Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänäänTätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Olipa käytössäsi Power BI Desktop, Excelin Power Pivot tai Analysis Services, Data Analysis Expressions (DAX) -kielen oppiminen on tärkeää tehokkaiden tietomallien luomisessa. Seuraavassa on joitakin videoita, joiden avulla voit aloittaa tämän tehokkaan lausekekielen käyttämisen.
Tässä DAX 101 -videossa Microsoft-kumppani Alberto Ferrari esittelee DAXin olennaisia käsitteitä. Käytännöllisten ja selkeiden esimerkkien saat tietoa DAXin mittareista, lasketuista sarakkeista ja tietojen mallinnuksen peruslausekkeista.
Tässä edistyneen tason DAX-videossa Microsoft-kumppani Alberto Ferrari kuvailee DAXin teoriaa, suodatin- ja rivikontekstia sekä muita DAXin olennaisia käsitteitä.
Tässä videossa Microsoftin ohjelmajohtaja Phil Seamark kertoo joistakin DAX:n käytännön käyttökäytännöistä Power BI:ssä.
Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänäänOpetus
Oppimispolku
DAX:n käyttö Power BI Desktopissa - Training
Tämä oppimispolku esittelee DAX (Data Analysis Expressions) -kielen ja tarjoaa perustaidot, joita tarvitaan semanttisten mallien parantamiseen laskutoimituksilla. Aluksi kuvaillaan Power BI Desktop -mallin rakenne ja sen paranteleminen DAX-laskutoimituksilla. Sen jälkeen kuvaillaan, miten DAX-kaavoja voi kirjoittaa, ja esitetään erilaiset mallin laskutoimitusten tyypit, kuten lasketut taulukot ja sarakkeet, sekä mittarit. Arviointikontekstit esitellään ja myöhemmillä oppitunneilla kuvaillaan, miten kirjoite
Sertifiointi
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.