Guide de navigation dans la documentation de SQL Server
Cet article fournit des conseils et des astuces pour naviguer dans l’espace de la documentation technique de SQL Server.
Page hub
La page hub de SQL Server, qui se trouve sur https://aka.ms/sqldocs, constitue le point d’entrée pour toute recherche de contenu sur SQL Server.
Vous pouvez revenir à cette page à tout moment en sélectionnant Documentation SQL dans l’en-tête situé en haut de chaque page de la documentation technique de SQL Server :
Documentation hors connexion
Si vous souhaitez afficher la documentation SQL Server sur un système hors ligne, vous disposez de deux options. Vous pouvez créer un fichier PDF à n’importe quel endroit de la documentation technique SQL Server, ou vous pouvez télécharger le contenu hors connexion à l’aide de la visionneuse d’aide hors connexion SQL Server.
Si vous souhaitez créer un fichier PDF, cliquez sur le lien Télécharger le PDF situé au bas de chaque table des matières.
Symboles de la table des matières
Les entrées de la table des matières se terminant par > vous dirigent vers une documentation technique comprenant une table des matières différente.
Les entrées de la table des matières qui se terminent par >> vous dirigent vers un autre site web.
Si vous accédez à l’une de ces pages, vous pouvez revenir à la page technique principale de SQL Server, et à la table des matières, en sélectionnant l’entrée Bienvenue dans SQL Server> située en haut de chaque table des matières.
Recherche dans la table des matières
Vous pouvez rechercher dans les entrées de la table des matières en utilisant la zone de filtre située en haut :
Filtre de version
La documentation technique de SQL Server propose du contenu pour plusieurs versions de SQL Server. Les fonctionnalités pouvant varier d’une version à l’autre de SQL Server, le contenu varie également.
Utilisez le filtre de version si vous voulez vérifier que le contenu que vous voyez correspond bien à la version de SQL Server qui vous intéresse :
Fil d’Ariane
La barre de navigation, qui se trouve sous l’en-tête et au-dessus de la table des matières, indique l’emplacement de l’article que vous consultez dans la table des matières. Elle vous aide non seulement à voir le contexte du contenu que vous lisez, mais aussi à remonter l’arborescence de la table des matières :
Navigation dans la section d’un article
Le volet de navigation de droite vous permet d’accéder rapidement aux différentes sections dans un article et de savoir à quel endroit de l’article vous êtes.
Signification des options « S’applique à »
En haut de chaque article de la documentation SQL, juste après le titre, vous verrez une section qui indique à quels produits l’article s’applique.
Le contenu de la documentation SQL couvre plusieurs gammes de produits qui peuvent s’utiliser localement et dans le cloud. Il peut donc être difficile de faire la distinction entre les produits. Le tableau suivant fournit une liste non exhaustive des options courantes.
| Produit | Modèle de déploiement | Description |
|---|---|---|
| SQL Server | Local1, Machines virtuelles Azure3, Conteneurs Linux1 | Il s’agit du produit SQL Server sur lequel vous avez un contrôle total. Vous pouvez installer SQL Server sur Windows ou Linux, et le déployer dans un conteneur Linux, sur une machine virtuelle Azure ou sur une autre plateforme de machine virtuelle. Vous le connaissez peut-être sous l’appellation produit prêt à l’emploi. Les versions de SQL Server prises en charge dépendent du contrat de licence que vous avez, mais dans le cadre de cette documentation, nous supposons qu’il s’agit des versions SQL Server 2016 (13.x) et ultérieures. La documentation de SQL Server 2014 (12.x) et les versions antérieures sont disponibles dans Versions antérieures de la documentation SQL Server. Pour connaître les versions de SQL Server qui sont actuellement prises en charge, consultez Options de fin du support SQL Server. Important : N’inclut pas la prise en charge d’Azure SQL. Si un article concerne des produits Azure SQL, ces produits sont indiqués séparément dans la section « S’applique à ». |
| Azure SQL Database | Complètement managé2 | Azure SQL Database est une base de données unique ou bien un élément d’un pool de bases de données élastique. SQL Database est un moteur de base de données PaaS (platform as a service) complètement managé qui gère la plupart des fonctions de gestion de base de données, telles que la mise à niveau, la mise à jour corrective, les sauvegardes et le monitoring, sans intervention de l’utilisateur. Un serveur logique Azure SQL fournit des principaux au niveau du serveur, comme des connexions à plusieurs bases de données Azuze SQL. |
| Azure SQL Managed Instance | Complètement managé2 | Azure SQL Managed Instance est une instance de base de données complètement managée. SQL Managed Instance combine le haut niveau de compatibilité d’un moteur de base de données SQL Server avec tous les avantages d’un modèle PaaS (platform as a service) persistant et complètement managé. Azure SQL Managed Instance est presque 100 % compatible avec le dernier moteur de base de données SQL Server (Édition Entreprise). Important : SQL Managed Instance partage de nombreuses fonctionnalités avec SQL Server, mais il existe toutefois quelques incompatibilités entre les deux, en particulier pour les versions antérieures à SQL Server 2022 (16.x). |
