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Démarrage rapide : recherche en texte intégral à l’aide des kits SDK Azure

  • Article

Découvrez comment utiliser la bibliothèque cliente Azure.Search.Documents dans un kit SDK Azure afin de créer, charger et interroger un index de recherche à l’aide d’exemples de données pour la recherche en texte intégral. La recherche en texte intégral utilise Apache Lucene pour l’indexation et les requêtes, ainsi qu’un algorithme de classement BM25 pour le scoring des résultats.

Ce guide de démarrage rapide contient les étapes relatives aux kits SDK suivants :

Prérequis

  • Compte Azure avec un abonnement actif. Créez un compte gratuitement.

  • Un service de recherche Azure AI. Créez un service si vous n’en avez pas. Vous pouvez utiliser le niveau gratuit dans le cadre de ce démarrage rapide.

  • Une clé API et un point de terminaison de service. Connectez-vous au Portail Azure, puis trouvez votre service de recherche.

    Dans Vue d’ensemble, copiez l’URL et enregistrez-la dans le Bloc-notes pour une étape ultérieure. Voici un exemple de point de terminaison : https://mydemo.search.windows.net.

    Dans Clés, copiez et enregistrez une clé d’administration pour obtenir l’intégralité des droits de création et de suppression des objets. Il existe deux clés, primaire et secondaire, interchangeables. Choisissez l’une des options.

    Obtenir une clé d’accès et un point de terminaison HTTP

Créer, charger et interroger un index

Choisissez un langage de programmation pour l’étape suivante. Les bibliothèques clientes Azure.Search.Documents sont disponibles dans les kits SDK Azure pour .NET, Python, Java et JavaScript.

Créez une application console à l’aide de la bibliothèque cliente Azure.Search.Documents pour créer, charger et interroger un index de recherche. Vous pouvez également télécharger le code source pour commencer avec un projet terminé ou suivre les étapes décrites dans cet article pour créer votre propre projet.

Configurer votre environnement

  1. Démarrez Visual Studio et créez un projet d’application console.

  2. Dans Outils>Gestionnaire de package NuGet, sélectionnez Gérer les packages NuGet pour la solution... .

  3. Sélectionnez Parcourir.

  4. Recherchez le package Azure.Search.Documents et sélectionnez la version 11.0 ou une version ultérieure.

  5. Sélectionnez Installer à droite pour ajouter l’assembly à vos projet et solution.

Créer un client de recherche

  1. Dans Program.cs, remplacez l’espace de noms par AzureSearch.SDK.Quickstart.v11, puis ajoutez les directives using suivantes.

    using Azure;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Search.Documents.Models;

  2. Créez deux clients : SearchIndexClient crée l’index et SearchClient charge et interroge un index existant. Tous deux ont besoin du point de terminaison de service et d’une clé API d’administration pour l’authentification avec des droits de création/suppression.

    Étant donné que le code génère l’URI pour vous, spécifiez uniquement le nom du service de recherche dans la propriété « serviceName ».

     static void Main(string[] args)
 {
     string serviceName = "<your-search-service-name>";
     string apiKey = "<your-search-service-admin-api-key>";
     string indexName = "hotels-quickstart";

     // Create a SearchIndexClient to send create/delete index commands
     Uri serviceEndpoint = new Uri($"https://{serviceName}.search.windows.net/");
     AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
     SearchIndexClient adminClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);

     // Create a SearchClient to load and query documents
     SearchClient srchclient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
     . . . 
 }

Création d'un index

Ce guide de démarrage rapide crée un index Hotels que vous allez charger avec des données sur des hôtels et sur lequel vous allez effectuer des requêtes. Dans cette étape, définissez les champs de l’index. Chaque définition de champ comprend un nom, un type de données et des attributs qui déterminent la façon dont le champ est utilisé.

Dans cet exemple, des méthodes synchrones de la bibliothèque Azure.Search.Documents sont utilisées à des fins de simplicité et de lisibilité. En revanche, dans des scénarios de production, vous devez utiliser des méthodes asynchrones pour maintenir la scalabilité et la réactivité de votre application. Par exemple, vous pouvez utiliser CreateIndexAsync au lieu de CreateIndex.

