Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?
Cette page est continuellement mise à jour avec une revue récente des nouveautés de Microsoft Fabric.
- Pour suivre les dernières actualités et fonctionnalités de Fabric, consultez le blog des mises à jour Microsoft Fabric.
- Pour la communauté, le marketing, les études de cas et les actualités du secteur, consultez le blog Microsoft Fabric.
- Suivez les dernières nouveautés de Power BI sur Nouveautés de Power BI
- Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Vous débutez dans Microsoft Fabric ?
Cette section comprend des articles et des annonces pour les utilisateurs qui débutent avec Microsoft Fabric.
- Parcours d’apprentissage pour Fabric
- Bien démarrer avec Microsoft Fabric
- Tutoriels de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Définitions des termes utilisés dans Microsoft Fabric
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Mai 2024 | Power BI : Abonnements, licences et essais | Informations sur la planification de l’implémentation de Power BI et considérations clés relatives à la planification des abonnements, licences et essais pour Power BI et Fabric. |
Mai 2024 | S’inscrire à Microsoft Build : Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge | À compter du 21 mai 2024, inscrivez-vous au Microsoft Build : Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge et préparez-vous pour l’examen DP-600 pour passer la certification Fabric Analytics Engineer Associate. |
Fonctionnalités actuellement en préversion
Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont classées par ordre alphabétique.
Notes
Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles selon les conditions d’utilisation supplémentaires ; consultez les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore en disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions qui permettent d’évaluer et de partager un feedback avec le groupe en charge du produit sur les fonctionnalités avant leur disponibilité générale.
Fonctionnalité | En savoir plus |
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Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Version préliminaire de CI/CD pour les pipelines de données Fabric | L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés aux pipelines de données de Data Factory sont désormais en version préliminaire. Pour plus d’informations, consultez Data Factory Ajoute CI/CD aux pipelines de données Fabric. |
Version préliminaire de Code-First AutoML | Dans la science des données Synapse, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail d’apprentissage automatique. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données. |
Version préliminaire du réglage des hyperparamètres Code First | Dans la science des données Synapse, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en version préliminaire. La fonctionnalité flaml.tune de Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres. |
Copilot dans Fabric est disponible dans le monde entier | Copilot dans Fabric est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Data Factory, Science des données et Ingénieurs de données, et Intelligence en temps réel. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric. |
Préversion de Data Activator | Nous sommes ravis d’annoncer que Data Activator est désormais en préversion et qu’il est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric existants. |
Aperçu du flux de travail de données dans Data Factory | Les Flux de travail de données (aperçu) dans Data Factory, optimisés par Apache Airflow, offrent une expérience de création, de planification et de supervision transparentes pour les processus de données basés sur Python définis en tant que graphiques Acycliques (DAGs) dirigés. Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer un flux de travail de données. |
Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) | Data Wrangler prend désormais en charge les DataFrames Spark en avant-première. De ce fait, les utilisateurs peuvent désormais éditer des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler. |
Domaines dans OneLake (préversion) | Les domaines dans OneLake vous aident à organiser vos données dans un maillage de données logique, ce qui permet la gouvernance fédérée et l’optimisation des besoins de l’entreprise. Vous pouvez maintenant créer des sous-domaines, des domaines par défaut pour les utilisateurs et déplacer des espaces de travail entre des domaines. Pour plus d’informations, consultez Fabric domains. |
Présentation du partage de données externes (aperçu) | Partage de données externes (aperçu) est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données à partir de leur client Fabric avec des utilisateurs d’un autre client Fabric. |
La passerelle Fabric permet à OneLake d'accéder aux données sur site | Connectez-vous à des sources de données locales avec une passerelle de données locale Fabric sur un ordinateur de votre environnement, avec une visibilité réseau de votre source de données S3 compatible, Amazon S3 ou Google Cloud Storage. Ensuite, vous créez votre raccourci et sélectionnez cette passerelle. Pour plus d’informations, consultez la section Créer des raccourcis vers des données sur site. |
Fabric Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (aperçu) | Les améliorations apportées à Fabric Runtime 1.3 incluent l’incorporation de Delta Lake 3.1, la compatibilité avec Python 3.11, la prise en charge des pools de démarrage, l’intégration aux fonctionnalités de gestion de l’environnement et de la bibliothèque. En outre, Fabric Runtime enrichit désormais l’expérience de la science des données en prenant en charge le langage R et en intégrant Copilot. |
