Métriques prises en charge pour Microsoft.CognitiveServices/accounts
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.CognitiveServices/accounts.
En-têtes de table
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le Portail Azure.
Nom dans l’API Rest - Nom de la métrique comme indiqué dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyenne, Minimum, Maximum, Total, Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
Grains - de tempsIntervalles auxquels la métrique est échantillonné. Par exemple, PT1M
indique que la métrique est échantillonné toutes les minutes, PT30M
toutes les 30 minutes, PT1H
toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique peut être exportée dans les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation de métriques, consultez Create paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur la rétention des métriques, consultez Vue d’ensemble des métriques Azure Monitor.
Pour obtenir la liste des journaux pris en charge, consultez Catégories de journaux pris en charge - Microsoft.CognitiveServices/accounts
Category | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Occurrences de fonctionnalités | Occurrences des fonctionnalités d’action Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’action apparaît. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Fonctionnalités par événement | Fonctionnalités d’action par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’action par événement. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Actions | Occurences de l’action Nombre de fois où chaque action apparaît. |
ActionIdOccurrences |
Count | Total | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Espaces de noms par événement | Espaces de noms d’action par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’action par événement. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Actions | Actions par événement Nombre d’actions par événement. |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Utilisation | Jetons actifs Nombre total de jetons moins les jetons mis en cache sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU et gérés par PTU. Utilisez cette métrique pour comprendre l’utilisation basée sur votre TPS ou TPM pour les ptu et comparer à vos points de référence pour le TPS ou le TPM cible pour vos scénarios. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Minimum, Maximum, Moyenne, Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Secondes d’audio transcrites Nombre de secondes transcrites |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Secondes d’audio traduites Nombre de secondes traduites |
AudioSecondsTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Requêtes HTTP | Taux de correspondance du cache de jetons d’invite Pourcentage des jetons d’invite atteignent le cache, ce qui peut être utilisé pour la gestion PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - Utilisation | Utilisation managée provisionnée % d’utilisation pour un déploiement géré par des provisoned, calculé en tant que (PTU consommés / PTU déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (demandes de streaming ou non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - Utilisation | Utilisation managée provisionnée V2 % d’utilisation pour un déploiement géré par des provisoned, calculé en tant que (PTU consommés / PTU déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (demandes de streaming ou non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - Requêtes HTTP | Demandes Azure OpenAI Nombre d’appels passés à l’API Azure OpenAI sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (réussite, erreurs clienterrors, serveur), StreamType (demandes de streaming ou non de streaming) et operation. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Requêtes HTTP | Délai de réponse Mesure de latence recommandée (réactivité) pour les demandes de streaming. S’applique aux déploiements PTU et gérés par PTU. Calculé comme le temps nécessaire pour que la première réponse s’affiche après l’envoi d’une invite par un utilisateur, comme mesuré par la passerelle API. Ce nombre augmente à mesure que la taille de l’invite augmente et/ou que la taille des accès au cache diminue. Pour répartir le temps de réponse à la métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion. Remarque : cette métrique est une approximation, car la latence mesurée dépend fortement de plusieurs facteurs, notamment les appels simultanés et le modèle de charge de travail global. En outre, il ne tient pas compte de la latence côté client qui peut exister entre votre client et le point de terminaison de l’API. Reportez-vous à votre propre journalisation pour un suivi optimal de la latence. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Millisecondes | Minimum, Maximum, Moyenne | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Oui |
Slots | Estimation de la récompense de référence globale Estimation de la récompense de référence globale. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Récompense emplacement de référence estimée Estimation de la récompense de référence par emplacement. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Estimation de la récompense de référence aléatoire globale Estimation de la récompense de référence aléatoire globale. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Récompense emplacement aléatoire de référence estimée Estimation de la récompense aléatoire de référence par emplacement. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Estimations | Nombre d’événements aléatoires de référence Estimation du nombre d’événements aléatoires de référence. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Estimations | Récompense aléatoire de référence Estimation de la récompense aléatoire de référence. |
BaselineRandomReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Appels bloqués Nombre d’appels ayant dépassé la limite de débit ou de quota. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Usage | Nombre d’inférences Nombre d’inférences de Carnegie Frontdoor Service |
CarnegieInferenceCount |
