Espaces de travail/services Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-01-preview

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Définition de ressource Bicep

Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

objets workspaces/services

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour ACI, utilisez :

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

Pour AKS, utilisez :

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Valeurs de propriétés

workspaces/services

Nom	Description	Valeur
name	Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans Bicep.	chaîne (obligatoire)
location	Nom de l’emplacement/de la région Azure.	string
parent	Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente pour une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez Ressource enfant en dehors de la ressource parente.	Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail
description	Description du service.	string
environmentImageRequest	Environnement, modèles et ressources nécessaires pour l’inférence.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
clés	Clés d’authentification.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Définir le type d’objet	ACI AKS (obligatoire)

ACIServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	'ACI' (obligatoire)
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée ou non sur le service.	bool
cname	CName pour le service.	string
containerResourceRequirements	Configuration requise pour les ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Étiquette DNS pour le service.	string
encryptionProperties	Propriétés de chiffrement.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé.	string
sslEnabled	Indique si SSL est activé ou non.	bool
sslKey	Clé SSL publique au format PEM pour le certificat.	string
vnetConfiguration	Configuration du réseau virtuel.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nom	Description	Valeur
cpu	Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur.	int
Fpga	Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2.	int
gpu	Nombre de cœurs GPU dans le conteneur.	int
memoryInGB	Quantité de mémoire sur le conteneur en Go.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option d’activation/désactivation d’Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nom	Description	Valeur
keyName	Nom de la clé de chiffrement	string (obligatoire)
keyVersion	Version de la clé de chiffrement	string (obligatoire)
vaultBaseUrl	URL de base du coffre	string (obligatoire)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nom	Description	Valeur
subnetName	Nom du sous-réseau de réseau virtuel.	string
vnetName	nom du réseau virtuel.	string

AKSServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	'AKS' (obligatoire)
aadAuthEnabled	Indique si l’authentification AAD est activée ou non.	bool
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée ou non.	bool
autoScaler	Propriétés de la mise à l’échelle automatique.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nom de la ressource de calcul.	string
containerResourceRequirements	Exigences en matière de ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Est-ce la variante par défaut .	bool
livenessProbeRequirements	Exigences de la sonde liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Nombre maximal de demandes simultanées par conteneur.	int
maxQueueWaitMs	Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible)	int
espace de noms	Espace de noms Kubernetes pour le service.	string
numReplicas	Nombre de réplicas sur le cluster.	int
scoringTimeoutMs	Délai d’expiration de scoring en millisecondes.	int
trafficPercentile	Quantité de variantes de trafic reçues.	int
type	Type de la variante.	'Control' 'Traitement'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nom	Description	Valeur
autoscaleEnabled	Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique.	bool
maxReplicas	Nombre maximal de réplicas dans le cluster.	int
minReplicas	Nombre minimal de réplicas à effectuer un scale-down.	int
refreshPeriodInSeconds	Durée d’attente en secondes entre les mises à jour de mise à l’échelle automatique.	int
targetUtilization	Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option d’activation/désactivation d’Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nom	Description	Valeur
failureThreshold	Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status non sain.	int
initialDelaySeconds	Délai avant la première sonde en secondes.	int
periodSeconds	Durée entre les sondes en secondes.	int
successThreshold	Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain.	int
timeoutSeconds	Délai d’expiration de la sonde en secondes.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nom	Description	Valeur
ressources	Liste des ressources.	ImageAsset[]
driverProgram	Nom du fichier de pilote.	string
Environnement	Détails de l’environnement AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Détails d’identification uniques de l’environnement AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Liste des ID de modèle.	string[]
modèles	Liste des modèles.	Modèle[]