Connecteur Fabric Spark pour Fabric Synapse Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Synapse Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder et de travailler sur des données à partir d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Kit de développement de charge de travail Fabric (aperçu) | Le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric s’étend à des charges de travail supplémentaires et offre une boîte à outils de développement robuste pour la conception, le développement et l’interopérabilité avec Microsoft Fabric à l’aide de SDK frontend et d’API REST back-end. |
Dossier dans la version préliminaire de l’espace de travail | En tant qu’unité d’organisation dans l’espace de travail, le dossier répond à ce point faible en fournissant une structure hiérarchique pour l'organisation et la gestion de vos éléments. Pour plus d’informations, consultez Créer des dossiers dans les espaces de travail (aperçu). |
Intégration GitHub pour le contrôle de code source (préversion) | Les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y gérer les versions de leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de l’intégration Git (préversion). |
GraphQL API dans l’aperçu de Microsoft Fabric | La nouvelle API pour GraphQL est une couche d’accès aux données qui nous permet d’interroger plusieurs sources de données rapidement et efficacement dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ? |
Intégration de données sur site dans Microsoft Fabric à l’aide de pipelines de données dans l’aperçu de Data Factory | Vous pouvez utiliser la passerelle de données locale (aperçu) pour vous connecter à des sources de données sur site à l’aide de flux de données et de pipelines de données avec Data Factory. Pour plus d'informations, consultez Comment accéder aux sources de données sur site dans Data Factory pour Microsoft Fabric. |
Aperçu de la consommation du cache Kusto | Avec l'aperçu de la consommation de Kusto Cache, vous commencerez à voir la consommation facturable du compteur de données stockées du cache OneLake à partir des éléments KQL Database et Eventhouse. Pour plus d'informations, consultez Consommation de la base de données KQL. |
Fonctionnalité de schémas Lakehouse | La fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion) introduit la prise en charge du pipeline de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et prend en charge l’écriture de données dans des tables sous des schémas spécifiés. Les schémas lakehouse vous permettent de regrouper vos tables afin d’améliorer la recherche de données, le contrôle d’accès, etc. |
Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) | Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements. |
Réseaux virtuels managés (préversion) | Les réseaux virtuels managés sont des réseaux virtuels créés et gérés par Microsoft Fabric pour chaque espace de travail Fabric. |
Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse. |
Les API d’administration Microsoft Fabric | Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur. |
Mise en miroir dans l’aperçu Microsoft Fabric | Avec la mise en miroir dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric, ce qui permet d'obtenir de manière transparente des informations en quasi-temps réel sur vos données zero-ETL et de débloquer l'entreposage, la BI, l'IA, et bien plus encore. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?. |
Moteur d’exécution natif pour Apache Spark | Le Moteur d'exécution natif pour Apache Spark sur Fabric Ingénieurs de données and Science des données pour Fabric Runtime 1.2 est maintenant disponible en Aperçu. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark. |
Intégration de Git pour les notebooks (préversion) | Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler facilement les versions de code des notebooks et gérer les branches Git en utilisant des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps. |
Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) | Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement. |
Rôles d'accès aux données OneLake | Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur. |
API des raccourcis OneLake | Les nouvelles API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion programmatiques des raccourcis, actuellement en préversion. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake. |
Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 (préversion) | Les raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 sont actuellement en préversion. Créez un raccourci compatible Amazon S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données. |
Raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google (préversion) | Les raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google sont actuellement en préversion. Créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données. |
Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric | La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure Open AI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator. |
Hub Real-Time | Real-Time hub est un lieu unique à l’échelle du client, unifié et logique pour la diffusion en continu de données en mouvement. Il vous permet de découvrir, ingérer, gérer et consommer facilement des données en mouvement à partir de diverses sources. Il répertorie tous les flux et tables KQL (Langage de requête Kusto) sur lesquels vous pouvez agir directement. Il vous offre également un moyen simple d’ingérer des données de flux à partir de produits Microsoft et d’événements Fabric. Pour plus d'informations, consultez la Vue d’ensemble du hub en temps réel. |
Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory | Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. Les API REST pour les pipelines Data Factory vous permettent d'étendre les capacités prédéfinies de Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier les pipelines. |
Aperçu de l’analyse de série d’exécutions Spark | Les Fonctionnalités d’analyse de série d’exécution Spark vous permettent d’analyser la tendance de la durée d’exécution et la comparaison des performances pour les instances d’exécution récurrentes d’activités Pipeline Spark et les activités d’exécution Spark répétitives à partir du même Notebook-notes ou de la même définition de tâche Spark. |
Module complémentaire Splunk (préversion) | Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto. |
Flux de tâches dans Microsoft Fabric (aperçu) | L’aperçu des flux de tâches dans Microsoft Fabric est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric. Avec les flux de tâches Fabric, lors de la conception d’un projet de données, vous n’avez plus besoin d’utiliser un tableau blanc pour esquisser les différentes parties du projet et leurs interrelations. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser un flux de tâches pour construire et apporter ces informations clés dans le projet lui-même. |
Points de restauration de l'entrepôt et restauration à la place | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d'un entrepôt à un point passé dans le temps. La Restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé. |
Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) | À l’aide des pipelines d’intégration et/ou de déploiement Git avec votre entrepôt, vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec gestion des versions. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric. |
Fonctionnalités en disponibilité générale
Le tableau suivant liste les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui sont passées de la préversion à la disponibilité générale (GA) au cours des six derniers mois.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL | La commande .update est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto. |
Juillet 2024 | Requêtes d’entrepôt avec temps de trajet (GA) | L’entrepôt dans Microsoft Fabric offre la possibilité d’interroger les données historiques telles qu’elles existaient dans le passé au niveau de l’instruction, maintenant en disponibilité générale. La possibilité d’interroger des données à partir d’un horodateur spécifique est connue dans le secteur d’activité de l’entrepôt de données comme temps de trajet. |
Juin 2024 | Disponibilité de OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake | Dans le cadre de la promesse de copie logique One, nous sommes heureux d’annoncer que la disponibilité OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake est en disponibilité générale. |
Mai 2024 | Liaisons privées Microsoft Fabric | Azure Private Link pour Microsoft Fabric sécurise l’accès à vos données sensibles dans Microsoft Fabric en fournissant une isolation réseau et en appliquant des contrôles requis sur votre trafic réseau entrant. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale des liens privés Fabric. |
Mai 2024 | Accès à l’espace de travail approuvé | L’accès à l’espace de travail approuvé dans les raccourcis OneLake est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez désormais créer des pipelines de données pour accéder à vos comptes Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) dotés d’un pare-feu à l’aide de l’Accès à l’espace de travail approuvé (aperçu) dans vos pipelines de données Fabric. Utiliser l’identité de l’espace de travail pour établir une connexion sécurisée et transparente entre Fabric et vos comptes de stockage. L’accès à un espace de travail approuvé permet également un accès sécurisé et transparent aux comptes de stockage ADLS Gen2 à partir de raccourcis OneLake dans Fabric. |
Mai 2024 | Points de terminaison privés managés | Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric autorisent des connexions sécurisées sur des réseaux virtuels managés à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale des liens privés Fabric, de l’accès à l’espace de travail approuvé et des points de terminaison privés managés. |
Mai 2024 | Eventhouse | Eventhouse est un nouvel espace de travail dynamique hébergeant plusieurs bases de données KQL, généralement disponible dans le cadre de Fabric Real-Time Intelligence. Un Eventhouse offre une solution robuste pour la gestion et l’analyse d’importants volumes de données en temps réel. Commencez avec un guide pour créer et gérer un Eventhouse. |
Mai 2024 | Data Engineering ; Environnement | L’Environnement dans Fabric est désormais en disponibilité générale. L’environnement est un élément centralisé qui vous permet de configurer tous les paramètres requis pour exécuter un travail Spark à un seul endroit. Chez GA, nous avons ajouté la prise en charge de Git, de pipelines de déploiement, d’API REST, de dossiers de ressources et de partage. |
Mai 2024 | API REST Microsoft Fabric Core | Les API Core Microsoft Fabric sont désormais en disponibilité générale. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement. |
Mai 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) de flux de données Power Query Gen2 pour VS Code | Le SDK Power Query est désormais en disponibilité générale dans Visual Studio Code ! Pour bien démarrer avec SDK Power Query dans Visual Studio Code, installez-le à partir de Visual Studio Code Marketplace. |
Avril 2024 | Semantic Link | Les liens sémantiques sont désormais en disponibilité générale ! Le package est fourni avec notre VHD par défaut, et vous pouvez désormais utiliser immédiatement le lien sémantique dans Fabric sans installation de pip. |
Community
Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.