Count | Total | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères entraînés (déprécié) Nombre total de caractères formés. |
CharactersTrained |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères traduits (déprécié) Nombre total de caractères dans la requête de texte entrante. |
CharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Erreurs de client Nombre d’appels avec erreur côté client (code de réponse HTTP : 4xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Usage | Transactions Vision par ordinateur Nombre de transactions Vision par ordinateur |
ComputerVisionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Utilisation | Nombre d’appels pour la modération d’images Nombre d’appels pour la modération d’images. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Total | ApiVersion |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Utilisation | Nombre d’appels pour la modération de texte Nombre d’appels pour la modération de texte. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Total | ApiVersion |
PT1M | Yes |
Occurrences de fonctionnalités | Occurrences des fonctionnalités de contexte Nombre de fois où chaque fonctionnalité de contexte apparaît. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Fonctionnalités par événement | Fonctionnalités de contexte par événement Nombre de fonctionnalités de contexte par événement. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Espaces de noms par événement | Espaces de noms de contexte par événement Nombre d’espaces de noms de contexte par événement. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Usage | Durée d’entraînement de Custom Vision Durée d’entraînement de Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
Secondes | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Transactions Custom Vision Nombre de transactions de prédiction Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Données entrantes Taille des données entrantes en octets. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
DataIn |
Octets | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Données sortantes Taille des données sortantes en octets. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
DataOut |
Octets | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères de documentation traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères personnalisés de documentation traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation personnalisé. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Images de visage entraînées Nombre d’images entraînées. 1 000 images entraînées par transaction. |
FaceImagesTrained |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Visages stockés Nombre de visages stockés, calculé au prorata du taux journalier. Le nombre de visages stockés est indiqué quotidiennement. |
FacesStored |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Transactions du service Visage Nombre d’appels d’API effectués au service Visage |
FaceTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
FeatureCardinalité | Cardinalité des caractéristiques par action Cardinalité des caractéristiques basée sur l’action. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinalité | Cardinalité des caractéristiques par contexte Cardinalité des caractéristiques basée sur le contexte. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinalité | Cardinalité des caractéristiques par emplacement Cardinalité des caractéristiques basée sur l’emplacement. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Utilisation | Heures de formation FineTuned traitées Nombre d’heures de formation traitées sur un modèle FineTuned OpenAI |
FineTunedTrainingHours |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Utilisation | Jetons d’achèvement générés Nombre de jetons générés (sortie) à partir d’un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Oui |
Usage | Images stockées Nombre d’images Custom Vision stockées. |
ImagesStored |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Latence Latence en millisecondes. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
Latency |
Millisecondes | Average | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Usage | Événements appris Nombre d’événements appris. |
LearnedEvents |
Count | Total | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Usage | Demandes de discours LUIS Nombre de demandes de compréhension de conversion de sortie orale en intention LUIS |
LUISSpeechRequests |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Demandes de texte LUIS Nombre de demandes de texte LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Récompenses en correspondance Nombre de récompenses en correspondance. |
MatchedRewards |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Usage | Événements non activés Nombre d’événements ignorés. |
NonActivatedEvents |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Emplacements Nombre d’emplacements par événement. |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Nombre de profils d’orateur Nombre de profils d’orateur inscrits. Au prorata horaire. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Récompenses observées Nombre de récompenses observées. |
ObservedRewards |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères de synchronisation de documents traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documents (synchrone). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Slots | Estimation de la récompense en ligne globale Estimation de la récompense en ligne globale. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Récompense emplacement en ligne estimée Estimation de la récompense en ligne par emplacement. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Estimations | Nombre d’événements en ligne Estimation du nombre d’événements en ligne. |
OnlineEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Estimations | Récompense en ligne Estimation de la récompense en ligne. |
OnlineReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères traités Nombre de caractères traités par le Lecteur immersif. |
ProcessedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Enregistrements texte d’intégrité traités Nombre d’enregistrements texte d’intégrité traités |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Images traitées Nombre d’images traitées |
ProcessedImages |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Pages traitées Nombre de pages traitées |
ProcessedPages |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Utilisation | Jetons d’invite traités Nombre de jetons d’invite traités (entrée) sur un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Oui |
Usage | Enregistrements texte traités Nombre d’enregistrements texte. |
ProcessedTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Enregistrements texte QA Nombre d’enregistrements texte traités |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Risques&sécurité | Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs détectés sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Risques&sécurité | Volume dangereux détecté Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés comme dangereux (à la fois le modèle de bloc et le mode annote) par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Risques&sécurité | Volume bloqué Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et rejetés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Risques&sécurité | Événement du système de sécurité Événement système pour les risques & la surveillance de la sécurité. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Average | Region , EventType |
PT1M | Yes |
ContentSafety - Risques&sécurité | Volume total envoyé pour vérification de sécurité Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Ratelimit Valeur ratelimit actuelle de la clé ratelimit. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Total | Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Récompenses | Récompense moyenne par événement Récompense moyenne par événement. |
Reward |
Count | Average | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Erreurs de serveur Nombre d’appels avec erreur interne du service (code de réponse HTTP : 5xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Occurrences de fonctionnalités | Occurrences des fonctionnalités d’emplacement Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’emplacement apparaît. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Fonctionnalités par événement | Fonctionnalités d’emplacement par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’emplacement par événement. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Slots | Occurrences des emplacements Nombre de fois où chaque emplacement apparaît. |
SlotIdOccurrences |
Count | Total | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Espaces de noms par événement | Espaces de noms d’emplacement par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’emplacement par événement. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Récompenses | Récompense emplacement Récompense par emplacement. |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Transactions de reconnaissance de l’orateur Nombre de transactions de reconnaissance de l’orateur |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Heures d’hébergement du modèle vocal Nombre d’heures d’hébergement du modèle vocal |
SpeechModelHostingHours |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Durée de la session vocale (déprécié) Durée totale de la session vocale en secondes. |
SpeechSessionDuration |
Secondes | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Appels réussis Nombre d’appels réussis. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - SLI | AvailabilityRate Pourcentage de disponibilité avec le calcul suivant : (Nombre total d’appels - Erreurs de serveur)/Nombre total d’appels. Les erreurs de serveur incluent les réponses HTTP >=500. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | No |
SpeechServices - Utilisation | Caractères synthétisés Nombre de caractères. |
SynthesizedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte entrante. |
TextCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères personnalisés de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte personnalisée entrante. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Caractères de texte entraînés Nombre de caractères entraînés à l’aide de la traduction de texte. |
TextTrainedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - Utilisation | Jetons d’inférence traités Nombre de jetons d’inférence traités sur un modèle OpenAI. Calculé en tant que jetons d’invite (entrée) plus jetons générés (sortie). S’applique aux déploiements PTU, PTU-Managed et paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement selon les dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Nombre total d’appels Nombre total d’appels. N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Nombre total d’erreurs Nombre total d’appels avec réponse d’erreur (code de réponse HTTP : 4xx ou 5xx). N’utilisez pas pour le service Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Usage | Nombre total d'événements Nombre d’événements. |
TotalEvents |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - Requêtes HTTP | Total d’appels de jeton Nombre total d’appels de jeton. |
TotalTokenCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Oui |
Usage | Nombre total de transactions (déprécié) Nombre total de transactions. |
TotalTransactions |
Count | Total | <Aucune> | PT1M | Yes |
Estimations | Nombre d’événements de référence utilisateur Estimation du nombre d’événements de référence définis par l’utilisateur. |
UserBaselineEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Estimations | Récompense de référence utilisateur Estimation de la récompense de référence définie par l’utilisateur. |
UserBaselineReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Heures d’hébergement du modèle vocal Nombre d’heures. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - Utilisation | Minutes de formation du modèle vocal Nombre de minutes. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Oui |
Commentaires
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