Nouveautés et planifications de OneLake dans Microsoft Fabric
Important
Les plans de mise en production décrivent les fonctionnalités susceptibles ou non d’avoir été publiées. Les délais de livraison et les fonctionnalités projetées peuvent changer ou ne pas être expédiés. Pour plus d’informations, consultez la stratégie Microsoft.
OneLake est un lac de données unique, unifié et logique pour l'ensemble de votre organisation. Comme OneDrive, OneLake est fourni automatiquement avec chaque locataire Microsoft Fabric et est conçu pour être le seul emplacement pour toutes vos données d’analyse.
Toutes les données dans OneLake fonctionnent avec une gouvernance prête à l’emploi, comme la traçabilité des données, la protection des données, la certification, l’intégration du catalogue, etc. et est finalement sous le contrôle d’un administrateur de locataire. Au sein d’un locataire, les espaces de travail permettent à différentes parties de l’organisation de fonctionner indépendamment tout en contribuant au même lac de données.
OneLake est ouvert à tous les niveaux. OneLake prend en charge les mêmes API et sdk ADLS Gen2 pour être compatibles avec les applications ADLS Gen2 existantes et peut prendre en charge n’importe quel type de fichier, structuré ou non structuré.
OneLake vise à vous donner la plus grande valeur possible à partir d’une seule copie de données. Avec les raccourcis OneLake, vous pouvez unifier vos données entre domaines, clouds et comptes en créant une référence aux données stockées dans d’autres emplacements de fichiers tels que d’autres emplacements OneLake ou ADLS ou S3 sans déplacement ou duplication de données. Vous pouvez également utiliser les mêmes données sur plusieurs moteurs analytiques, car les moteurs Fabric stockent toutes les données tabulaires dans les formats Parquet ouverts. Il n’est plus nécessaire de copier des données simplement pour l’utiliser avec un autre moteur.
Pour plus d’informations, consultez la documentation.
Domaines d’investissement
| Fonctionnalité | Chronologie estimée des mises en production |
|---|---|
| Prise en charge du catalogue Databricks Unity pour OneLake | Q3 2024 |
| Disponibilité générale des rôles d’accès aux données OneLake | T4 2024 |
| Modèle de sécurité OneLake | Q1 2025 |
| Raccourcis OneLake vers des données locales | Expédié (Q2 2024) |
| Raccourcis du stockage cloud Google | Expédié (Q1 2024) |
| API Raccourcis | Expédié (Q1 2024) |
| Mise en cache intelligente pour les raccourcis Amazon S3 | Expédié (Q4 2023) |
Prise en charge du catalogue Databricks Unity pour OneLake
Chronologie estimée de la publication : Q3 2024
Type de version : préversion publique
Intégration du catalogue Azure Databricks Unity à Microsoft Fabric
Vous serez en mesure d’accéder aux tables catalogue Azure Databricks Unity directement dans Microsoft Fabric, ce qui facilite encore l’unification d’Azure Databricks avec Microsoft Fabric. À partir du portail Fabric, vous pouvez créer et configurer un nouvel élément de catalogue Azure Databricks Unity dans Fabric en quelques clics. Vous pouvez ajouter un catalogue complet, un schéma ou même des tables individuelles pour lier et gérer cet élément Azure Databricks dans OneLake, un raccourci connecté au catalogue Unity, est automatiquement pris en charge pour vous. Ces données agissent comme n’importe quelle autre donnée dans OneLake. Vous pouvez écrire des requêtes SQL ou les utiliser avec d’autres charges de travail dans Fabric, notamment Power BI en mode Direct Lake. Lorsque les données sont modifiées ou que des tables sont ajoutées, supprimées ou renommées dans Azure Databricks, les données dans Fabric restent toujours synchronisées. Cette nouvelle intégration permet d’unifier facilement les données Azure Databricks dans Fabric et de les utiliser en toute transparence dans chaque charge de travail Fabric.
