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Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion offrent de nouveaux moyens de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans Microsoft Fabric et Power BI. Cet article vous présente Copilot dans Fabric et vous explique comment il fonctionne dans les différentes charges de travail. Il traite également de la sécurité et de la confidentialité des données, de l’utilisation responsable et de la disponibilité régionale.
Copilot dans Microsoft Fabric est une technologie d’assistance à l’IA générative qui vise à améliorer l’expérience d’analytique des données dans la plateforme Fabric pour les utilisateurs. Copilot utilise des modèles de langage volumineux (LLMs) qui tentent de faciliter l’interaction utilisateur avec leurs données et éléments dans Fabric. Les personnes qui utilisent Copilot peuvent inclure des personnes qui créent, gèrent et consomment des éléments Fabric, notamment des développeurs d’entreprise, des utilisateurs en libre-service et des utilisateurs professionnels.
Cet article vous aide à comprendre le fonctionnement Copilot de Fabric, y compris son architecture et son coût. Les informations contenues dans cet article sont destinées à vous guider, vous et votre organisation, pour utiliser et gérer Copilot efficacement. Cet article est principalement destiné aux :
Directeurs ou responsables de la BI et de l'analytique : Les décideurs qui sont responsables de la supervision du programme et de la stratégie BI, et qui décident s’il faut activer et utiliser Copilot dans Fabric ou d'autres outils d'IA.
Administrateurs d’infrastructure : Les personnes de l’organisation qui supervisent Microsoft Fabric et ses différentes charges de travail. Les administrateurs d’infrastructure supervisent qui peuvent utiliser Copilot dans Fabric pour chacune de ces charges de travail et surveillent l’impact Copilot de l’utilisation sur la capacité fabric disponible.
Architectes de données : Les personnes responsables de la conception, de la création et de la gestion des plateformes et de l’architecture qui prennent en charge les données et l’analytique au sein de l’organisation. Les architectes de données considèrent l’utilisation de Copilot dans la conception architecturale.
Centre d’excellence (COE), équipes informatiques et bi : Les équipes responsables de la réussite de l’adoption et de l’utilisation de plateformes de données telles que Fabric dans l’organisation. Ces équipes et ces individus peuvent utiliser des outils d’IA comme Copilot eux-mêmes, mais également soutenir et mentorer des utilisateurs en libre-service dans l’organisation pour en tirer parti, ainsi.
Important
Copilot dans Fabric vise à accroître les capacités et l’intelligence des utilisateurs humains. Copilot ne peut pas et ne vise pas à remplacer les personnes qui créent et gèrent aujourd’hui des rapports ou d’autres éléments Fabric. Pour tirer le meilleur parti de Copilot Fabric, vous devez envisager la façon dont vous allez permettre à ces personnes et équipes de rendre leur travail plus efficace ou d’améliorer leurs résultats.
Il existe différents Copilots dans chacune des charges de travail Fabric, telles que Data Factory, Data Science et Power BI. Dans Power BI Desktop, Copilot les expériences sont disponibles pour les utilisateurs ayant accès à un espace de travail qui utilise la capacité Fabric ou ceux affectés à une capacité Fabric Copilot.
L’activation et l’utilisation Copilot efficace dans votre organisation nécessitent une réflexion et une planification délibérées. L’IA générative est une technologie en évolution avec des nuances et des considérations spécifiques à garder à l’esprit. Il est donc important d’appliquer des outils d’intelligence artificielle générative comme Copilot aux problèmes et scénarios appropriés. En outre, Copilot dans Power BI consomme votre capacité Fabric disponible, ce qui signifie que vous devez gérer son utilisation pour éviter la surconsommation qui peut entraîner un ralentissement et une interruption de vos autres opérations Fabric.
Activer Copilot
Avant que votre entreprise puisse commencer à utiliser Copilot des fonctionnalités dans Microsoft Fabric, vous devez activer Copilot.
Remarque
Copilot n’est pas encore pris en charge pour les clouds souverains en raison de la disponibilité du GPU.
Copilot Expériences
Vous pouvez activer et utiliser Copilot dans les différentes charges de travail Fabric et, dans ces charges de travail, vous pouvez utiliser différentes expériences Copilot. Bien que chacune de ces Copilot expériences utilise une architecture commune similaire, elles fonctionnent de différentes manières.
Le diagramme suivant présente un aperçu des différents éléments qui soutiennent les expériences Copilot pour chaque charge de travail Fabric.
