Müügivihjete hindamise mudel redigeerimine ja ümberõpetamine

Kui müügivihjete hindamise mudel prognoos täpsus ei vasta teie ootustele või mudel dubleerib olemasolevat, saate selle kasutatavaid atribuute redigeerida ja ümber õpetada.

Märkus.

Mudelid, mis avaldati enne reaalajas punktiarvestuse funktsiooni kasutuselevõttu, tuleb redigeerida ja uuesti avaldada, et neid saaks kasutada reaalajas hindamiseks. Reaalajas hindamise funktsiooni võetakse kasutusele järk-järgult erinevates geograafilistes piirkondades. Kontrollimaks, kas funktsioon on teie piirkonnas saadaval, otsige jaotisest Uusim versiooni saadavus versiooni 9.0.22121.10001. Funktsioon lubatakse üks nädal pärast funktsiooni väljaandmist. Reaalajas skoorimine on saadaval alles pärast seda, kui see on teie piirkonnas lubatud.

Litsentsi- ja rollinõuded

Nõude tüüp	Teil peab olema
Litsents	Dynamics 365 Sales Premium või Dynamics 365 Sales Enterprise Lisateave: Dynamics 365 Salesi hinnakujundus
Turberollid	Süsteemiadministraator Lisateave: Müügi jaoks eelmääratletud turberollid

Mudeli redigeerimine

1. Avage rakenduse müügikeskus vasakus allnurgas jaotis Ala muutmine ja valige Sales Insightsi sätted.

2. Valige saidikaardil jaotises Ennustavad mudelid väärtus Müügivihje punktiarvestus.

3. Avage Prognoosiv müügivihjete hindamin lehel mudel ja veenduge, et ruut Laadi Installi automaatselt oleks välja lülitatud.

4. Valige Redigeeri mudelit ja tehke üks järgmistest toimingutest.

   • Valige atribuut, et vaadata ülevaadet selle mõjust mudelile.

   • Valige atribuudid, mida mudel peaks kaaluma (sh kohandatud atribuudid), müügivihje olemist ja sellega seotud olemitest (kontakt ja konto), et mudelit treenida.

   • Valige mudelisse kaasatavad intelligentsed väljad .

   

   Märkus.

   Punktisüsteem ei toeta järgmist tüüpi atribuute:

   • Kohandatud olemite atribuudid
   • Kuupäeva ja kellaajaga seotud atribuudid
   • Süsteemi genereeritavad atribuudid (nt vihje skoor, vihje hinne, versiooni number, olemi kujutis, vahetuskurss ja prognoositava skoori ID)

5. (Valikuline) Liikuge kerides atribuutide loendist paremale ja lülitage sisse suvand Ignoreeri tühje väärtusi.

   Vaikimisi kaasatakse mudeli treenimiseks atribuudi tühjad väärtused. Kui märkate, et tühjad väärtused toimivad kahjustajatena või annavad valepositiivseid tulemusi, lülitage sisse suvand Ignoreeri tühje väärtusi.

   

   Suvand Ignoreeri tühje väärtusi on keelatud järgmist tüüpi atribuutide puhul.

   • Atribuudid, mis valideeritakse automaatselt tühjade väärtuste (nt firstname_validation_engineered) korral.
   • Atribuudid, mis mõjutavad skoori selle põhjal, kas väärtus on olemas või mitte, nt sihtnumber või Töötelefon.

   Kui lülitate atribuudi puhul sisse käsu Ignoreeri tühje väärtusi , näitab punktiarvestus, vidin, et skoor arvutatakse pärast tühjade väärtuste väljajätmist.

6. Valige Ümberõppe mudel.

   Laske mõni minut aega mudeli ümberõppeks. Kui see on valmis, saate järgmise sõnumi:

   

7. Kui soovite, et rakendus treeniks mudelit iga 15 päeva järel automaatselt ümber, valige Laadi automaatselt ümber.

8. Tehke üks järgmistest toimingutest.

   • Kui olete avaldamiseks valmis, valige Avalda. Mudel rakendatakse müügivihjetele, mis vastavad mudeli konfiguratsioonis määratud kriteeriumidele. Kasutajad näevad müügivihje skoori oma vaadetes veerus Müügivihje skoor ja vidin müügivihje vormil. Lisateave: Müügivihjete teisendamine müügivõimalusteks

   • Kui soovite kontrollida mudeli täpsust, valige Kuva üksikasjad ja seejärel valige vahekaart Jõudlus . Lisateavet leiate teemast prognoosiva hindamise mudel täpsuse ja jõudluse vaatamine.

