Copier des données à partir d’Amazon RDS for SQL Server avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics

Cet article décrit comment utiliser l’activité de copie dans des pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse pour copier des données depuis Amazon RDS pour une base de données SQL Server. Pour en savoir plus, lisez l’article d’introduction pour Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics.

Fonctionnalités prises en charge

Cet Amazon RDS pour connecteur SQL Server est pris en charge pour les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalités prises en charge IR
Activité de copie (source/-)
Activité de recherche
Activité GetMetadata
Activité de procédure stockée

① Runtime d’intégration Azure ② Runtime d’intégration auto-hébergé

Pour obtenir la liste des banques de données prises en charge en tant que sources ou récepteurs par l’activité de copie, consultez le tableau banques de données prises en charge.

Plus précisément, ce connecteur Amazon RDS for SQL Server prend en charge :

  • SQL Server version 2005 et versions ultérieures.
  • La copie des données à l'aide de l'authentification SQL ou Windows
  • En tant que source, la récupération de données à l’aide d’une requête SQL ou d’une procédure stockée. Vous pouvez également choisir de faire une copie parallèle à partir de la source Amazon RDS for SQL Server, voir la section Copie parallèle à partir de la base de données SQL pour plus de détails.

SQL Server Express LocalDB n’est pas pris en charge.

Prérequis

Si votre magasin de données se trouve dans un réseau local, un réseau virtuel Azure ou un cloud privé virtuel Amazon, vous devez configurer un runtime d’intégration auto-hébergé pour vous y connecter.

Si votre magasin de données est un service de données cloud managé, vous pouvez utiliser Azure Integration Runtime. Si l’accès est limité aux adresses IP qui sont approuvées dans les règles de pare-feu, vous pouvez ajouter les adresses IP Azure Integration Runtime dans la liste d’autorisation.

Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité de runtime d’intégration de réseau virtuel managé dans Azure Data Factory pour accéder au réseau local sans installer et configurer un runtime d’intégration auto-hébergé.

Pour plus d’informations sur les mécanismes de sécurité réseau et les options pris en charge par Data Factory, consultez Stratégies d’accès aux données.

Bien démarrer

Pour effectuer l’activité Copie avec un pipeline, vous pouvez vous servir de l’un des outils ou kits SDK suivants :

Créer un service lié à Amazon RDS for SQL Server en utilisant l'interface utilisateur

Utilisez les étapes suivantes pour créer un service lié SQL Server dans l’interface utilisateur du portail Azure.

  1. Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse et sélectionnez Services liés, puis cliquez sur Nouveau :

  2. Recherchez Amazon RDS for SQL server et sélectionnez le connecteur Amazon RDS for SQL Server.

    Screenshot of the Amazon RDS for SQL Server connector.

  3. Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.

    Screenshot of configuration for Amazon RDS for SQL Server linked service.

Informations de configuration des connecteurs

Les sections suivantes fournissent des informations sur les propriétés utilisées pour définir des entités de pipelines Data Factory et Synapse propres au connecteur de base de données SQL Server.

Propriétés du service lié

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour le service lié SQL Server :

Propriété Description Obligatoire
type La propriété type doit être définie sur AmazonRdsForSqlServer Oui
connectionString Spécifiez les informations de connectionString qui sont nécessaires pour se connecter à la base de données Amazon RDS for SQL Server en utilisant l'authentification SQL ou l'authentification Windows. Consultez les exemples suivants.
Vous pouvez également placer un mot de passe dans Azure Key Vault. En cas d’authentification SQL, extrayez la configuration password de la chaîne de connexion. Pour plus d’informations, consultez l’exemple JSON figurant après le tableau et l’article Stocker des informations d’identification dans Azure Key Vault.
Oui
userName Spécifiez un nom d’utilisateur si vous utilisez l’authentification Windows. Exemple : nom-domaine\nom-utilisateur. Non
mot de passe Spécifiez un mot de passe pour le compte d’utilisateur que vous avez spécifié pour le nom d’utilisateur. Marquez ce champ comme SecureString pour le stocker en toute sécurité. Vous pouvez également référencer un secret stocké dans Azure Key Vault. Non
alwaysEncryptedSettings Spécifiez les informations alwaysencryptedsettings nécessaires pour permettre à Always Encrypted de protéger les données sensibles stockées dans SQL Server à l’aide d’une identité managée ou d’un principal de service. Pour plus d’informations, consultez l’exemple JSON figurant après le tableau et la section Utilisation d’Always Encrypted. S’il n’est pas spécifié, le paramètre par défaut Always Encrypted est désactivé. Non
connectVia Ce runtime d'intégration permet de se connecter au magasin de données. Pour plus d’informations, consultez la section Conditions préalables. À défaut de spécification, l’Azure Integration Runtime par défaut est utilisé. Non

