otros elementos de Fabric. Para obtener más información, consulte Experimentos de aprendizaje automático en Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | SynapseML v1.0 | Ya se publicó SynapseML v1.0. SynapseML v1.0 facilita la compilación de sistemas de aprendizaje automático listos para producción en Fabric y ha estado en uso en Microsoft durante más de seis años. |
| noviembre de 2023 | Entrenar máquinas de potenciación explicables interpretables con SynapseML | Se introdujo una implementación escalable de Máquinas de potenciación explicables (EBM) con tecnología de Apache Spark en SynapseML. EBM es una técnica de aprendizaje automático potente que combina la precisión de la potenciación del gradiente con énfasis en la interpretación del modelo. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar de los modelos de IA precompilados en Microsoft Fabric | Nos complace anunciar la versión preliminar para los modelos de IA precompilados en Fabric. Azure OpenAI Service, Text Analytics y Traductor de Azure AI son modelos precompilados que están disponibles en Fabric, compatibles con la API de RESTful y SynapseML. También puede usar la biblioteca de Python de OpenAI para acceder al servicio Azure OpenAI en Fabric. |
| noviembre de 2023 | Volver a usar la sesión de Spark existente en sparklyr | Se agregó compatibilidad con un nuevo método de conexión denominado "synapse" en sparklyr, que permite a los usuarios conectarse a una sesión de Spark existente. Además, hemos contribuido con la inclusión de este método de conexión en el proyecto sparklyr del OSS. Los usuarios ya pueden usar tanto sparklyr como SparkR en la misma sesión y compartir fácilmente datos entre ellos. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con la API de REST para Experimentos de ML y Modelos de ML | Las API de REST para Experimentos de ML y Modelos de ML ya están disponibles. Estas API de REST para Experimentos de ML y Modelos de ML comienzan a capacitar a los usuarios para crear y administrar elementos de aprendizaje automático a través de programación, un requisito clave para la automatización de canalizaciones y la integración de cargas de trabajo. |
| Octubre de 2023 | Vínculo semántico (versión preliminar) | Semantic Link es una característica innovadora que conecta de forma fluida modelos semánticos de Power BI con la ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. Como capa dorada en una arquitectura de medallón, los modelos semánticos de Power BI contienen los datos más refinados y valiosos de su organización. |
| Octubre de 2023 | Vínculo semántico en Microsoft Fabric: inteligencia empresarial de puente y Ciencia de datos | Nos complace presentar la versión preliminar del vínculo semántico, una característica innovadora que conecta de forma fluida modelos semánticos de Power BI con la Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. |
| Octubre de 2023 | Comenzar con el vínculo semántico (versión preliminar) | Explore cómo el vínculo semántico conecta sin problemas los modelos semánticos de Power BI con Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. Obtenga más información en Vínculo semántico en Microsoft Fabric: inteligencia empresarial de puente y Ciencia de datos. También puede consultar los cuadernos de ejemplo de vínculo semántico que ahora están disponibles en el repositorio de GitHub fabric-samples. Estos cuadernos muestran el uso de la biblioteca de Python del vínculo semántico, SemPy, en Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Aprovechar la eficacia de LangChain en Microsoft Fabric para el resumen avanzado de documentos | Aproveche el potencial de las funcionalidades LLM de SynapseML y Microsoft Fabric para resumir y organizar sus propios documentos de forma eficaz. |
| Julio de 2023 | Liberar la potencia de SynapseML y Microsoft Fabric: Guía de preguntas y respuestas en documentos PDF | En esta entrada de blog, profundizamos en las interesantes funcionalidades y características de Microsoft Fabric y SynapseML para demostrar cómo aprovechar los modelos de IA generativas o los modelos de lenguaje grande (LLM) para realizar tareas de preguntas y respuestas (PyR) en cualquier documento PDF. |
| Mayo de 2023 | Introducción a la ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric | Con la ciencia de datos en Microsoft Fabric, puede usar la eficacia de las características de aprendizaje automático para enriquecer sin problemas los datos como parte de los flujos de trabajo de análisis y datos. |
Ejemplos e instrucciones de Ciencia de datos de Synapse
| Month | Característica | Más información |
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| Diciembre de 2023 | Uso de datos de Lakehouse de Microsoft Fabric y flujo de solicitud en Azure Machine Learning Service para crear aplicaciones RAG | Una aplicación RAG paso a paso a través del flujo de solicitud en Azure Machine Learning Service combinado con los datos de Lakehouse de Microsoft Fabric. |
| Noviembre de 2023 | Tutorial de nueva ruta de acceso de ciencia de datos en Microsoft Fabric | Se actualizó el tutorial de ruta de acceso de Ciencia de datos en Microsoft Fabric. En este nuevo y completo tutorial se muestra todo el flujo de trabajo de ciencia de datos usando un problema de abandono de clientes bancarios como contexto. |
| noviembre de 2023 | Nuevos ejemplos de ciencia de datos | Se amplió la recopilación de ejemplos de ciencia de datos para incluir nuevos ejemplos de R de un extremo a otro y nuevos ejemplos de tutoriales rápidos para "Explicar salidas del modelo" y "Visualizar el comportamiento del modelo".. |
| noviembre de 2023 | Nuevo ejemplo de previsión de ciencia de datos | El nuevo ejemplo de Ciencia de datos sobre la previsión de ventas se desarrolló en colaboración con Sonata Software. Este nuevo ejemplo abarca todo el flujo de trabajo de ciencia de datos, que abarca desde la limpieza de datos hasta la visualización de Power BI. En el cuaderno se describen los pasos para desarrollar, evaluar y puntuar modelos de previsión de ventas de hipermercado aprovechando la eficacia del algoritmo SARIMAX. |
| Agosto de 2023 | Nuevos ejemplos de abandono de clientes y errores de máquina | Se han agregado más ejemplos al menú Usar un ejemplo de Ciencia de datos de Synapse en Microsoft Fabric. Para consultar estos ejemplos de Ciencia de datos, seleccione Ciencia de datos de Synapse y, a continuación, Usar un ejemplo. |
| Agosto de 2023 | Uso del kernel semántico con Lakehouse en Microsoft Fabric | Obtenga información sobre cómo Fabric permite a los científicos de datos usar kernel semántico con Lakehouse en Microsoft Fabric. |
Synapse: almacenamiento de datos
En esta sección se resumen las mejoras y características archivadas de Synapse Data Warehouse en Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Mejoras en el rendimiento de la experiencia | Las mejoras recientes de conectividad y rendimiento incluyen una experiencia mejorada para crear almacenes, ejecución de T-SQL, detección automática de metadatos y mensajería de errores. |
| Diciembre de 2023 | Puntos de control de registros automáticos para Fabric Warehouse | Los puntos de control de registros automáticos son una de las formas en que hacemos que su almacenamiento de datos le proporcione un gran rendimiento y, lo mejor de todo, es que no requiere ningún esfuerzo adicional por su parte. |
