Databricks Runtime 14.1 pour l’apprentissage automatique
Databricks Runtime 14.1 for Machine Learning fournit un environnement prêt à l'emploi pour l'apprentissage automatique et la science des données basé sur Databricks Runtime 14.1. Databricks Runtime ML contient de nombreuses bibliothèques populaires de Machine Learning, notamment TensorFlow, PyTorch et XGBoost. Databricks Runtime ML comprend AutoML, un outil permettant d’effectuer l’apprentissage automatique des pipelines Machine Learning. Databricks Runtime ML prend également en charge l'apprentissage profond distribué à l'aide d'Horovod.
Améliorations et nouvelles fonctionnalités
Databricks Runtime 14.1 ML est basé sur Databricks Runtime 14.1. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 14.1, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de version de Databricks Runtime 14.1.
Améliorations apportées à Databricks AutoML
Les notebooks générés par Databricks AutoML sont désormais enregistrés en tant qu’artefacts MLflow.
Améliorations apportées à Databricks Feature Store
Vous pouvez désormais déduire et consigner automatiquement un exemple d’entrée lorsque vous journalisez un modèle. Pour ce faire, définissez infer_model_example sur True lorsque vous appelez log_model. L’exemple est basé sur les données d’apprentissage spécifiées dans le paramètre training_set.
Pour plus d’informations sur le magasin de caractéristiques Databricks, consultez Qu’est-ce qu’un magasin de caractéristiques Databricks ?.
Environnement du système
L’environnement système dans Databricks Runtime 14.1 ML diffère de celui de Databricks Runtime 14.1 comme suit :
- DBUtils : Databricks Runtime ML n’inclut pas l’Utilitaire de bibliothèque (dbutils.library) (hérité).
Utilisez les commandes
%pipà la place. Consultez Bibliothèques Python délimitées à un notebook. - Pour les clusters GPU, Databricks Runtime ML inclut les bibliothèques GPU NVIDIA suivantes :
- CUDA11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML inclut XGBoost 1.7.6, qui ne prend pas en charge les clusters GPU avec une capacité de calcul 5.2 et inférieure.
Bibliothèques
Les sections suivantes listent les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime 14.1 ML qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 14.1.
Dans cette section :
- Bibliothèques de niveau supérieur
- Bibliothèques Python
- Bibliothèques R
- Bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliothèques de niveau supérieur
Databricks Runtime 14.1 ML inclut les bibliothèques de premier niveau suivantes :
- GraphFrames
- Horovod et HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliothèques Python
Databricks Runtime 14.1 ML utilise Virtualenv pour la gestion des packages Python et inclut de nombreux packages ML populaires.
Outre les packages spécifiés dans les sections suivantes, Databricks Runtime 14.1 ML inclut également les packages suivants :
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Pour reproduire l’environnement Databricks Runtime ML Python dans votre environnement virtuel Python local, téléchargez le fichier requirements-14.1.txt et exécutez pip install -r requirements-14.1.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source que Databricks Runtime ML utilise, mais n’installe pas les bibliothèques développées Azure Databricks, telles que databricks-automl, databricks-feature-store ou la duplication Databricks de hyperopt.
Bibliothèques Python sur les clusters UC
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | lecture audio | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | catalogue | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
| chiffrement | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | jeux de données | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| entrypoints | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| en cours d’exécution | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | Bibliothèque d'exécution Cloud de la communauté du secteur public | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0.30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | empaquetage | 22.0 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
| patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | pooch | 1.4.0 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prophet | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requêtes | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | responses | 0.18.0 | rope | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| six | 1.16.0 | segment | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| générateurs de jetons | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cpu |
| torchvision | 0.15.2+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | transformateurs | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Bibliothèques Python sur les clusters GPU
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | lecture audio | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | catalogue | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 |
| confection | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| convertdate | 2.4.0 | chiffrement | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | jeux de données | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.6.1 | entrypoints | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 | en cours d’exécution | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | Bibliothèque d'exécution Cloud de la communauté du secteur public | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0.30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| lit | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notebook | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| empaquetage | 22.0 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
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| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
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| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
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| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
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| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
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| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| générateurs de jetons | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | transformateurs | 4.31.0 | triton | 2.0.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Bibliothèques R
Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 14.1.
Bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)
Outre les bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 14.1, Databricks Runtime 14.1 ML contient les fichiers JAR suivants :
Clusters UC
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clusters GPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |