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Mesures et rapports sociaux et de gouvernance (version préliminaire)

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Important

Tout ou partie de cette fonctionnalité est accessible dans le cadre d’une version préliminaire. Le contenu et la fonctionnalité sont susceptibles d’être modifiés.

La fonctionnalité Mesures et rapports sociaux et de gouvernance (version préliminaire) vous permet de combiner des données disparates de diverses sources dans un schéma standard qui fournit des modèles de données pour les enregistrements sociaux et de gouvernance. Vous pouvez ensuite utiliser les données standardisées pour définir, calculer et analyser des mesures sociales et de gouvernance. Vous pouvez également visualiser les lignes de tendance et explorer les mesures sociales et de gouvernance via des tableaux de bord interactifs.

Les éléments déployés dans cette fonctionnalité comprennent des notebooks et des lacs de données qui calculent et stockent les mesures sociales et de gouvernance en fonction de modèles de données standardisés. La fonctionnalité comprend également des tableaux de bord pour visualiser et analyser les mesures sociales et de gouvernance.

Cette fonctionnalité déploie les lacs de données suivants :

  • ProcessedSocialAndGovernanceData : stocke les données sociales et de gouvernance harmonisées conformément à un modèle de données ESG standardisé.

  • ComputedSocialAndGovernanceMetrics : stocke les mesures sociales et de gouvernance calculées et les ensembles de données analytiques agrégés.

  • ConfigAndDemoData : stocke le fichier du schéma du modèle de données ESG et les données de démonstration dans le schéma du modèle de données ESG.

Toutes les ressources déployées par cette solution sont prédéfinies et déployées dans votre espace de travail Fabric. Les ressources sont ouvertes et vous pouvez les personnaliser pour répondre à vos besoins.

La fonctionnalité Mesures et rapports sociaux et de gouvernance (version préliminaire) comprend les fonctions suivantes :

Ingestion et transformation des données

Vous pouvez intégrer vos données sociales et de gouvernance à partir de sources disparates en utilisant des fonctionnalités d’ingestion Fabric telles que les pipelines de données et flux de données.

Une fois les données sources intégrées dans un lakehouse dans votre espace de travail sur Fabric, vous pouvez unifier et harmoniser les données dans le schéma du modèle de données ESG de Microsoft Cloud for Sustainability. Ce schéma fournit des modèles de données standard pour les enregistrements sociaux et de gouvernance.

Vous pouvez transformer les données en schéma de modèle de données ESG en utilisant des flux de données Fabric, ou vous pouvez créer et exécuter des notebooks.

Avant de créer la logique de transformation, vous pouvez explorer le schéma du modèle de données ESG à l’aide de ces artefacts, qui sont déployés dans l’espace de travail lors du déploiement du paysage de données ESG.

  • ESGschema.json : ce fichier fournit le schéma des tables dans le modèle de données ESG Cloud for Sustainability, y compris les détails sur les colonnes, la clé primaire et les relations de la clé étrangère pour chaque table. Ce fichier est stocké dans le dossier Config du lakehouse ConfigAndDemoData. Pour comprendre les tables pour le social et la gouvernance, reportez-vous aux tables marquées dans le domaine d’activité Environnemental, social et gouvernance dans le fichier du schéma.

  • GenerateSocialAndGovernanceTables : ce notebook fournit la fonction de création de table que vous pouvez utiliser pour créer des tables vides pour le domaine de la gestion durable des données sociales et de gouvernance.

Remarque

Si vous souhaitez utiliser le notebook prédéfini déployé avec la fonctionnalité de calcul des ensembles de données et des mesures agrégés, assurez-vous de transformer vos données sociales et de gouvernance pour la liste des tables mentionnées dans les données de démonstration. Vous pouvez accéder aux données de démonstration à partir de la section des fichiers du lakehouse ConfigAndDemoData. Si vous souhaitez calculer des mesures supplémentaires, vous devrez peut-être mapper des tables supplémentaires aux tables du modèle de données sociales et de gouvernance du schéma de données ESG de Cloud for Sustainability.