| Diciembre de 2023 | Puntos de restauración y restauración en contexto | Ahora puede crear puntos de restauración y realizar una restauración local de un almacén a un momento anterior. Los puntos de restauración y las características de restauración en contexto se encuentran actualmente en versión preliminar. La restauración en contexto es una parte esencial de la recuperación del almacenamiento de datos que permite restaurar el almacenamiento de datos a un estado confiable conocido anterior al reemplazar o sobrescribir el almacenamiento de datos existente desde el que se ha creado el punto de restauración. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con TRIM T-SQL | Ya se puede usar el comando TRIM para quitar espacios o caracteres específicos de cadenas mediante las palabras clave LEADING, TRAILING o BOTH en TRIM (Transact-SQL). |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con T-SQL de GENERATE_SERIES | Genera una serie de números dentro de un intervalo determinado con GENERATE_SERIES (Transact-SQL). El usuario define el intervalo y el paso entre los valores de serie. |
| noviembre de 2023 | Almacenamiento en caché de metadatos de SSD | Los metadatos de archivo y grupo de filas ya se almacenan también en caché con caché SSD y en memoria, mejorando aún más el rendimiento. |
| noviembre de 2023 | Mejoras de PARSER 2.0 para la ingesta de archivos .csv | La versión 2.0 del analizador de archivos .csv para COPY INTO compila una innovación del grupo de análisis y plataforma de datos de Microsoft Research para hacer que la ingesta de archivos .csv sea ultrarrápida en Fabric Warehouse. Para obtener más información, consulte COPY INTO (Transact-SQL). |
| noviembre de 2023 | Asignación rápida de recursos de proceso habilitada | Todas las ejecuciones de consultas de Fabric Warehouse ya están basadas en la nueva tecnología implementada recientemente como parte del componente Gobernanza global de recursos que asigna recursos de proceso en milisegundos. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de la API de REST con el almacenamiento | Con las API públicas de almacenamiento, los desarrolladores de SQL ya pueden automatizar sus canalizaciones y establecer la CI/CD de forma cómoda y eficaz. Las API de REST públicas de Warehouse facilitan a los usuarios administrar y manipular elementos de Fabric Warehouse. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de SQLPackage con el almacenamiento de Fabric | SQLPackage ya es compatible con el almacenamiento de Fabric. SqlPackage es una utilidad de línea de comandos que automatiza las siguientes tareas de desarrollo de bases de datos exponiendo algunas de las API públicas del marco de trabajo de la aplicación de capa de datos (DacFx). La herramienta de línea de comandos SqlPackage permite especificar estas acciones junto con parámetros y propiedades específicos de cada acción. |
| noviembre de 2023 | Modelos semánticos de Power BI | Microsoft ha cambiado el nombre del tipo de contenido del conjunto de datos de Power BI a modelo semántico. Esto también se aplica a los modelos semánticos de Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Nuevo nombre de los conjuntos de datos de Power BI. |
| noviembre de 2023 | Punto de conexión de análisis SQL | Microsoft ha cambiado el nombre del punto de conexión de SQL de una instancia de Lakehouse al punto de conexión de análisis SQL de una instancia de Lakehouse. |
| noviembre de 2023 | Enmascaramiento de datos dinámicos | Enmascaramiento dinámico de datos (DDM) para Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis SQL en Lakehouse. Para obtener más información y ejemplos, consulte Enmascaramiento dinámico de datos en el almacenamiento de datos de Fabric y Cómo implementar el enmascaramiento dinámico de datos en Synapse Data Warehouse. |
| noviembre de 2023 | Clonación de tablas con viaje en el tiempo | Ahora puede usar clones de tabla para crear un clon de una tabla basándose en datos de hace siete días naturales como máximo. |
| noviembre de 2023 | Actualizaciones de la experiencia del usuario | Han conseguido varias experiencias de usuario en Warehouse. Para obtener más información, consulte Actualizaciones de la experiencia de usuario de Fabric Warehouse. |
| noviembre de 2023 | Compactación de datos automática | La compactación de datos automática escribe de nuevo muchos archivos de Parquet más pequeños en unos cuantos archivos de Parquet más grandes, lo que mejorará el rendimiento de la lectura de la tabla. La compactación de datos es una de las formas en que ayudamos al almacenamiento a proporcionarle un rendimiento excelente sin requerir esfuerzo por su parte. |
| Octubre de 2023 | Compatibilidad con sp_rename | La compatibilidad con la sintaxis sp_rename de T-SQL ya está disponible tanto para Warehouse como para el punto de conexión de análisis SQL. Para obtener más información, consulte Compatibilidad de Fabric Warehouse con sp_rename. |
| Octubre de 2023 | Información de consultas | La característica de información de consultas es una solución escalable, sostenible y ampliable para mejorar la experiencia de análisis SQL. Gracias a los datos históricos de consulta, la información agregada y el acceso al texto de consulta real, es posible analizar y ajustar el rendimiento de las consultas. |
| Octubre de 2023 | DML completo a los registros de Delta Lake | Fabric Warehouse ahora publica todas las inserciones, actualizaciones y eliminaciones de cada tabla en su registro de Delta Lake en OneLake. |
| Octubre de 2023 | Optimización de escritura de V-Order | V-Order optimiza los archivos parquet para permitir lecturas rápidas bajo los motores de proceso de Microsoft Fabric, como Power BI, SQL, Spark y otros. Las consultas de almacenamiento en general se benefician de tiempos de lectura más rápidos con esta optimización, lo que garantiza que los archivos parquet son 100 % compatibles con su especificación de código abierto. A partir de este mes, todos los datos ingeridos en Fabric Warehouses usan la optimización de V-Order. |
| Octubre de 2023 | Capacidad ampliable | La capacidad ampliable permite que las cargas de trabajo usen más recursos para lograr un mejor rendimiento. La capacidad ampliable es finita, con un límite aplicado a los recursos de proceso de back-end para reducir considerablemente el riesgo de limitación. Para obtener más información, consulte Límites de protección de la SKU de almacenamiento para la capacidad ampliable. |
| Octubre de 2023 | Limitación y suavizado en Synapse Data Warehouse | En un nuevo artículo se detallan los comportamiento de limitación y suavizado en Synapse Data Warehouse, donde casi todas las actividades se clasifican como en segundo plano para aprovechar la ventana de suavizado de 24 horas antes de que la limitación surta efecto. Obtenga más información sobre cómo observar el uso en Synapse Data Warehouse. |
| Septiembre de 2023 | Mejoras del modelo semántico predeterminado | El modelo semántico predeterminado ya no agrega automáticamente nuevos objetos. Esto se puede habilitar en la configuración de elementos de Warehouse. |
| Septiembre de 2023 | Ahora las canalizaciones de implementación admiten almacenamientos | Los conductos de implementación permiten a los creadores desarrollar y probar contenidos en el servicio antes de que lleguen a los usuarios. Los tipos de contenido admitidos incluyen informes, informes paginados, paneles, modelos semánticos, flujos de datos y ahora almacenamientos. Obtenga información sobre cómo implementar contenido mediante programación mediante API REST y DevOps. |
