Définition de ressource Bicep
Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
parent: resourceSymbolicName
description: 'string'
environmentImageRequest: {
assets: [
{
id: 'string'
mimeType: 'string'
unpack: bool
url: 'string'
}
]
driverProgram: 'string'
environment: {
docker: {
baseDockerfile: 'string'
baseImage: 'string'
baseImageRegistry: {
address: 'string'
password: 'string'
username: 'string'
}
}
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
inferencingStackVersion: 'string'
name: 'string'
python: {
baseCondaEnvironment: 'string'
condaDependencies: any()
interpreterPath: 'string'
userManagedDependencies: bool
}
r: {
bioConductorPackages: [
'string'
]
cranPackages: [
{
name: 'string'
repository: 'string'
}
]
customUrlPackages: [
'string'
]
gitHubPackages: [
{
authToken: 'string'
repository: 'string'
}
]
rscriptPath: 'string'
rVersion: 'string'
snapshotDate: 'string'
userManaged: bool
}
spark: {
packages: [
{
artifact: 'string'
group: 'string'
version: 'string'
}
]
precachePackages: bool
repositories: [
'string'
]
}
version: 'string'
}
environmentReference: {
name: 'string'
version: 'string'
}
modelIds: [
'string'
]
models: [
{
createdTime: 'string'
datasets: [
{
id: 'string'
name: 'string'
}
]
derivedModelIds: [
'string'
]
description: 'string'
experimentName: 'string'
framework: 'string'
frameworkVersion: 'string'
id: 'string'
kvTags: {
{customized property}: 'string'
}
mimeType: 'string'
modifiedTime: 'string'
name: 'string'
parentModelId: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
resourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
runId: 'string'
sampleInputData: 'string'
sampleOutputData: 'string'
unpack: bool
url: 'string'
version: int
}
]
}
keys: {
primaryKey: 'string'
secondaryKey: 'string'
}
kvTags: {
{customized property}: 'string'
}
properties: {
{customized property}: 'string'
}
computeType: 'string'
// For remaining properties, see workspaces/services objects
}
objets workspaces/services
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour ACI, utilisez :
computeType: 'ACI'
appInsightsEnabled: bool
authEnabled: bool
cname: 'string'
containerResourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
dataCollection: {
eventHubEnabled: bool
storageEnabled: bool
}
dnsNameLabel: 'string'
encryptionProperties: {
keyName: 'string'
keyVersion: 'string'
vaultBaseUrl: 'string'
}
sslCertificate: 'string'
sslEnabled: bool
sslKey: 'string'
vnetConfiguration: {
subnetName: 'string'
vnetName: 'string'
}
Pour AKS, utilisez :
computeType: 'AKS'
aadAuthEnabled: bool
appInsightsEnabled: bool
authEnabled: bool
autoScaler: {
autoscaleEnabled: bool
maxReplicas: int
minReplicas: int
refreshPeriodInSeconds: int
targetUtilization: int
}
computeName: 'string'
containerResourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
dataCollection: {
eventHubEnabled: bool
storageEnabled: bool
}
isDefault: bool
livenessProbeRequirements: {
failureThreshold: int
initialDelaySeconds: int
periodSeconds: int
successThreshold: int
timeoutSeconds: int
}
maxConcurrentRequestsPerContainer: int
maxQueueWaitMs: int
namespace: 'string'
numReplicas: int
scoringTimeoutMs: int
trafficPercentile: int
type: 'string'
Valeurs de propriétés
workspaces/services
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom de la ressource
Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans Bicep. |
chaîne (obligatoire) |
location |
Nom de l’emplacement/de la région Azure. |
string |
parent |
Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente pour une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente.
