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Une fois que vous avez attaché un notebook à un cluster et exécuté une ou plusieurs cellules, votre notebook aura des sorties d’état et d’affichages. Cette section expliquer comment gérer l’état et les sorties d’un notebook.
Pour effacer l’état et les sorties du notebook, sélectionnez l’une des options Effacer en bas du menu Exécuter.
Option de menu | Description |
---|---|
Effacer toutes les sorties de cellule | Efface les sorties de cellule. Cela est utile si vous partagez le notebook et que vous souhaitez éviter d’inclure des résultats. |
État clair | Efface l’état du notebook, y compris les définitions de fonction et de variable, les données et les bibliothèques importées. |
Effacer l’état et les sorties | Efface les sorties de cellule et l’état du notebook. |
Effacer l’état et exécuter tout | Efface l’état du notebook et démarre une nouvelle exécution. |
Lorsqu’une cellule est exécutée, les résultats sont affichés dans un tableau de résultats. Avec le tableau des résultats, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
Pour afficher les limites de la table de résultats, consultez Limites du tableau de résultats du notebook.
Pour sélectionner des données dans la table de résultats, effectuez l’une des opérations suivantes.
Pour ouvrir un panneau latéral qui affiche des informations sur la sélection, cliquez sur l’icône de l’icône du panneau dans le coin supérieur droit, à côté de la zone Rechercher.
Pour copier les données sélectionnées dans le Presse-papiers, appuyez sur Cmd + c
sur MacOS ou Ctrl + c
sur Windows, ou cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Copier à partir du menu déroulant.
Pour trier la table de résultats en fonction des valeurs d’une colonne, placez le curseur sur le nom de la colonne. Une icône s’affiche à droite de la cellule contenant le nom de colonne. Cliquez sur la flèche pour trier la colonne.
Pour trier sur plusieurs colonnes, maintenez enfoncée la touche Maj pendant que vous cliquez sur la flèche de tri pour les colonnes.
Pour créer un filtre, cliquez sur en haut à droite des résultats de la cellule. Dans la boîte de dialogue qui s’affiche, sélectionnez la colonne sur laquelle filtrer, et la règle et la valeur de filtrage à appliquer. Par exemple :
Pour ajouter un autre filtre, cliquez sur .
Pour activer ou désactiver temporairement un filtre, faites basculer le bouton Activé/Désactivé dans la boîte de dialogue. Pour supprimer un filtre, cliquez sur le X en regard du nom du filtre .
Pour filtrer par une valeur spécifique, cliquez avec le bouton droit sur une cellule ayant cette valeur, puis sélectionnez Filtrer par cette valeur dans le menu déroulant.
Vous pouvez également créer un filtre à partir du menu kebab dans le nom de la colonne :
Les filtres sont appliqués seulement aux résultats affichés dans la table des résultats. Si les données retournées sont tronquées (par exemple, quand une requête retourne plus de 64 000 lignes), le filtre est appliqué seulement aux lignes retournées.
Les en-têtes de colonnes indiquent le type de données de la colonne. Par exemple, indique le type de données d’entier. Pointez au-dessus de l’indicateur pour afficher le type de données.
Vous pouvez mettre en forme des colonnes dans les tables de résultats en tant que types tels que Devise, Pourcentage, URL et bien plus, avec un contrôle sur les décimales pour des tables plus claires.
Mettez en forme les colonnes à partir du menu kebab dans le nom de colonne.
Par défaut, le téléchargement des résultats est activé. Pour activer/désactiver ce paramètre, consultez Gérer la possibilité de télécharger des résultats à partir de notebooks.
Vous pouvez télécharger un résultat de cellule qui contient une sortie tabulaire sur votre ordinateur local. Cliquez sur la flèche pointant vers le bas après le titre de l’onglet. Les options de menu dépendent du nombre de lignes dans le résultat et de la version de Databricks Runtime. Les résultats téléchargés sont enregistrés sur votre ordinateur local en tant que fichier CSV nommé export.csv
.
Dans un notebook Databricks, les résultats d’une cellule de langage SQL sont automatiquement disponibles en tant que DataFrame affecté à la variable _sqldf
. Vous pouvez utiliser la _sqldf
variable pour faire référence à la sortie SQL précédente dans les cellules Python et SQL suivantes. Pour plus d’informations, consultez Explorer les résultats des cellules SQL.
Les notebooks et les cellules Python dans les notebooks %python
non-Python prennent en charge plusieurs sorties par cellule. Par exemple, la sortie du code suivant inclut à la fois le tracé et le tableau :
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
iris = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names)
ax = iris.plot()
print("plot")
display(ax)
print("data")
display(iris)
Pour en savoir plus sur la validation des sorties de notebook .ipynb, consultez Autoriser la validation de la sortie du notebook .ipynb.
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