| Septiembre de 2023 | Compatibilidad de SQL Projects con Warehouse en Microsoft Fabric | Ahora se admite Data Warehouse de Microsoft Fabric en la extensión Proyectos de SQL Database disponible dentro de Azure Data Studio y Visual Studio Code. |
| Septiembre de 2023 | Anuncio: Seguridad de nivel de fila y de nivel de columna para Fabric Warehouse y Punto de conexión de análisis SQL | La seguridad de nivel de columna y de nivel de fila en Fabric Warehouse y el punto de conexión de análisis SQL ahora están en versión preliminar y se comportan de forma similar a las mismas características de SQL Server. |
| Septiembre de 2023 | Informes de uso | Los informes de uso y facturación están disponibles para el almacenamiento de datos de Fabric en la aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Uso y facturación del almacenamiento de datos de Fabric. |
| Agosto de 2023 | Almacenamiento en caché de SSD habilitado | El almacenamiento en caché de SSD local almacena datos a los que se accede con frecuencia en discos locales en formato altamente optimizado, lo que reduce significativamente la latencia de E/S. Esto le beneficia inmediatamente, sin que sea necesario realizar ninguna acción ni configuración. |
| Julio de 2023 | Uso compartido | Cualquier administrador o miembro dentro de un área de trabajo puede compartir un almacén con otro destinatario dentro de la organización. También puede conceder estos permisos mediante la experiencia "Administrar permisos". |
| Julio de 2023 | Clon de tabla | Un clon de copia cero crea una réplica de la tabla mediante la copia de los metadatos, al tiempo que hace referencia a los mismos archivos de datos en OneLake. Esto evita la necesidad de almacenar varias copias de datos, lo que ahorra costos de almacenamiento al clonar una tabla en Microsoft Fabric. Para más información, consulte tutoriales para Clonar una tabla con T-SQL o Clonar tablas en el portal de Fabric. |
| Mayo de 2023 | Introducción al almacenamiento de datos de Synapse en Microsoft Fabric | El almacenamiento de datos de Synapse es la próxima generación de almacenamiento de datos en Microsoft Fabric que es el primer almacenamiento de datos transaccional para admitir de forma nativa un formato de datos abierto, Delta-Parquet. |
Ejemplos e instrucciones de Synapse Data Warehouse
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Asignación de pools SQL dedicados de Azure Synapse a la informática de almacén de datos de Fabric | Consulte una guía sobre la asignación de unidades de almacenamiento de datos (DWU) desde un grupo de SQL dedicado de Azure Synapse Analytics a un número equivalente aproximado de unidades de capacidad (CU) de Fabric. |
| Enero de 2024 | Automatización de consultas y comandos de Almacenamiento de datos de Fabric con Data Factory | En Fabric Data Factory, hay muchas maneras de consultar datos, recuperar datos y ejecutar comandos desde el almacenamiento mediante actividades de canalización que se pueden automatizar fácilmente. |
| Noviembre de 2023 | Migración desde grupos de SQL dedicados de Azure Synapse | Hay disponible una guía detallada con un runbook de migración para migraciones desde grupos de SQL dedicados de almacenamiento de datos de Azure Synapse en Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Creación eficaz de particiones de datos con Microsoft Fabric: Guía de implementación y procedimientos recomendados | Método propuesto para la creación de particiones de datos mediante cuadernos de Fabric. La creación de particiones de datos es una técnica de administración de datos que se usa para dividir un conjunto de datos grande en subconjuntos más pequeños y administrables denominados particiones. |
| Mayo de 2023 | Microsoft Fabric: cómo puede conectarse un usuario o DBA de SQL | En este blog se revisa cómo conectarse a un punto de conexión de análisis SQL de Lakehouse o Warehouse a través del flujo de datos tabular o el punto de conexión de TDS, familiarizado con todas las aplicaciones web modernas que interactúan con un punto de conexión de SQL Server. |
Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
En esta sección se resumen las mejoras y características archivadas de la inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Eventhouse Overview: Handling Real-Time Data with Microsoft Fabric (Información general de Eventhouse: Control de datos en tiempo real con Microsoft Fabric) | Eventhouse (versión preliminar) es un área de trabajo dinámica que hospeda varias bases de datos de KQL y forma parte del análisis en tiempo real de Fabric. Eventhouse ofrece una solución sólida para administrar y analizar volúmenes sustanciales de datos en tiempo real. Para empezar, consulte una guía para crear y administrar una instancia de Eventhouse. |
| Febrero de 2024 | El acceso directo de base de datos KQL a tablas de Delta Lake admite la asignación de columnas basada en nombres | Las bases de datos KQL ahora admiten la lectura de tablas Delta con asignaciones de nombres de columna. La característica de asignación de columnas permite que las columnas de tabla Delta y las columnas de archivo Parquet subyacentes usen nombres diferentes. Esto permite que se realicen operaciones de evolución del esquema de Delta como en una tabla Delta sin necesidad de reescribir los archivos Parquet subyacentes; además, los usuarios pueden asignar nombres a las columnas de tabla de Delta mediante caracteres no permitidos por Parquet. |
| Febrero de 2024 | Los accesos directos de las bases de datos KQL a tablas de Delta Lake admiten vectores de eliminación | Ahora, las bases de datos KQL pueden leer tablas delta con vectores de eliminación, de forma que resuelven el estado de la tabla actual al aplicar las eliminaciones indicadas por los vectores de eliminación a la versión de tabla más reciente. |
| Febrero de 2024 | La obtención de datos en bases de datos KQL ahora admite el procesamiento de eventos antes de la ingesta a través de Eventstream | La opción Evento de proceso antes de la ingesta en Eventstream permite procesar los datos antes de ingerirlos en la tabla de destino. Al seleccionar esta opción, el proceso de obtención de datos continúa sin problemas en Eventstream, con la tabla de destino y los detalles del origen de datos rellenados automáticamente. |
| Febrero de 2024 | Las bases de datos KQL ahora admiten la ingesta de datos mediante Apache Flink | Con el conector Flink de código abierto, puedes enviar datos de Flink a la tabla. Con Azure Data Explorer y Apache Flink, puedes compilar aplicaciones rápidas y escalables orientadas a escenarios controlados por datos. |
| Febrero de 2024 | Enrutar datos del reenviador universal de Splunk a bases de datos KQL mediante el conector Kusto Splunk Universal | Ahora puedes usar el conector Kusto Splunk Universal para enviar datos de Splunk Universal Forwarder a una tabla de tu base de datos KQL. |
| Diciembre de 2023 | Cálculo de recuentos de valores únicos en informes en ejecución de Power BI en bases de datos KQL | Las nuevas funciones dcount y dcountif de la base de datos KQL de Fabric usan un algoritmo especial para devolver una estimación de recuentos de valores únicos, incluso en conjuntos de datos extremadamente grandes. Las nuevas funciones count_distinct y count_distinctif calculan recuentos de valores únicos exactos. |
