Copier des données à partir de Google BigQuery avec Azure Data Factory ou Synapse Analytics

Article
11/05/2024

S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Cet article décrit comment utiliser l’activité de copie dans des pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics pour copier des données à partir de Google BigQuery. Il s’appuie sur l’article Vue d’ensemble de l’activité de copie.

Important

Le nouveau connecteur Google BigQuery offre une meilleure prise en charge native de Google BigQuery. Si vous utilisez le connecteur Google BigQuery hérité dans votre solution, mettez à niveau votre connecteur Google BigQuery avant le 31 octobre 2024. Reportez-vous à cette section pour plus d’informations sur la différence entre la version héritée et la dernière version.

Fonctionnalités prises en charge

Ce connecteur Google BigQuery est pris en charge pour les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalités prises en charge	IR
Activité de copie (source/-)	① ②
Activité de recherche	① ②

① Runtime d’intégration Azure ② Runtime d’intégration auto-hébergé

Pour obtenir la liste des banques de données prises en charge en tant que sources ou récepteurs par l’activité de copie, consultez le tableau banques de données prises en charge.

Le service fournit un pilote intégré pour permettre la connectivité. Vous n’avez donc pas besoin d’installer manuellement un pilote pour utiliser ce connecteur.

Notes

Ce connecteur Google BigQuery repose sur les API BigQuery. N’oubliez pas que BigQuery limite le taux maximal de requêtes entrantes et applique des quotas appropriés sur une base par projet. Reportez-vous à Quotas et limites - requêtes d’API. Assurez-vous que vous ne déclenchez pas trop de demandes simultanées pour le compte.

Bien démarrer

Pour effectuer l’activité Copie avec un pipeline, vous pouvez vous servir de l’un des outils ou kits SDK suivants :

Créer un service lié à Google BigQuery à l’aide de l’interface utilisateur

Suivez les étapes suivantes pour créer un service lié à Google BigQuery dans l’interface utilisateur du portail Azure.

Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse, sélectionnez Services liés, puis cliquez sur Nouveau :
- Azure Data Factory.
- Azure Synapse
Recherchez Google BigQuery, puis sélectionnez le connecteur.
Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.

Informations de configuration du connecteur

Les sections suivantes fournissent des informations détaillées sur les propriétés utilisées pour définir les entités spécifiques du connecteur Google BigQuery.

Propriétés du service lié

Les propriétés prises en charge pour le service lié Google BigQuery sont les suivantes.

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit avoir la valeur GoogleBigQueryV2.	Oui
projectId	L’ID du projet BigQuery par défaut sur lequel exécuter la requête.	Oui
authenticationType	Mécanisme d’authentification OAuth 2.0 utilisé pour l’authentification. Les valeurs autorisées sont UserAuthentication et ServiceAuthentication. Reportez-vous aux sections suivant ce tableau pour accéder à d’autres propriétés et à des exemples JSON sur ces types d’authentification.	Oui

Utiliser l’authentification utilisateur

Définissez la valeur de la propriété « authenticationType » sur UserAuthentication et spécifiez les propriétés suivantes ainsi que les propriétés génériques décrites dans la section précédente :

Propriété	Description	Obligatoire
clientId	ID de l’application utilisée pour générer le jeton d’actualisation.	Oui
clientSecret	Secret de l’application utilisée pour générer le jeton d’actualisation. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault.	Oui
refreshToken	Le jeton d’actualisation obtenu de Google servant à autoriser l’accès à BigQuery. Découvrez comment en obtenir un en consultant Obtention de jetons d’accès OAuth 2.0 et ce blog de communauté. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault.	Oui

Exemple :

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId" : "<project ID>",
            "authenticationType" : "UserAuthentication",
            "clientId": "<client ID>",
            "clientSecret": {
                "type": "SecureString",
                "value":"<client secret>"
            },
            "refreshToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<refresh token>"
            }
        }
    }
}

Utiliser l’authentification du service

Définissez la valeur de la propriété « authenticationType » sur ServiceAuthentication et spécifiez les propriétés suivantes ainsi que les propriétés génériques décrites dans la section précédente.

Propriété	Description	Obligatoire
keyFileContent	Fichier de clé au format JSON utilisé pour authentifier le compte de service. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault.	Oui

Exemple :

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId": "<project ID>",
            "authenticationType": "ServiceAuthentication",
            "keyFileContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<key file JSON string>"
            }
        }
    }
}

Propriétés du jeu de données

Pour obtenir la liste complète des sections et propriétés disponibles pour la définition de jeux de données, consultez l’article Jeux de données. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par le jeu de données Google BigQuery.