- Inscrivez-vous au bulletin d’informations de la communauté Fabric.
- Rejoignez un groupe d’utilisateurs Fabric local ou un événement local.
- Pour en savoir plus sur le Microsoft MVP Award et trouver des MVP, consultez mvp.microsoft.com.
- Vous êtes étudiant ? En savoir plus sur le programme Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Votez et contribuez aux idées de Microsoft Fabric.
- Visitez le Hub de carrière Microsoft Fabric pour tout ce dont vous avez besoin sur votre parcours de certification, y compris une remise de 50 % sur les examens.
- Regardez et abonnez-vous aux vidéos Microsoft Fabric sur YouTube.
- Posez et répondez aux questions dans la communauté Microsoft Fabric.
Important
Rejoignez-nous lors de la première conférence de la communauté fabric en Europe, l’événement d’apprentissage Power BI, Fabric, SQL &AI à Stockholm, en Suède, du 24 au 27 septembre 2024. Inscrivez-vous aujourd’hui à l’aide du code MSCUST
pour bénéficier d’une remise exclusive en plus de la tarification anticipée !
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Projecteur sur les influenceurs de Fabric | Présentation de la nouvelle série d’articles Projecteur sur les influenceurs de Fabric pour mettre en évidence et amplifier les billets de blog, les vidéos, les présentations et autres contenus liés à Microsoft Fabric. Lisez les blogs des Microsoft MVP et utilisateurs experts de Fabric sur la communauté Fabric. |
Juin 2024 | Les publications de la communauté Fabric résolues sont désormais disponibles dans le volet d’aide Fabric | Vous pouvez désormais trouver les publications résolues des discussions de la communauté Fabric dans le volet d'aide Fabric. |
Mai 2024 | Annonce de la Microsoft Fabric Community Conference Europe | Annonce de la Microsoft Fabric Community Conference Europe le 24 septembre 2024. Inscrivez-vous maintenant ! |
Mai 2024 | S’inscrire à Microsoft Build : Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge | À compter du 21 mai 2024, inscrivez-vous au Microsoft Build : Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge et préparez-vous pour l’examen DP-600 pour passer la certification Fabric Analytics Engineer Associate. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Power BI
Important
Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalent, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente avant le 31 août 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date pourrait vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.
Mises à jour à Power BI Desktop et les service Power BI sont résumés dans Nouveautés de Power BI
Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric
Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juin 2024 | Confidentialité et sécurité de Copilot | Pour plus d’informations sur la confidentialité et la sécurité de Copilot dans Microsoft Fabric, et pour plus d’informations sur chaque charge de travail, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable pour Copilot dans Microsoft Fabric (préversion). |
Mai 2024 | L’IA et le paramétrage Copilot sont automatiquement délégués aux administrateurs de capacité | Une nouvelle option est introduite dans le portail d’administration du locataire pour déléguer l’activation de l’IA et des fonctionnalités Copilot aux administrateurs de capacité. Cette IA et le paramétrage Copilot sont automatiquement délégués aux administrateurs de capacité et les administrateurs clients ne peuvent pas désactiver la délégation. |
Mai 2024 | Copilotpour Data Warehouse | Copilot pour Data Warehouse (aperçu) est désormais disponible, offrant le Copilot volet de conversation, les actions rapides et les codes de complétion. Pour plus d’informations et d’exemples de scénarios, consultez Annonce de la préversion publique de Copilot pour Data Warehouse dans Microsoft Fabric. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Data Factory dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Utiliser des connexions existantes à partir de l’intégration OneLake Datahub | Vous pouvez maintenant sélectionner toute connexion existante à partir de OneLake Datahub, et non seulement vos connexions récentes et préférées. Cela facilite l’accès à vos sources de données à partir de la page d’accueil de l’expérience de récupération de données moderne dans le pipeline de données. Pour plus d’informations, consultez Expérience de récupération de données moderne. |