| Diciembre de 2023 | Creación de un cuaderno con conexión preconfigurada a la base de datos KQL | Ahora puede crear un cuaderno desde el editor de base de datos KQL con una conexión preconfigurada a su base de datos KQL y explorar los datos mediante PySpark. Esta opción crea un cuaderno de PySpark con una celda de código lista para ejecutarse para leer datos de la base de datos KQL seleccionada. |
| Diciembre de 2023 | Validación de esquema de la base de datos KQL | El nuevo comando .show database schema violations de Kusto se diseñó para validar el estado actual del esquema de la base de datos y encontrar incoherencias. Puede usar infracciones en el esquema de base de datos .show para una comprobación puntual en la base de datos o en la automatización de CI/CD. |
| Diciembre de 2023 | Habilitación de la disponibilidad de datos de la base de datos KQL en OneLake | La disponibilidad de datos de la base de datos KQL en OneLake significa que puede disfrutar de lo mejor de ambos mundos. Puedes consultar los datos con alto rendimiento y baja latencia en su base de datos KQL, y puedes consultar los mismos datos en Delta Parquet a través del modo Direct Lake de Power BI, Warehouse, Lakehouse, los cuadernos, etc. |
| Diciembre de 2023 | Fabric cambia las reglas del juego: Inteligencia en tiempo real | Inteligencia en tiempo real es una herramienta formidable que reduce la complejidad y simplifica los procesos de integración de datos. Microsoft Fabric permite crear análisis de streaming en directo con Eventstream o transmisión de Spark. |
| Noviembre de 2023 | Anuncio de la compatibilidad de Delta Lake con la base de datos KQL de Real-Time Analytics | Ahora puede habilitar la disponibilidad de la base de datos KQL en formato Delta Lake. Delta Lake es el formato de tabla de lago de datos unificado elegido para lograr un acceso a los datos sin fisuras en todos los motores informáticos de Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | Análisis en tiempo real en la disponibilidad general (GA) de Microsoft Fabric | Anuncio de la disponibilidad general de análisis en tiempo real en Microsoft Fabric Análisis en tiempo real ofrece innumerables características destinadas a hacer que el análisis de datos sea más eficiente y eficaz. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad con Delta Parquet en bases de datos KQL | Como parte de la promesa de copia lógica, nos complace anunciar que los datos de las bases de datos KQL ya se pueden poner a disposición en OneLake en formato Delta Parquet. Ya se puede acceder a esta tabla Delta mediante la creación de un acceso directo de OneLake desde el almacén de lago, el almacenamiento o, directamente, a través del modo Direct Lake de Power BI. |
| noviembre de 2023 | Conectores de código abierto para bases de datos KQL | Ya se admiten conectores de código abierto para análisis en tiempo real para permitir que los usuarios ingieran datos de varios orígenes y procesarlos a través de bases de datos KQL. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de la API de REST con bases de datos KQL | Nos complace anunciar el lanzamiento de API de REST públicas para bases de datos KQL. Las API de REST públicas para bases de datos KQL permiten a los usuarios administrar y automatizar sus flujos mediante programación. |
| noviembre de 2023 | Eventstream ya está disponible con carácter general | Eventstream ya está disponible con carácter general, agregando mejoras destinadas a llevar la experiencia de procesamiento de datos al siguiente nivel. |
| noviembre de 2023 | Transformación de datos de Eventstream para bases de datos KQL | Ya es posible transformar flujos de datos en tiempo real en Eventstream antes de enviarlos a bases de datos KQL. Al crear un destino de base de datos KQL en el flujo de eventos, es posible establecer el modo de ingesta en "Procesamiento de eventos antes de la ingesta" y agregar lógicas de procesamiento de eventos, como el filtrado y la agregación para transformar los flujos de datos. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar del complemento Splunk | El complemento de Microsoft Fabric para Splunk permite a los usuarios ingerir registros de la plataforma Splunk en una base de datos KQL de Fabric mediante el SDK de Python de Kusto. |
| noviembre de 2023 | Obtener datos de Eventstream en cualquier parte de Fabric | En caso de trabajar con otros elementos de Fabric y tratar de ingerir datos de Eventstream, la nueva característica "Obtener datos de Eventstream" simplifica el proceso, pudiendo Obtener datos de Eventstream mientras se trabaja con bases de datos KQL y almacenes de lago. |
| Noviembre de 2023 | Existen dos modos de ingesta para destinos de almacén de lago | Se introdujeron dos modos de ingesta distintos para el destino de almacén de lago: Filas por archivo y Duración. |
| noviembre de 2023 | Optimización de tablas antes de la ingesta de datos en almacenes de lago | El acceso directo de optimización de tablas ya está disponible dentro del destino de almacén de lago de Eventstream para compactar varios archivos de streaming pequeños generados en tablas de almacén de lago. El atajo de optimización de tablas funciona abriendo un Bloc de notas con un trabajo Spark, que compactaría pequeños archivos de streaming en la tabla Almacén de lago de datos de destino. |
| noviembre de 2023 | Creación de conexiones en la nube en Eventstream | Se simplificó el proceso de establecimiento de conexiones en la nube con los servicios de Azure en Eventstream. Al agregar recursos de Azure, como Azure IoT Hub y Azure Event Hubs a Eventstream, ya es posible crear la conexión en la nube y escribir las credenciales de recursos de Azure directamente dentro de Eventstream. Esta mejora facilita significativamente el proceso de agregar nuevos orígenes de datos a Eventstream, ahorrando tiempo y esfuerzo. |
| Noviembre de 2023 | Obtención de datos en análisis en tiempo real: una experiencia nueva y mejorada | Un nueva experiencia de Obtener datos simplifica el proceso de ingesta de datos en bases de datos KQL. |
| Octubre de 2023 | Conexiones de aplicaciones personalizadas expandidas | Las nuevas conexiones de aplicaciones personalizadas proporcionan más flexibilidad cuando se trata de incorporar flujos de datos a Eventstream. |
| Octubre de 2023 | Experiencia de usuario mejorada en el procesador de eventos | Las nuevas Mejoras de experiencia del usuario en el procesador de eventos sin código proporcionan una experiencia intuitiva, lo que le permite agregar o eliminar operaciones sin esfuerzo en el lienzo. |
| Octubre de 2023 | Puntos de conexión y ejemplo de código Kafka Eventstream | La característica Aplicación personalizada tiene nuevos puntos de conexión en orígenes y destinos, incluido código Java de ejemplo para ayudarle. Simplemente tienes que agregarla a la aplicación y estará todo configurado para transmitir el evento en tiempo real a Eventstream. |
| Octubre de 2023 | Mejoras de la experiencia de usuario del editor de procesamiento de eventos | Las mejoras recientes de la experiencia de usuario introducen un modo de pantalla completa, lo que proporciona un área de trabajo más amplia para diseñar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. La inserción y eliminación de operaciones de flujo de datos se han hecho más intuitivas, lo que facilita arrastrar y colocar y conectar las transformaciones de datos. |
