Vaadake ennustavate hindamismudelite täpsust ja toimivust

Teadmine, kui täpne on prognoosiva hindamise mudel, aitab teil otsustada, kas mudel on kasutusvalmis või tuleb seda suurema täpsuse saavutamiseks peenhäälestada. Samuti aitab see teil veenda oma juhtkonda ja müüjaid kasutama mudelit paremate äritulemuste saavutamiseks.

Selles artiklis kirjeldatud mõõdikud kehtivad nii müügivõimaluste kui ka müügivihjete hindamise kohta.

Litsentsi- ja rollinõuded

Nõude tüüp	Teil peab olema
Litsents	Dynamics 365 Sales Premium või Dynamics 365 Sales Enterprise Lisateave: Dynamics 365 Müügi hinnakujundus
Turberollid	Süsteemiadministraator Lisateave: Müügi jaoks eelmääratletud turberollid

Täpsust mõjutavad tegurid

Prognoosiva hindamise mudel arvutab tõenäosuse, et müügivõimaluse või müügivihje tulemuseks on müük. Mudeli täpsus sõltub järgmistest teguritest:

• Mudeli treenimiseks kättesaadavate andmete kvaliteet ja hulk
• Valitud äriprotsessi voog ja filtrid
• Valitud etapid ja atribuudid, kui mudel kasutab etapipõhist modelleerimist

Mudeli treenimisel kasutatakse 80% treeningandmestikus olevatest suletud võimalustest või müügivihjetest. See valideeritakse, kasutades ülejäänud 20% testiandmestikuna, mis koosneb viimastest kirjetest. Mudeli täpsus arvutatakse valideeritud katseandmestiku abil, mis põhineb sellistel parameetritel nagu tõelised positiivsed, valepositiivsed tulemused jne.

Täpsuse ja toimivusmõõdikute kuvamine

1. Avage rakenduse müügikeskus vasakus allnurgas jaotis Ala muutmine ja valige Sales Insightsi sätted.

2. Valige saidikaardil jaotises Ennustavad mudelid suvand Võimaluste hindamine või Müügivihjete hindamine.

3. Valige loendist Valige mudel mudel.

4. Valige vahekaart Jõudlus .

   

Vahekaardil Toimivus kuvatakse järgmised mõõdikud. Kui te ei näe vahekaardil Toimivus ühtegi mõõdikut, muutke ja treenige uuesti müügivõimaluse hindamise mudelit.

• Mudeli jõudlus: määrab, kas mudel on avaldamiseks valmis, tuginedes järgmistele parameetritele.

  • Täpsus: kui sageli tegi mudel õigeid ennustusi, kas positiivseid või negatiivseid. See mõõdik on kõige kasulikum, kui andmekogum on tasakaalus ning valepositiivsete ja valenegatiivsete tulemuste maksumus on sama. Täpsusskoor arvutatakse järgmise valemi abil:

    Täpsus = (TP + TN) / (müügivõimaluste või müügivihjete koguarv) *100

  • Tuletame meelde: kui sageli ennustas mudel positiivset tulemust õigesti võrreldes tegelike positiivsetega. Madal tagasikutsumise skoor tähendab, et mudel ennustab vähem tõelisi positiivseid tulemusi. Tagasikutsumise skoor arvutatakse järgmise valemi abil:

    Tagasikutsumine = TP / (TP + FN) *100

  • Konversioonimäär: kvalifitseerunud või võidetud müügivõimaluste või müügivihjete protsent ajalooliste andmete kohta või tõenäosus, et müügivõimalus või müügivihje teisendatakse. Mudel kasutab seda väärtust, et määrata, kuidas atribuut mõjutab ennustav skoor. Konversioonimäär arvutatakse järgmise valemi abil:

    Konversioonimäär = (TP + FN) / (Müügivõimaluste või müügivihjete koguarv) *100

• Segadusmaatriks: kui hästi teie mudel ennustas tulemusi, kui seda testiti ajalooliste andmetega. Maatriks näitab tõeliste positiivsete, tõeste negatiivsete, valepositiivsete ja valenegatiivsete arvu.