Copilot dans Fabric dans les charges de travail de science des données et d’ingénierie des données
Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est un ensemble d’outils amélioré par l’IA adapté pour prendre en charge les professionnels des données dans leur flux de travail. Il fournit une complétion intelligente du code, automatise les tâches de routine et fournit des modèles de code standard pour faciliter la création de pipelines de données robustes et la création de modèles analytiques complexes. En utilisant des algorithmes de Machine Learning avancés, Copilot propose des suggestions de code contextuelles qui s’adaptent à la tâche spécifique en main, ce qui vous aide à coder plus efficacement et plus facilement. De la préparation des données à la génération d’insights, Microsoft Fabric Copilot agit en tant qu’aide interactive, éclaircissant la charge sur les ingénieurs et les scientifiques et en expeditant le parcours des données brutes vers des conclusions significatives.
Copilot dans Fabric dans la charge de travail Data Factory
Copilot pour Data Factory est un ensemble d’outils amélioré par l’IA qui prend en charge les wranglers de données citoyens et professionnels dans la rationalisation de leur flux de travail. Il fournit une génération de code intelligente pour transformer des données avec facilité et génère des explications de code pour vous aider à mieux comprendre les tâches complexes. Pour plus d’informations, consultez Copilot Data Factory
Copilot dans Fabric dans la charge de travail de l’entrepôt de données
Microsoft Copilot pour Fabric Data Warehouse est un assistant IA conçu pour simplifier vos tâches d’entrepôt de données. Les fonctionnalités clés de Copilot pour l'entrepôt incluent le langage naturel vers SQL, la complétion de code, les actions rapides et les analyses intelligentes. Pour plus d’informations, consultez Copilot Data Warehouse.
Copilot dans la charge de travail de base de données SQL
Copilot pour la base de données SQL dans Microsoft Fabric est un Assistant IA conçu pour simplifier vos tâches de base de données OLTP. Les principales fonctionnalités de Copilot pour la base de données SQL incluent la traduction en langage naturel vers SQL, la saisie semi-automatique du code, les actions rapides, et les questions-réponses basées sur les documents. Pour plus d’informations, consultez Copilot la base de données SQL.
Copilot dans Fabric dans la charge de travail Power BI
Power BI a introduit l’IA générative qui vous permet de créer automatiquement des rapports en sélectionnant l’article pour un rapport ou en invitant Copilot Power BI sur un article particulier. Vous pouvez utiliser Copilot Power BI pour générer un résumé pour la page de rapport que vous avez créée et générer des synonymes pour de meilleures fonctionnalités Q&A.
Pour plus d’informations sur les fonctionnalités et sur l’utilisation Copilot de Power BI, consultez Vue d’ensemble de Copilot Power BI.
Copilot dans Fabric dans la charge de travail Intelligence en temps réel
Copilot pour Real-Time Intelligence est un outil IA avancé conçu pour vous aider à explorer vos données et à extraire des insights précieux. Vous pouvez entrer des questions sur vos données, qui sont ensuite traduites automatiquement en requêtes KQL (Kusto Query Language). Copilot simplifie le processus d’analyse des données pour les utilisateurs expérimentés de KQL et les scientifiques des données citoyens.
Pour plus d'informations, consultez l'article intitulé « Écriture des requêtes KQL »Copilot.
Où trouver l’IA et Copilot les expériences dans Fabric
Le tableau suivant fournit une vue d’ensemble des différentes Copilot expériences disponibles dans Fabric, ainsi que les charges de travail et les éléments auxquels ces expériences s’appliquent. Les liens de la colonne d’expérienceCopilot vous amènent à la documentation décrivant comment configurer et utiliser ces fonctionnalités.
Remarque
CopilotLes capacités évoluent avec le temps. D’autres éléments et Copilot expériences seront probablement disponibles à l’avenir.
Les Copilot expériences qui sont en préversion sont soumises à des conditions d’aperçu supplémentaires distinctes et ne sont pas destinées à une utilisation en production. Pour plus d’informations, consultez les informations d’aperçu de Microsoft Fabric. Nous vous recommandons d’utiliser uniquement ces expériences en préversion pour tester et évaluer Copilotles fonctionnalités.
Créer vos propres accélérateurs de solution IA
Construisez vos propres copilotes
À l’aide de l’outil accélérateur IA du conseiller client, vous pouvez créer un copilote personnalisé avec vos données d’entreprise. L’accélérateur IA du conseiller client utilise Azure OpenAI Service, Azure AI Search et Microsoft Fabric pour créer des solutions Copilot personnalisées. Ce copilote personnalisé tout-en-un permet aux conseillers clients d’utiliser l’IA générative sur des données structurées et non structurées qui optimisent les tâches quotidiennes et favorisent de meilleures interactions avec les clients. Pour en savoir plus, consultez le dépôt GitHub.
Accélérateur de solution d’exploration de connaissances conversationnelles
L’accélérateur de solution d’exploration de connaissances conversationnelles est basé sur Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service et Azure AI Speech. Il permet aux clients disposant de grandes quantités de données conversationnelles d’utiliser l’IA générative pour rechercher des expressions clés en même temps que les métriques opérationnelles. De cette façon, vous pouvez découvrir des informations précieuses ayant un impact sur l'entreprise. Pour en savoir plus, consultez le dépôt GitHub.