| Octubre de 2023 | Mejoras del algoritmo de escalado automático de base de datos KQL | Los usuarios no necesitan preocuparse por cuántos recursos son necesarios para admitir sus cargas de trabajo en una base de datos KQL. La base de datos KQL tiene un sofisticado algoritmo de escalado automático y multidimensional integrado. Recientemente hemos implementado algunas optimizaciones que harán que el análisis de series temporales sea más eficaz. |
| Octubre de 2023 | Descripción de la capacidad de base de datos de KQL en Fabric | Obtenga más información sobre cómo se factura una base de datos KQL en el mundo SaaS de Microsoft Fabric. |
| Septiembre de 2023 | Acceso directo de OneLake a tablas delta desde KQL DB | Ahora puede crear un acceso directo desde KQL DB a tablas delta en OneLake, lo que permite consultas de datos en contexto. Ahora puede consultar tablas delta en Lakehouse o Warehouse directamente desde KQL DB. |
| Septiembre de 2023 | Modelado y consulta de datos como gráficos mediante KQL | El lenguaje de consulta Kusto (KQL) ahora le permite modelar y consultar datos como gráficos. Esta funcionalidad actualmente está en su versión preliminar. Más información en Introducción a la semántica de gráficos en KQL y Operadores y funciones de gráficos. |
| Septiembre de 2023 | Conexión sencilla a la base de datos de KQL desde Power BI Desktop | Power BI Desktop publicó dos nuevas formas de conectarse fácilmente a una base de datos KQL: en el cuadro de diálogo Obtener datos y en los menús de centro de datos de OneLake. |
| Septiembre de 2023 | Eventstream ahora admite la cadena de conexión en formato AMQP para la ingesta de datos | AMQP significa Advanced Message Queuing Protocol (Protocolo de cola de mensajes avanzado), un protocolo que admite una amplia gama de patrones de mensajería. En Eventstream, ahora puede crear un origen o destino de aplicación personalizada y seleccionar la cadena de conexión con formato AMQP para ingerir datos en Fabric o consumir datos desde Fabric. |
| Septiembre de 2023 | Eventstream admite la ingesta de datos desde Azure IoT Hub | Azure IoT Hub es una solución hospedada en la nube que proporciona canales de comunicación seguros para enviar y recibir datos de dispositivos IoT. En Eventstream, ahora puede transmitir los datos de Azure IoT Hub a Fabric y realizar el procesamiento en tiempo real antes de almacenarlos en una base de datos de Kusto o Lakehouse. |
| Septiembre de 2023 | Uso compartido de datos en tiempo real en Microsoft Fabric | Un acceso directo a la base de datos en inteligencia en tiempo real es una referencia incrustada dentro de una base de datos KQL en una base de datos de origen en Azure Data Explorer (ADX) que permite compartir datos in situ. El comportamiento mostrado por el acceso directo de la base de datos es similar al de una base de datos de seguidores de Azure Data Explorer. |
| Agosto de 2023 | Optimización del aprovisionamiento | El proceso de aprovisionamiento de la base de datos de KQL se ha optimizado. Ahora puedes crear una base de datos de KQL en unos segundos. |
| Agosto de 2023 | Compatibilidad con la base de datos de KQL para Python insertado | La base de datos de KQL de Microsoft Fabric admite la ejecución de código de Python insertado en el Lenguaje de consulta Kusto (KQL) mediante el complemento python(). El complemento está deshabilitado de forma predeterminada. Antes de empezar, habilite el complemento de Python en la base de datos de KQL. |
| Jul. de 2023 | Flujos de eventos de Microsoft Fabric: generación de conclusiones en tiempo real con Python, KQL y Power BI | Los flujos de eventos de Microsoft Fabric son un servicio de transformación e ingesta de datos de alto rendimiento y baja latencia. |
| Jul. de 2023 | Transmisión de eventos en tiempo real a Microsoft Fabric con flujos de eventos desde una aplicación personalizada | Los flujos de eventos de inteligencia en tiempo real son una plataforma centralizada dentro de Fabric, lo que permite capturar, transformar y enrutar eventos en tiempo real a varios destinos sin esfuerzo, todo ello a través de una experiencia fácil de usar sin código. |
| Junio de 2023 | Unveiling the Epic Opportunity: un juego divertido para explorar la inteligencia en tiempo real | Como parte de la temporada 2 de Kusto Detective Agency, nos complace presentar una oportunidad épica para que todos los investigadores y entusiastas de los datos aprendan sobre la nueva cartera de una manera divertida y atractiva. ¡Reclutando ahora en https://detective.kusto.io/! |
| Mayo de 2023 | Novedades de Kusto: Compilación 2023 | Anuncio del Análisis en tiempo real de Synapse en Microsoft Fabric. |
Muestras y orientaciones de inteligencia en tiempo real
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| noviembre de 2023 | Vínculo semántico: Validación de datos mediante Great Expectations | Great Expectations Open Source (GX OSS) es una popular biblioteca de Python que proporciona un marco para describir y validar el estado aceptable de los datos. Con la reciente integración del vínculo semántico de Microsoft Fabric, GX puede acceder ahora a modelos semánticos, lo que facilita aún más la colaboración sin fisuras entre los científicos de datos y los analistas empresariales. |
| noviembre de 2023 | Explorar la transformación de datos en Eventstream para la integración de bases de datos KQL | Sumérjase en un escenario práctico utilizando datos reales de bicicletas compartidas y aprenda a calcular el número de bicicletas alquiladas cada minuto en cada calle, utilizando el potente procesador de eventos de Eventstream, dominando las transformaciones de datos en tiempo real y dirigiendo sin esfuerzo los datos procesados a su base de datos KQL.. |
| Octubre de 2023 | De RabbitMQ a los informes PowerBI con el análisis en tiempo real de Microsoft Fabric | Tutorial de un escenario de un extremo a otro que envía datos de RabbitMQ a una base de datos KQL en Microsoft Fabric. |
| Octubre de 2023 | Transmitir datos de Azure IoT Hub a Fabric Eventstream para alertas por correo electrónico | Una demostración del uso de Fabric Eventstream para ingerir y transformar sin problemas flujos de datos en tiempo real antes de llegar a varios destinos de Fabric, como Lakehouse, base de datos KQL y Reflex. A continuación, configure las alertas de correo electrónico en Reflex con desencadenadores de Data Activator. |
| Septiembre de 2023 | Galería de ejemplos de inteligencia en tiempo real | Inteligencia en tiempo real ofrece ahora una completa galería de muestras con múltiples conjuntos de datos que te permitirán explorar, aprender y empezar a trabajar rápidamente. Para acceder a los ejemplos, seleccione Usar un ejemplo en el inicio de la experiencia de inteligencia en tiempo real. |
| Septiembre de 2023 | Inicio rápido: Envío de datos a Inteligencia en tiempo real en Fabric desde ecosistemas de Apache Kafka mediante Java | Aprenda a enviar datos desde Kafka a Inteligencia en tiempo real en Fabric. |
| Junio de 2023 | Desde datos sin procesar hasta conclusiones: cómo ingerir datos de Azure Event Hubs en una base de datos de KQL | Obtenga información sobre la integración entre Azure Event Hubs y la base de datos de KQL. |
