Créer des rapports sur l'entreposage de données dans Microsoft Fabric

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S’applique à : point de terminaison d’analytique SQL et entrepôt dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric vous permet de créer des modèles sémantiques Power BI réutilisables et par défaut pour créer des rapports de différentes manières dans Power BI. Cet article décrit les différentes manières d’utiliser votre entrepôt ou votre point de terminaison d’analytique SQL, ainsi que leurs modèles sémantiques Power BI par défaut, pour créer des rapports.

Par exemple, vous pouvez établir une connexion active à un modèle sémantique partagé dans le service Power BI et créer de nombreux rapports différents à partir du même modèle sémantique. Vous pouvez créer un modèle de données dans Power BI Desktop et le publier sur le service Power BI. Ensuite, vous et d'autres personnes pouvez créer plusieurs rapports dans des fichiers .pbix distincts à partir de ce modèle de données commun et les enregistrer dans différents espaces de travail.

Les utilisateurs avancés peuvent créer des rapports à partir d'un entrepôt à l'aide d'un modèle composite ou à l'aide de la chaîne de connexion SQL.

Les rapports qui utilisent l’entrepôt ou le point de terminaison d’analytique SQL peuvent être créés dans l’un des deux outils suivants :

Remarque

Microsoft a renommé le type de contenu jeu de données Power BI en modèle sémantique. Cela s’applique également à Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouveau nom pour les jeux de données Power BI.

Créer des rapports à l'aide du service Power BI

Dans l'entrepôt de données, à l'aide du ruban et de l'onglet d'accueil principal, accédez au bouton Nouveau rapport. Cette option fournit un moyen natif et rapide de créer un rapport basé sur le modèle sémantique Power BI par défaut.

Capture d'écran du nouveau rapport dans le ruban.

Si aucune table n’a été ajoutée au modèle sémantique Power BI par défaut, la boîte de dialogue ajoute d’abord automatiquement des tables, invitant l’utilisateur à confirmer ou d’abord sélectionner manuellement les tables incluses dans le jeu de données canonique par défaut, en s’assurant qu’il y a toujours des données de prime abord.

Avec un modèle sémantique par défaut qui contient des tables, l’option Nouveau rapport ouvre un onglet de navigateur du canevas de modification de rapport dans un nouveau rapport créé sur le modèle sémantique. Lorsque vous enregistrez votre nouveau rapport, vous êtes invité à choisir un espace de travail, à condition que vous disposiez d’autorisations en écriture pour cet espace de travail. Si vous ne disposez pas d’autorisations en écriture, ou si vous utilisez la version gratuite et que le jeu de données réside dans un espace de travail de capacité Premium, le nouveau rapport est enregistré dans Mon espace de travail.

Pour plus d'informations sur la création de rapports à l'aide du service Power BI, voir Créer des rapports dans le service Power BI.

Créer des rapports à l’aide de Power BI Desktop

Vous pouvez créer des rapports à partir de modèles sémantiques avec Power BI Desktop en utilisant une connexion active au modèle sémantique par défaut. Pour plus d’informations sur la façon d’établir la connexion, consultez Se connecter à des modèles sémantiques à partir de Power BI Desktop.

Pour un didacticiel avec Power BI Desktop, voir Démarrage avec Power BI Desktop. Pour les situations avancées dans lesquelles vous souhaitez ajouter plus de données ou modifier le mode de stockage, consultez Utiliser des modèles composites dans Power BI Desktop.

Si vous recherchez un point de terminaison d’analytique SQL ou un entrepôt spécifique dans OneLake, vous pouvez utiliser le hub de données OneLake intégré dans Power BI Desktop pour établir une connexion et générer des rapports :

  1. Ouvrez Power BI Desktop et sélectionnez Entrepôt sous la liste déroulante du hub de données OneLake dans le ruban.
  2. Sélectionnez l’entrepôt souhaité.
    • Si vous souhaitez créer une connexion active au modèle de données défini automatiquement, sélectionnez Connecter.
    • Si vous souhaitez vous connecter directement à la source de données et définir votre propre modèle de données, sélectionnez la flèche de liste déroulante du bouton Connecter, puis sélectionnez Connecter au point de terminaison SQL.
  3. Pour l’authentification, sélectionnez Compte professionnel.
  4. Authentifiez-vous à l’aide de l’authentification multifacteur (MFA) Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory).
  5. Si vous avez sélectionné Connecter au point de terminaison SQL, sélectionnez les éléments de données que vous souhaitez inclure ou non dans votre modèle sémantique.

Sinon, si vous disposez du chaîne de connexion SQL de votre point de terminaison d’analytique SQL ou de l’entrepôt et que vous souhaitez des options plus avancées, telles que l’écriture d’une instruction SQL pour filtrer des données spécifiques, connectez-vous à un entrepôt dans Power BI Desktop :

  1. Dans le portail Fabric, cliquez avec le bouton droit sur l’entrepôt ou le point de terminaison d’analytique SQL dans votre espace de travail et sélectionnez Copier la chaîne de connexion SQL. Vous pouvez également accéder aux Paramètres de l’entrepôt dans votre espace de travail. Copiez la chaîne de connexion SQL.
  2. Ouvrez Power BI Desktop et sélectionnez SQL Server dans le ruban.
  3. Collez la chaîne de connexion SQL sous Serveur.
  4. Dans la boîte de dialogue Navigateur, sélectionnez les bases de données et les tables que vous souhaitez charger.
  5. Si vous êtes invité à vous authentifier, sélectionnez Compte professionnel.
  6. Authentifiez-vous à l’aide de l’authentification multifacteur (MFA) Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory).

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