Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
En-têtes de table
Métrique : nom d’affichage de la métrique tel qu’il apparaît dans le Portail Azure.
Nom dans l’API Rest - Nom de la métrique comme indiqué dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyenne, Minimum, Maximum, Total, Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
Grains - de tempsIntervalles auxquels la métrique est échantillonné. Par exemple, PT1M
indique que la métrique est échantillonné toutes les minutes, PT30M
toutes les 30 minutes, PT1H
toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique peut être exportée dans les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation de métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur la rétention des métriques, consultez Vue d’ensemble des métriques Azure Monitor.
Pour obtenir la liste des journaux pris en charge, consultez Catégories de journaux pris en charge - Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Category | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Grains de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Pool Apache Spark | vCores alloués VCores alloués pour un pool Apache Spark |
BigDataPoolAllocatedCores |
Count | Maximum, Minimum, Average, Total | SubmitterId |
PT1M | No |
Pool Apache Spark | Mémoire allouée (Go) Mémoire allouée au pool Apache Spark (Go) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Count | Maximum, Minimum, Average, Total | SubmitterId |
PT1M | No |
Pool Apache Spark | Applications Apache Spark actives Nombre d’applications actives du pool Apache Spark |
BigDataPoolApplicationsActive |
Count | Maximum, Minimum, Moyenne | JobState |
PT1M | No |
Pool Apache Spark | Applications Apache Spark terminées Nombre d’applications de pool Apache Spark terminées |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Count | Total | JobType , JobResult |
PT1M | Non |
Commentaires
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