Modèles de traitement de documents

Important

  • Les mises en production de préversion publique Document Intelligence fournissent un accès anticipé aux fonctionnalités en cours de développement actif.
  • Les fonctionnalités, approches et processus peuvent changer, avant la disponibilité générale (GA), en fonction des commentaires des utilisateurs.
  • La version d'aperçu publique des bibliothèques clientes Document Intelligence est par défaut la version 2024-02-29-preview de l'API REST.
  • La version d’évaluation publique 2024-02-29-preview est actuellement disponible uniquement dans les régions Azure suivantes :
  • USA Est
  • USA Ouest 2
  • Europe Ouest

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Azure AI Intelligence documentaire prend en charge un large éventail de modèles qui vous permettent d’ajouter un traitement de documents intelligent à vos applications et flux. Vous pouvez utiliser un modèle spécifique au domaine prédéfini ou former un modèle personnalisé adapté à vos besoins métier et cas d’usage spécifiques. Le service Intelligence documentaire peut être utilisé avec l’API REST ou les bibliothèques de client Python, C#, Java et JavaScript.

Vue d’ensemble des modèles

Le tableau suivant présente les modèles disponibles pour chaque API actuelle en préversion et stable :

Type de modèle Modèle 2024-02-29-preview
&bullet 2023-10-31-preview
31-07-2023 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Modèles d’analyse de documents Lire ✔️ ✔️ ✔️ n/a
Modèles d’analyse de documents Disposition ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modèles d’analyse de documents Document général déplacé vers le layout** ✔️ ✔️ n/a
Modèles prédéfinis Contrat ✔️ ✔️ n/a n/a
Modèles prédéfinis Carte d’assurance maladie ✔️ ✔️ ✔️ n/a
Modèles prédéfinis Document d’identité ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modèles prédéfinis Facture ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modèles prédéfinis Réception ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modèles prédéfinis Taxe américaine 1040* ✔️ ✔️ n/a n/a
Modèles prédéfinis Taxe américaine 1098* ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Taxe américaine 1099* ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Taxe américaine W2 ✔️ ✔️ ✔️ n/a
Modèles prédéfinis Hypothèque américaine 1003 URLA ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Hypothèque américaine 1008 – Résumé ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Déclaration de clôture d’un prêt hypothécaire américain ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Certificat de mariage ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Carte de crédit ✔️ n/a n/a n/a
Modèles prédéfinis Carte de visite déconseillé ✔️ ✔️ ✔️
Modèle de classification personnalisé Classifieur personnalisé ✔️ ✔️ n/a n/a
Modèle d’extraction personnalisé Neural personnalisé ✔️ ✔️ ✔️ n/a
Modèle d’extraction personnalisé Modèle personnalisé ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modèle d’extraction personnalisé Composé sur mesure ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Tous les modèles Fonctionnalités du module complémentaire ✔️ ✔️ n/a n/a

* – Contient des sous-modèles. Consultez les informations spécifiques au modèle pour connaître les variantes et sous-types pris en charge.

Capacité du module complémentaire Module complémentaire/gratuit 2024-02-29-preview
&bullet [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-02-29-preview&preserve-view=true
2023-07-31 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Extraction des propriétés de la police Module complémentaire ✔️ ✔️ n/a n/a
Extraction de formules Module complémentaire ✔️ ✔️ n/a n/a
Extraction à haute résolution Module complémentaire ✔️ ✔️ n/a n/a
Extraction de codes-barres Gratuit ✔️ ✔️ n/a n/a
Détection de langue Gratuit ✔️ ✔️ n/a n/a
Paires clé-valeur Gratuit ✔️ n/a n/a n/a
Champs de requête Module complémentaire* ✔️ n/a n/a n/a

Fonctionnalités d'Analyse du modèle

ID de modèle Extraction de contenu Champs de requête Paragraphes Rôles de paragraphe Marques de sélection Tables Paires clé-valeur Langages Codes-barres Analyse de documents Formules* Police de style* Haute résolution*
prebuilt-read O O O O O
prebuilt-layout O O O O O
prebuilt-document O O O O O
prebuilt-businessCard
prebuilt-contract O O O O O
prebuilt-healthInsuranceCard.us O O O O O
prebuilt-idDocument O O O O O
Facture prédéfinie O O O O O O
prebuilt-receipt O O O O O
prebuilt-marriageCertificate.us O O O O O
prebuilt-creditCard O O O O O
prebuilt-mortgage.us.1003 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.1008 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure O O O O O
prebuilt-tax.us.w2 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098E O O O O O
prebuilt-tax.us.1098T O O O O O
prebuilt-tax.us.1099(variations) O O O O O
prebuilt-tax.us.1040(variations) O O O O O
{ customModelName } O O O O O

✓ - Activé
O - Facultatif
* - Les fonctionnalités Premium entraînent des coûts supplémentaires

Module complémentaire* : les champs de requête sont facturés différemment des autres fonctionnalités du module complémentaire. Pour en savoir plus, voir les tarifs.

Modèle Description
Modèles d’analyse de documents
Lire OCR Extrayez du texte imprimé et manuscrit, notamment des mots, des emplacements et des langages détectés.
Analyse de disposition Extrayez du texte et des éléments de disposition de document tels que des tableaux, des marques de sélection, des titres, des en-têtes de section, etc.
Modèles prédéfinis
Carte d’assurance maladie Automatiser les processus de soins en extrayant l’assureur, le membre, l’ordonnance, le numéro de groupe et d’autres informations clés des cartes d’assurance maladie américaines.
Modèles de documents fiscaux américains Traitez les formulaires de taxes des États-Unis pour extraire des informations sur l’employé, l’employeur, le salaire et d’autres informations.
Modèles de documents hypothécaires américains Traitez les formulaires hypothécaires américains pour extraire les informations sur le prêt et les biens de l’emprunteur.
Contrat Extraire les détails des contrats et des parties.
Facture Automatisez les factures.
Réception Extrayez les données des reçus.
Document d’identité (ID) Extrait des champs d’identité (ID) de permis de conduire américains et de passeports internationaux.
Carte de visite Analysez les cartes de visite pour extraire des champs clés et des données dans vos applications.
Modèles personnalisés
Modèle personnalisé (vue d’ensemble) Extrait des données de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise. Les modèles personnalisés sont entraînés pour vos données et cas d’usage spécifiques.
Modèles d’extraction personnalisés ● Les modèles personnalisés utilisent des repères de disposition pour extraire des valeurs de documents et conviennent pour extraire des champs de documents très structurés avec des modèles visuels définis.
● Les modèles neuronaux personnalisés sont entraînés sur différents types de documents pour extraire des champs de documents structurés, semi-structurés et non structurés.
Modèle de classification personnalisé Le modèle de classification personnalisé peut classifier chaque page d’un fichier d’entrée pour identifier les documents à l’intérieur et peut également identifier plusieurs documents ou instances d’un seul document dans un fichier d’entrée.
Modèles composés Combinez plusieurs modèles personnalisés en un seul modèle pour automatiser le traitement de divers types de documents avec un seul modèle composé.

Pour tous les modèles, à l’exception du modèle Carte de visite, Intelligence documentaire prend désormais en charge les fonctionnalités de module complémentaire pour permettre une analyse plus sophistiquée. Ces fonctionnalités facultatives peuvent être activées et désactivées selon le scénario d’extraction de documents. Sept fonctionnalités de module complémentaire sont disponibles pour 2023-07-31 (GA) et la version ultérieure de l’API :

Détails du modèle

Cette section décrit la sortie que vous pouvez attendre de chaque modèle. Notez que vous pouvez étendre la sortie de la plupart des modèles avec des fonctionnalités de module complémentaire.

Lire OCR

L’API Read analyse et extrait les lignes, les mots, leur emplacement, les langues détectées et le style manuscrit s’il est détecté.

Exemple de document traité à l’aide du studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple de document traité à l’aide de la lecture du studio Intelligence documentaire

Analyse de disposition

Le modèle d’analyse de la disposition analyse et extrait du texte, des tableaux, des marques de sélection et d’autres éléments de structure tels que les titres, les en-têtes de section, les en-têtes de page, les pieds de page, etc.

Exemple de document traité à l’aide du studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple de page de journal traitée à l’aide du studio Intelligence documentaire.

Carte d’assurance maladie

Le modèle de carte d’assurance maladie combine de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) à des modèles Deep Learning pour analyser et extraire des informations clés depuis des images de cartes d’assurance maladie.