  Mõõdik	Ennustatud	Tegelik
  Tõene positiivne (TP)	Ja	Ja
  Tõene negatiivne (TN)	No	No
  Valepositiivne (FP)	Ja	No
  Valenegatiivne (FN)	No	Ja

• Kõvera alune ala: mudeli kõvera all olev ala (AUC). AUC-skoor määrab tõenäosuse, et mudel reastab juhuslikult valitud positiivse eksemplari (võidetud võimalus või kvalifitseeritud müügivihje) kõrgemale kui juhuslikult valitud negatiivne (kaotatud võimalus või diskvalifitseeritud müügivihje). Kõrgema AUC-ga mudel suudab paremini ennustada tõelisi positiivseid ja tõelisi negatiivseid.

• F1 skoor: F1 skoor, mis arvutatakse mudeli täpsuse ja tagasikutsumise skooride põhjal. F1 skoor määrab mudeli kvaliteedi isegi siis, kui andmed on tasakaalust väljas.

• Lävi: lävi, millest alates müügivihjet või müügivõimalust peetakse kvalifitseerunuks või võidetuks. Näiteks kui lävend on 45, ennustatakse võitudeks võimalusi, mille skoor on suurem kui 45. Lävi valitakse F1 skoori optimeerimiseks.

Näide: mudeli toimivusmõõdikud

Vaatame 1,000 võimalusest koosneva näidisandmestiku prognoos tulemusi:

Andmed	Võimaluste arv
Tõeline positiivne	650
Valepositiivne	200
Tõeline negatiivne	100
Valenegatiivne	50

Mudel ennustas, et võidetakse 850 (TP + FP) võimalust; kuid tegelikult võideti ainult 650 (TP) võimalust. Samamoodi ennustas mudel 150 (TN + FN) võimaluse kadumist, kuid tegelikult kaotati ainult 100 (TN) võimalust.

Järgmine tabel näitab andmete mõõdikuid.

Mõõdik	Skoor
Täpsus	(650 + 100) / 1 000 = 75%
Kutsu tagasi	650 / (650 + 50) = 92%
Teisendusmäär	(650 + 50) / 1 000 = 70%

Mudeli jõudluse parandamine

Kui teie mudel ei ole avaldamiseks valmis või ei toimi hästi, proovige selle skooride parandamiseks järgmisi toiminguid.

• Vaadake üle atribuudid, mida see kasutab.
• Vaadake atribuutide statistikat , et mõista nende mõju mudeli üldisele prognoos.
• Ignoreerige tühje väärtusi atribuutide puhul, mille tühjade väärtuste protsent on suurem ja mis võivad soodustada valepositiivseid või valenegatiivseid tulemusi.
• Kaasake intelligentsed väljad , mis aitavad müügivihjete hindamise mudel eristada tegureid, mis skoori parandavad või kahjustavad.
• Kasutage müügivõimaluse hindamismudelis etapipõhist modelleerimist , et valida atribuudid, mida rakendada igale äriprotsessi etapile.
• Saate täpsustada filtrikriteeriume, treeningandmete ajavahemikku või muid mudelikonfiguratsioone. Näiteks kui olete valinud treeningandmete ajavahemikuks kaks aastat ja selle aja jooksul on liiga palju teste või valesid kirjeid, valige lühem ajavahemik, näiteks kuus kuud või üks aasta, kui teie andmete kvaliteet on parem.

Kas te ei leia oma rakenduses suvandeid?

On kolm võimalikku põhjust.

• Teil pole vajalikku litsentsi ega rolli. Kontrollige selle lehe ülaosas jaotist Litsentsi- ja rollinõuded.
• Teie administraator pole funktsiooni sisse lülitanud.
• Teie organisatsioon kasutab kohandatud rakendust. Küsige täpseid juhiseid oma administraatorilt. Selles artiklis kirjeldatud toimingud on seotud kasutusvalmis müügikeskusega ja rakendusega Sales Professional.

Seotud teave

Prognoosiv müügivihjete hindamin konfigureerimine
ennustav müügivõimaluste hindamine konfigureerimine