  1. Ajoutez une définition de classe vide à votre projet : Hotel.cs

  2. Copiez le code suivant dans Hotel.cs pour définir la structure d’un document d’hôtel. Les attributs du champ déterminent la façon dont il est utilisé dans une application. Par exemple, l’attribut IsFilterable doit être assigné à chaque champ qui prend en charge une expression de filtre.

    using System;
using System.Text.Json.Serialization;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

namespace AzureSearch.Quickstart
{
    public partial class Hotel
    {
        [SimpleField(IsKey = true, IsFilterable = true)]
        public string HotelId { get; set; }

        [SearchableField(IsSortable = true)]
        public string HotelName { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.EnLucene)]
        public string Description { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.FrLucene)]
        [JsonPropertyName("Description_fr")]
        public string DescriptionFr { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public string Category { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsFacetable = true)]
        public string[] Tags { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public bool? ParkingIncluded { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public DateTimeOffset? LastRenovationDate { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public double? Rating { get; set; }

        [SearchableField]
        public Address Address { get; set; }
    }
}

    Dans la bibliothèque de client Azure.Search.Documents, vous pouvez utiliser SearchableField et SimpleField pour simplifier les définitions de champs. Les deux sont des dérivés d’un SearchField et peuvent potentiellement simplifier votre code :

    • SimpleField peut être n’importe quel type de données, ne peut jamais faire l’objet d’une recherche (il est ignoré pour les requêtes de recherche de texte intégral) et peut être récupéré (il n’est pas masqué). Les autres attributs sont désactivés par défaut, mais peuvent être activés. Vous pouvez utiliser un SimpleField pour les ID de document ou les champs utilisés seulement dans des filtres, des facettes ou des profils de scoring. Dans ce cas, veillez à appliquer tous les attributs nécessaires pour le scénario, comme IsKey = true pour un ID de document. Pour plus d’informations, consultez SimpleFieldAttribute.cs dans le code source.

    • SearchableField doit être une chaîne, et peut toujours faire l’objet d’une recherche et d’une récupération. Les autres attributs sont désactivés par défaut, mais peuvent être activés. Comme ce type de champ peut faire l’objet d’une recherche, il prend en charge les synonymes et l’ensemble complet des propriétés de l’analyseur. Pour plus d’informations, consultez SearchableFieldAttribute.cs dans le code source.

    Que vous utilisiez l’API SearchField de base ou un des modèles d’assistance, vous devez activer explicitement les attributs de filtre, de facette et de tri. Par exemple, les attributs IsFilterable, IsSortable et IsFacetable doivent être explicitement attribués, comme illustré dans l’exemple ci-dessus.

  3. Ajoutez une deuxième définition de classe vide à votre projet : Address.cs. Copiez le code suivant dans la classe.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;

 namespace AzureSearch.Quickstart
 {
     public partial class Address
     {
         [SearchableField(IsFilterable = true)]
         public string StreetAddress { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string City { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string StateProvince { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string PostalCode { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string Country { get; set; }
     }
 }

  4. Créez deux autres classes : Hotel.Methods.cs et Address.Methods.cs pour les substitutions ToString(). Ces classes servent à afficher les résultats de la recherche dans la sortie de la console. Le contenu de ces classes n’est pas fourni dans cet article, mais vous pouvez copier le code à partir de fichiers dans GitHub.

  5. Dans Program.cs, créez un objet SearchIndex, puis appelez la méthode CreateIndex pour exprimer l’index dans votre service de recherche. L’index comprend également un SearchSuggester pour activer l’autocomplétion sur les champs spécifiés.

     // Create hotels-quickstart index
 private static void CreateIndex(string indexName, SearchIndexClient adminClient)
 {
     FieldBuilder fieldBuilder = new FieldBuilder();
     var searchFields = fieldBuilder.Build(typeof(Hotel));

     var definition = new SearchIndex(indexName, searchFields);

     var suggester = new SearchSuggester("sg", new[] { "HotelName", "Category", "Address/City", "Address/StateProvince" });
     definition.Suggesters.Add(suggester);

     adminClient.CreateOrUpdateIndex(definition);
 }

Chargement de documents

La recherche Azure AI effectue des recherches parmi les contenus stockés dans le service. Au cours de cette étape, vous allez charger des documents JSON conformes à l’index de l’hôtel que vous venez de créer.

