Décembre 2023
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en décembre 2023.
Remarque
Les publications se font par étapes. Il se peut que votre espace de travail Azure Databricks ne soit pas mis à jour avant au moins une semaine suivant la date de publication initiale.
Partager des affichages dynamiques en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
21 décembre 2023
Vous pouvez désormais utiliser Delta Sharing afin de partager des affichages dynamiques pour limiter l’accès à certaines données de table sur des propriétés de destinataire. Le partage d’affichage dynamique nécessite le flux de partage Databricks-vers-Databricks. Consultez Partager des affichages dynamiques à un partage pour filtrer des lignes et des colonnes.
Partager des volumes en utilisant Delta Sharing (préversion publique)
20 décembre 2023
Vous pouvez désormais utiliser Delta Sharing pour partager des volumes entre des espaces de travail Databricks sur différents metastores Unity Catalog (notamment des espaces de travail sur différents clouds et différents comptes Databricks). Les volumes sont des objets Unity Catalog qui représentent un volume logique de stockage dans un emplacement de stockage d’objets cloud. Ils sont principalement destinés à fournir une gouvernance sur les ressources de données non tabulaires. Delta Sharing sur Databricks offre une intégration native avec Unity Catalog qui permet de gérer, de gouverner, d’auditer et de suivre l’utilisation de données des volumes partagés.
Consultez Ajouter des volumes à un partage.
Diagramme des relations entre entités pour des clés primaires et des clés étrangères
18 décembre 2023
Dans l’Explorateur de catalogues, vous pouvez maintenant afficher les relations de clés primaires et de clés étrangères sous forme de graphique dans le Diagramme des relations entre entités (ERD). Si vous souhaitez obtenir plus d’informations, consultez Diagramme des relations entre entités.
Augmentation de la limite de taille de chargement de fichiers de volume Unity Catalog
13 Décembre 2023
La limite de taille de chargement de fichiers de volume Unity Catalog a été augmentée à 5 Go. Consultez Charger des fichiers dans un volume Unity Catalog.
Nouveau rendu des résultats sous forme de cellules de notebook disponible (préversion publique)
8 décembre 2023
Vous pouvez maintenant sélectionner un nouveau rendu de tableau de résultats sous forme de cellules qui permet de rechercher des résultats, de copier des sous-ensembles des résultats dans le Presse-papiers et d’autres fonctionnalités pour faciliter l’utilisation des sorties tabulaires. Pour plus d’informations, consultez Nouveau tableau de résultats sous forme de cellules.
Thèmes de l’éditeur de notebook disponibles
8 décembre 2023
Vous pouvez maintenant sélectionner parmi un large éventail de thèmes dans l’éditeur de notebook. Pour ce faire, dans le notebook, sélectionnez Affichage > Éditeur de thème.
La prise en charge des modèles externes dans le Service de modèles est en préversion publique
11 décembre 2023
Grâce à la prise en charge des modèles externes dans le Service de modèles Databricks, vous pouvez désormais accéder à des modèles hébergés par des tiers, appelés modèles externes, les gérer et les régir. Cette prise en charge vous permet d’ajouter des points de terminaison pour accéder à des modèles hébergés en dehors de Databricks, notamment des modèles Azure OpenAI GPT, Anthropic Claude ou Amazon Bedrock. Une fois la configuration terminée, vous pouvez autoriser l’accès à ces modèles aux équipes et aux applications, celles-ci bénéficiant d’une interface standard pour exécuter des requêtes sans exposer d’informations d’identification.
Consultez Modèles externes dans le Service de modèles Azure Databricks.
Les tables en ligne Databricks sont en préversion publique
8 décembre 2023
Les tables en ligne Databricks sont des tables entièrement serverless qui s’adaptent automatiquement à la charge de la requête et fournissent un accès à faible latence et à haut débit aux données, quelle que soit leur échelle. Les tables en ligne sont conçues pour fonctionner avec les applications Databricks Model Serving, Feature & Function Serving et Retrieval-Augmented Generation (RAG), où elles sont utilisées pour des recherches rapides de données. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables en ligne pour le service des fonctionnalités en temps réel.