Pour plus d’informations, consultez Ressource enfant en dehors de la ressource parente. |
Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail |
description |
Description du service. |
string |
environmentImageRequest |
Environnement, modèles et ressources nécessaires pour l’inférence. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
clés |
Clés d’authentification. |
CreateServiceRequestKeys |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables. |
CreateServiceRequestKvTags |
properties |
Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables. |
CreateServiceRequestProperties |
computeType |
Définir le type d’objet |
ACI AKS (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
'ACI' (obligatoire) |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée ou non sur le service. |
bool |
cname |
CName pour le service. |
string |
containerResourceRequirements |
Configuration requise pour les ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
dnsNameLabel |
Étiquette DNS pour le service. |
string |
encryptionProperties |
Propriétés de chiffrement. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
sslCertificate |
Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé. |
string |
sslEnabled |
Indique si SSL est activé ou non. |
bool |
sslKey |
Clé SSL publique au format PEM pour le certificat. |
string |
vnetConfiguration |
Configuration du réseau virtuel. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
ContainerResourceRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
cpu |
Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur. |
int |
Fpga |
Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2. |
int |
gpu |
Nombre de cœurs GPU dans le conteneur. |
int |
memoryInGB |
Quantité de mémoire sur le conteneur en Go. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option d’activation/désactivation d’Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
Nom |
Description |
Valeur |
keyName |
Nom de la clé de chiffrement |
string (obligatoire) |
keyVersion |
Version de la clé de chiffrement |
string (obligatoire) |
vaultBaseUrl |
URL de base du coffre |
string (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
Nom |
Description |
Valeur |
subnetName |
Nom du sous-réseau de réseau virtuel. |
string |
vnetName |
nom du réseau virtuel. |
string |
AKSServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
'AKS' (obligatoire) |
aadAuthEnabled |
Indique si l’authentification AAD est activée ou non. |
bool |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée ou non. |
bool |
autoScaler |
Propriétés de la mise à l’échelle automatique. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
computeName |
Nom de la ressource de calcul. |
string |
containerResourceRequirements |
Exigences en matière de ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
isDefault |
Est-ce la variante par défaut . |
bool |
livenessProbeRequirements |
Exigences de la sonde liveness. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
maxConcurrentRequestsPerContainer |
Nombre maximal de demandes simultanées par conteneur. |
int |
maxQueueWaitMs |
Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible) |
int |
espace de noms |
Espace de noms Kubernetes pour le service. |
string |
numReplicas |
Nombre de réplicas sur le cluster. |
int |
scoringTimeoutMs |
Délai d’expiration de scoring en millisecondes. |
int |
trafficPercentile |
Quantité de variantes de trafic reçues. |
int |
type |
Type de la variante. |
'Control' 'Traitement' |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
Nom |
Description |
Valeur |
autoscaleEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique. |
bool |
maxReplicas |
Nombre maximal de réplicas dans le cluster. |
int |
minReplicas |
Nombre minimal de réplicas à effectuer pour effectuer un scale-down. |
int |
refreshPeriodInSeconds |
Durée d’attente en secondes entre les mises à l’échelle automatiques. |
int |
targetUtilization |
Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
failureThreshold |
Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status défectueux. |
int |
initialDelaySeconds |
Délai avant la première sonde en secondes. |
int |
periodSeconds |
Durée entre les sondes en secondes. |
int |
successThreshold |
Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain. |
int |
timeoutSeconds |
Délai d’expiration de la sonde en secondes. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la ressource. |
string |
mimeType |
Type mime. |
string |
unpack |
Indique si la ressource est décompressée. |
bool |
url |
Url de la ressource. |
string |
EnvironnementImageRequestEnvironment
ModelEnvironmentDefinitionDocker
Nom |
Description |
Valeur |
baseDockerfile |
Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage. |
string |
baseImage |
Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile. |
string |
baseImageRegistry |
Registre d’images contenant l’image de base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
Nom |
Description |
Valeur |
address |
|
string |
mot de passe |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
username |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
Nom |
Description |
Valeur |
baseCondaEnvironnement |
|
string |
condaDependencies |
Objet JObject contenant des dépendances Conda. |
Pour Bicep, vous pouvez utiliser la fonction any(). |
interpreterPath |
Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