Dans la recherche Azure AI, les documents de recherche sont des structures de données qui sont à la fois des entrées pour l’indexation et des sorties de requêtes. Selon une source de données externe, les entrées de documents peuvent être des lignes dans une base de données, des objets blob dans le Stockage Blob ou des documents JSON sur le disque. Dans cet exemple, nous prenons un raccourci et incorporons des documents JSON pour quatre hôtels dans le code lui-même.

Lors du chargement de documents, vous devez utiliser un objet IndexDocumentsBatch. Un objet IndexDocumentsBatch contient une collection d’Actions, chacune contenant un document et une propriété qui indiquent à la recherche Azure AI l’action à effectuer (upload, merge, delete et mergeOrUpload).

  1. Dans Program.cs, créez un tableau des documents et des actions d’index, puis passez le tableau à IndexDocumentsBatch. Les documents ci-dessous sont conformes à l’index hotels-quickstart, tel que défini par la classe hotel.

    // Upload documents in a single Upload request.
private static void UploadDocuments(SearchClient searchClient)
{
    IndexDocumentsBatch<Hotel> batch = IndexDocumentsBatch.Create(
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "1",
                HotelName = "Secret Point Motel",
                Description = "The hotel is ideally located on the main commercial artery of the city in the heart of New York. A few minutes away is Time's Square and the historic centre of the city, as well as other places of interest that make New York one of America's most attractive and cosmopolitan cities.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est idéalement situé sur la principale artère commerciale de la ville en plein cœur de New York. A quelques minutes se trouve la place du temps et le centre historique de la ville, ainsi que d'autres lieux d'intérêt qui font de New York l'une des villes les plus attractives et cosmopolites de l'Amérique.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "air conditioning", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1970, 1, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.6,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "677 5th Ave",
                    City = "New York",
                    StateProvince = "NY",
                    PostalCode = "10022",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "2",
                HotelName = "Twin Dome Motel",
                Description = "The hotel is situated in a  nineteenth century plaza, which has been expanded and renovated to the highest architectural standards to create a modern, functional and first-class hotel in which art and unique historical elements coexist with the most modern comforts.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "free wifi", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1979, 2, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "140 University Town Center Dr",
                    City = "Sarasota",
                    StateProvince = "FL",
                    PostalCode = "34243",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "3",
                HotelName = "Triple Landscape Hotel",
                Description = "The Hotel stands out for its gastronomic excellence under the management of William Dough, who advises on and oversees all of the Hotel’s restaurant services.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Resort and Spa",
                Tags = new[] { "air conditioning", "bar", "continental breakfast" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(2015, 9, 20, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.80,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "3393 Peachtree Rd",
                    City = "Atlanta",
                    StateProvince = "GA",
                    PostalCode = "30326",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "4",
                HotelName = "Sublime Cliff Hotel",
                Description = "Sublime Cliff Hotel is located in the heart of the historic center of Sublime in an extremely vibrant and lively area within short walking distance to the sites and landmarks of the city and is surrounded by the extraordinary beauty of churches, buildings, shops and monuments. Sublime Cliff is part of a lovingly restored 1800 palace.",
                DescriptionFr = "Le sublime Cliff Hotel est situé au coeur du centre historique de sublime dans un quartier extrêmement animé et vivant, à courte distance de marche des sites et monuments de la ville et est entouré par l'extraordinaire beauté des églises, des bâtiments, des commerces et Monuments. Sublime Cliff fait partie d'un Palace 1800 restauré avec amour.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "concierge", "view", "24-hour front desk service" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1960, 2, 06, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "7400 San Pedro Ave",
                    City = "San Antonio",
                    StateProvince = "TX",
                    PostalCode = "78216",
                    Country = "USA"
                }
            })
        );

    try
    {
        IndexDocumentsResult result = searchClient.IndexDocuments(batch);
    }
    catch (Exception)
    {
        // If for some reason any documents are dropped during indexing, you can compensate by delaying and
        // retrying. This simple demo just logs the failed document keys and continues.
        Console.WriteLine("Failed to index some of the documents: {0}");
    }
}

    Une fois que vous avez initialisé l’objet IndexDocumentsBatch, vous pouvez l’envoyer à l’index en appelant IndexDocuments sur votre objet SearchClient.

