Surveiller Azure SignalR Service

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Cet article aborde les points suivants :

  • Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
  • Méthodes d’analyse de ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Pour obtenir plus d’informations sur les types de ressources d’Azure SignalR Service, consultez les Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure SignalR Service.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

  • Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
  • Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
  • Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez choisir d’acheminer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Citons par exemple le Stockage Azure, les systèmes partenaires hébergés et les systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Les journaux Azure SignalR Service sont stockés dans le compte de stockage configuré dans les paramètres de diagnostic. Un conteneur nommé insights-logs-alllogs est automatiquement créé pour stocker les journaux de ressources. Dans le conteneur, les journaux sont stockés dans le fichier resourceId=/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX/y=YYYY/m=MM/d=DD/h=HH/m=00/PT1H.json. Le chemin d’accès est essentiellement une combinaison de resource ID et de Date Time. Les fichiers journaux sont fractionnés par hour. Par conséquent, les minutes sont toujours m=00.

Tous les journaux d’activité sont stockés au format JSON (JavaScript Object Notation). Le code suivant est un exemple de chaîne JSON de journal d’archivage :

{
    "properties": {
        "message": "Entered Serverless mode.",
        "type": "ConnectivityLogs",
        "collection": "Connection",
        "connectionId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "userId": "User",
        "transportType": "WebSockets",
        "connectionType": "Client"
    },
    "operationName": "ServerlessModeEntered",
    "category": "AllLogs",
    "level": "Informational",
    "callerIpAddress": "xxx.xxx.xxx.xxx",
    "time": "2019-01-01T00:00:00Z",
    "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX",
    "location": "xxxx"
}

Le nom des champs pour les destinations Stockage diffèrent légèrement du nom des champs pour Log Analytics. Pour obtenir plus d’informations sur le mappage de noms de champs entre les tables Stockage et Log Analytics, consultez Mappage de table de journal des ressources.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

  • Définies individuellement pour chaque espace de noms.
  • Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
  • Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
  • Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : en général, vous pouvez aussi envoyer les métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor/Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques. Pour savoir comment configurer des paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Métriques Azure SignalR Service

Pour obtenir la liste de toutes les métriques disponible pour Azure SignalR Service, consultez les Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure SignalR Service.

Granularité du nombre de messages

La granularité minimale du Nombre de messages est de 2 Ko de trafic de données sortant. Si un client envoie des messages petits ou peu fréquents qui totalisent moins de 2 Ko pendant une période d’échantillonnage, le nombre de messages est de zéro (0), même si les messages sont envoyés. La façon de vérifier un petit nombre ou une petite taille de messages consiste à utiliser la métrique Trafic sortant qui est un nombre d’octets envoyés.

Erreurs système et erreurs d’utilisateur

Les métriques Erreurs d’utilisateur et Erreurs système correspondent au pourcentage d’opérations tentées, telles que la connexion ou l’envoi d’un message, qui ont échoué. Une erreur système est une défaillance dans la logique système interne. Une erreur d’utilisateur est généralement une erreur d’application, souvent liée à la mise en réseau. Le pourcentage d’erreurs système doit normalement être faible, proche de zéro.

Important

Dans certains cas, le taux Erreurs d’utilisateur est très élevé, en particulier en mode Serverless. Dans certains navigateurs, le client SignalR Service ne s’arrête pas correctement quand un utilisateur ferme la page web. Une connexion peut rester ouverte mais ne pas répondre jusqu’à ce qu’Azure SignalR Service la ferme finalement en raison du délai d’expiration. La fermeture sur délai d’expiration est comptabilisée dans la métrique Erreurs d’utilisateur.

Métriques adaptées à la mise à l’échelle automatique

Utilisation du quota de connexion et Charge du serveur indiquent le pourcentage d’utilisation ou de charge par rapport au nombre d’unités actuellement alloué. Ces métriques sont couramment utilisées dans les règles de mise à l’échelle automatique. Par exemple, si l’allocation actuelle est une unité et qu’il existe 750 connexions au service, l’utilisation du quota de connexion est de 750/1000 = 0,75. La charge du serveur est calculée de la même façon, en utilisant des valeurs de capacité de calcul. Pour obtenir plus d’informations, consultez Mettre automatiquement à l’échelle les unités d’un service Azure SignalR Service.