userManagedDependencies |
True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
Nom |
Description |
Valeur |
bioConductorPackages |
Packages venant de Bioconductor. |
string[] |
cranPackages |
Packages CRAN à utiliser. |
RCranPackage[] |
customUrlPackages |
Packages venant d’URL personnalisées. |
string[] |
gitHubPackages |
Packages venant directement de GitHub. |
RGitHubPackage[] |
rscriptPath |
Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
rVersion |
Version de R à installer |
string |
snapshotDate |
Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 » |
string |
userManaged |
Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML. |
bool |
RCranPackage
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom du package. |
string |
repository |
Nom du référentiel. |
string |
RGitHubPackage
Nom |
Description |
Valeur |
authToken |
Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé |
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
repository |
Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull]. |
string |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
Nom |
Description |
Valeur |
packages |
Packages Spark à utiliser. |
SparkMavenPackage[] |
précachePackages |
Indique s’il faut précacher les packages. |
bool |
de fichiers |
Liste des dépôts Spark. |
string[] |
SparkMavenPackage
Nom |
Description |
Valeur |
artefact |
|
string |
group |
|
string |
version |
|
string |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom de l’environnement. |
string |
version |
Version de l’environnement. |
string |
Modéliser
Nom |
Description |
Valeur |
createdTime |
Heure de création du modèle (UTC). |
string |
jeux de données |
Liste des jeux de données associés au modèle. |
DatasetReference[] |
derivedModelIds |
Modèles dérivés de ce modèle |
string[] |
description |
Texte de description du modèle. |
string |
experimentName |
Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé. |
string |
framework |
Infrastructure de modèle. |
string |
frameworkVersion |
Version de l’infrastructure de modèle. |
string |
id |
ID de modèle. |
string |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables. |
ModelKvTags |
mimeType |
Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
chaîne (obligatoire) |
modifiedTime |
Heure de la dernière modification du modèle (UTC). |
string |
name |
Nom du modèle. |
string (obligatoire) |
parentModelId |
ID du modèle parent. |
string |
properties |
Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables. |
ModelProperties |
resourceRequirements |
Exigences en ressources pour le modèle |
ContainerResourceRequirements |
runId |
RunId qui a créé ce modèle. |
string |
sampleInputData |
Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
sampleOutputData |
Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
unpack |
Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker. |
bool |
url |
URL du modèle. Généralement une URL SAS. |
string (obligatoire) |
version |
Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles. |
int |
DatasetReference
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la référence du jeu de données. |
string |
name |
Nom de la référence du jeu de données. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestKeys
Nom |
Description |
Valeur |
primaryKey |
Clé primaire. |
string |
secondaryKey |
Clé secondaire. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
Définition de ressources de modèle ARM
Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"description": "string",
"environmentImageRequest": {
"assets": [
{
"id": "string",
"mimeType": "string",
"unpack": "bool",
"url": "string"
}
],
"driverProgram": "string",
"environment": {
"docker": {
"baseDockerfile": "string",
"baseImage": "string",
"baseImageRegistry": {
"address": "string",
"password": "string",
"username": "string"
}
},
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"inferencingStackVersion": "string",
"name": "string",
"python": {
"baseCondaEnvironment": "string",
"condaDependencies": {},
"interpreterPath": "string",
"userManagedDependencies": "bool"
},
"r": {
"bioConductorPackages": [ "string" ],
"cranPackages": [
{
"name": "string",
"repository": "string"
}
],
"customUrlPackages": [ "string" ],
"gitHubPackages": [
{
"authToken": "string",
"repository": "string"
}
],
"rscriptPath": "string",
"rVersion": "string",
"snapshotDate": "string",
"userManaged": "bool"
},
"spark": {
"packages": [
{
"artifact": "string",
"group": "string",
"version": "string"
}
],
"precachePackages": "bool",
"repositories": [ "string" ]
},
"version": "string"
},
"environmentReference": {
"name": "string",
"version": "string"
},
"modelIds": [ "string" ],
"models": [
{
"createdTime": "string",
"datasets": [
{
"id": "string",
"name": "string"
}
],
"derivedModelIds": [ "string" ],
"description": "string",
"experimentName": "string",
"framework": "string",
"frameworkVersion": "string",
"id": "string",
"kvTags": {
"{customized property}": "string"
},
"mimeType": "string",
"modifiedTime": "string",
"name": "string",
"parentModelId": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"resourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"runId": "string",
"sampleInputData": "string",
"sampleOutputData": "string",
"unpack": "bool",
"url": "string",
"version": "int"
}
]
},
"keys": {
"primaryKey": "string",
"secondaryKey": "string"
},