| Analytics Platform System (PDW) | Local, Complètement managé2 | Microsoft Analytics Platform System (APS) est une plateforme de données conçue pour l’entreposage des données et l’analytique de Big Data. Cette plateforme offre les avantages suivants pour vos solutions décisionnelles de bout en bout : intégration étroite des données, traitement très rapide des requêtes, stockage hautement scalable et maintenance simple. Analytics Platform System héberge SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), le logiciel qui exécute l’entrepôt de données MPP (Massively Parallel Processing). |
| Azure SQL Edge | Mode connecté avec Azure IoT Edge, ou mode déconnecté dans un conteneur Linux | Azure SQL Edge est un moteur de base de données relationnelle optimisé et conçu pour les déploiements IoT et IoT Edge. Il offre des fonctionnalités permettant de créer une couche de traitement et de stockage des données hautes performances pour les solutions et applications IoT. Il partage le même moteur de base de données que SQL Server, mais il inclut des fonctionnalités supplémentaires pour les séries chronologiques et l’analytique. |
| Azure Database for MariaDB | Complètement managé2 | Service de base de données relationnelle basé sur le moteur de base de données open source MariaDB. Solution DBaaS (database as a service) complètement managée, qui peut gérer des charges de travail critiques avec des performances prédictibles, la sécurité, une haute disponibilité et une scalabilité dynamique. |
| Azure Database pour MySQL | Complètement managé2 | Service de base de données relationnelle basé sur le moteur de base de données open source MySQL. Solution DBaaS (database as a service) complètement managée, qui peut gérer des charges de travail critiques avec des performances prédictibles, la sécurité, une haute disponibilité et une scalabilité dynamique. |
| Base de données Azure pour PostgreSQL | Complètement managé2 | Service de base de données relationnelle basé sur le moteur de base de données open source PostgreSQL. Solution DBaaS (database as a service) complètement managée, qui peut gérer des charges de travail critiques avec des performances prédictibles, la sécurité, une haute disponibilité et une scalabilité dynamique. |
| Azure Synapse Analytics | Complètement managé2 | Azure Synapse Analytics est un service d’analyse pour entreprise qui raccourcit le délai d’obtention d’analyses sur l’ensemble des entrepôts de données et des systèmes Big Data. Azure Synapse réunit les meilleures technologies SQL utilisées dans l’entreposage des données d’entreprise, les technologies Spark utilisées pour le Big Data, Data Explorer pour l’analyse des journaux et des séries chronologiques, et les Pipelines pour l’intégration des données et l’ETL/ELT. Il offre également un haut degré d’intégration à d’autres services Azure tels que Power BI, Cosmos DB et Azure Machine Learning. Les fonctionnalités Azure Synapse SQL fournissent une architecture de scale-out pour le traitement des données sous la forme de pools SQL dédiés (anciennement SQL DW) et de pools SQL serverless. Le comportement et l’expérience du portail Azure peuvent varier entre un pool SQL dédié dans des espaces de travail Azure Synapse ou un pool SQL dédié autonome (anciennement SQL DW) dans un serveur SQL logique. |
| Microsoft Fabric | Complètement managé 4 | Microsoft Fabric est une solution tout-en-un d’analyse software as a service pour entreprises qui couvre tout : du déplacement des données à la science des données, en passant par l’analyse en temps réel, l’entrepôt de données et la BI. Microsoft Fabric fournit deux expériences d’entreposage de données distinctes. Chaque instance Microsoft Fabric Lakehouse inclut automatiquement un Point de terminaison analytique SQL pour permettre aux ingénieurs données d’accéder à une couche relationnelle par-dessus les données physiques dans Lakehouse, grâce à la découverte automatique des schémas. Un entrepôt de données Synapse, ou simplement Entrepôt dans Microsoft Fabric fournit un entrepôt de données « traditionnel » et prend en charge les fonctionnalités T-SQL transactionnelles complètes que vous attendez d’un entrepôt de données d’entreprise. L’expérience d’entreposage de données expose les données aux outils d’analyse et de création de rapports à l’aide du point de terminaison T-SQL/TDS. |
1 Potentiellement avec Azure Arc
2 Platform as a service (PaaS)
3 Infrastructure as a service (IaaS)
4 Software as a Service (Saas)
Envoyer des commentaires sur la documentation
Si vous trouvez un problème dans un article, vous pouvez envoyer des commentaires à l’équipe SQL en charge du contenu en faisant défiler la page jusqu’en bas et en sélectionnant les commentaires sur le contenu.
Vous pouvez également envoyer des commentaires et des suggestions d’ordre général concernant la documentation à l’adresse https://aka.ms/sqldocsfeedback.
Contribuer à la documentation SQL
Saviez-vous que vous pouvez modifier le contenu SQL vous-même ? Dans ce cas, non seulement vous nous aidez à améliorer notre documentation, mais vous êtes également cité en tant que contributeur à la page.
Pour plus d’informations, consultez Guide pratique pour contribuer à la documentation SQL Server
Étapes suivantes
- Bien démarrer avec la documentation technique de SQL Server.
- Pour plus d’informations sur la procédure à suivre pour envoyer des commentaires ou obtenir de l’aide sur SQL Server, consultez la page Obtenir de l’aide.
- Pour accéder rapidement à tous les didacticiels et guides de démarrage rapide, consultez Ressources SQL éducatives.