Exemple de carte d’assurance maladie américaine traitée à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple d’analyse de carte d’assurance maladie aux États-Unis dans Studio Intelligence documentaire.

Documents fiscaux américains

Les modèles de documents fiscaux américains analysent et extraient les champs clés et les éléments de ligne d’un groupe sélectionné de documents fiscaux. L’API prend en charge l’analyse des documents fiscaux américains en langue anglaise et de différents formats et différentes qualités, y compris les images capturées par téléphone, les documents numérisés et les fichiers PDF numériques. Les modèles suivants sont pris en charge :

Modèle Description ModelID
US Tax W-2 Extraire les détails de la rémunération imposable. prebuilt-tax.us.W-2
Taxe américaine 1040 Extraire les détails des intérêts hypothécaires. prebuilt-tax.us.1040(variations)
US Tax 1098 Extraire les détails des intérêts hypothécaires. prebuilt-tax.us.1098(variations)
Taxe américaine 1099 Extrayez les revenus provenant d’autres sources que l’employeur. prebuilt-tax.us.1099(variations)

Exemple de document W-2 traité à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un échantillon W-2.

Documents hypothécaires américains

Les modèles de documents hypothécaires américains analysent et extraient les champs clés, y compris les informations sur l’emprunteur, le prêt et les biens d’un groupe sélectionné de documents hypothécaires. L’API prend en charge l’analyse des documents hypothécaires américains en langue anglaise et de différents formats et différentes qualités, y compris les images capturées par téléphone, les documents numérisés et les fichiers PDF numériques. Les modèles suivants sont pris en charge :

Modèle Description ModelID
1003 Contrat de licence utilisateur final (CLUF) Extrayez les détails relatifs au prêt, à l’emprunteur et à la propriété. prebuilt-mortgage.us.1003
Document de synthèse 1008 Extrayez les détails relatifs à l’emprunteur, au vendeur, à la propriété, à l’hypothèque et à la souscription. prebuilt-mortgage.us.1008
Divulgation de clôture Extrayez les détails relatifs à la clôture, aux coûts de transaction et au prêt. prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure
Certificat de mariage Extrayez les informations sur le mariage pour les demandeurs de prêts conjoints. prebuilt-marriageCertificate
US Tax W-2 Extrayez les détails de la rémunération imposable pour la vérification du revenu. prebuilt-tax.us.W-2

Exemple de document de divulgation traité à l’aide de Document Intelligence Studio :

Capture d’écran d’un exemple de divulgation de clôture.

Contrat

Le modèle de contrat analyse et extrait les champs clés et les éléments de ligne contractuels, y compris les parties, les juridictions, l’ID de contrat et le titre. Le modèle prend actuellement en charge les contrats de document en anglais.

Exemple de contrat traité à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran de l’extraction d’un modèle de contrat à l’aide de Studio Intelligence Documentaire.

Facture

Le modèle de facture automatise le traitement des factures pour extraire le nom du client, l’adresse de facturation, la date d’échéance et le montant dû, les articles et autres données clés. Actuellement, le modèle prend en charge les factures en anglais, espagnol, allemand, français, italien, portugais et néerlandais.

Exemple de facture traitée à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple de facture.

Réception

Utilisez le modèle de reçu pour analyser les reçus de vente afin d’extraire le nom du prestataire, les dates, les éléments de ligne, les quantités et les totaux de reçus imprimés et manuscrits. La version v3.0 prend également en charge le traitement de reçus d’hôtel monopages.

Exemple de reçu traité à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple de reçu.

Document d’identité (ID)

Utilisez le modèle de document d’identité (ID) pour traiter des permis de conduire américains (50 États et District de Columbia) et des pages biographiques des passeports internationaux (à l’exclusion des visas et autres documents de voyage) afin d’extraire des champs clés.

Exemple de permis de conduire des États-Unis traité à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran d’un exemple de carte d’identité.

Certificat de mariage

Utilisez le modèle de certificat de mariage pour traiter les certificats de mariage américains pour extraire les champs clés, y compris les individus, la date et l’emplacement.

Exemple de certificat de mariage américain traité à l’aide de Document Intelligence Studio :

Capture d’écran d’un exemple de certificat de mariage.

Carte de crédit

Utilisez le modèle de carte de crédit pour traiter les cartes de crédit et de débit pour extraire les champs clés.