"kvTags": {
"{customized property}": "string"
},
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"computeType": "string"
// For remaining properties, see workspaces/services objects
}
workspaces/services objects
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour ACI, utilisez :
"computeType": "ACI",
"appInsightsEnabled": "bool",
"authEnabled": "bool",
"cname": "string",
"containerResourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"dataCollection": {
"eventHubEnabled": "bool",
"storageEnabled": "bool"
},
"dnsNameLabel": "string",
"encryptionProperties": {
"keyName": "string",
"keyVersion": "string",
"vaultBaseUrl": "string"
},
"sslCertificate": "string",
"sslEnabled": "bool",
"sslKey": "string",
"vnetConfiguration": {
"subnetName": "string",
"vnetName": "string"
}
Pour AKS, utilisez :
"computeType": "AKS",
"aadAuthEnabled": "bool",
"appInsightsEnabled": "bool",
"authEnabled": "bool",
"autoScaler": {
"autoscaleEnabled": "bool",
"maxReplicas": "int",
"minReplicas": "int",
"refreshPeriodInSeconds": "int",
"targetUtilization": "int"
},
"computeName": "string",
"containerResourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"dataCollection": {
"eventHubEnabled": "bool",
"storageEnabled": "bool"
},
"isDefault": "bool",
"livenessProbeRequirements": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelaySeconds": "int",
"periodSeconds": "int",
"successThreshold": "int",
"timeoutSeconds": "int"
},
"maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
"maxQueueWaitMs": "int",
"namespace": "string",
"numReplicas": "int",
"scoringTimeoutMs": "int",
"trafficPercentile": "int",
"type": "string"
Valeurs de propriétés
workspaces/services
Nom |
Description |
Valeur |
type |
Type de ressource |
« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services » |
apiVersion |
Version de l’API de ressource |
'2020-09-01-preview' |
name |
Nom de la ressource
Découvrez comment définir des noms et des types pour des ressources enfants dans des modèles ARM JSON. |
string (obligatoire) |
location |
Nom de l’emplacement/de la région Azure. |
string |
description |
Description du service. |
string |
environmentImageRequest |
Environnement, modèles et ressources nécessaires à l’inférence. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
clés |
Clés d’authentification. |
CreateServiceRequestKeys |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables. |
CreateServiceRequestKvTags |
properties |
Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables. |
CreateServiceRequestProperties |
computeType |
Définir le type d’objet |
ACI AKS (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
'ACI' (obligatoire) |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée sur le service. |
bool |
cname |
CName pour le service. |
string |
containerResourceRequirements |
Exigences en matière de ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
dnsNameLabel |
Étiquette Dns pour le service. |
string |
encryptionProperties |
Propriétés de chiffrement. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
sslCertificate |
Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé. |
string |
sslEnabled |
Indique si SSL est activé ou non. |
bool |
sslKey |
Clé SSL publique au format PEM pour le certificat. |
string |
vnetConfiguration |
Configuration du réseau virtuel. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
ContainerResourceRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
cpu |
Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur. |
int |
Fpga |
Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2. |
int |
gpu |
Nombre de cœurs GPU dans le conteneur. |
int |
memoryInGB |
Quantité de mémoire sur le conteneur en Go. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option d’activation/désactivation d’Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
Nom |
Description |
Valeur |
keyName |
Nom de la clé de chiffrement |
chaîne (obligatoire) |
keyVersion |
Version de la clé de chiffrement |
chaîne (obligatoire) |
vaultBaseUrl |
URL de base du coffre |
chaîne (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
Nom |
Description |
Valeur |
subnetName |
Nom du sous-réseau de réseau virtuel. |
string |
vnetName |
nom du réseau virtuel. |
string |
AKSServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
'AKS' (obligatoire) |
aadAuthEnabled |
Indique si l’authentification AAD est activée ou non. |
bool |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée ou non. |
bool |
autoScaler |
Propriétés du scaler automatique. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
computeName |
Nom de la ressource de calcul. |
string |
containerResourceRequirements |
Configuration requise pour les ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
isDefault |
Il s’agit de la variante par défaut. |
bool |
livenessProbeRequirements |
Conditions requises pour la sonde liveness. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
maxConcurrentRequestsPerContainer |
Nombre maximal de requêtes simultanées par conteneur. |
int |
maxQueueWaitMs |
Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible) |
int |
espace de noms |
Espace de noms Kubernetes pour le service. |
string |
numReplicas |
Nombre de réplicas sur le cluster. |
int |
scoringTimeoutMs |
Délai d’expiration de scoring en millisecondes. |
int |
trafficPercentile |
Quantité de la variante de trafic reçues. |
int |
type |
Type de la variante. |
'Control' 'Traitement' |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
Nom |
Description |
Valeur |
autoscaleEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique. |
bool |
maxReplicas |
Nombre maximal de réplicas dans le cluster. |
int |
minReplicas |
Nombre minimal de réplicas à effectuer pour effectuer un scale-down. |
int |
refreshPeriodInSeconds |
Durée d’attente en secondes entre les mises à l’échelle automatiques. |
int |
targetUtilization |
Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
failureThreshold |
Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status défectueux. |
int |
initialDelaySeconds |
Délai avant la première sonde en secondes. |
int |
periodSeconds |
Durée entre les sondes en secondes. |
int |
successThreshold |
Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain. |
int |
timeoutSeconds |
Délai d’expiration de la sonde en secondes. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la ressource. |
string |
mimeType |
Type mime. |
string |
unpack |
Indique si la ressource est décompressée. |
bool |
url |
Url de la ressource. |
string |
EnvironnementImageRequestEnvironment
ModelEnvironmentDefinitionDocker
Nom |
Description |
Valeur |
baseDockerfile |
Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage. |
string |
baseImage |
Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile. |
string |
baseImageRegistry |
Registre d’images contenant l’image de base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
Nom |
Description |
Valeur |
address |
|
string |
mot de passe |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
username |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
Nom |
Description |
Valeur |
baseCondaEnvironnement |
|
string |
condaDependencies |
Objet JObject contenant des dépendances Conda. |
|
interpreterPath |
Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
userManagedDependencies |
True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
Nom |
Description |
Valeur |
bioConductorPackages |
Packages venant de Bioconductor. |
string[] |
cranPackages |
Packages CRAN à utiliser. |
RCranPackage[] |
customUrlPackages |
Packages venant d’URL personnalisées. |
string[] |
gitHubPackages |
Packages venant directement de GitHub. |
RGitHubPackage[] |
rscriptPath |
Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
rVersion |
Version de R à installer |
string |
snapshotDate |
Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 » |
string |
userManaged |
Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML. |
bool |
RCranPackage
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom du package. |
string |
repository |
Nom du référentiel. |
string |
RGitHubPackage
Nom |
Description |
Valeur |
authToken |
Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé |
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
repository |
Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull]. |
string |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
Nom |
Description |
Valeur |
packages |
Packages Spark à utiliser. |
SparkMavenPackage[] |
précachePackages |
Indique s’il faut précacher les packages. |
bool |
de fichiers |
Liste des dépôts Spark. |
string[] |
SparkMavenPackage
Nom |
Description |
Valeur |
artefact |
|
string |
group |
|
string |
version |
|
string |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom de l’environnement. |
string |
version |
Version de l’environnement. |
string |
Modéliser
Nom |
Description |
Valeur |
createdTime |
Heure de création du modèle (UTC). |
string |
jeux de données |
Liste des jeux de données associés au modèle. |
DatasetReference[] |
derivedModelIds |
Modèles dérivés de ce modèle |
string[] |
description |
Texte de description du modèle. |
string |
experimentName |
Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé. |
string |
framework |
Infrastructure de modèle. |
string |
frameworkVersion |
Version de l’infrastructure de modèle. |
string |
id |
ID de modèle. |
string |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables. |
ModelKvTags |
mimeType |
Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
chaîne (obligatoire) |
modifiedTime |
Heure de la dernière modification du modèle (UTC). |
string |
name |
Nom du modèle. |
chaîne (obligatoire) |
parentModelId |
ID de modèle parent. |
string |
properties |
Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables. |
ModelProperties |
resourceRequirements |
Ressources requises pour le modèle |
ContainerResourceRequirements |
runId |
RunId qui a créé ce modèle. |
string |
sampleInputData |
Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
sampleOutputData |
Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
unpack |
Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker. |
bool |
url |
URL du modèle. Généralement une URL SAS. |
string (obligatoire) |
version |
Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles. |
int |
DatasetReference
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la référence du jeu de données. |
string |
name |
Nom de la référence du jeu de données. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestKeys
Nom |
Description |
Valeur |
primaryKey |
Clé primaire. |
string |
secondaryKey |
Clé secondaire. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
Modèles de démarrage rapide
Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.
Le type de ressource espaces de travail/services peut être déployé avec des opérations qui ciblent :
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
{customized property} = "string"
}
computeType = "string"
// For remaining properties, see workspaces/services objects
description = "string"
environmentImageRequest = {
assets = [
{
id = "string"
mimeType = "string"
unpack = bool
url = "string"
}
]
driverProgram = "string"
environment = {
docker = {
baseDockerfile = "string"
baseImage = "string"
baseImageRegistry = {
address = "string"
password = "string"
username = "string"
}
}
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
inferencingStackVersion = "string"
name = "string"
python = {
baseCondaEnvironment = "string"
interpreterPath = "string"
userManagedDependencies = bool
}
r = {
bioConductorPackages = [
"string"
]
cranPackages = [
{
name = "string"
repository = "string"
}
]
customUrlPackages = [
"string"
]
gitHubPackages = [
{
authToken = "string"
repository = "string"
}
]
rscriptPath = "string"
rVersion = "string"
snapshotDate = "string"
userManaged = bool
}
spark = {
packages = [
{
artifact = "string"
group = "string"
version = "string"
}
]
precachePackages = bool
repositories = [
"string"
]
}
version = "string"
}
environmentReference = {
name = "string"
version = "string"
}
modelIds = [
"string"
]
models = [
{
createdTime = "string"
datasets = [
{
id = "string"
name = "string"
}
]
derivedModelIds = [
"string"
]
description = "string"
experimentName = "string"
framework = "string"
frameworkVersion = "string"
id = "string"
kvTags = {
{customized property} = "string"
}
mimeType = "string"
modifiedTime = "string"
name = "string"
parentModelId = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
resourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
runId = "string"
sampleInputData = "string"
sampleOutputData = "string"
unpack = bool
url = "string"
version = int
}
]
}
keys = {
primaryKey = "string"
secondaryKey = "string"
}
kvTags = {
{customized property} = "string"
}
})
}
workspaces/services objects
Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.
Pour ACI, utilisez :
computeType = "ACI"
appInsightsEnabled = bool
authEnabled = bool
cname = "string"
containerResourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
dataCollection = {
eventHubEnabled = bool
storageEnabled = bool
}
dnsNameLabel = "string"
encryptionProperties = {
keyName = "string"
keyVersion = "string"
vaultBaseUrl = "string"
}
sslCertificate = "string"
sslEnabled = bool
sslKey = "string"
vnetConfiguration = {
subnetName = "string"
vnetName = "string"
}
Pour AKS, utilisez :
computeType = "AKS"
aadAuthEnabled = bool
appInsightsEnabled = bool
authEnabled = bool
autoScaler = {
autoscaleEnabled = bool
maxReplicas = int
minReplicas = int
refreshPeriodInSeconds = int
targetUtilization = int
}
computeName = "string"
containerResourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
dataCollection = {
eventHubEnabled = bool
storageEnabled = bool
}
isDefault = bool
livenessProbeRequirements = {
failureThreshold = int
initialDelaySeconds = int
periodSeconds = int
successThreshold = int
timeoutSeconds = int
}
maxConcurrentRequestsPerContainer = int
maxQueueWaitMs = int
namespace = "string"
numReplicas = int
scoringTimeoutMs = int
trafficPercentile = int
type = "string"
Valeurs de propriétés
workspaces/services
Nom |
Description |
Valeur |
type |
Type de ressource |
« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview » |
name |
Nom de la ressource |
string (obligatoire) |
location |
Nom de l’emplacement/de la région Azure. |
string |
parent_id |
ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. |
ID pour la ressource de type : espaces de travail |
description |
Description du service. |
string |
environmentImageRequest |
Environnement, modèles et ressources nécessaires à l’inférence. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
clés |
Clés d’authentification. |
CreateServiceRequestKeys |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de service. Les balises sont mutables. |
CreateServiceRequestKvTags |
properties |
Dictionnaire des propriétés du service. Les propriétés sont immuables. |
CreateServiceRequestProperties |
computeType |
Définir le type d’objet |
ACI AKS (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
« ACI » (obligatoire) |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée sur le service. |
bool |
cname |
CName pour le service. |
string |
containerResourceRequirements |
Exigences en matière de ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
dnsNameLabel |
Étiquette Dns pour le service. |
string |
encryptionProperties |
Propriétés de chiffrement. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