Juillet 2024 | Intégration du stockage Snowflake | Connectez et intégrez l’intégration du stockage de Snowflake pour simplifier les flux de travail de données et optimiser les performances dans tous les scénarios intermédiaires, sans avoir à utiliser le stockage externe pour mettre en production votre jeu de données. Pour plus d’informations, consultez Connecteur Snowflake. |
Juillet 2024 | Modifier le code JSON des pipelines de données | Vous pouvez maintenant modifier le JSON derrière vos pipelines Data Factory dans Fabric. Lors de la conception de vos flux de travail de pipeline à faible code, la modification directe du code JSON derrière votre canevas de pipeline visuel peut augmenter votre flexibilité et améliorer vos délais de mise sur le marché. |
Juillet 2024 | Mises à jour du connecteur certifié Dataflow Gen2 | Des connecteurs Dataflow Gen2 nouveaux et mis à jour ont été publiés, y compris deux nouveaux connecteurs dans le pipeline de données Fabric Data Factory : le connecteur Azure MySQL Database Connector et le connecteur Azure Cosmos DB for MongoDB. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour certifiées des connecteurs de juillet 2024. |
Juillet 2024 | Prise en charge de la modification des étapes de navigation | Présentation d’une nouvelle expérience pour modifier les étapes de navigation dans Dataflow, pour vous connecter à un autre objet, à l’intérieur de la section Étapes appliquées du volet Paramètres de requête. Pour plus d’informations, consultez Modification des étapes de navigation. |
Juillet 2024 | Vue globale dans Gérer les connexions | La nouvelle vue globale dans Gérer les connexions vous permet de voir toutes les connexions disponibles dans votre environnement Fabric afin de pouvoir les modifier ou les supprimer sans jamais avoir à quitter l’expérience Dataflow. Pour plus d’informations, consultez Vue globale dans Gérer des connexions. |
Juillet 2024 | Copie rapide avec prise en charge de la passerelle de données locale dans Dataflow Gen2 | La copie rapide dans Dataflow Gen2 prend désormais en charge les magasins de données locaux avec une passerelle pour accéder aux magasins locaux, comme SQL Server avec la copie rapide dans Dataflow Gen2. |
Juillet 2024 | Tarification de l’API Fabric pour GraphQL (préversion) | La facturation de l’API pour GraphQL dans Fabric commencera le 12 juillet 2024 dans le cadre de votre capacité Power BI Premium ou Fabric existante. Utilisez l’application Métriques de capacité de l’infrastructure pour suivre l’utilisation de la capacité pour les opérations GraphQL, sous le nom « Requête ». |
Juin 2024 | Mises à jour du connecteur certifié Dataflow Gen2 | Des connecteurs Dataflow Gen2 nouveaux et mis à jour ont été publiés. Pour plus d’informations, consultez les mises à jour certifiées des connecteurs de juin 2024. |
Juin 2024 | Mises à jour du connecteur de pipeline de données | D’autres connecteurs sont désormais disponibles pour le pipeline de données. Pour plus d’informations, consultez Juin 2024 Mise à jour de Fabric. |
Juin 2024 | Fonctionnalité de schémas Lakehouse | La fonctionnalité schémas Lakehouse (préversion) introduit la prise en charge du pipeline de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et prend en charge l’écriture de données dans des tables sous des schémas spécifiés. Les schémas lakehouse vous permettent de regrouper vos tables afin d’améliorer la recherche de données, le contrôle d’accès, etc. |
Juin 2024 | Déplacer des données dans l’espace de travail via le pipeline de données expérience de récupération moderne des données | Vous pouvez maintenant déplacer des données entre lakehouses, entrepôts, etc. entre différents espaces de travail. Dans Pipeline Modern Get Data, sélectionnez un élément Fabric à partir d’un autre espace de travail sous l’Explorateur sur le côté gauche du hub de données OneLake. |
Juin 2024 | Créer un entrepôt en tant que destination dans le pipeline de données | Vous pouvez maintenant créer un entrepôt en tant que destination dans le pipeline de données, au lieu de ne sélectionner qu’un entrepôt existant. |
Mai 2024 | Annonces Data Factory sur Microsoft Build Recap | N’oubliez pas les annonces Data Factory dans Fabric, voici un récapitulatif de toutes les nouvelles fonctionnalités de Data Factory dans Fabric à partir de la version 2024. |