  2. Ajoutez les lignes suivantes à Main(). Le chargement de documents s’effectue à l’aide de SearchClient, mais l’opération nécessite également des droits d’administrateur sur le service, généralement associé à SearchIndexClient. L’une des manières de configurer cette opération consiste à récupérer SearchClient par le biais de SearchIndexClient (adminClient dans cet exemple).

     SearchClient ingesterClient = adminClient.GetSearchClient(indexName);

 // Load documents
 Console.WriteLine("{0}", "Uploading documents...\n");
 UploadDocuments(ingesterClient);

  3. Étant donné qu’il s’agit d’une application console qui exécute toutes les commandes de manière séquentielle, ajoutez un délai d’attente de 2 secondes entre l’indexation et les requêtes.

    // Wait 2 seconds for indexing to complete before starting queries (for demo and console-app purposes only)
Console.WriteLine("Waiting for indexing...\n");
System.Threading.Thread.Sleep(2000);

    Le retard de 2 secondes compense l’indexation, qui est asynchrone, afin que tous les documents puissent être indexés avant l’exécution des requêtes. Le codage dans un retard n’est nécessaire que dans les démonstrations, les tests et les exemples d’applications.

Rechercher dans un index

Vous pouvez obtenir les résultats de la requête dès que le premier document est indexé, mais les tests réels de votre index doivent attendre que tous les documents soient indexés.

Cette section ajoute deux éléments de fonctionnalité : logique de requête et résultats. Pour les requêtes, utilisez la méthode Search. Cette méthode prend le texte de recherche (la chaîne de requête) ainsi que d’autres options.

La classe SearchResults représente les résultats.

  1. Dans Program.cs, créez une méthode WriteDocuments qui affiche les résultats de la recherche sur la console.

    // Write search results to console
private static void WriteDocuments(SearchResults<Hotel> searchResults)
{
    foreach (SearchResult<Hotel> result in searchResults.GetResults())
    {
        Console.WriteLine(result.Document);
    }

    Console.WriteLine();
}

private static void WriteDocuments(AutocompleteResults autoResults)
{
    foreach (AutocompleteItem result in autoResults.Results)
    {
        Console.WriteLine(result.Text);
    }

    Console.WriteLine();
}

  2. Créez une méthode RunQueries pour exécuter des requêtes et retourner des résultats. Les résultats sont des objets Hotel. Cet exemple montre la signature de la méthode et la première requête. Cette requête montre le paramètre Select qui vous permet de composer le résultat à l’aide de champs sélectionnés à partir du document.

    // Run queries, use WriteDocuments to print output
private static void RunQueries(SearchClient srchclient)
{
    SearchOptions options;
    SearchResults<Hotel> response;

    // Query 1
    Console.WriteLine("Query #1: Search on empty term '*' to return all documents, showing a subset of fields...\n");

    options = new SearchOptions()
    {
        IncludeTotalCount = true,
        Filter = "",
        OrderBy = { "" }
    };

    options.Select.Add("HotelId");
    options.Select.Add("HotelName");
    options.Select.Add("Address/City");

    response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
    WriteDocuments(response);

  3. Dans la deuxième requête, recherchez un terme, ajoutez un filtre qui sélectionne les documents dont l’évaluation est supérieure à 4, puis triez par évaluation dans l’ordre décroissant. Un filtre est une expression booléenne évaluée sur des champs IsFilterable dans un index. Les requêtes de filtre incluent ou excluent des valeurs. Par conséquent, aucun score de pertinence n’est associé à une requête de filtre.

    // Query 2
Console.WriteLine("Query #2: Search on 'hotels', filter on 'Rating gt 4', sort by Rating in descending order...\n");

options = new SearchOptions()
{
    Filter = "Rating gt 4",
    OrderBy = { "Rating desc" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Rating");

response = srchclient.Search<Hotel>("hotels", options);
WriteDocuments(response);

  4. La troisième requête illustre l’utilisation de searchFields, qui sert à limiter l’étendue d’une opération de recherche en texte intégral à des champs spécifiques.