sslCertificate |
Certificat SSL public au format PEM à utiliser si SSL est activé. |
string |
sslEnabled |
Indique si SSL est activé ou non. |
bool |
sslKey |
Clé SSL publique au format PEM pour le certificat. |
string |
vnetConfiguration |
Configuration du réseau virtuel. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
ContainerResourceRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
cpu |
Nombre de cœurs d’UC sur le conteneur. |
int |
Fpga |
Nombre d’appareils PCIE FPGA exposés au conteneur. Doit être multiple de 2. |
int |
gpu |
Nombre de cœurs GPU dans le conteneur. |
int |
memoryInGB |
Quantité de mémoire sur le conteneur en Go. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option d’activation/désactivation d’Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
Nom |
Description |
Valeur |
keyName |
Nom de la clé de chiffrement |
string (obligatoire) |
keyVersion |
Version de la clé de chiffrement |
string (obligatoire) |
vaultBaseUrl |
URL de base du coffre |
string (obligatoire) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
Nom |
Description |
Valeur |
subnetName |
Nom du sous-réseau de réseau virtuel. |
string |
vnetName |
nom du réseau virtuel. |
string |
AKSServiceCreateRequest
Nom |
Description |
Valeur |
computeType |
Type d’environnement de calcul pour le service. |
« AKS » (obligatoire) |
aadAuthEnabled |
Indique si l’authentification AAD est activée ou non. |
bool |
appInsightsEnabled |
Indique si Application Insights est activé ou non. |
bool |
authEnabled |
Indique si l’authentification est activée ou non. |
bool |
autoScaler |
Propriétés du scaler automatique. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
computeName |
Nom de la ressource de calcul. |
string |
containerResourceRequirements |
Configuration requise pour les ressources de conteneur. |
ContainerResourceRequirements |
dataCollection |
Détails des options de collecte de données spécifiées. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
isDefault |
Il s’agit de la variante par défaut. |
bool |
livenessProbeRequirements |
Conditions requises pour la sonde liveness. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
maxConcurrentRequestsPerContainer |
Nombre maximal de requêtes simultanées par conteneur. |
int |
maxQueueWaitMs |
Durée maximale d’attente d’une requête dans la file d’attente (en millisecondes). Passé ce délai, le service retourne 503 (service non disponible) |
int |
espace de noms |
Espace de noms Kubernetes pour le service. |
string |
numReplicas |
Nombre de réplicas sur le cluster. |
int |
scoringTimeoutMs |
Délai d’expiration de scoring en millisecondes. |
int |
trafficPercentile |
Quantité de la variante de trafic reçues. |
int |
type |
Type de la variante. |
« Contrôle » « Traitement » |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
Nom |
Description |
Valeur |
autoscaleEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver la mise à l’échelle automatique. |
bool |
maxReplicas |
Nombre maximal de réplicas dans le cluster. |
int |
minReplicas |
Nombre minimal de réplicas à effectuer pour effectuer un scale-down. |
int |
refreshPeriodInSeconds |
Durée d’attente en secondes entre les mises à l’échelle automatiques. |
int |
targetUtilization |
Pourcentage d’utilisation cible à utiliser pour déterminer s’il faut mettre à l’échelle le cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
Nom |
Description |
Valeur |
eventHubEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver Event Hub. |
bool |
storageEnabled |
Option permettant d’activer/désactiver le stockage. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
Nom |
Description |
Valeur |
failureThreshold |
Nombre d’échecs à autoriser avant de retourner un status défectueux. |
int |
initialDelaySeconds |
Délai avant la première sonde en secondes. |
int |
periodSeconds |
Durée entre les sondes en secondes. |
int |
successThreshold |
Nombre de sondes réussies avant de retourner un status sain. |
int |
timeoutSeconds |
Délai d’expiration de la sonde en secondes. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la ressource. |
string |
mimeType |
Type mime. |
string |
unpack |
Indique si la ressource est décompressée. |
bool |
url |
Url de la ressource. |
string |
EnvironnementImageRequestEnvironment
ModelEnvironmentDefinitionDocker
Nom |
Description |
Valeur |
baseDockerfile |
Fichier Dockerfile de base utilisé pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseImage. |
string |
baseImage |
Image de base utilisée pour les exécutions basées sur Docker. Mutuellement exclusif avec BaseDockerfile. |
string |
baseImageRegistry |
Registre d’images contenant l’image de base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