Mai 2024 | Nouveaux connecteurs certifiés | Le kit de développement logiciel et le processus de certification des connecteurs Power Query ont introduit plusieurs nouveaux connecteurs Power Query, y compris des connecteurs pour Oracle Database, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure AI, Azure Files, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC, et bien d’autres encore à venir. |
Mai 2024 | API Microsoft Fabric pour GraphQL est (aperçu) | La nouvelle API pour GraphQL est une couche d’accès aux données qui nous permet d’interroger plusieurs sources de données rapidement et efficacement dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ? |
Mai 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) de flux de données Power Query Gen2 pour VS Code GA | Le SDK Power Query est désormais en disponibilité générale dans Visual Studio Code ! Pour bien démarrer avec SDK Power Query dans Visual Studio Code, installez-le à partir de Visual Studio Code Marketplace. |
Mai 2024 | Actualiser la boîte de dialogue Actualiser l’historique | La Fenêtre contextuelle Actualiser les détails de l’historique comporte maintenant un bouton Actualiser. |
Mai 2024 | Connecteurs certifiés nouveaux et mis à jour | Le SDK Power Query et le processus de certification du connecteur Power Query ont introduit quatre connecteurs Power Query nouveaux et mis à jour. |
Mai 2024 | Aperçu du flux de travail de données dans Data Factory | Les Flux de travail de données (aperçu) dans Data Factory, optimisés par Apache Airflow, offrent une expérience de création, de planification et de supervision transparentes pour les processus de données basés sur Python définis en tant que graphiques Acycliques (DAGs) dirigés. Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer un flux de travail de données. |
Mai 2024 | Accès à l'espace de travail approuvé dans l’aperçu des pipelines de données Fabric | Utiliser l’identité de l’espace de travail pour établir une connexion sécurisée et transparente entre Fabric et vos comptes de stockage. Vous pouvez désormais créer des pipelines de données pour accéder à vos comptes Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) dotés d’un pare-feu à l’aide de l’Accès à l’espace de travail approuvé (aperçu) dans vos pipelines de données Fabric. |
Mai 2024 | Déclencheurs d’événements de stockage blob pour l’aperçu de pipelines de données | Les Déclencheurs d’événements de stockage Blob Azure (aperçu) dans les pipelines de données de Fabric Data Factory utilisent des alertes Fabric Reflex et des flux d’événements pour créer des abonnements aux événements à vos comptes de stockage Azure. |
Mai 2024 | Activité Azure HDInsight pour les pipelines de données | L’activité Azure HDInsight vous permet d’exécuter des requêtes Hive, d’appeler un programme MapReduce, d’exécuter des requêtes Pig, d’exécuter un programme Spark ou d’un programme Hadoop Stream. |
Mai 2024 | Assistant pour copier les données | Commencez à utiliser l’expérience Modern Get Data en sélectionnant l’Assistant pour copier des données dans la page de destination du pipeline ou l’Assistant pour utiliser les données dans le menu déroulant Copier les données. Vous pouvez facilement vous connecter à des éléments Fabric récemment utilisés et fournir un moyen intuitif de lire des sources à partir d’exemples de données et de nouvelles connexions. |
Mai 2024 | Modifier le type de colonne de table de destination lors de la copie de données | Vous pouvez modifier les types de colonnes de table de destination lors de la copie de données pour une table de destination nouvelle ou autocréée pour de nombreux magasins de données. Pour plus d’informations, consultez Configurer Lakehouse dans une activité de copie. |
Avril 2024 | Activité d’une définition de travail Spark | Avec la nouvelle Activité de définition de travail Spark, vous pouvez exécuter une définition du travail Spark dans votre pipeline. |
Avril 2024 | Activité de copie ADF dans Fabric Warehouse | Vous pouvez maintenant vous connecter à votre instance Fabric Warehouse à partir d’un pipeline Azure Data Factory/Synapse. Vous pouvez trouver ce nouveau connecteur lors de la création d’une destination source ou récepteur dans votre activité de copie, l’activité de recherche, l’activité de procédure stockée, l’activité de script et l’activité d’obtention des métadonnées. |