L'interface utilisateur des paramètres d'intégration des dépôts et de Git indique désormais correctement la prise en charge de GitHub Enterprise Server
7 Décembre 2023
Le fournisseur de paramètres Databricks Repos et Git Integration (Paramètres>Comptes liés>Intégration Git) a été mis à jour pour spécifier une option déroulante pour le fournisseur Git « GitHub Enterprise Server », qui était auparavant « GitHub Enterprise ».
Pilote JDBC Databricks 2.6.36
6 décembre 2023
Nous avons publié la version 2.6.36 du pilote JDBC Databricks (télécharger). Cette version ajoute la prise en charge native d’OAuth pour le mode de flux interactif (utilisateur à machine ou U2M) et le mode de flux d’informations d’identification du client (machine à machine ou M2M). Pour plus d’informations, consultez Pilote Databricks JDBC.
- Le pilote peut lancer un navigateur à partir du bureau pour lancer le flux d’authentification basé sur le navigateur.
- Le pilote peut autoriser le client à définir l’ID client OAuth et les secrets clients pour activer OAuth pour les applications et les services.
Support pour le référencement des fichiers d’espace de travail à partir de scripts d’initialisation
6 décembre 2023
Dans Databricks Runtime 11.3 LTS et versions ultérieures, vous pouvez désormais référencer d’autres fichiers d’espace de travail comme des bibliothèques, des fichiers config ou des scripts shell à partir de scripts init stockés avec des fichiers d’espace de travail. Voir Que sont les scripts d'initialisation ?.
Le service de fonctionnalités et de fonctionnalités est un aperçu public
5 décembre 2023
Avec Databricks Feature & Function Serving, les données de la plateforme Databricks peuvent être mises à la disposition des modèles ou des applications déployés en dehors de Databricks. À l’instar des points de terminaison Databricks Model Serving, les points de terminaison Feature & Function Serving évoluent automatiquement pour s’adapter au trafic en temps réel et fournir un service à haute disponibilité et à faible latence à n’importe quelle échelle. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Databricks Feature Serving ?.
Vous pouvez utiliser Databricks Feature & Function Serving pour servir des données structurées pour les applications de récupération de génération augmentée (RAG). Si vous souhaitez obtenir un exemple de notebook, consultez Tables en ligne avec des applications RAG.
Les APIs Foundation Model (Modèle de base) sont en préversion publique
4 décembre 2023
Vous pouvez accéder et interroger des modèles open source de pointe à partir d’un point de terminaison de mise en service de modèles dédiés. Grâce aux API Foundation Model, vous pouvez générer avec rapidité et simplicité des applications qui tirent profit d’un modèle d’IA générative de haute qualité sans conserver votre propre modèle de déploiement. Les API Foundation Model s’appuient sur un modèle de paiement au jeton et les modèles pris en charge sont accessibles dans votre espace de travail Databricks. Consultez API Databricks Foundation Model.
Nouvelle IU de paramètres d’administration unifiés
4 décembre 2023
L’interface utilisateur de paramètres d’administration de l’espace de travail a été mise à jour pour incorporer les paramètres SQL précédemment distincts. La nouvelle IU permet également une navigation facile entre le paramètre d’espace de travail et les paramètres utilisateur.
Les scripts init sur DBFS sont en fin de vie
1er décembre 2023
Les scripts init sur DBFS sont désormais en fin de vie. La prise en charge a été étendue dans certains espaces de travail pour les charges de travail héritées, mais elle sera supprimée à l’avenir. Tous les scripts init stockés dans DBFS doivent être migrés. Consultez Recommandations pour les scripts init.
Les scripts init globaux et nommés par cluster hérités sont en fin de vie
1er décembre 2023
Les scripts init globaux et nommés par cluster hérités sont désormais en fin de vie. La prise en charge a été étendue dans certains espaces de travail pour les charges de travail héritées, mais elle sera supprimée à l’avenir. Tous les scripts init globaux et nommés par cluster hérités doivent être migrés. Consultez Recommandations pour les scripts init.