| Junio de 2023 | Desde datos sin procesar hasta conclusiones: cómo ingerir datos de flujos de eventos en bases de datos KQL | Obtenga información sobre la integración entre flujos de eventos y bases de datos KQL, que forman parte de la experiencia de inteligencia en tiempo real. |
| Junio de 2023 | Descubrir las mejores formas de obtener datos en una base de datos KQL | En este blog se tratan diferentes opciones para incorporar datos a una base de datos KQL. |
| Junio de 2023 | Introducción a la exploración de los datos con KQL: una herramienta creada específicamente para el análisis de datos de escalado de petabyte | En este blog, nos centramos en las distintas formas de consultar datos en la inteligencia en tiempo real de Synapse. |
| Mayo de 2023 | Ingesta, transformación y enrutamiento de eventos en tiempo real con flujos de eventos de Microsoft Fabric | Ahora puede ingerir, capturar, transformar y enrutar eventos en tiempo real a varios destinos de Microsoft Fabric con una experiencia sin código mediante flujos de eventos de Microsoft Fabric. |
Características principales de Microsoft Fabric
Noticias archivadas y anuncios de características sobre aspectos fundamentales para la experiencia de Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | Puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric (versión preliminar) | Los puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric (versión preliminar) permiten conexiones seguras a orígenes de datos que están detrás de un servidor de seguridad o a los que no se puede acceder desde la red pública de Internet. Las áreas de trabajo con puntos de conexión privados administrados tienen aislamiento de red a través de una red virtual administrada creada por Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte la Introducción a los puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric en versión preliminar. |
| Febrero de 2024 | Compatibilidad de Azure Private Link con Microsoft Fabric (versión preliminar) | Azure Private Link para Microsoft Fabric protege el acceso a los datos confidenciales en Microsoft Fabric al proporcionar aislamiento de red y aplicar controles obligatorios en el tráfico de red entrante. Para obtener más información, consulte Anuncio de la compatibilidad de Azure Private Link con Microsoft Fabric en versión preliminar. |
| Febrero de 2024 | Dominios en OneLake (versión preliminar) | Los dominios de OneLake te ayudan a organizar los datos en una malla de datos lógica, lo que permite la gobernanza federada y la optimización para las necesidades empresariales. Ahora puedes crear subdominios, dominios predeterminados para los usuarios y mover áreas de trabajo entre dominios. Para más información, consulta Dominios de Fabric. |
| Febrero de 2024 | Barra de navegación de Fabric personalizable | Ahora puedes personalizar los puntos de entrada preferidos en la barra de navegación, lo que incluye anclar de puntos de entrada comunes y desanclar opciones poco usadas. |
| Febrero de 2024 | Filtros persistentes en el área de trabajo | Ahora puedes guardar los filtros seleccionados en la vista de lista del área de trabajo y se aplicarán automáticamente la próxima vez que abra el área de trabajo. |
| Diciembre de 2023 | Vista previa de las API de administración de Microsoft Fabric | Las API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios. |
| Diciembre de 2023 | Cambios de retención del área de trabajo en Fabric y Power BI | El período de retención de las áreas de trabajo colaborativas se podrá configurar de 7 a 90 días. La configuración de retención de las áreas de trabajo está habilitada de manera predeterminada y el período de retención predeterminado es de 7 días. |
| Noviembre de 2023 | Las cargas de trabajo de Fabric ya están disponibles con carácter general. | Microsoft Fabric ya está disponible con carácter general. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, la ingeniería de datos y la ciencia de datos, el análisis en tiempo real, Data Factory, OneLake y la plataforma global de Fabric ya están disponibles con carácter general. |
| Noviembre de 2023 | Vista previa de las API de usuario de Microsoft Fabric | Nos complace anunciar la versión preliminar de las API de usuario de Microsoft Fabric. Las API de usuario de Fabric son un gran habilitador para que tanto las empresas como los asociados usen Microsoft Fabric a medida que habilitan la interacción totalmente automatizada de un extremo a otro con el servicio, permiten la integración de Microsoft Fabric en aplicaciones web externas y, por lo general, permiten a los clientes y asociados escalar sus soluciones con mayor facilidad. |
| Octubre de 2023 | Iconos de tipo de elemento | El equipo de diseño completó una revisión de los iconos de tipo de elemento en toda la plataforma para mejorar el análisis visual. |
| Octubre de 2023 | Filtrado basado en palabras clave de la configuración de los inquilinos | Microsoft Fabric introdujo recientemente el filtrado basado en palabras clave para la página de configuración del inquilino en el portal de administración. |
| Septiembre de 2023 | Centro de supervisión: opciones de columna | Las opciones de columna dentro del centro de supervisión proporcionan a los usuarios una mejor experiencia de personalización y más espacio para trabajar. |
| Septiembre de 2023 | Explorador de archivos de OneLake v1.0.10 | El explorador de archivos de OneLake sincroniza automáticamente todos los elementos de Microsoft OneLake a los que tiene acceso en el Explorador de archivos de Windows. Con la versión más reciente, puede realizar una transición sin problemas entre la aplicación de explorador de archivos de OneLake y el portal web de Fabric. También puede hacer clic con el botón derecho en el icono de OneLake en el área de notificaciones de Windows y seleccionar Operaciones de diagnóstico para ver los registros del sitio cliente. Obtenga más información sobre el acceso sencillo para abrir áreas de trabajo y elementos en línea. |
| Agosto de 2023 | Mejora de la navegación multitarea | Ahora, todos los elementos de Fabric se abren en una sola pestaña del explorador del panel de navegación, incluso cuando se actualiza una página. Esto garantiza que se pueda actualizar la página sin tener que preocuparse por perder el contexto. |
| Agosto de 2023 | Compatibilidad del centro de supervisión con opciones de columna personalizadas | Hemos actualizado el centro de supervisión para permitir a los usuarios personalizar columnas específicas de la actividad. Ahora tiene flexibilidad para mostrar las columnas que son pertinentes para las actividades en las que se centra. |
| Julio de 2023 | Nueva actualización del explorador de archivos de OneLake con compatibilidad con el cambio de cuentas organizativas | Con el explorador de archivos de OneLake v1.0.9.0, es fácil elegir y cambiar entre diferentes cuentas de Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory). |
| Jul. de 2023 | Panel de ayuda | El panel de Ayuda es compatible con características y muestra artículos sobre las acciones y características disponibles en la pantalla de Fabric actual. Para obtener más información, consulte el panel de ayuda en la actualización mensual de Fabric. |
Integración continua y entrega continua (CICD)
En esta sección se incluyen actualizaciones sobre instrucciones y documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.