Fédérer OneLake en tant que catalogue distant dans Azure Databricks
Les utilisateurs de Microsoft Fabric pourront accéder à des éléments de données Fabric tels que lakehouses en tant que catalogue dans Azure Databricks. Bien que les données restent dans OneLake, vous pouvez accéder à la traçabilité des données et afficher d’autres métadonnées dans Azure Databricks, et tirer parti de la puissance totale du catalogue Unity.
Disponibilité générale des rôles d’accès aux données OneLake
Chronologie estimée de la publication : Q4 2024
Type de publication : Disponibilité générale
Les rôles d’accès aux données OneLake s’appuient sur les fonctionnalités existantes du modèle de sécurité de OneLake pour augmenter la granularité à laquelle la sécurité peut être appliquée dans un élément de données Fabric. Cette fonctionnalité ajoute un modèle RBAC héritant (contrôle d’accès en fonction du rôle) qui simplifie la gestion des utilisateurs et des autorisations pour les données dans OneLake. Vous pouvez définir des rôles de sécurité qui accordent l’accès en lecture à des dossiers spécifiques dans OneLake et les assignent à des utilisateurs ou des groupes. Les autorisations d'accès déterminent les dossiers que les utilisateurs voient lors de l’accès à la vue en lac des données, via l’expérience utilisateur lakehouse, les notebooks ou les API OneLake.
Modèle de sécurité OneLake
Chronologie estimée de la publication : Q1 2025
Type de version : préversion publique
La gestion de la sécurité des données sur plusieurs moteurs analytiques et des copies de données est difficile. OneLake et Fabric simplifient cette opération en activant l’utilisation d’une seule copie de données sur plusieurs moteurs analytiques sans déplacement ou duplication de données. En utilisant le concept « one copy », OneLake améliore également la sécurité avec un modèle plus fin, ce qui permet l’accès aux tables et aux dossiers en plus de la sécurité au niveau des lignes et des colonnes. Ces définitions de sécurité vivent avec les données et parcourent les raccourcis vers l’emplacement où les données sont utilisées. La sécurité définie sur OneLake est appliquée universellement, quel que soit le moteur analytique utilisé pour accéder aux données.
Fonctionnalités livrées
Raccourcis OneLake vers des données locales
Expédié (Q2 2024)
Type de version : préversion publique
Les raccourcis Microsoft OneLake s’étendent pour inclure des sources de données locales et restreintes au réseau. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez unifier vos données locales et cloud dans OneLake.
Lors de la création de raccourcis vers AWS S3, Google Cloud Storage ou des compartiments compatibles S3, vous pourrez éventuellement sélectionner une passerelle de données locale (OPDG) pour établir la connectivité.
Raccourcis du stockage cloud Google
Expédié (Q1 2024)
Type de version : préversion publique
OneLake étend la prise en charge des raccourcis vers Google Cloud Storage, ce qui permet la virtualisation des données sans le déplacer ni la dupliquer. Cela permet l’intégration de données Google Cloud Storage à services Microsoft comme ADLS gen2, OneLake, Dataverse et Amazon S3. Les données apparaissent et fonctionnent comme si elles étaient dans OneLake et vous donnent un lac de données simple qui peut s’étendre sur les clouds.
API Raccourcis
Expédié (Q1 2024)
Type de version : préversion publique
API REST publique pour automatiser la création et la gestion des scénarios de raccourci.
Mise en cache intelligente pour les raccourcis Amazon S3
Expédié (Q4 2023)
Type de version : préversion publique
La mise en cache intelligente pour les raccourcis Amazon S3 réduit les coûts de sortie et améliore les performances en rapprochant les données du moteur de calcul. La mise en cache intelligente génère des données de sortie de S3 une fois, mettez-la en cache localement dans OneLake pendant une certaine période. De cette façon, il élimine la nécessité d’une récupération de données répétée à partir de S3. Les données mises en cache peuvent être réutilisées sur plusieurs utilisateurs, moteurs analytiques et scénarios qui optimisent la valeur d’une sortie unique.