Comment utiliser Copilot de manière responsable ?
Pour savoir comment utiliser Copilot de manière responsable, consultez les conseils relatifs à la confidentialité, à la sécurité et à l’utilisation responsable pour Copilot (aperçu).
Régions disponibles
Régions disponibles pour Azure OpenAI Service
Pour accéder au service Azure OpenAI prédéfini, y compris dansCopilot Fabric, vous devez disposer d’une référence SKU F2 ou ultérieure ou d’une référence SKU P dans les régions Fabric suivantes. Le service Azure OpenAI n’est pas disponible sur les SKU de version d’évaluation.
Azure OpenAI Service utilisé pour alimenter la Fabric Copilot est actuellement déployé uniquement dans des centres de données américains (US Est, US Est2, US Centre Sud et US Ouest) et dans un centre de données de l'Europe (France Centre). Cela diffère d’Azure OpenAI Service standard disponible dans le portail Azure, qui est accessible dans de nombreuses régions supplémentaires. Pour plus d’informations sur la disponibilité standard de la région Azure OpenAI, consultez la disponibilité de la région du service Azure OpenAI. Si vos données se trouvent en dehors des États-Unis ou de l’UE, la fonctionnalité est désactivée par défaut, sauf si votre administrateur de locataire active les données envoyées à Azure OpenAI peut être traitée en dehors de la région géographique de votre capacité, de la limite de conformité ou du paramètre de locataire d’instance de cloud national . Pour savoir comment accéder aux paramètres du locataire, consultez À propos des paramètres de locataire.
Traitement de données entre les zones géographiques
Le service Azure OpenAI prédéfini et Copilot dans Fabric peut traiter vos requêtes et résultats (entrée et sortie lors de l'utilisation de Copilot) en dehors de la région géographique de votre capacité, en fonction du lieu où le service Azure OpenAI est hébergé. Le tableau ci-dessous montre le mappage de l’endroit où les données sont traitées dans des zones géographiques pour les fonctionnalités Copilot dans Fabric et Azure OpenAI.
Remarque
Les données traitées pour les interactions Copilot peuvent inclure des invites utilisateur, des invites meta, une structure de données (schéma) et un historique des conversations. Aucune donnée, telle que le contenu des tables, n’est envoyé à Azure OpenAI pour le traitement, sauf si l’utilisateur le dirige.
| Zone géographique où se trouve votre capacité Fabric | Zone géographique où Azure OpenAI Service est hébergé | Traitement de données en dehors de la région géographique de votre capacité ? | Actions requises pour utiliser Fabric Copilot |
|---|---|---|---|
| États-Unis | États-Unis | Non | Activez Copilot. |
| Limite de données de l’UE | Limite de données de l’UE | Non | Activez Copilot. |
| Royaume-Uni | Limite de données de l’UE | Oui | Activez Copilot. Activez le traitement intergéographique des données. |
| Australie Brésil Canada Inde Asie Japon Corée Afrique du Sud Asie du Sud-Est Émirats arabes unis |
États-Unis | Oui | Activez Copilot. Activez le traitement intergéographique des données. |
Stockage des données de l’historique des conversations entre régions géographiques
Remarque
Cela s’applique uniquement aux clients qui souhaitent utiliser Copilot dans les Notebooks et les agents de données Fabric (anciennement appelés agents de données Fabric) exploités par Azure OpenAI, et dont la région géographique de leur capacité est en dehors des frontières de données de l’UE et des États-Unis.
Pour utiliser des expériences IA agentiques entièrement conversationnelles, l’agent doit stocker l’historique des conversations entre les sessions utilisateur. Cela garantit que l’agent IA conserve le contexte sur ce qu’un utilisateur a demandé dans les sessions précédentes et est un comportement souhaité dans de nombreuses expériences agentiques. Les expériences telles que Copilot dans les carnets de notes et les agents de données Fabric sont des expériences IA qui stockent l'historique des conversations à travers les sessions de l'utilisateur. Cet historique est stocké à l’intérieur de la limite de sécurité Azure, dans la même région et dans les mêmes ressources Azure Open AI qui traitent toutes vos demandes d’IA Fabric. La différence dans ce cas est que l'historique des conversations est stocké aussi longtemps que l'utilisateur le permet. Pour les expériences qui ne stockent pas l’historique des conversations entre les sessions, aucune donnée n’est stockée. Les instructions sont traitées uniquement par les ressources Azure OpenAI utilisées par Fabric.
Vos utilisateurs peuvent supprimer leur historique des conversations à tout moment, simplement en désactivant la conversation. Cette option existe à la fois pour les notebooks et les agents de données Copilot. Si l’historique des conversations n’est pas supprimé manuellement, il est stocké pendant 28 jours.
En savoir plus sur le paramètre de locataire pour l’historique des conversations