Notes

Amazon RDS for SQL Server Always Encrypted n'est pas pris en charge dans le flux de données.

Conseil

Si vous rencontrez une erreur avec le code d’erreur « UserErrorFailedToConnectToSqlServer » et un message tel que « La limite de session de la base de données XXX a été atteinte », ajoutez Pooling=false à votre chaîne de connexion, puis réessayez.

Exemple 1 : Utilisation de l'authentification SQL

{
    "name": "AmazonSqlLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AmazonRdsForSqlServer",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple 2 : Utiliser l’authentification SQL avec un mot de passe dans Azure Key Vault

{
    "name": "AmazonSqlLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AmazonRdsForSqlServer",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;",
            "password": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<secretName>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple 3 : Utilisation de l'authentification Windows

{
    "name": "AmazonSqlLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AmazonRdsForSqlServer",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=True;",
            "userName": "<domain\\username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple 4 : utiliser Always Encrypted

{
    "name": "AmazonSqlLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AmazonRdsForSqlServer",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "alwaysEncryptedSettings": {
            "alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Propriétés du jeu de données

Pour obtenir la liste complète des sections et propriétés disponibles pour la définition de jeux de données, consultez l’article sur les jeux de données. Cette section fournit une liste des propriétés prises en charge par le jeu de données SQL Server.

Pour copier des données depuis et vers la base de données SQL Server, les propriétés suivantes sont prises en charge :

Propriété Description Obligatoire
type La propriété type de l'ensemble de données doit être définie comme AmazonRdsForSqlServerTable. Oui
schéma Nom du schéma. Non
table Nom de la table/vue. Non
tableName Nom de la table/vue avec schéma. Cette propriété est prise en charge pour la compatibilité descendante. Pour les nouvelles charges de travail, utilisez schema et table. Non

Exemple

{
    "name": "AmazonRdsForSQLServerDataset",
    "properties":
    {
        "type": "AmazonRdsForSqlServerTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Amazon RDS for SQL Server linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "schema": "<schema_name>",
            "table": "<table_name>"
        }
    }
}

Propriétés de l’activité de copie

Pour obtenir la liste complète des sections et des propriétés disponibles pour la définition des activités, consultez l'article Pipelines. Cette section fournit une liste des propriétés prises en charge par le jeu de données SQL Server.

Amazon RDS pour SQL Server en tant que source

Conseil

Pour charger efficacement les données d'Amazon RDS for SQL Server en utilisant le partitionnement des données, apprenez-en plus sur la copie parallèle de la base de données SQL.

Pour copier des données depuis Amazon RDS for SQL Server, définissez le type de source dans l'activité de copie sur AmazonRdsForSqlServerSource. Les propriétés prises en charge dans la section source de l'activité de copie sont les suivantes :

Propriété Description Obligatoire
type La propriété type de la source de l'activité de copie doit être définie sur AmazonRdsForSqlServerSource. Oui
sqlReaderQuery Utiliser la requête SQL personnalisée pour lire les données. par exemple select * from MyTable. Non
sqlReaderStoredProcedureName Cette propriété est le nom de la procédure stockée qui lit les données dans la table source. La dernière instruction SQL doit être une instruction SELECT dans la procédure stockée. Non
storedProcedureParameters Ces paramètres concernent la procédure stockée.
Les valeurs autorisées sont des paires de noms ou de valeurs. Les noms et la casse des paramètres doivent correspondre aux noms et à la casse des paramètres de procédure stockée.
Non
isolationLevel Spécifie le comportement de verrouillage des transactions pour la source SQL. Les valeurs autorisées sont les suivantes : ReadCommitted, ReadUncommitted, RepeatableRead, Serializable, Snapshot. S’il n’est pas spécifié, le niveau d’isolation par défaut de la base de données est utilisé. Pour plus d’informations, consultez ce document. Non
partitionOptions Spécifie les options de partitionnement des données utilisées pour charger les données depuis Amazon RDS for SQL Server.
Les valeurs autorisées sont les suivantes : None (valeur par défaut), PhysicalPartitionsOfTable et DynamicRange.
Lorsqu'une option de partition est activée (c'est-à-dire non None), le degré de parallélisme pour charger simultanément les données d'Amazon RDS for SQL Server est contrôlé par le parallelCopiesparamètre de l'activité de copie.
Non
partitionSettings Spécifiez le groupe de paramètres pour le partitionnement des données.
S’applique lorsque l’option de partitionnement n’est pas None.
Non
Sous partitionSettings :
partitionColumnName Spécifiez le nom de la colonne source en type entier ou date/DateHeure (int, smallint, bigint, date, smalldatetime, datetime, datetime2 ou datetimeoffset) qu’utilisera le partitionnement par plages de valeurs pour la copie en parallèle. S’il n’est pas spécifié, l’index ou la clé primaire de la table seront automatiquement détectés et utilisés en tant que colonne de partition.
S’applique lorsque l’option de partitionnement est DynamicRange. Si vous utilisez une requête pour récupérer des données sources, utilisez ?AdfDynamicRangePartitionCondition dans la clause WHERE. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.
Non
partitionUpperBound Valeur maximale de la colonne de partition pour le fractionnement de la plage de partition. Cette valeur est utilisée pour décider du stride de la partition, et non pour filtrer les lignes de la table. Toutes les lignes de la table ou du résultat de la requête seront partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement.
S’applique lorsque l’option de partitionnement est DynamicRange. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.
Non
partitionLowerBound Valeur minimale de la colonne de partition pour le fractionnement de la plage de partition. Cette valeur est utilisée pour décider du stride de la partition, et non pour filtrer les lignes de la table. Toutes les lignes de la table ou du résultat de la requête seront partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement.
S’applique lorsque l’option de partitionnement est DynamicRange. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.
Non

Notez les points suivants :

  • Si sqlReaderQuery est spécifié pour AmazonRdsForSqlServerSource, l'activité de copie exécute cette requête contre la source Amazon RDS for SQL Server pour obtenir les données. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée en spécifiant sqlReaderStoredProcedureName et storedProcedureParameters si la procédure stockée accepte des paramètres.
  • Lorsque vous utilisez une procédure stockée dans la source pour récupérer des données, sachez que si votre procédure stockée est conçue pour renvoyer un schéma différent quand une valeur de paramètre différente est entrée, vous risquez d’échouer ou d’obtenir un résultat inattendu lors de l’importation d’un schéma à partir de l’interface utilisateur ou lors de la copie de données dans la base de données SQL avec création de table automatique.

Exemple : Utiliser une requête SQL

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAmazonRdsForSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Amazon RDS for SQL Server input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AmazonRdsForSqlServerSource",
                "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Exemple : Utilisation d'une procédure stockée

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAmazonRdsForSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Amazon RDS for SQL Server input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AmazonRdsForSqlServerSource",
                "sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureParameters": {
                    "stringData": { "value": "str3" },
                    "identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Définition de la procédure stockée

CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
    @stringData varchar(20),
    @identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
    select *
    from dbo.UnitTestSrcTable
    where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
    and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO

Copier en parallèle à partir de la base de données SQL

Le connecteur Amazon RDS for SQL Server dans l'activité de copie fournit un partitionnement des données intégré pour copier les données en parallèle. Vous trouverez des options de partitionnement de données dans l’onglet Source de l’activité de copie.