Pour copier des données à partir de Google BigQuery, affectez à la propriété type du jeu de données la valeur GoogleBigQueryV2Object. Les propriétés prises en charge sont les suivantes :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du jeu de données doit avoir la valeur : GoogleBigQueryV2Object	Oui
dataset	Nom du jeu de données Google BigQuery.	Non (si « query » dans la source de l’activité est spécifié)
table	Nom de la table.	Non (si « query » dans la source de l’activité est spécifié)

Exemple

{
    "name": "GoogleBigQueryDataset",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2Object",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [],
        "typeProperties": {
            "dataset": "<dataset name>",
            "table": "<table name>"
        }
    }
}

Propriétés de l’activité de copie

Pour obtenir la liste complète des sections et des propriétés disponibles pour la définition des activités, consultez l’article Pipelines. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par le type de source Google BigQuery.

GoogleBigQuerySource en tant que type de source

Pour copier des données à partir de Google BigQuery, affectez au type de source de l’activité Copy la valeur GoogleBigQueryV2Source. Les propriétés suivantes sont prises en charge dans la section source de l’activité de copie.

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type de la source de l’activité Copy doit avoir la valeur GoogleBigQueryV2Source.	Oui
query	Utiliser la requête SQL personnalisée pour lire les données. par exemple `"SELECT * FROM MyTable"`. Pour plus d’informations, consultez Syntaxe de requête.	Non (si « dataset » et « table » dans le jeu de données sont spécifiés)

Exemple :

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromGoogleBigQuery",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "GoogleBigQueryV2Source",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Propriétés de l’activité Lookup

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité Lookup.

Mise à jour du connecteur Google BigQuery

Pour mettre à niveau le connecteur Google BigQuery, créez un service lié Google BigQuery, puis configurez-le en vous référant aux Propriétés du service lié.

Différences entre Google BigQuery et Google BigQuery (hérité)

Le connecteur Google BigQuery offre de nouvelles fonctionnalités et est compatible avec la plupart des fonctionnalités du connecteur Google BigQuery (hérité). Le tableau ci-dessous présente les différences de fonctionnalités entre Google BigQuery et Google BigQuery (hérité).

Google BigQuery	Google BigQuery (hérité)
L’authentification du service est prise en charge par le runtime d’intégration Azure et le runtime d’intégration auto-hébergé. Les propriétés trustedCertPath, useSystemTrustStore, email et keyFilePath ne sont pas prises en charge, car elles sont disponibles uniquement sur le runtime d’intégration auto-hébergé.	L’authentification du service est uniquement prise en charge par le runtime d’intégration auto-hébergé. Prise en charge des propriétés trustedCertPath, useSystemTrustStore, email et keyFilePath.
Les mappages suivants sont utilisés entre les types de données Google BigQuery et les types de données intermédiaires utilisés par le service en interne. Numeric -> Decimal Timestamp -> DateTimeOffset Datetime -> DatetimeOffset	Les mappages suivants sont utilisés entre les types de données Google BigQuery et les types de données intermédiaires utilisés par le service en interne. Numeric -> String Timestamp -> DateTime Datetime -> DateTime
requestGoogleDriveScope n’est pas pris en charge. Vous devez également appliquer l’autorisation dans le service Google BigQuery en consultant les articles Choisir les champs d’application de l’API Google Drive et Interroger des données Drive.	Prise en charge de requestGoogleDriveScope.
additionalProjects n’est pas pris en charge. En guise d’alternative, interrogez un ensemble de données public avec la console Google Cloud.	Prise en charge de Support additionalProjects.

Consultez les magasins de données pris en charge pour obtenir la liste des sources et magasins de données pris en charge en tant que récepteurs par l’activité de copie.

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Informations de configuration du connecteur

Propriétés du service lié

Utiliser l’authentification utilisateur

Utiliser l’authentification du service

Propriétés du jeu de données

Propriétés de l’activité de copie

GoogleBigQuerySource en tant que type de source

Propriétés de l’activité Lookup

Mise à jour du connecteur Google BigQuery

Différences entre Google BigQuery et Google BigQuery (hérité)

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Utiliser l’authentification du service

Propriétés du jeu de données

Propriétés de l’activité de copie

GoogleBigQuerySource en tant que type de source

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Différences entre Google BigQuery et Google BigQuery (hérité)

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