Exemple d’une carte de crédit traitée à l’aide de Document Intelligence Studio :

Capture d’écran d’un exemple de carte de crédit.

Modèles personnalisés

Les modèles personnalisés peuvent être largement classés en deux types. Modèles de classification personnalisés qui prennent en charge la classification d’un « type de document » et de modèles d’extraction personnalisés qui peuvent extraire un schéma défini à partir d’un type de document spécifique.

Diagramme des types de modèles personnalisés et des modes de génération de modèles associés.

Les modèles de documents personnalisés analysent et extraient les données de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise. Ils sont entraînés pour reconnaître les champs de formulaire dans vos contenus spécifiques et extraire des paires clé-valeur et des données de table. Vous n’avez besoin que d’un exemple de type de formulaire pour commencer.

Le modèle personnalisé de la version v3.0 prend en charge la détection des signatures dans les modèles personnalisés (formulaire) et les tables multipage dans les modèles et les modèles neuronaux.

Exemple de modèle personnalisé traité à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran de la fenêtre d’analyse d’un formulaire personnalisé de l’outil Intelligence documentaire.

Extraction personnalisée

Le modèle d’extraction personnalisé peut être de deux types : modèle personnalisé ou neural personnalisé. Pour créer un modèle d’extraction personnalisé, étiquetez un jeu de données de documents avec les valeurs que vous souhaitez extraire et effectuer l’apprentissage du modèle sur le jeu de données étiqueté. Vous n’avez besoin pour commencer que de cinq exemples du même type de formulaire ou de document.

Exemple d’extraction personnalisée traitée à l’aide de Studio Intelligence documentaire :

Capture d’écran de l’analyse du modèle d’extraction personnalisée dans Studio Intelligence documentaire.

Classifieur personnalisé

Le modèle de classification personnalisé vous permet d’identifier le type de document avant d’appeler le modèle d’extraction. Le modèle de classification est disponible à partir de l’API2023-07-31 (GA). L’apprentissage d’un modèle de classification personnalisé nécessite au moins deux classes distinctes et un minimum de cinq exemples par classe.

Modèles composés

Pour créer un modèle composé, vous associez une collection de modèles personnalisés à un modèle unique créé à partir de vos types de formulaire. Il est possible d’affecter plusieurs modèles personnalisés à un modèle composé qui est appelé avec un ID de modèle unique. Il est possible d’attribuer jusqu’à 200 modèles personnalisés entraînés à un même modèle composé.

Fenêtre de dialogue de modèle composé dans Studio Intelligence documentaire :

Capture d'écran de la fenêtre de dialogue de composition d'un modèle personnalisé du studio Intelligence documentaire.

Critères des entrées

  • Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

  • Formats de fichiers pris en charge :

    Modèle PDF Image :
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office :
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) et HTML
    Lire
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Document général
    Prédéfinie
    Extraction personnalisée
    Classification personnalisée ✔ (2024-02-29-preview)
  • Pour PDF et TIFF, il est possible de traiter jusqu’à 2 000 pages (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

  • La taille de fichier pour l’analyse des documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

  • Les dimensions des images doivent être comprises entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.

  • Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

  • La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond à environ 8 points de texte à 150 points par pouce (PPP).

  • Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

    • Pour l’entraînement du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle et 1G-Mo pour le modèle neural.

    • Pour effectuer l’apprentissage du modèle de classification personnalisée, la taille totale des données d’apprentissage est 1GB, avec un maximum de 10 000 pages.

Notes

L’outil d’étiquetage des exemples ne prend pas en charge le format de fichier BMP. Il s’agit d’une limite de l’outil et non du service d’Intelligence documentaire.

Migration de version

Découvrez comment utiliser Intelligence documentaire v3.0 dans vos applications en suivant notre guide de migration Intelligence documentaire v3.1

Modèle Description
Analyse de documents
Disposition Extrait des informations sur le texte et la disposition à partir de documents.
Prédéfinie
Facture Extrait des informations clés de factures en anglais et espagnol.
Réception Extrait des informations clés de reçus en anglais.
Document d’identité Extrait des informations clés de permis de conduire américains et de passeports internationaux.
Carte de visite Extrait des informations clés de cartes de visite en anglais.
Personnalisée
Personnalisée Extrait des données de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise. Les modèles personnalisés sont entraînés pour vos données et cas d’usage spécifiques.
Composé Composez une collection de modèles personnalisés et attribuez-les à un modèle unique généré à partir de vos types de formulaires.

