Documentation d’Azure Databricks

Découvrez Azure Databricks, une plateforme d’analytique unifiée pour les analystes de données, les ingénieurs de données, les scientifiques des données et les ingénieurs de machine learning.

À propos d’Azure Databricks

Vue d’ensemble

• Présentation d’Azure Databricks

Concept

• Qu’est-ce que le lakehouse ?
• Qu’est-ce Delta ?
• Architecture de service Databricks
• Architecture du data lakehouse

Démarrer ici

Didacticiel

• Essai gratuit et installation
• Interroger des données à partir d’un notebook
• Créer un pipeline ETL de base
• Créez un pipeline de bout en bout
• Construire un pipeline de maison de lac simple

Intégrations

Guide pratique

• Intégrer à des sources de données
• Intégration avec des partenaires de données
• Intégration avec les outils de BI

Entreposage SQL

Concept

• Qu’est-ce que l’entreposage de données sur Databricks ?
• Concepts SQL de Databricks

Tâches SQL

Didacticiel

• Utiliser un exemple de tableau de bord
• Exécuter des requêtes et visualiser les données

Référence SQL

Référence

• Référence SQL
• Référence d’API
• Notes de publication

Ingénierie des données

Concept

• Qu'est-ce que la technologie DLT ?
• Utiliser des clusters et calculer
• Contrôle de code source avec Git

Ingénierie des données

Guide pratique

• Aperçu
• Développer du code dans des notebooks
• Stockage : où se trouvent mes données ?

Référence d’ingénierie des données

Référence

• Référence d’API
• Notes de publication

Apprentissage automatique

Didacticiel

• Premiers pas avec Databricks Mosaic AI
• Tutoriels de 10 minutes

Tâches de Machine Learning

Guide pratique

• Préparez les données et votre environnement
• Entraîner des modèles
• Solutions de référence ML

Résolution des problèmes

Guide pratique

• Base de connaissances