| Month (Mes) | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Febrero de 2024 | API de REST para la integración de Git de Fabric | Las API de REST para la integración de Git de Fabric permiten incorporar sin problemas la integración de Git de Fabric en la canalización de CI/CD de un extremo a otro del equipo, lo que elimina la necesidad de desencadenar acciones manualmente desde Fabric. |
| Febrero de 2024 | Delegación para la configuración de integración de Git | Para habilitar más control sobre la configuración relacionada con Git, un administrador de inquilinos ahora puede delegar esta configuración tanto a los administradores de capacidad como a los administradores del área de trabajo a través de ¿Qué es el portal de administración? |
| Noviembre de 2023 | API de usuario de Microsoft Fabric | Las API de usuario de Microsoft Fabric ya están disponibles. Las API de usuario de Fabric son un gran habilitador para que tanto las empresas como los asociados usen Microsoft Fabric a medida que habilitan la interacción totalmente automatizada de un extremo a otro con el servicio, permiten la integración de Microsoft Fabric en aplicaciones web externas y, por lo general, permiten a los clientes y asociados escalar sus soluciones con mayor facilidad. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar del cuaderno en canalizaciones de implementación | Ya es posible también usar cuadernos para implementar código en distintos entornos, como desarrollo, prueba y producción. También puede usar reglas de implementación para personalizar el comportamiento de los cuadernos cuando se implementan, como cambiar la instancia predeterminada del almacén de lago de un cuaderno. Al comenzar con las canalizaciones de implementación, Notebook se mostrará automáticamente en el contenido de implementación. |
| Noviembre de 2023 | Versión preliminar de la integración de cuadernos de Git | Los cuadernos de Fabric ofrecen integración de Git para el control de código fuente con Azure DevOps. Permite a los usuarios controlar fácilmente las versiones de código del cuaderno y administrar las ramas de Git aprovechando las funciones de Git de Fabric y Azure DevOps. |
| noviembre de 2023 | Versión preliminar de las API de REST del cuaderno | Con las API de REST públicas para los elementos de Notebook, los ingenieros o científicos de datos podrán automatizar canalizaciones y establecer la CI/CD de forma cómoda y eficaz. La API de Restful pública del cuaderno también facilita a los usuarios la administración y manipulación de elementos de cuadernos de Fabric y la integración de cuadernos con otras herramientas y sistemas. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de los almacenes de lago con las canalizaciones de implementación e integración de Git (versión preliminar) | El elemento de almacén de lago ya se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto mediante la entrega continua de características y correcciones de errores en varios entornos. |
| noviembre de 2023 | Compatibilidad de SQLPackage con el almacenamiento de Fabric | SQLPackage ya es compatible con el almacenamiento de Fabric. SqlPackage es una utilidad de línea de comandos que automatiza las siguientes tareas de desarrollo de bases de datos exponiendo algunas de las API públicas del marco de trabajo de la aplicación de capa de datos (DacFx). La herramienta de línea de comandos SqlPackage permite especificar estas acciones junto con parámetros y propiedades específicos de cada acción. |
| Septiembre de 2023 | Compatibilidad de SQL Projects con Warehouse en Microsoft Fabric | Ahora se admite Data Warehouse de Microsoft Fabric en la extensión Proyectos de SQL Database disponible dentro de Azure Data Studio y Visual Studio Code. |
| Septiembre de 2023 | Compatibilidad con el sistema de archivos de Notebook en la extensión Synapse de VS Code | La extensión Synapse de VS Code ahora admite el sistema de archivos de cuadernos para la ingeniería de datos y la ciencia de datos en Microsoft Fabric. La extensión Synapse de VS Code permite a los usuarios desarrollar sus elementos de cuaderno directamente en el entorno de Visual Studio Code. |
| Septiembre de 2023 | Ahora las canalizaciones de implementación admiten almacenamientos | Los conductos de implementación permiten a los creadores desarrollar y probar contenidos en el servicio antes de que lleguen a los usuarios. Los tipos de contenido admitidos incluyen informes, informes paginados, paneles, modelos semánticos, flujos de datos y ahora almacenamientos. Obtenga información sobre cómo implementar contenido mediante programación mediante API REST y DevOps. |
| Septiembre de 2023 | Integración de Git con informes paginados en Power BI | Ahora puede publicar un informe paginado de Power BI y mantenerlo sincronizado con el área de trabajo de Git. Los desarrolladores pueden aplicar sus procesos de desarrollo, herramientas y procedimientos recomendados. |
| Agosto de 2023 | Introducción al adaptador de dbt para el almacenamiento de datos de Synapse en Microsoft Fabric | El adaptador de dbt le permite conectar y transformar datos en el almacenamiento de datos de Synapse. La Herramienta de compilación de datos (dbt) es un marco de código abierto que simplifica la transformación de datos y la ingeniería de análisis. |
| Mayo de 2023 | Introducción a la integración de Git en Microsoft Fabric para una administración de control de código fuente sin problemas | Al desarrollar en Fabric, los desarrolladores pueden realizar copias de seguridad y crear versiones de su trabajo, revertir según sea necesario, colaborar o trabajar de forma aislada mediante ramas de Git. Obtenga más información sobre cómo conectar el área de trabajo a un repositorio de Azure. |
Data Activator de Fabric
En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades archivadas de Data Activator en Microsoft Fabric.