   • Kui ümberõppinud mudeli täpsus pole rahuldav, muutke atribuute ja treenige mudel ümber. Kui soovite naasta eelmisele versioonile, ennistama sellele versioonile.

Intelligentsete väljade valimine

Intelligentsed väljad aitavad mudelil paremini mõista kirjeid ja eristada skoori parandavaid tegureid ja neid, mis seda kahjustavad. Näiteks saab mudel eristada ettevõtte meiliaadresse ja isiklikke meiliaadresse, tuvastades ja rühmitades meilitüübid, kasutades rakenduses saadaolevaid andmeid ja mudelisse lisatud teabeteavet. Selle ID-ga saab mudel luua üksikasjalikke ülevaateid selle kohta, kuidas välja rühmad mõjutavad ennustavat skoori.

Redigeerige mudelit eelmises jaotises kirjeldatud viisil, et valida intelligentsed väljad, mida soovite oma mudelis kasutada. Järgmisel pildil on esitatud, kuidas valida intelligentseid välju.

Valige linkima veerus prognoos mõju , et vaadata ülevaateid välja mõjust, näiteks selle kvalifitseerimise määrast ja määra kõige mõjukamatest teguritest (nii positiivsetest kui ka negatiivsetest). Vaadake, kuidas vaadata atribuudi mõju mudelile.

Saate valida järgmised väljad: E-posti domeeni valideerimine (e-post), eesnimi valideerimine (eesnimi) ja perekonnanimi valideerimine (perekonnanimi). Mudeli puhul eelistatakse alati:

• Äridomeeni kuuluvad meiliaadressid
• Ees- ja perekonnanimed, mis sisaldavad tähti ja numbreid ning ei sisalda erimärke

Vaikimisi loetakse intelligentseid välju mudeli treenimisel valmiskujul väärtuste abil. Kui intelligentsete väljade tulemus on rahuldav, sisaldab mudel treenitavaid välju, vastasel juhul ignoreeritakse välju. Kuid isegi kui tulemus on ebarahuldav, saate siiski vajaduse korral lisada mudeli treenimiseks intelligentsed väljad.

Märkus.

Nutikad väljad pole saadaval müügivihje olemis ega sellega seotud olemites, kontaktis ja kontos.

Mudeli uuesti treenimine

Õpetage mudelit uuesti, kui selle prognoos täpsusskoor ei vasta teie organisatsiooni standarditele või kui mudel on liiga vana. Tavaliselt suurendab ümberõpe mudeli prognoos täpsusskoor. Rakendus kasutab mudeli koolitamiseks teie organisatsiooni uusimaid müügivihjeid, et see saaks teie müüjatele täpsemaid hindeid pakkuda.

Prognoosi täpsema skoori saamiseks koolitage mudel ümber pärast organisatsiooni andmete värskendamist.

Mudelit saate automaatselt või käsitsi ümber õpetada.

Automaatne ümberõpe

Automaatne ümberõpe võimaldab rakendusel mudelit iga 15 päeva tagant ümber õpetada. See võimaldab mudelil õppida uusimatest andmetest ja parandab selle prognoos täpsusskoor.

Mudeli automaatseks ümberõppimiseks minge mudeli lehele ja valige Prognoosiv müügivihjete hindamin Laadi automaatselt ümber. Vaikimisi on see suvand mudeli avaldamisel sisse lülitatud.

Olenevalt mudeli täpsusest, teeb rakendus teadliku otsuse selle kohta, kas ümber koolitatud mudelit avaldada või eirata. Rakendus avaldab mudeli automaatselt järgmistes stsenaariumides.

• Kui ümber koolitatud mudeli täpsus on võrdne või suurem kui 95protsenti aktiivse mudeli täpsusest.
• Kui praegune mudel on üle kolme kuu vana.

Vastasel juhul säilitab rakendus praeguse mudeli.

Käsitsi ümber koolitamine

Mudelit saate käsitsi ümber õpetada järgmistel juhtudel.

• Soovite mudelit parema täpsuse saavutamiseks redigeerida ja ümber õpetada.
• Olete funktsiooni Retrain automaatselt välja lülitanud .

Mõlemal juhul peate käsitsi ümberõppe käivitamiseks mudelit redigeerima .

Kas te ei leia oma rakenduses suvandeid?

On kolm võimalikku põhjust.

• Teil pole vajalikku litsentsi ega rolli.
• Teie administraator pole funktsiooni sisse lülitanud.
• Teie organisatsioon kasutab kohandatud rakendust. Küsige täpseid juhiseid oma administraatorilt. Selles artiklis kirjeldatud toimingud on seotud kasutusvalmis müügikeskusega ja rakendusega Sales Professional.