Développer des applications IA avec Java

Cet article contient une liste organisée des meilleures ressources d’apprentissage pour les développeurs Java qui commencent à créer des applications IA. Les ressources incluent des articles de démarrage rapide populaires, des exemples de référence, de la documentation, des cours de formation, etc.

Ressources pour Azure OpenAI dans les modèles Microsoft Foundry

Azure OpenAI dans Microsoft Foundry Models fournit un accès à l’API REST aux modèles de langage puissants d’OpenAI. Ces modèles peuvent être facilement adaptés à des tâches spécifiques, comme la génération de contenu, le résumé, la compréhension d’images, la recherche sémantique, le langage naturel et la traduction de code, entre autres. Les utilisateurs peuvent accéder au service via des API REST, la bibliothèque d’API OpenAI Node ou via le portail Microsoft Foundry.

Bibliothèques et exemples

Lien	Descriptif
langchain4j-azure-open-ai	Publie le package Maven
langchain4j-azure-ai-search	PublieMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	PublieMaven
Autres exemples	Les exemples du service Azure OpenAI sont un ensemble de programmes Java autonomes qui démontrent l’interaction avec le service Azure OpenAI en utilisant la bibliothèque cliente. Chaque exemple se concentre sur un scénario spécifique et peut être exécuté indépendamment.

Documentation

Lien	Descriptif
Documentation Azure OpenAI Service	Page hub de la documentation Azure OpenAI Service.
Démarrage rapide : Commencer la génération de texte à l’aide d’Azure OpenAI Service	Ensemble rapide d’instructions pour configurer les services dont vous avez besoin et le code que vous devez écrire pour inviter un modèle à l’aide de Java.
Utiliser des modèles de saisie semi-automatique de conversation à l’aide d’Azure OpenAI dans les modèles Microsoft Foundry	Ensemble rapide d’instructions pour configurer les services dont vous avez besoin et le code que vous devez écrire pour inviter un modèle à l’aide de Java.
Démarrage rapide de Microsoft Foundry	Le Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry est disponible dans plusieurs langages, notamment Python, Java, TypeScript et C#.
Passer de OpenAI à Azure OpenAI	Article avec des conseils sur les petits changements à apporter à votre code pour permuter entre OpenAI et Azure OpenAI Service.
OpenAI avec le contrôle d’accès en fonction du rôle Microsoft Entra ID	Un article qui examine l’authentification en utilisant Microsoft Entra ID.
OpenAI avec les identités managées	Un article détaillant des scénarios de sécurité plus complexes qui nécessitent un contrôle d’accès basé sur les rôles Azure (Azure RBAC). Ce document explique comment s'authentifier auprès de votre ressource OpenAI à l'aide de Microsoft Entra ID.
Démarrage rapide : Commencez à utiliser GPT-35-Turbo et GPT-4 avec Azure OpenAI Service dans IntelliJ	Similaire au premier démarrage rapide, mais fournit un exemple de rôles système, assistant et utilisateur pour adapter le contenu lorsqu’on pose certaines questions en utilisant IntelliJ.
Démarrage rapide : Générer des images avec Azure OpenAI dans les modèles Microsoft Foundry	Utilisez ce guide pour commencer à générer des images avec le SDK Azure OpenAI pour Java.

Ressources pour d’autres services Azure AI services

En plus d’Azure OpenAI Service, il existe de nombreux autres services Azure AI qui aident les développeurs et les organisations à créer rapidement des applications intelligentes, prêtes pour le marché et responsables avec des API et des modèles personnalisables prêts à l’emploi et prédéfinis. Les exemples d’applications incluent le traitement en langage naturel des conversations, la recherche, l’analyse, la traduction, le message, la vision et la prise de décision.

Exemples

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Intégrer Speech à vos applications avec des exemples de SDK Speech	Une série d’exemples pour le SDK de reconnaissance vocale des services cognitifs Azure. Liens vers des exemples pour la reconnaissance vocale, la traduction, la synthèse vocale, etc.
Extraire des données structurées à partir de formulaires, reçus, factures et cartes en utilisant Form Recognizer en Java	Une série d’exemples pour la bibliothèque cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extraire, classifier et comprendre le texte dans des documents en utilisant Text Analytics en Java	La bibliothèque cliente pour Analyse de texte fait partie du service Azure AI Language, qui fournit des fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) pour comprendre et analyser du texte.
Traduction de documentation en Java	Un article de démarrage rapide qui explique comment utiliser la traduction de documents pour traduire un document source dans une langue cible tout en préservant la structure et la mise en forme du texte.
Analyser des images	Exemples de code et documents d’installation pour la bibliothèque cliente Microsoft Azure Image Analysis pour Java

Documentation

Service IA	Descriptif	Informations de référence sur l'API	Démarrage rapide
Sécurité du contenu	Un service IA qui détecte le contenu indésirable.	Informations de référence sur l’API Content Safety	Démarrage rapide
Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	Référence d’API Intelligence documentaire	Démarrage rapide
Langage	Créez des applications avec des fonctionnalités de compréhension du langage naturel de pointe.	Informations de référence sur l'API Langage	Démarrage rapide
action	Ajoutez la recherche cloud alimentée par l'IA à vos applications.	Informations de référence de l'API Recherche	Démarrage rapide
Discours	Reconnaissance vocale, conversion de texte par synthèse vocale, traduction et reconnaissance de l’orateur.	Informations de référence sur l'API Speech	Démarrage rapide
Translator	Utilisez la traduction basée sur l’IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes en cours d’utilisation, à risque et en danger.	Informations de référence sur l'API Translator	Démarrage rapide
Vision	Analysez le contenu dans les images et les vidéos.	Informations de référence sur l’API Vision	Démarrage rapide

Entrainement

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Atelier sur l’IA générative pour les débutants	Découvrez les principes fondamentaux de la création d’applications d’IA générative avec notre cours complet en 18 leçons par Microsoft Cloud Advocate.
Atelier Agents IA pour débutants	Découvrez les principes fondamentaux de la création d’agents d’IA générative avec notre cours complet de 10 leçons par Microsoft Cloud Advocate.
Présentation de l’IA dans Azure	Parcours de formation pour vous aider à comprendre les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (IA) et les services dans Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions IA.
Développer des applications IA génératives dans Azure	L’intelligence artificielle générative (IA) devient plus accessible via des plateformes de développement complètes comme Microsoft Foundry. Découvrez comment créer des applications IA génératives qui utilisent des modèles de langage pour discuter avec vos utilisateurs.

Modèles d’application d’IA

Les modèles d’application IA vous fournissent des implémentations de référence bien gérées et faciles à déployer, qui constituent un point de départ de qualité pour vos applications IA.

Il existe deux catégories de modèles d’application IA, les blocs de construction et les solutions de bout en bout. Les blocs de construction sont des exemples à plus petite échelle qui se concentrent sur des scénarios et des tâches spécifiques. Les solutions de bout en bout sont des exemples de référence complets comprenant documentation, code source et déploiement, vous permettant de les utiliser et de les étendre à vos propres fins.

Pour consulter la liste des modèles clés disponibles pour chaque langage de programmation, consultez les modèles d’application IA. Pour parcourir tous les modèles disponibles, consultez les modèles d’application IA dans la galerie de modèles d’application IA.