Avril 2024 | Prise en charge de la modification du type de colonne dans la table de destination ajoutée à Fabric Warehouse et à d’autres magasins de données SQL | Lors du déplacement de données à partir de sources de données prises en charge vers Fabric Warehouse ou d’autres magasins de données SQL (SQL Server, base de données Azure SQL, Azure SQL Managed Instance ou Azure Synapse Analytics) via des pipelines de données, les utilisateurs peuvent désormais spécifier le type de données pour chaque colonne. |
Avril 2024 | Améliorations des performances lors de l’écriture de données sur SFTP | Le connecteur SFTP a été amélioré pour offrir de meilleures performances lors de l’écriture sur SFTP en tant que destination. |
Avril 2024 | Prise en charge du type d’authentification de nom de principal de service pour les passerelles de données locales et VNET | Les principaux de service Azure (SPN) sont désormais pris en charge pour les passerelles de données locales et les passerelles de données de VNET. Découvrez comment utiliser le type d’authentification du principal de service dans Azure Data Lake Storage, Dataverse, les bases de données Azure SQL, le connecteur Web, etc. |
Avril 2024 | Connecteurs certifiés nouveaux et mis à jour | Le SDK Power Query et le processus de certification du connecteur Power Query ont introduit 11 connecteurs Power Query personnalisés nouveaux et mis à jour. |
Avril 2024 | Nouvelle expérience du Générateur d'expressions | Une nouvelle expérience de l'activité script dans les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric pour faciliter la génération d'expressions à l'aide du langage d'expression de pipeline. |
Avril 2024 | Data Factory augmente les activités maximales par pipeline à 80 | Nous avons doublé la limite du nombre d'activités que vous pouvez définir dans un pipeline de 40 à 80. |
Avril 2024 | Aperçu des API REST pour les pipelines Fabric Data Factory | Les API REST pour les pipelines Fabric Data Factory sont désormais disponibles en aperçu. Les API REST pour les pipelines Data Factory vous permettent d'étendre les capacités prédéfinies de Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier les pipelines. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Connexion à vos ressources Azure à partir de Fabric avec l’expérience d’obtention de données moderne du pipeline de données | Découvrez comment vous connecter automatiquement à vos ressources Azure avec l’expérience moderne d’obtention des données des pipelines de données. |
Juillet 2024 | Pipelines de données Fabric – Techniques de planification avancées (Partie 2 : Exécuter un pipeline lors d’un jour spécifique) | Ce blog fournit un tutoriel sur la possibilité de planifier un pipeline sur un jour spécifique du mois, y compris le début du mois ainsi que le dernier jour du mois. |
Juin 2024 | Carte mentale de Data Factory Pipeline Navigator | L'ultime carte mentale de Data Factory Pipeline vous aide à naviguer dans les pipelines d’intégrité des données tout au long de votre parcours d’intégrité des données afin de construire un projet d'intégration de données réussi. |
Mai 2024 | Activité d’actualisation du modèle sémantique | Découvrez comment utiliser l’activité d’actualisation du modèle sémantique beaucoup demandée dans les pipelines de données et comment vous pouvez maintenant créer une solution complète de bout en bout qui couvre l’ensemble du cycle de vie du pipeline. |
Engineering données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités récentes de la charge de travail d’engineering données dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | API MSSparkUtils | mssparkutils.runtime.context est une nouvelle API qui fournit des informations contextuelles sur la session active, notamment le nom du notebook, le lakehouse par défaut, les informations de l’espace de travail, s’il s’agit d’une exécution de pipeline, etc. Pour plus d’informations, consultez Utilitaires Microsoft Spark (MSSparkUtils) pour Fabric. |
Juillet 2024 | Dossier de ressources d’environnement | Le nouveau dossier de ressources de l’environnement est un référentiel partagé conçu pour simplifier la collaboration entre plusieurs notebooks. |
Juin 2024 | Connecteur Fabric Spark pour Fabric Synapse Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Synapse Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder et de travailler sur des données à partir d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Juin 2024 | Préversion d’API publique de partage de données externes | Les API REST pour le partage de données externes OneLake sont désormais disponibles en préversion. Les utilisateurs peuvent désormais mettre à l’échelle leurs cas d’usage de partage de données en automatisant la création de partages avec l’API publique. |