Nom |
Description |
Valeur |
address |
|
string |
mot de passe |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
username |
|
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
Nom |
Description |
Valeur |
baseCondaEnvironnement |
|
string |
condaDependencies |
Objet JObject contenant des dépendances Conda. |
|
interpreterPath |
Chemin d’accès de l’interpréteur Python à utiliser si une build d’environnement n’est pas requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
userManagedDependencies |
True signifie qu’AzureML réutilise un environnement Python existant ; False signifie qu’AzureML crée un environnement Python basé sur la spécification des dépendances Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
Nom |
Description |
Valeur |
bioConductorPackages |
Packages venant de Bioconductor. |
string[] |
cranPackages |
Packages CRAN à utiliser. |
RCranPackage[] |
customUrlPackages |
Packages venant d’URL personnalisées. |
string[] |
gitHubPackages |
Packages venant directement de GitHub. |
RGitHubPackage[] |
rscriptPath |
Chemin d’accès Rscript à utiliser si aucune génération d’environnement n’est requise. Le chemin d’accès spécifié est utilisé pour appeler le script utilisateur. |
string |
rVersion |
Version de R à installer |
string |
snapshotDate |
Date du MRAN instantané à utiliser au format AAAA-MM-JJ, par exemple « 2019-04-17 » |
string |
userManaged |
Indique si l’environnement est géré par l’utilisateur ou par AzureML. |
bool |
RCranPackage
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom du package. |
string |
repository |
Nom du référentiel. |
string |
RGitHubPackage
Nom |
Description |
Valeur |
authToken |
Jeton d’accès personnel à installer à partir d’un dépôt privé |
string
Contraintes : Valeur sensible. Passez en tant que paramètre sécurisé.
|
repository |
Adresse du dépôt au format nom d’utilisateur/dépôt[/subdir][@ref,#pull]. |
string |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
Nom |
Description |
Valeur |
packages |
Packages Spark à utiliser. |
SparkMavenPackage[] |
précachePackages |
Indique s’il faut précacher les packages. |
bool |
de fichiers |
Liste des dépôts Spark. |
string[] |
SparkMavenPackage
Nom |
Description |
Valeur |
artefact |
|
string |
group |
|
string |
version |
|
string |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
Nom |
Description |
Valeur |
name |
Nom de l’environnement. |
string |
version |
Version de l’environnement. |
string |
Modéliser
Nom |
Description |
Valeur |
createdTime |
Heure de création du modèle (UTC). |
string |
jeux de données |
Liste des jeux de données associés au modèle. |
DatasetReference[] |
derivedModelIds |
Modèles dérivés de ce modèle |
string[] |
description |
Texte de description du modèle. |
string |
experimentName |
Nom de l’expérience dans laquelle ce modèle a été créé. |
string |
framework |
Framework de modèle. |
string |
frameworkVersion |
Version de l’infrastructure model. |
string |
id |
ID de modèle. |
string |
kvTags |
Dictionnaire d’étiquettes de modèle. Les éléments sont mutables. |
ModelKvTags |
mimeType |
Type MIME du contenu du modèle. Pour plus d’informations sur le type MIME, ouvrez https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
string (obligatoire) |
modifiedTime |
Heure de la dernière modification du modèle (UTC). |
string |
name |
Nom du modèle. |
string (obligatoire) |
parentModelId |
ID du modèle parent. |
string |
properties |
Dictionnaire de propriétés Model. Les propriétés sont immuables. |
ModelProperties |
resourceRequirements |
Exigences en ressources pour le modèle |
ContainerResourceRequirements |
runId |
RunId qui a créé ce modèle. |
string |
sampleInputData |
Exemples de données d’entrée pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
sampleOutputData |
Exemples de données de sortie pour le modèle. Référence à un jeu de données dans l’espace de travail au format aml://dataset/{datasetId} |
string |
unpack |
Indique si le modèle doit être décompressé pendant la création d’images Docker. |
bool |
url |
URL du modèle. Généralement une URL SAS. |
string (obligatoire) |
version |
Version du modèle affectée par le service de gestion des modèles. |
int |
DatasetReference
Nom |
Description |
Valeur |
id |
ID de la référence du jeu de données. |
string |
name |
Nom de la référence du jeu de données. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
ModelProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestKeys
Nom |
Description |
Valeur |
primaryKey |
Clé primaire. |
string |
secondaryKey |
Clé secondaire. |
string |
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |
CreateServiceRequestProperties
Nom |
Description |
Valeur |
{propriété personnalisée} |
|
string |