    // Query 3
Console.WriteLine("Query #3: Limit search to specific fields (pool in Tags field)...\n");

options = new SearchOptions()
{
    SearchFields = { "Tags" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Tags");

response = srchclient.Search<Hotel>("pool", options);
WriteDocuments(response);

  5. La quatrième requête montre des facettes, qui peuvent être utilisées pour créer une structure de navigation à facettes.

     // Query 4
 Console.WriteLine("Query #4: Facet on 'Category'...\n");

 options = new SearchOptions()
 {
     Filter = ""
 };

 options.Facets.Add("Category");

 options.Select.Add("HotelId");
 options.Select.Add("HotelName");
 options.Select.Add("Category");

 response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
 WriteDocuments(response);

  6. La cinquième requête retourne un document spécifique. Une recherche de document est une réponse classique à l’événement OnClick dans un jeu de résultats.

     // Query 5
 Console.WriteLine("Query #5: Look up a specific document...\n");

 Response<Hotel> lookupResponse;
 lookupResponse = srchclient.GetDocument<Hotel>("3");

 Console.WriteLine(lookupResponse.Value.HotelId);

  7. La dernière requête affiche la syntaxe pour l’autocomplétion ; elle simule une entrée utilisateur partielle « sa » qui est résolue en deux correspondances possibles dans les sourceFields associés au suggesteur que vous avez défini dans l’index.

     // Query 6
 Console.WriteLine("Query #6: Call Autocomplete on HotelName that starts with 'sa'...\n");

 var autoresponse = srchclient.Autocomplete("sa", "sg");
 WriteDocuments(autoresponse);

  8. Ajoutez RunQueries à Main().

    // Call the RunQueries method to invoke a series of queries
Console.WriteLine("Starting queries...\n");
RunQueries(srchclient);

// End the program
Console.WriteLine("{0}", "Complete. Press any key to end this program...\n");
Console.ReadKey();

Les requêtes précédentes illustrent plusieurs manières d’établir des correspondances entre des termes dans une requête : recherche en texte intégral, filtres et autocomplétion.

La recherche en texte intégral et les filtres sont exécutés à l’aide de la méthode SearchClient.Search. Une requête de recherche peut être transmise dans la chaîne searchText, tandis qu’une expression de filtre peut être transmise dans la propriété Filter de la classe SearchOptions. Pour filtrer sans effectuer de recherche, transmettez simplement "*" pour le paramètre searchText de la méthode Search. Pour effectuer une recherche sans filtrage, ne définissez pas la propriété Filter et ne transmettez aucune instance SearchOptions.

Exécuter le programme

Appuyez sur F5 pour regénérer l’application et exécuter le programme dans son intégralité.

La sortie comprend des messages de la méthode Console.WriteLine, avec en plus des informations et des résultats de requête.

Nettoyer les ressources

Lorsque vous travaillez dans votre propre abonnement, il est recommandé, à la fin de chaque projet, de déterminer si vous avez toujours besoin des ressources que vous avez créées. Les ressources laissées en cours d’exécution peuvent vous coûter de l’argent. Vous pouvez supprimer les ressources une par une, ou choisir de supprimer le groupe de ressources afin de supprimer l’ensemble des ressources.

Vous pouvez rechercher et gérer les ressources dans le portail à l’aide des liens Toutes les ressources ou Groupes de ressources situés dans le volet de navigation de gauche.

Si vous utilisez un service gratuit, n'oubliez pas que vous êtes limité à trois index, indexeurs et sources de données. Vous pouvez supprimer des éléments un par un dans le portail pour ne pas dépasser la limite.

Étapes suivantes

Dans ce guide de démarrage rapide, vous avez effectué un ensemble de tâches pour créer un index, le charger avec des documents et exécuter des requêtes. À différents stades, nous avons pris des raccourcis afin de simplifier le code pour une meilleure lisibilité et compréhension. Maintenant que vous avez assimilé les concepts de base, essayez de suivre un tutoriel qui appelle les API de recherche Azure AI dans une application web.

Tutoriel : Ajout de la recherche à des applications web