Screenshot of partition options

Lorsque vous activez la copie partitionnée, l'activité de copie exécute des requêtes parallèles contre votre source Amazon RDS for SQL Server pour charger les données par partitions. Le degré de parallélisme est contrôlé via le paramètre parallelCopies sur l’activité de copie. Par exemple, si vous définissez parallelCopies quatre, le service génère et exécute simultanément quatre requêtes basées sur l'option de partition et les paramètres spécifiés, et chaque requête récupère une partie des données de votre Amazon RDS for SQL Server.

Nous vous suggérons d'activer la copie parallèle avec le partitionnement des données, en particulier lorsque vous chargez une grande quantité de données depuis votre Amazon RDS for SQL Server. Voici quelques suggestions de configurations pour différents scénarios. Lors de la copie de données dans un magasin de données basé sur un fichier, il est recommandé d’écrire les données dans un dossier sous la forme de plusieurs fichiers (spécifiez uniquement le nom du dossier). Les performances seront meilleures qu’avec l’écriture de données dans un seul fichier.

Scénario Paramètres suggérés
Chargement complet à partir d’une table volumineuse, avec des partitions physiques. Option de partition : Partitions physiques de la table.

Pendant l’exécution, le service détecte automatiquement les partitions physiques et copie les données par partition.

Pour vérifier si votre table possède, ou non, une partition physique, vous pouvez vous reporter à cette requête.
Chargement complet d’une table volumineuse, sans partitions physiques, avec une colonne d’entiers ou DateHeure pour le partitionnement des données. Options de partition : Partition dynamique par spécification de plages de valeurs.
Colonne de partition (facultatif) : Spécifiez la colonne utilisée pour partitionner les données. Si la valeur n’est pas spécifiée, la colonne de la clé primaire est utilisée.
Limite supérieure de partition et limite inférieure de partition (facultatif) : Spécifiez si vous souhaitez déterminer le stride de la partition. Cela ne permet pas de filtrer les lignes de la table ; toutes les lignes de la table sont partitionnées et copiées. S’il n’est pas spécifié, l’activité Copy détecte automatiquement les valeurs et peut prendre beaucoup de temps en fonction des valeurs MIN et MAX. Il est recommandé de fournir une limite supérieure et une limite inférieure.

Par exemple, si les valeurs de la colonne de partition « ID » sont comprises entre 1 et 100, et que vous définissez la limite inférieure à 20 et la limite supérieure à 80, avec la copie parallèle à 4, le service récupère des données en fonction de 4 partitions, (ID des plages <=20, [21, 50], [51, 80] et >=81, respectivement).
Chargement d’une grande quantité de données à l’aide d’une requête personnalisée, sans partitions physiques, et avec une colonne d’entiers ou de date/DateHeure pour le partitionnement des données. Options de partition : Partition dynamique par spécification de plages de valeurs.
Requête: SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>.
Colonne de partition : Spécifiez la colonne utilisée pour partitionner les données.
Limite supérieure de partition et limite inférieure de partition (facultatif) : Spécifiez si vous souhaitez déterminer le stride de la partition. Cela ne permet pas de filtrer les lignes de la table ; toutes les lignes du résultat de la requête sont partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement.

Pendant l'exécution, le service remplace ?AdfRangePartitionColumnName par le nom réel de la colonne et les plages de valeurs pour chaque partition, et envoie à Amazon RDS for SQL Server.
Par exemple, si les valeurs de la colonne de partition « ID » sont comprises entre 1 et 100, et que vous définissez la limite inférieure sur 20 et la limite supérieure sur 80, avec la copie parallèle sur 4, le service récupère les données de 4 partitions (les ID comprises dans les plages <=20, [21, 50], [51, 80] et >=81, respectivement).

Voici d’autres exemples de requêtes pour différents scénarios :
1. Interroger l’ensemble de la table :
SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition
2. Interroger une table avec une sélection de colonnes et des filtres de la clause WHERE supplémentaires :
SELECT <column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>
3. Effectuer une requête avec des sous-requêtes :
SELECT <column_list> FROM (<your_sub_query>) AS T WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>
4. Effectuer une requête avec une partition dans une sous-requête :
SELECT <column_list> FROM (SELECT <your_sub_query_column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition) AS T

Meilleures pratiques pour charger des données avec l’option de partition :

  1. Choisissez une colonne distinctive comme colonne de partition (p. ex. : clé primaire ou clé unique) pour éviter l’asymétrie des données.
  2. Si la table possède une partition intégrée, utilisez l’option de partition « Partitions physiques de la table » pour obtenir de meilleures performances.
  3. Si vous utilisez Azure Integration Runtime pour copier des données, vous pouvez définir des « unités d’intégration de données (DIU) » plus grandes (>4) pour utiliser davantage de ressources de calcul. Vérifiez les scénarios applicables ici.
  4. Le « degré de parallélisme de copie » contrôle le nombre de partitions : un nombre trop élevé nuit parfois aux performances. Il est recommandé de définir ce nombre selon (DIU ou nombre de nœuds d'IR auto-hébergé) * (2 à 4).

Exemple : chargement complet à partir d’une table volumineuse, avec des partitions physiques

"source": {
    "type": "AmazonRdsForSqlServerSource",
    "partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}

Exemple : requête avec partition dynamique par spécification de plages de valeurs

"source": {
    "type": "AmazonRdsForSqlServerSource",
    "query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
    }
}

Exemple de requête pour vérifier une partition physique

SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id 
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id 
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id 
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id 
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id 
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'

Si la table a une partition physique, vous voyez « HasPartition » avec la valeur « yes » (oui) comme suit.

Sql query result

Propriétés de l’activité Lookup

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité Lookup.

Propriétés de l’activité GetMetadata

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité GetMetadata.

Utilisation d’Always Encrypted

Lorsque vous copiez des données de/vers Amazon RDS for SQL Server avec Always Encrypted, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Stockez la valeur Clé principale de colonne (CMK) dans un coffre Azure Key Vault. En savoir plus sur la configuration d’Always Encrypted à l’aide d’Azure Key Vault

  2. Vérifiez que le coffre de clés où la valeur Clé principale de colonne (CMK) est stockée est totalement accessible. Consultez cet article pour connaître les autorisations requises.

  3. Créez un service lié pour vous connecter à votre base de données SQL et activez la fonction « Always Encrypted » en utilisant une identité managée ou un principal de service.

Résoudre les problèmes de connexion

  1. Configurez votre instance Amazon RDS for SQL Server pour accepter les connexions à distance. Lancez Amazon RDS for SQL Server Management Studio, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le serveur, puis sélectionnez Propriétés. Sélectionnez Connexions dans la liste, puis cochez la case Autoriser les accès distants à ce serveur.

    Enable remote connections

    Pour obtenir des instructions détaillées, consultez Configurer l’option de configuration du serveur d’accès à distance.

  2. Démarrer Amazon RDS for SQL Server Configuration Manager. Développez Amazon RDS for SQL Server Network Configuration pour l'instance souhaitée, puis sélectionnez Protocoles pour MSSQLSERVER. Des protocoles s’affichent dans le volet droit. Activez TCP/IP en cliquant avec le bouton droit sur TCP/IP, puis en sélectionnant Activer.

    Enable TCP/IP

    Pour obtenir des informations supplémentaires et découvrir d’autres façons d’activer le protocole TCP/IP, consultez Activer ou désactiver un protocole réseau de serveur.

  3. Dans la même fenêtre, double-cliquez sur TCP/IP pour lancer la fenêtre des propriétés TCP/IP.

  4. Allez sous l’onglet Adresses IP . Faites défiler l’écran vers le bas jusqu’à la section IPAll. Notez le port TCP. La valeur par défaut est 1433.

  5. Créez une règle de Pare-feu Windows sur l’ordinateur pour autoriser le trafic à entrer par ce port.

  6. Vérifiez la connexion: Pour vous connecter à Amazon RDS for SQL Server en utilisant un nom entièrement qualifié, utilisez Amazon RDS for SQL Server Management Studio à partir d'une autre machine. par exemple "<machine>.<domain>.corp.<company>.com,1433".

Consultez les magasins de données pris en charge pour obtenir la liste des sources et magasins de données pris en charge en tant que récepteurs par l’activité de copie.