| Month | Característica | Más información |
|---|---|---|
| Octubre de 2023 | Anuncio de la versión preliminar de Data Activator | Estamos encantados de anunciar que Data Activator está ahora en versión preliminar y está habilitado para todos los usuarios existentes de Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2023 | Experiencia de vista previa actualizada para el diseño del desencadenador | Hemos estado trabajando en una nueva experiencia para diseñar desencadenadores y ya está disponible en nuestra versión preliminar. Ahora verá tres tarjetas en cada desencadenador: seleccionar, detectar y actuar. |
| Mayo de 2023 | Impulsar acciones desde los datos con Data Activator | Data Activator es una nueva experiencia sin código de Microsoft Fabric que permite al analista empresarial impulsar acciones automáticamente desde los datos. Para obtener más información, regístrese en la versión preliminar limitada de Data Activator. |
Fabric y Microsoft 365
En esta sección se incluyen artículos y anuncios sobre la integración de Microsoft Fabric con Microsoft Graph y Microsoft 365.
| Mes | Característica | Más información |
|---|---|---|
| noviembre de 2023 | Fabric + Datos de Microsoft 365: mejor juntos | Microsoft Graph es la puerta de enlace a los datos y la inteligencia en Microsoft 365. La integración de datos de Microsoft 365 para Microsoft Fabric le permite administrar Microsoft 365 junto con otros orígenes de datos en un solo lugar con un conjunto de experiencias analíticas. |
| noviembre de 2023 | El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en el almacén de lago (versión preliminar) | El conector de Microsoft 365 ya admite la ingesta de datos en tablas de almacén de lago. |
| Octubre de 2023 | Microsoft OneLake agrega compatibilidad con accesos directos a Power Platform y Dynamics 365 | Ahora puede crear accesos directos directamente a los datos de Dynamics 365 y Power Platform en Dataverse y analizarlos con Microsoft Fabric junto con el resto de los datos de OneLake. No es necesario exportar datos, compilar canalizaciones de ETL ni usar herramientas de integración de socios. |
| Mayo de 2023 | Guía paso a paso para habilitar Microsoft Fabric para una cuenta de desarrollador de Microsoft 365 | En este blog se revisa cómo habilitar Microsoft Fabric con una cuenta de desarrollador de Microsoft 365 y la prueba gratuita de Fabric. |
| Mayo de 2023 | Datos de Microsoft 365 + Microsoft Fabric mejor juntos | La integración de datos de Microsoft 365 para Microsoft Fabric le permite administrar Microsoft 365 junto con otros orígenes de datos en un solo lugar con un conjunto de experiencias analíticas. |
Migración
En esta sección se incluyen actualizaciones de instrucciones y documentación sobre la migración a Microsoft Fabric.
| Mes | Característica | Más información |
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| Febrero de 2024 | Asignación de grupos de SQL dedicados de Azure Synapse al proceso de almacenamiento de datos de Fabric | Consulte una guía sobre la asignación de unidades de almacenamiento de datos (DWU) desde un grupo de SQL dedicado de Azure Synapse Analytics a un número equivalente aproximado de unidades de capacidad (CU) de Fabric. |
| Noviembre de 2023 | Migración desde grupos de SQL dedicados de Azure Synapse | Hay disponible una guía detallada con un runbook de migración para migraciones desde grupos de SQL dedicados de almacenamiento de datos de Azure Synapse en Microsoft Fabric. |
| noviembre de 2023 | Migración desde Spark de Azure Synapse a Fabric | Un conjunto detallado de artículos sobre la migración de Spark de Azure Synapse a Microsoft Fabric, incluyendo aquellos procesos de migración que impliquen varios escenarios y fases. |
| Jul. de 2023 | Fabric cambia el juego: integración de OneLake | En esta entrada de blog se tratan las integraciones de OneLake y varios escenarios para ingerir los datos dentro de Fabric Onelake, incluidos ADLS, ADF, OneLake Explorer y Databricks. |
| Junio de 2023 | Microsoft Fabric cambia el juego: exportación de datos y compilación de Lakehouse | En esta entrada de blog se describe el escenario para exportar datos de Azure SQL Database a OneLake. |
| Junio de 2023 | Copia de datos en Azure SQL a gran escala con Microsoft Fabric | ¿Sabía que puede usar Microsoft Fabric para copiar datos a gran escala desde orígenes de datos admitidos a Azure SQL Database o Azure SQL Managed Instance en cuestión de minutos? |
| Junio de 2023 | Incorporación de los datos z/OS del sistema central DB2 a Microsoft Fabric | En este blog, revisamos la comodidad y facilidad de abrir DB2 para datos z/OS en Microsoft Fabric. |
Monitor
En esta sección se incluyen actualizaciones de instrucciones y documentación sobre la supervisión de la capacidad y el uso de Microsoft Fabric, incluido el centro de supervisión.
| Mes | Característica | Más información |
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| Octubre de 2023 | Limitación y suavizado en Synapse Data Warehouse | Un nuevo artículo le ayuda a comprender la limitación de la capacidad de Fabric. La limitación se produce cuando la capacidad de un inquilino consume más recursos de capacidad de los que ha comprado durante un periodo de tiempo. |
| Septiembre de 2023 | Centro de supervisión: opciones de columna | Los usuarios pueden seleccionar y reordenar las columnas según sus necesidades personalizadas en el centro de supervisión. |
| Septiembre de 2023 | Capacidades de Fabric Todo lo que necesita saber sobre las novedades | Obtenga más información sobre las mejoras que estamos realizando en la plataforma de administración de capacidad Fabric para usuarios de Fabric y Power BI. |
| Septiembre de 2023 | Métricas de capacidad de Microsoft Fabric | La aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric está disponible en App Source para una variedad de informes de facturación y uso. |
| Agosto de 2023 | Compatibilidad del centro de supervisión con opciones de columna personalizadas | El centro de supervisión para permitir a los usuarios personalizar columnas específicas de la actividad. Ahora tiene flexibilidad para mostrar las columnas que son pertinentes para las actividades en las que se centra. |
| Mayo de 2023 | Métricas de capacidad en Microsoft Fabric | Obtenga más información sobre las capacidades de proceso universales y las características de gobernanza de métricas de capacidad de Fabric que los administradores pueden usar para supervisar el uso y tomar decisiones de escalado vertical controladas por datos. |
Microsoft Purview
En esta sección se resumen los anuncios sobre las funcionalidades de gobernanza y cumplimiento con Microsoft Purview en Microsoft Fabric. Obtenga más información sobre la Protección de la información en Microsoft Fabric.
| Month (Mes) | Característica | Más información |
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| Mayo de 2023 | Administración, seguridad y gobernanza en Microsoft Fabric | Microsoft Fabric proporciona funcionalidades integradas de cumplimiento y gobernanza de nivel empresarial, con tecnología de Microsoft Purview. |
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