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Configurer une étape source SQL Server dans Processeur de données Azure IoT (préversion)

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Important

Opérations Azure IoT (préversion) – activé parc Azure Arc est actuellement en PRÉVERSION. Vous ne devez pas utiliser ce logiciel en préversion dans des environnements de production.

Pour connaître les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou plus généralement non encore en disponibilité générale, consultez l’Avenant aux conditions d’utilisation des préversions de Microsoft Azure.

L’étape source est la première étape requise dans un pipeline Processeur de données Azure IoT (préversion). L’index source obtient des données dans le pipeline de traitement des données et la prépare pour un traitement ultérieur. L’index source de SQL Server vous permet de lire les données d’une base de données Microsoft SQL Server à intervalle défini par l’utilisateur.

Dans l’index source, vous définissez :

  • Détails de connexion pour SQL Server.
  • Intervalle auquel interroger la base de données SQL Server. L’index attend une réponse avant de réinitialiser le minuteur d’intervalle.
  • Configuration de partitionnement basée sur vos besoins spécifiques en matière de traitement des données.

Prérequis

  • Une instance déployée d’Azure IoT Data Processor (préversion) qui inclut le composant Data Processor facultatif.
  • Une base de données SQL Server avec toutes les données brutes nécessaires disponibles est opérationnel et accessible.

Préparer la base de données SQL Server

Avant de pouvoir lire dans votre base de données SQL Server, vous devez accorder l’accès à la base de données à partir du pipeline. Vous pouvez utiliser Username/Password, Managed identity ou Service principal pour authentifier le pipeline sur la base de données. L’avantage d’une identité managée est que vous n’avez pas besoin de gérer le cycle de vie du principal de service ou les détails de mot de passe. L’identité managée est automatiquement gérée par Azure et est liée au cycle de vie de la ressource à laquelle elle est attribuée.

Pour créer un principal de service avec une clé secrète client :

  1. Exécutez la commande Azure CLI suivante pour créer un principal de service :

    az ad sp create-for-rbac --name <YOUR_SP_NAME>

  2. Les sorties de cette commande incluent les éléments suivants : appId, displayName, password et tenant. Notez ces valeurs à utiliser lorsque vous configurez l’accès à votre ressource cloud, comme Microsoft Fabric, créez un secret et configurez une destination de pipeline :

    {
    "appId": "<app-id>",
    "displayName": "<name>",
    "password": "<client-secret>",
    "tenant": "<tenant-id>"
}

Pour accorder l’accès à l’ID de principal dans votre base de données SQL Server, exécutez la commande suivante dans la base de données :

CREATE USER processor FROM EXTERNAL PROVIDER WITH OBJECT_ID=<principalId>;

Remarque

Pour exécuter la commande précédente, vous devez utiliser l’Entra ID listé comme administrateur dans SQL Server.

Pour que la phase source se connecte à votre base de données SQL Server, elle doit accéder à un secret qui contient les détails de l’authentification. Pour créer un secret :

  1. Utilisez la commande suivante pour ajouter un secret à votre Azure Key Vault qui contient la clé secrète client que vous avez notée lors de la création du principal de service :

    az keyvault secret set --vault-name <your-key-vault-name> --name AccessADXSecret --value <client-secret>

  2. Ajoutez la référence du secret à votre cluster Kubernetes en suivant les étapes décrites dans Gérer les secrets pour le déploiement de vos opérations Azure IoT.

Configurer la source SQL Server

Pour configurer la source SQL Server :

  • Fournissez des détails sur la base de données SQL Server. Cette configuration inclut le nom du serveur et une requête pour récupérer les données.
  • Spécifiez la méthode d'authentification. Actuellement limité à l’authentification par nom d’utilisateur/mot de passe ou par l’authentification basée sur le principal de service.

Le tableau suivant décrit les paramètres de configuration source SQL Server :

Champ Type Description Obligatoire Par défaut Exemple
Nom Chaîne Nom visible par le client pour l’étape source. Requis NA erp-database
Description Chaîne Description visible par le client de l’étape source. Facultatif NA Enterprise database
Hôte serveur Chaîne L’URL à utiliser pour se connecter au serveur. Requis NA https://contoso.com/some/url/path
Port du serveur Entier Numéro de port auquel se connecter sur le serveur. Requis 1433 1433
Authentification Type d'authentification Méthode d’authentification pour la connexion au serveur. Valeurs possibles : None, Username/Password, Managed identity ou Service principal. Facultatif NA Username/Password
Nom d’utilisateur/mot de passe > Nom d’utilisateur Chaîne Nom d’utilisateur de l’authentification par nom d’utilisateur/mot de passe Oui N/D myuser
Nom d’utilisateur/mot de passe > secret Chaîne Référence au mot de passe stocké dans Azure Key Vault. Oui Oui AKV_USERNAME_PASSWORD
ID de locataire > principal de service Chaîne ID locataire du principal de service. Oui N/D <Tenant ID>
ID client > principal de service Chaîne ID client du principal de service. Oui N/D <Client ID>
Secret > principal de service Chaîne Référence à la clé secrète client du principal de service stockée dans Azure Key Vault. Oui N/D AKV_SERVICE_PRINCIPAL
Base de données Chaîne Nom de la base de données SQL Server à interroger. Requis NA erp_db
Requête de données Chaîne Requête à exécuter sur la base de données. Requis NA SELECT * FROM your_table WHERE column_name = foo
Intervalle entre les requêtes Durée Représentation sous forme de chaîne du temps d’attente avant l’appel d’API suivant. Requis 10s 24h
Format de données Format Format de données des données entrantes Requis NA {"type": "json"}
Partitionnement Partitionnement Configuration du partitionnement pour l’étape source. Requis NA Consultez Partitionnement

Pour en savoir plus sur les secrets, consultez Gérer les secrets pour votre déploiement Opérations Azure IoT (préversion).

Remarque

Demande un délai d’expiration en 30 secondes s’il n’y a pas de réponse du serveur SQL.

Sélectionner le format de données

Dans un pipeline de processeur de données, le champ format dans l’étape source spécifie comment désérialiser les données entrantes. Par défaut, le pipeline processeur de données utilise le format raw qui signifie qu’il ne convertit pas les données entrantes. Pour utiliser de nombreuses fonctionnalités de processeur de données telles que les étapes Filter ou Enrich dans un pipeline, vous devez désérialiser vos données à l’étape d’entrée. Vous pouvez choisir de désérialiser vos données entrantes à partir des formats JSON, jsonStream, MessagePack, CBOR, CSV ou Protobuf dans un message lisible par le processeur de données afin d’utiliser la fonctionnalité complète du processeur de données.

Les tableaux suivants décrivent les différentes options de configuration de désérialisation :

Champ Description Obligatoire Default Valeur
Format de données Type du format de données. Oui Raw Raw JSON jsonStream MessagePack CBOR CSV Protobuf

Le champ Data Format est obligatoire et sa valeur détermine les autres champs requis.

Pour désérialiser les messages CSV, vous devez également spécifier les champs suivants :

Champ Description Obligatoire Valeur Exemple
En-tête Indique si les données CSV incluent une ligne d’en-tête. Oui Yes No No
Nom Nom de la colonne au format CSV Oui - temp, asset
Chemin d’accès Le chemin d’accès jq dans le message où les informations de colonne sont ajoutées. Non - Le chemin jq par défaut est le nom de colonne
Type de données Type de données des données de la colonne et façon dont elles sont représentées à l’intérieur du pipeline du processeur de données. Non String, Float, Integer, Boolean, Bytes Valeur par défaut : String

Pour désérialiser les messages Protobuf, vous devez également spécifier les champs suivants :

Champ Description Obligatoire Valeur Exemple
Descripteur Descripteur codé en base64 pour la définition protobuf. Oui - Zhf...
Message Nom du type de message utilisé pour mettre en forme les données. Oui - pipeline
Package Nom du package dans le descripteur où le type est défini. Oui - schedulerv1

Remarque

Le processeur de données ne prend en charge qu’un seul type de message dans chaque fichier .proto.

Configurer le partitionnement

Le partitionnement dans un pipeline divise les données entrantes en partitions distinctes. Le partitionnement permet le parallélisme des données dans le pipeline, ce qui peut améliorer le débit et réduire la latence. Les stratégies de partitionnement affectent la façon dont les données sont traitées dans les autres étapes du pipeline. Par exemple, la dernière étape de valeur connue et l’étape d’agrégation fonctionnent sur chaque partition logique.

Pour partitionner vos données, spécifiez une stratégie de partitionnement et le nombre de partitions à utiliser :

Champ Description Obligatoire Par défaut Exemple
Type de partition Type de partitionnement à utiliser : partition ID ou partition Key Requis ID ID
Expression de partition L’expression jq à utiliser sur le message entrant pour calculer la partition ID ou la partition Key Requis 0 .payload.header
Nombre de partitions Nombre de partitions dans un pipeline de processeur de données. Requis 1 1

Le processeur de données ajoute des métadonnées au message entrant. Pour comprendre comment spécifier correctement l’expression de partitionnement qui s’exécute sur le message entrant, consultez vue d’ensemble de la structure des messages du processeur de données. Par défaut, l’expression de partitionnement est définie sur 0 avec le Type de partition sur ID pour envoyer toutes les données entrantes à une seule partition.

Pour obtenir des suggestions et en savoir plus, consultez Qu’est-ce que le partitionnement ?.

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