Remarque

La mise à l’échelle automatique est une fonctionnalité de niveau Premium uniquement.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Catégories de journaux de ressources

Les journaux de ressources sont regroupés en groupes de catégories. Les groupes de catégories sont une collection de différents journaux d’activité pour vous aider à atteindre différents objectifs de surveillance. Azure SignalR Service prend en charge les journaux de connectivité, les journaux de messagerie et les journaux de requête HTTP.

Journaux de connectivité

Les journaux de connectivité fournissent des informations détaillées sur les connexions du hub SignalR. Par exemple :

  • Informations de base telles que l’identifiant utilisateur, l’ID de connexion et le type de transport
  • Informations sur l’événement telles que les événements de connexion, de déconnexion et d’abandon

Par conséquent, le journal de connectivité est utile pour résoudre des problèmes liés à la connexion. Pour obtenir des informations sur la résolution des problèmes classiques liés à la connexion, consultez Problèmes liés à la connexion.

Journaux de messagerie

Les journaux de messagerie fournissent des informations de suivi pour les messages du hub SignalR reçus et envoyés via le service SignalR, par exemple l’ID de suivi et le type de message. L’ID de suivi et le type de message sont également journalisés dans le serveur d’applications. En général, le message est enregistré à son arrivée dans le service ou le serveur, ou quand il en part. Par conséquent, les journaux de messagerie sont utiles pour résoudre les problèmes liés aux messages. Pour obtenir des informations sur la résolution des problèmes liés aux messages classiques, consultez Problèmes liés aux messages.

Remarque

Ce type de journal est généré pour tous les messages. Si les messages sont envoyés fréquemment, les journaux de messagerie peuvent avoir un impact sur les performances du service SignalR. Toutefois, vous pouvez choisir différents comportements de collecte pour réduire l’impact sur les performances. Consultez Comportements de collecte des journaux de ressources.

Journaux des requêtes HTTP

Les journaux des requêtes HTTP fournissent des informations détaillées sur les requêtes HTTP reçues par Azure SignalR, par exemple le code d’état et l’URL de la requête. Le journal des requêtes HTTP est utile pour résoudre les problèmes liés aux requêtes.

Si vous souhaitez découvrir les catégories de journaux de ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux d’Azure SignalR Service, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure SignalR Service.

Comportements de collecte des journaux de ressources

Il existe deux scénarios classiques pour l’utilisation des journaux de ressources, en particulier pour les journaux de messagerie.

  • La Qualité de message permet de consigner l’envoi ou la réception correcte du message ou enregistre chaque message remis via le service SignalR.
  • Le Niveau de performance permet de consigner la latence du message ou suit le message dans quelques connexions, au lieu de la totalité des connexions.

Le service SignalR fournit donc deux types de comportement en matière de collecte :

  • Collecter tout : permet de collecter des journaux dans toutes les connexions.
  • Collecter partiellement : permet de collecter des journaux dans des connexions spécifiques.

Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur les comportements de collecte des journaux de ressources et leur configuration, consultez Comportements de collecte des journaux de ressources.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

  • Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
  • Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
  • Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
  • Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Pour obtenir des exemples de requêtes Kusto pour Azure SignalR Service, consultez Requêtes pour la table SignalRServiceDiagnosticLogs.

Remarque

Les noms de champs de requête pour les destinations Stockage diffèrent légèrement des noms de champs pour Log Analytics. Pour obtenir plus d’informations sur les mappages de noms de champs entre les tables Stockage et Log Analytics, consultez Mappage de table de journal des ressources.

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée de mise en œuvre des alertes, des tableaux de bord et des recommandations concernant les métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

  • Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
  • Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
  • Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte Azure SignalR Service

Le tableau suivant répertorie certaines règles d’alerte suggérées pour Azure SignalR Service. Ces alertes ne sont que des exemples. Vous pouvez définir des alertes pour n’importe quelle métrique, entrée de journal ou entrée de journal d’activité répertoriée dans Informations de référence sur les données de surveillance d’Azure SignalR Service.

Type d’alerte Condition Description
Métriques de plateforme Utilisation du quota de connexion Chaque fois que l’Utilisation du quota de connexion maximale est supérieure au seuil dynamique
Métriques de plateforme Supprimer SignalR Chaque fois que le Journal d’activité comporte un événement avec Category='Administrative', Signal name='Delete SignalR (SignalR)'

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

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