Calcul d’ensembles de données analytiques et de mesures

Une fois les données sources transformées et mappées au schéma de données ESG de Cloud for Sustainability, vous pouvez calculer des ensembles de données et des mesures analytiques pour analyser les données sociales et de gouvernance de votre organisation. Cette fonctionnalité déploie le notebook GenerateSocialAndGovernanceMetrics dans votre espace de travail. Vous pouvez l’utiliser pour générer des mesures sociales et de gouvernance spécifiques. Vous pouvez mettre à jour le notebook si vous souhaitez mettre à jour la logique de calcul pour des mesures spécifiques ou pour calculer d’autres mesures.

Conditions préalables

Assurez-vous que vos données sont transformées en schéma de modèle de données ESG pour le domaine social et de gouvernance. Assurez-vous également qu’elles se trouvent dans les tables du schéma du modèle de données ESG utilisées dans le notebook. Pour explorer la fonctionnalité, vous pouvez également charger les données de démonstration dans le lakehouse ProcessedSocialAndGovernanceData et les utiliser pour calculer des mesures.

Une fois le notebook exécuté avec succès, les mesures requises sont créées en tant que tables dans le lakehouse ComputedSocialAndGovernanceMetrics.

Remarque

Cette version préliminaire ne prend en charge que l’actualisation complète des instantanés des données Sustainability Manager, et non l’actualisation incrémentielle des données delta. Les notebooks de transformation prédéfinis déployés avec cette fonctionnalité ne prennent également en charge que l’actualisation complète des instantanés. De même, si vous mettez à jour d’autres données dans ces tables remplies par ces notebooks, puis vous les exécutez, les données sont écrasées.

Visualisation et analyse des données

Une fois les mesures calculées et stockées en tant que tables, vous pouvez utiliser le tableau de bord Power BI prédéfini pour analyser les mesures.

  1. Ouvrez le modèle sémantique ReportDataset à partir de votre espace de travail ou de la page des détails de la fonctionnalité Mesures et rapports sociaux et de gouvernance (version préliminaire).

  2. En haut à gauche, sélectionnez Fichier, puis sélectionnez Paramètres. Dans la section Informations d’identification de la source de données, sélectionnez Modifier les informations d’identification.

  3. Fournissez vos informations d’identification Fabric dans la boîte de dialogue pour authentifier la source de données du lakehouse ComputedSocialAndGovernanceMetrics. Sélectionnez les valeurs suivantes :

    • Méthode d’authentification : OAuth2
    • Paramètre de niveau de confidentialité pour cette source de données : Organisationnel

    Sélectionnez Se connecter.

  4. Une fois connecté avec succès, revenez à la page d’accueil du modèle sémantique et sélectionnez Actualiser maintenant dans l’option de menu Actualiser. Une fois l’actualisation terminée, l’ensemble de données est actualisé avec les données du lakehouse ComputedSocialAndGovernanceMetrics.

    Si l’actualisation comporte des erreurs, vous pouvez trouver les détails de l’erreur en affichant l’option Actualiser l’historique dans le menu Actualiser.

  5. Ouvrez maintenant le rapport SocialAndGovernanceMetricsReport à partir de la page des détails de la fonctionnalité ou de votre espace de travail. Le rapport avec des mesures sociales spécifiques apparaît.

Remarque

Les données des mesures n’apparaissent que si elles existent dans le lakehouse ComputedSocialAndGovernanceMetrics.

Actuellement, le rapport Power BI prédéfini ne prend en charge que les mesures sociales pour Formation et développement du personnel. Dans les versions futures, le rapport sera étendu pour couvrir d’autres mesures sociales et de gouvernance calculées avec le notebook GenerateSocialAndGovernanceMetrics prédéfini.

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