ImageAsset

Nom	Description	Valeur
id	ID de ressource.	string
mimeType	Type mime.	string
unpack	Indique si la ressource est décompressée.	bool
url	URL de la ressource.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nom	Description	Valeur
docker	Définition d’un conteneur Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Définition des variables d’environnement à définir dans l’environnement.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Version de la pile d’inférence ajoutée à l’image. Pour éviter d’ajouter une pile d’inférence, ne définissez pas cette valeur. Valeurs valides : « latest ».	string
name	Nom de l’environnement.	string
python	Paramètres d’un environnement Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Paramètres d’un environnement R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuration d’un environnement Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Version de l’environnement.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nom	Description	Valeur
baseDockerfile	Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage.	string
baseImage	Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registre d’images contenant l’image de base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nom	Description	Valeur
address		string
mot de passe		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
username		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nom	Description	Valeur
baseCondaEnvironnement		string
condaDependencies	Objet JObject contenant des dépendances Conda.	Pour Bicep, vous pouvez utiliser la fonction any().
interpreterPath	Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
userManagedDependencies	True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nom	Description	Valeur
bioConductorPackages	Packages venant de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Packages CRAN à utiliser.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Packages venant d’URL personnalisées.	string[]
gitHubPackages	Packages venant directement de GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
rVersion	Version de R à installer	string
snapshotDate	Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 »	string
userManaged	Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML.	bool

RCranPackage

Nom	Description	Valeur
name	Nom du package.	string
repository	Nom du référentiel.	string

RGitHubPackage

Nom	Description	Valeur
authToken	Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé	string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
repository	Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nom	Description	Valeur
packages	Packages Spark à utiliser.	SparkMavenPackage[]
précachePackages	Indique s’il faut précacher les packages.	bool
de fichiers	Liste des dépôts Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nom	Description	Valeur
artefact		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nom	Description	Valeur
name	Nom de l’environnement.	string
version	Version de l’environnement.	string

Modéliser

Nom	Description	Valeur
createdTime	Heure de création du modèle (UTC).	string
jeux de données	Liste des jeux de données associés au modèle.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modèles dérivés de ce modèle	string[]
description	Texte de description du modèle.	string
experimentName	Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé.	string
framework	Infrastructure de modèle.	string
frameworkVersion	Version de l’infrastructure de modèle.	string
id	ID de modèle.	string
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables.	ModelKvTags
mimeType	Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	chaîne (obligatoire)
modifiedTime	Heure de la dernière modification du modèle (UTC).	string
name	Nom du modèle.	string (obligatoire)
parentModelId	ID du modèle parent.	string
properties	Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables.	ModelProperties
resourceRequirements	Exigences en ressources pour le modèle	ContainerResourceRequirements
runId	RunId qui a créé ce modèle.	string
sampleInputData	Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker.	bool
url	URL du modèle. Généralement une URL SAS.	string (obligatoire)
version	Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles.	int

DatasetReference

Nom	Description	Valeur
id	ID de la référence du jeu de données.	string
name	Nom de la référence du jeu de données.	string

ModelKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestKeys

Nom	Description	Valeur
primaryKey	Clé primaire.	string
secondaryKey	Clé secondaire.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
Créer un service Azure Machine Learning	Ce modèle crée un service Azure Machine Learning.
Créer un service Azure Machine Learning (AKS)	Ce modèle crée un service Azure Machine Learning.

Définition de ressources de modèle ARM

Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• Groupes de ressources - Voir commandes de déploiement de groupe de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

workspaces/services objects

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour ACI, utilisez :

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

Pour AKS, utilisez :

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Valeurs de propriétés

workspaces/services

Nom	Description	Valeur
type	Type de ressource	« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services »
apiVersion	Version de l’API de ressource	'2020-05-01-preview'
name	Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans des modèles ARM JSON.	string (obligatoire)
location	Nom de l’emplacement/de la région Azure.	string
description	Description du service.	string
environmentImageRequest	Environnement, modèles et ressources nécessaires à l’inférence.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
clés	Clés d’authentification.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Définir le type d’objet	ACI AKS (obligatoire)

ACIServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	'ACI' (obligatoire)
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée sur le service.	bool
cname	CName pour le service.	string
containerResourceRequirements	Exigences en matière de ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Étiquette Dns pour le service.	string
encryptionProperties	Propriétés de chiffrement.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé.	string
sslEnabled	Indique si SSL est activé ou non.	bool
sslKey	Clé SSL publique au format PEM pour le certificat.	string
vnetConfiguration	Configuration du réseau virtuel.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nom	Description	Valeur
cpu	Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur.	int
Fpga	Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2.	int
gpu	Nombre de cœurs GPU dans le conteneur.	int
memoryInGB	Quantité de mémoire sur le conteneur en Go.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option d’activation/désactivation d’Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nom	Description	Valeur
keyName	Nom de la clé de chiffrement	string (obligatoire)
keyVersion	Version de la clé de chiffrement	string (obligatoire)
vaultBaseUrl	URL de base du coffre	string (obligatoire)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nom	Description	Valeur
subnetName	Nom du sous-réseau de réseau virtuel.	string
vnetName	nom du réseau virtuel.	string

AKSServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	'AKS' (obligatoire)
aadAuthEnabled	Indique si l’authentification AAD est activée ou non.	bool
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée ou non.	bool
autoScaler	Propriétés de la mise à l’échelle automatique.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nom de la ressource de calcul.	string
containerResourceRequirements	Exigences en matière de ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Est-ce la variante par défaut .	bool
livenessProbeRequirements	Exigences de la sonde liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Nombre maximal de demandes simultanées par conteneur.	int
maxQueueWaitMs	Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible)	int
espace de noms	Espace de noms Kubernetes pour le service.	string
numReplicas	Nombre de réplicas sur le cluster.	int
scoringTimeoutMs	Délai d’expiration de scoring en millisecondes.	int
trafficPercentile	Quantité de variantes de trafic reçues.	int
type	Type de la variante.	'Control' 'Traitement'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nom	Description	Valeur
autoscaleEnabled	Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique.	bool
maxReplicas	Nombre maximal de réplicas dans le cluster.	int
minReplicas	Nombre minimal de réplicas à effectuer un scale-down.	int
refreshPeriodInSeconds	Durée d’attente en secondes entre les mises à jour de mise à l’échelle automatique.	int
targetUtilization	Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option permettant d’activer/désactiver Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nom	Description	Valeur
failureThreshold	Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status défectueux.	int
initialDelaySeconds	Délai avant la première sonde en secondes.	int
periodSeconds	Durée entre les sondes en secondes.	int
successThreshold	Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain.	int
timeoutSeconds	Délai d’expiration de la sonde en secondes.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nom	Description	Valeur
ressources	Liste des ressources.	ImageAsset[]
driverProgram	Nom du fichier de pilote.	string
Environnement	Détails de l’environnement AZURE ML.	EnvironnementImageRequestEnvironment
environmentReference	Détails d’identification uniques de l’environnement AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Liste des ID de modèle.	string[]
modèles	Liste des modèles.	Modèle[]

ImageAsset

Nom	Description	Valeur
id	ID de la ressource.	string
mimeType	Type mime.	string
unpack	Indique si la ressource est décompressée.	bool
url	Url de la ressource.	string

EnvironnementImageRequestEnvironment

Nom	Description	Valeur
docker	Définition d’un conteneur Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Définition des variables d’environnement à définir dans l’environnement.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Version de la pile d’inférence ajoutée à l’image. Pour éviter d’ajouter une pile d’inférence, ne définissez pas cette valeur. Valeurs valides : « latest ».	string
name	Nom de l’environnement.	string
python	Paramètres d’un environnement Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Paramètres d’un environnement R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuration d’un environnement Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Version de l’environnement.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nom	Description	Valeur
baseDockerfile	Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage.	string
baseImage	Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registre d’images contenant l’image de base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nom	Description	Valeur
address		string
mot de passe		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
username		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nom	Description	Valeur
baseCondaEnvironnement		string
condaDependencies	Objet JObject contenant des dépendances Conda.
interpreterPath	Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
userManagedDependencies	True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nom	Description	Valeur
bioConductorPackages	Packages venant de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Packages CRAN à utiliser.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Packages venant d’URL personnalisées.	string[]
gitHubPackages	Packages venant directement de GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
rVersion	Version de R à installer	string
snapshotDate	Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 »	string
userManaged	Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML.	bool

RCranPackage

Nom	Description	Valeur
name	Nom du package.	string
repository	Nom du référentiel.	string

RGitHubPackage

Nom	Description	Valeur
authToken	Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé	string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
repository	Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nom	Description	Valeur
packages	Packages Spark à utiliser.	SparkMavenPackage[]
précachePackages	Indique s’il faut précacher les packages.	bool
de fichiers	Liste des dépôts Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nom	Description	Valeur
artefact		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nom	Description	Valeur
name	Nom de l’environnement.	string
version	Version de l’environnement.	string