Layout

L’API de disposition analyse et extrait du texte, des tableaux, des en-têtes, des marques de sélection et des informations de structure à partir de documents.

Exemple de document traité avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran de l’analyse de la « disposition » avec l’outil d’étiquetage d’échantillon.

Facture

Le modèle de facture analyse et extrait les informations clés des factures. L’API analyse les factures dans différents formats et extrait les informations clés, telles que le nom du client, l’adresse de facturation, la date d’échéance et le montant dû.

Exemple de facture traitée avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran de l’analyse d’un exemple de facture avec l’outil d’étiquetage d’échantillon.

Réception

  • Le modèle de reçu analyse et extrait les informations clés des reçus de vente imprimés et manuscrits.

Exemple de reçu traité avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran d’un exemple de reçu.

Document d’identité

Le modèle de document d’ID analyse et extrait les informations clés des documents suivants :

  • Permis de conduire des États-Unis (tous les 50 États et le district de Columbia)

  • Pages biographiques des passeports internationaux (à l’exclusion des visas et autres documents de voyage). L’API analyse les documents d’identité et les extraits

Exemple de permis de conduire américain traité avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran d’un exemple de carte d’identité.

Carte de visite

Le modèle de carte de visite analyse et extrait des informations clés à partir d’images de carte de visite.

Exemple de carte de visite traitée avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran d’un exemple de carte de visite.

Custom

  • Les modèles personnalisés analysent et extraient les données de formulaires et de documents spécifiques à votre entreprise. L’API est un programme de Machine Learning entraîné à reconnaître les champs de formulaire dans vos contenus spécifiques et à extraire des paires clé-valeur et des données de table. Vous avez seulement besoin de cinq exemples du même type de formulaire pour commencer. L’apprentissage de votre modèle personnalisé peut s’effectuer avec ou sans jeux de données étiquetés.

Exemple de modèle personnalisé traité avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d’écran de la fenêtre d’analyse de formulaire personnalisé de l’outil d’Intelligence documentaire.

Modèle personnalisé composé

Pour créer un modèle composé, vous associez une collection de modèles personnalisés à un modèle unique créé à partir de vos types de formulaire. Il est possible d’affecter plusieurs modèles personnalisés à un modèle composé qui est appelé avec un ID de modèle unique. Il est possible d’attribuer jusqu’à 100 modèles personnalisés entraînés à un même modèle composé.

Fenêtre de boîte de dialogue de modèle composé avec l’outil d’étiquetage d’échantillon :

Capture d'écran de la fenêtre de dialogue de composition d'un modèle personnalisé du studio Intelligence documentaire.

Extraction de données de modèle

Modèle Extraction de texte Détection de la langue Marques de sélection Tables Paragraphes Rôles de paragraphe Paires clé-valeur Fields
Disposition
Facture
Réception
Document d’ID
Carte de visite
Formulaire personnalisé

Critères des entrées

  • Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

  • Formats de fichiers pris en charge :

    Modèle PDF Image :
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office :
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) et HTML
    Lire
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Document général
    Prédéfinie
    Extraction personnalisée
    Classification personnalisée ✔ (2024-02-29-preview)
  • Pour PDF et TIFF, il est possible de traiter jusqu’à 2 000 pages (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

  • La taille de fichier pour l’analyse des documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

  • Les dimensions des images doivent être comprises entre 50 x 50 et 10 000 x 10 000 pixels.

  • Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

  • La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond à environ 8 points de texte à 150 points par pouce (PPP).

  • Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

    • Pour l’entraînement du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle et 1G-Mo pour le modèle neural.

    • Pour effectuer l’apprentissage du modèle de classification personnalisée, la taille totale des données d’apprentissage est 1GB, avec un maximum de 10 000 pages.

Notes

L’outil d’étiquetage des exemples ne prend pas en charge le format de fichier BMP. Il s’agit d’une limite de l’outil et non du service d’Intelligence documentaire.

Migration de version

Vous découvrirez comment utiliser Intelligence documentaire v3.0 dans vos applications en suivant notre guide de migration Intelligence documentaire v3.1

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