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Surveiller Azure Stream Analytics

  • Article

Cet article aborde les points suivants :

  • Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
  • Comment analyser ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Pour des instructions sur la façon de surveiller et de gérer les ressources Azure Stream Analytics avec des cmdlets Azure PowerShell et des scripts PowerShell, consultez Surveiller et gérer des travaux Stream Analytics avec des cmdlets Azure PowerShell.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour Azure Stream Analytics, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure Stream Analytics.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

  • Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
  • Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
  • Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez aussi envoyer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Il peut ainsi s’agit du Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

  • Définies individuellement pour chaque espace de noms.
  • Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
  • Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
  • Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : en général, vous pouvez aussi envoyer les métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor/Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques. Pour savoir comment configurer des paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Métriques Azure Stream Analytics

Pour obtenir une description de la façon de surveiller les métriques dans le portail Azure, consultez Surveiller un travail Stream Analytics avec le portail Azure.

Remarque

Par défaut, la surveillance n’est pas activée pour les travaux Azure Stream Analytics créés via des API REST, le Kit de développement logiciel (SDK) Azure ou PowerShell. Pour activer la surveillance, suivez les étapes décrites dans Créer par programmation un moniteur de travail Stream Analytics. Les données de surveillance sont alors affichées dans la zone Métriques de la page du portail Azure pour votre travail Stream Analytics.

Le tableau suivant liste les conditions et les actions correctives pour certaines métriques Azure Stream Analytics couramment surveillées.

Mesure Condition Agrégation du temps Seuil Actions correctives
SU (Mémoire) % d'utilisation Supérieur à Average 80 Plusieurs facteurs augmentent l’utilisation des SU. Vous pouvez effectuer une mise à l’échelle avec la parallélisation de requête ou augmenter le nombre d’unités de streaming. Pour plus d’informations, consultez Profiter de la parallélisation de requête dans Azure Stream Analytics.
% d’utilisation de l’UC Supérieur à Average 90 Cela signifie probablement que certaines opérations (comme les fonctions définies par l’utilisateur, les agrégats définis par l’utilisateur ou la désérialisation d’entrée complexe) nécessitent beaucoup de cycles d’UC. Vous pouvez généralement surmonter ce problème en augmentant le nombre de SU pour le travail.
Erreurs d’exécution Supérieur à Total 0 Examinez les journaux d’activité ou de ressources, puis apportez les modifications appropriées aux entrées, requêtes ou sorties.
Délai en filigrane Supérieur à Average Quand la valeur moyenne de cette métrique sur les 15 dernières minutes est supérieure à la tolérance d’arrivée tardive (en secondes). Si vous n’avez pas modifié la tolérance d’arrivée tardive, la valeur par défaut est définie sur 5 secondes. Essayez d’augmenter le nombre d’unités de streaming ou de paralléliser votre requête. Pour plus d’informations sur les unités de streaming, consultez Comprendre et ajuster les unités de streaming. Pour plus d’informations sur la parallélisation de votre requête, consultez Tirer parti de la parallélisation de requête dans Azure Stream Analytics.
Erreurs de désérialisation d’entrée Supérieur à Total 0 Examinez les journaux d’activité ou de ressources, puis apportez les modifications appropriées à l’entrée. Pour plus d’informations sur les journaux de ressources, consultez Résoudre les problèmes liés à Azure Stream Analytics à l’aide des journaux de ressources.

Pour obtenir une liste et les descriptions de toutes les métriques disponibles pour Azure Stream Analytics, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure Stream Analytics.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux d’activité sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Journaux Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics capture deux catégories de journaux de ressources :

  • Création : capture les événements de journal liés aux opérations de création de travaux (création du travail, ajout et suppression d’entrées et de sorties, ajout et mise à jour de la requête, démarrage et arrêt du travail).

  • Exécution : capture les événements qui se produisent pendant l’exécution du travail.

    • Erreurs de connectivité
    • Erreurs de traitement des données, notamment :
      • Événements non conformes à la définition de la requête (types et valeurs de champs ne correspondant pas, champs manquants, etc.)
      • Erreurs d’évaluation d’expression
    • Autres erreurs et événements

Pour connaître les catégories de journaux de ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux pour Azure Stream Analytics, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure Stream Analytics.

Pour obtenir une procédure pas à pas détaillée sur la façon de résoudre les échecs de travaux Azure Stream Analytics en utilisant des journaux de ressources, consultez Résoudre les problèmes d’Azure Stream Analytics en utilisant des journaux de ressources.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Pour obtenir une procédure pas à pas détaillée sur la façon de résoudre les échecs de travaux Azure Stream Analytics en utilisant le journal d’activité, consultez Débogage en utilisant des journaux d’activité.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

  • Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
  • Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
  • Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
  • Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Exemples de requêtes

Voici des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser pour surveiller vos ressources Azure Stream Analytics :

  • Répertorier toutes les erreurs dans les données d’entrée. La requête suivante montre toutes les erreurs qui se sont produites lors du traitement des données des entrées.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Événements arrivés en retard. La requête suivante affiche les erreurs dues à des événements où la différence entre l’heure de l’application et l’heure d’arrivée est supérieure à la stratégie d’arrivée tardive.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Événements arrivés tôt. La requête suivante affiche les erreurs dues à des événements où la différence entre l’heure de l’application et l’heure d’arrivée est supérieure à 5 minutes.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Événements arrivés dans le désordre. La requête suivante affiche les erreurs dues à des événements qui arrivent dans le désordre en fonction de la stratégie de désordre.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Toutes les erreurs de données de sortie. La requête suivante affiche toutes les erreurs qui se sont produites lors de l’écriture des résultats de la requête dans les sorties de votre travail.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • La requête suivante présente le résumé des opérations ayant échoué au cours des sept derniers jours.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée pour implémenter les alertes, les tableaux de bord et les recommandations associés·es les plus importants·es aux métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

  • Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
  • Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
  • Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte d’Azure Stream Analytics

Le tableau suivant liste quelques règles d’alerte suggérées pour Azure Stream Analytics. Ces alertes ne sont que des exemples. Vous pouvez définir des alertes pour n’importe quelle métrique, entrée de journal ou entrée de journal d’activité listée dans Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure Stream Analytics.

Type d’alerte Condition Description
Métriques de plateforme Utilisation mémoire des unités de streaming Quand le pourcentage d’utilisation moyenne (mémoire) des unités de streaming est supérieure à 80 %
Journal d’activité Opérations ayant échoué Quand le journal d’activité a un événement avec Category='Administrative', Signal name='All Administrative operations', Status='Failed'

Pour obtenir des instructions détaillées sur la configuration d’une alerte pour Azure Stream Analytics, consultez Configurer des alertes pour des travaux Azure Stream Analytics.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

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