Modéliser

Nom	Description	Valeur
createdTime	Heure de création du modèle (UTC).	string
jeux de données	Liste des jeux de données associés au modèle.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modèles dérivés de ce modèle	string[]
description	Texte de description du modèle.	string
experimentName	Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé.	string
framework	Infrastructure de modèle.	string
frameworkVersion	Version de l’infrastructure de modèle.	string
id	ID de modèle.	string
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables.	ModelKvTags
mimeType	Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	chaîne (obligatoire)
modifiedTime	Heure de la dernière modification du modèle (UTC).	string
name	Nom du modèle.	chaîne (obligatoire)
parentModelId	ID de modèle parent.	string
properties	Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables.	ModelProperties
resourceRequirements	Ressources requises pour le modèle	ContainerResourceRequirements
runId	RunId qui a créé ce modèle.	string
sampleInputData	Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker.	bool
url	URL du modèle. Généralement une URL SAS.	chaîne (obligatoire)
version	Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles.	int

DatasetReference

Nom	Description	Valeur
id	ID de la référence du jeu de données.	string
name	Nom de la référence du jeu de données.	string

ModelKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestKeys

Nom	Description	Valeur
primaryKey	Clé primaire.	string
secondaryKey	Clé secondaire.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
Créer un service Azure Machine Learning	Ce modèle crée un service Azure Machine Learning.
Créer un service Azure Machine Learning (AKS)	Ce modèle crée un service Azure Machine Learning.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• Groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {
            {customized property} = "string"
          }
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {
      {customized property} = "string"
    }
  })
}

objets workspaces/services

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour ACI, utilisez :

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

Pour AKS, utilisez :

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Valeurs de propriétés

workspaces/services

Nom	Description	Valeur
type	Type de ressource	« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-01-preview »
name	Nom de la ressource	chaîne (obligatoire)
location	Nom de l’emplacement/de la région Azure.	string
parent_id	ID de la ressource qui est le parent de cette ressource.	ID pour la ressource de type : espaces de travail
description	Description du service.	string
environmentImageRequest	Environnement, modèles et ressources nécessaires pour l’inférence.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
clés	Clés d’authentification.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Définir le type d’objet	ACI AKS (obligatoire)

ACIServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	« ACI » (obligatoire)
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée ou non sur le service.	bool
cname	CName pour le service.	string
containerResourceRequirements	Configuration requise pour les ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Étiquette DNS pour le service.	string
encryptionProperties	Propriétés de chiffrement.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé.	string
sslEnabled	Indique si SSL est activé ou non.	bool
sslKey	Clé SSL publique au format PEM pour le certificat.	string
vnetConfiguration	Configuration du réseau virtuel.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nom	Description	Valeur
cpu	Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur.	int
Fpga	Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2.	int
gpu	Nombre de cœurs GPU dans le conteneur.	int
memoryInGB	Quantité de mémoire sur le conteneur en Go.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option permettant d’activer/désactiver Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nom	Description	Valeur
keyName	Nom de la clé de chiffrement	chaîne (obligatoire)
keyVersion	Version de la clé de chiffrement	chaîne (obligatoire)
vaultBaseUrl	URL de base du coffre	chaîne (obligatoire)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nom	Description	Valeur
subnetName	Nom du sous-réseau de réseau virtuel.	string
vnetName	nom du réseau virtuel.	string

AKSServiceCreateRequest

Nom	Description	Valeur
computeType	Type d’environnement de calcul pour le service.	« AKS » (obligatoire)
aadAuthEnabled	Indique si l’authentification AAD est activée ou non.	bool
appInsightsEnabled	Indique si Application Insights est activé ou non.	bool
authEnabled	Indique si l’authentification est activée ou non.	bool
autoScaler	Propriétés du scaler automatique.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nom de la ressource de calcul.	string
containerResourceRequirements	Configuration requise pour les ressources de conteneur.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Détails des options de collecte de données spécifiées.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Il s’agit de la variante par défaut.	bool
livenessProbeRequirements	Conditions requises pour la sonde liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Nombre maximal de requêtes simultanées par conteneur.	int
maxQueueWaitMs	Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible)	int
espace de noms	Espace de noms Kubernetes pour le service.	string
numReplicas	Nombre de réplicas sur le cluster.	int
scoringTimeoutMs	Délai d’expiration de scoring en millisecondes.	int
trafficPercentile	Quantité de la variante de trafic reçues.	int
type	Type de la variante.	« Contrôle » « Traitement »

