Partager via

Entreposage de données sur Azure Databricks

L’entreposage de données sur Azure Databricks combine les fonctionnalités d’entreposage de données cloud avec l’architecture lakehouse. Databricks SQL fournit les outils et services permettant de créer des entrepôts de données hautement performants et rentables qui s’exécutent directement sur votre lac de données.

Utilisation de Databricks SQL

Databricks SQL s’exécute sur des entrepôts SQL et prend en charge ANSI SQL avec des extensions Delta Lake. Vous pouvez accéder à Databricks SQL à partir de plusieurs interfaces pour l’interrogation, la visualisation et l’automatisation.

Interface Descriptif
Éditeur de requêtes Écrivez et exécutez des requêtes SQL avec l’Assistant Azure Databricks intégré, les commentaires de code et l’historique des versions pour le développement de requêtes collaboratives.
Notebooks Attachez un notebook à un entrepôt SQL pour exécuter SQL en même temps que Python, Scala ou R. Consultez notebooks et entrepôts SQL pour connaître les limitations.
Tâches Planifiez des requêtes SQL en tant que travaux pour le traitement et les flux de travail de création de rapports automatisés.
Tableaux de bord Créez des tableaux de bord IA/BI interactifs avec création assistée par l’IA pour partager des insights au sein de votre organisation.
Vue des métriques Définissez des métriques métier avec des calculs cohérents à l’aide d’une couche sémantique. Réutilisez les métriques entre les requêtes et les tableaux de bord.
Alertes Planifiez les exécutions de requêtes automatisées, évaluez les conditions personnalisées et distribuez des notifications avec le suivi de l’historique des alertes.
Monitoring des performances des requêtes Passez en revue les performances des requêtes, identifiez les goulots d’étranglement et recherchez des opportunités d’optimisation.
REST API Automatisez les tâches sur les objets SQL Databricks par programmation à l’aide de l’API REST.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de Databricks SQL, consultez :

Get started

Nouveautés de Databricks SQL ? Développez votre compréhension avec des concepts fondamentaux, puis appliquez ce que vous avez appris avec des didacticiels pratiques.

Resource Descriptif
Architecture d’entreposage de données Comprendre l’architecture lakehouse, les couches de médaillon et les approches de modélisation des données pour la création d’entrepôts de données.
Concepts SQL de Databricks Découvrez les concepts principaux de Databricks SQL, notamment les requêtes, les entrepôts SQL, les tableaux de bord et la gestion des données.
Prise en main de l’entreposage de données à l’aide de Databricks SQL Suivez une procédure pas à pas complète couvrant les exemples de tableaux de bord, les notebooks, les travaux, l’ingestion des données et la configuration de l’entrepôt SQL.
Créer un tableau de bord IA/BI Générez et publiez votre premier tableau de bord avec des jeux de données, des visualisations et des filtres à l’aide de la création assistée par l’IA.
Affichages des métriques du catalogue Unity Définissez des métriques métier cohérentes et réutilisables avec une couche sémantique à utiliser dans les requêtes et les tableaux de bord.
  • Last updated on