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nom	Description	Valeur
autoscaleEnabled	Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique.	bool
maxReplicas	Nombre maximal de réplicas dans le cluster.	int
minReplicas	Nombre minimal de réplicas à effectuer pour effectuer un scale-down.	int
refreshPeriodInSeconds	Durée d’attente en secondes entre les mises à l’échelle automatiques.	int
targetUtilization	Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nom	Description	Valeur
eventHubEnabled	Option permettant d’activer/désactiver Event Hub.	bool
storageEnabled	Option permettant d’activer/désactiver le stockage.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nom	Description	Valeur
failureThreshold	Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status défectueux.	int
initialDelaySeconds	Délai avant la première sonde en secondes.	int
periodSeconds	Durée entre les sondes en secondes.	int
successThreshold	Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain.	int
timeoutSeconds	Délai d’expiration de la sonde en secondes.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nom	Description	Valeur
ressources	Liste des ressources.	ImageAsset[]
driverProgram	Nom du fichier de pilote.	string
Environnement	Détails de l’environnement AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Détails d’identification uniques de l’environnement AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Liste des ID de modèle.	string[]
modèles	Liste des modèles.	Modèle[]

ImageAsset

Nom	Description	Valeur
id	ID de ressource.	string
mimeType	Type mime.	string
unpack	Indique si la ressource est décompressée.	bool
url	URL de la ressource.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nom	Description	Valeur
docker	Définition d’un conteneur Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Définition des variables d’environnement à définir dans l’environnement.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Version de pile d’inférence ajoutée à l’image. Pour éviter d’ajouter une pile d’inférence, ne définissez pas cette valeur. Valeurs valides : « latest ».	string
name	Nom de l’environnement.	string
python	Paramètres d’un environnement Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Paramètres d’un environnement R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configuration d’un environnement Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Version de l’environnement.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nom	Description	Valeur
baseDockerfile	Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage.	string
baseImage	Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registre d’images contenant l’image de base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nom	Description	Valeur
address		string
mot de passe		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
username		string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nom	Description	Valeur
baseCondaEnvironnement		string
condaDependencies	Objet JObject contenant des dépendances Conda.
interpreterPath	Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
userManagedDependencies	True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nom	Description	Valeur
bioConductorPackages	Packages venant de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Packages CRAN à utiliser.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Packages venant d’URL personnalisées.	string[]
gitHubPackages	Packages venant directement de GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur.	string
rVersion	Version de R à installer	string
snapshotDate	Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 »	string
userManaged	Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML.	bool

RCranPackage

Nom	Description	Valeur
name	Nom du package.	string
repository	Nom du référentiel.	string

RGitHubPackage

Nom	Description	Valeur
authToken	Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé	string Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
repository	Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nom	Description	Valeur
packages	Packages Spark à utiliser.	SparkMavenPackage[]
précachePackages	Indique s’il faut précacher les packages.	bool
de fichiers	Liste des dépôts Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nom	Description	Valeur
artefact		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nom	Description	Valeur
name	Nom de l’environnement.	string
version	Version de l’environnement.	string

Modéliser

Nom	Description	Valeur
createdTime	Heure de création du modèle (UTC).	string
jeux de données	Liste des jeux de données associés au modèle.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modèles dérivés de ce modèle	string[]
description	Texte de description du modèle.	string
experimentName	Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé.	string
framework	Infrastructure de modèle.	string
frameworkVersion	Version de l’infrastructure de modèle.	string
id	ID de modèle.	string
kvTags	Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables.	ModelKvTags
mimeType	Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	chaîne (obligatoire)
modifiedTime	Heure de la dernière modification du modèle (UTC).	string
name	Nom du modèle.	chaîne (obligatoire)
parentModelId	ID de modèle parent.	string
properties	Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables.	ModelProperties
resourceRequirements	Ressources requises pour le modèle	ContainerResourceRequirements
runId	RunId qui a créé ce modèle.	string
sampleInputData	Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker.	bool
url	URL du modèle. Généralement une URL SAS.	chaîne (obligatoire)
version	Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles.	int

DatasetReference

Nom	Description	Valeur
id	ID de la référence du jeu de données.	string
name	Nom de la référence du jeu de données.	string

ModelKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

ModelProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestKeys

Nom	Description	Valeur
primaryKey	Clé primaire.	string
secondaryKey	Clé secondaire.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string

CreateServiceRequestProperties

Nom	Description	Valeur
{propriété personnalisée}		string