Juin 2024 | Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Juin 2024 | Moteur d’exécution natif pour Apache Spark | Le Moteur d'exécution natif pour Apache Spark sur Fabric Ingénieurs de données and Science des données pour Fabric Runtime 1.2 est maintenant disponible en Aperçu. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark. |
Juin 2024 | API de rôles d’accès aux données OneLake | Après la publication des rôles d’accès aux données OneLake en préversion, les nouvelles API sont disponibles pour gérer les rôles d’accès aux données. Ces API peuvent être utilisées pour gérer par programmation l’accès aux données granulaires pour vos lakehouses. |
Mai 2024 | Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (aperçu) | Les améliorations apportées à Fabric Runtime 1.3 incluent l’incorporation de Delta Lake 3.1, la compatibilité avec Python 3.11, la prise en charge des pools de démarrage, l’intégration aux fonctionnalités de gestion de l’environnement et de la bibliothèque. En outre, Fabric Runtime enrichit désormais l’expérience de la science des données en prenant en charge le langage R et en intégrant Copilot. |
Mai 2024 | Aperçu des fonctionnalités d’analyse de séries spark et de mise en forme automatique | Les Fonctionnalités d’analyse de série d’exécution Spark vous permettent d’analyser la tendance de la durée d’exécution et la comparaison des performances pour les instances d’exécution récurrentes d’activités Pipeline Spark et les activités d’exécution Spark répétitives à partir du même Notebook-notes ou de la même définition de tâche Spark. |
Mai 2024 | Raccourcis OneLake vers des sources de données sur site et restreintes par le réseau (préversion) | Connectez-vous à des sources de données locales avec une passerelle de données locale Fabric sur un ordinateur de votre environnement, avec une visibilité réseau de votre source de données S3 compatible, Amazon S3 ou Google Cloud Storage. Ensuite, vous créez votre raccourci et sélectionnez cette passerelle. Pour plus d’informations, consultez la section Créer des raccourcis vers des données sur site. |
Mai 2024 | Commenter @tagging dans Notebook | Notebook prend désormais en charge la possibilité d’étiqueter d’autres personnes dans les commentaires, tout comme la fonctionnalité familière d’utilisation de produits Office. |
Mai 2024 | Mises à niveau du ruban Notebook | Nouvelles fonctionnalités dans le ruban de Notebook Fabric, y compris le contrôle de Connexion de session et le bouton Data Wrangler sur l’onglet Accueil, les Sessions de simultanéité élevée, le nouveau contrôle Afficher les informations de session, y compris le délai d’expiration de la session. |
Mai 2024 | Data Engineering : GA de l’environnement | L’Environnement dans Fabric est désormais en disponibilité générale. L’environnement est un élément centralisé qui vous permet de configurer tous les paramètres requis pour exécuter un travail Spark à un seul endroit. Chez GA, nous avons ajouté la prise en charge de Git, de pipelines de déploiement, d’API REST, de dossiers de ressources et de partage. |
Mai 2024 | API Public pour espace de travail Data Engineering/Science | La prise en charge de l’API REST pour les paramètres de l’espace de travail Data Engineering/Science de Fabric permet aux utilisateurs de créer/gérer leurs calculs Spark, de sélectionner l’environnement d’exécution/par défaut par défaut, d’activer ou de désactiver le mode haute concurrence ou la journalisation automatique ML. |
Avril 2024 | Admission optimiste de projet Fabric Spark | L’admission optimiste de projet Fabric Spark réduit la fréquence des erreurs de limitation (HTTP 430 : Limite de capacité de Spark dépassée) et améliore l’expérience d’admission de projet pour nos clients, en particulier pendant les heures d’utilisation maximales. |
Avril 2024 | Prise en charge d’un nœud unique pour les pools de démarrage | La prise en charge d’un nœud unique pour la fonctionnalité de pools de démarrage vous permet de définir votre pool de démarrage sur un nœud au maximum et d’obtenir des temps de démarrage de session ultra rapides pour vos sessions Spark. |
Avril 2024 | Image conteneur pour Synapse VS Code | Pour simplifier le processus de développement, nous avons publié une image conteneur pour Synapse VS Code contenant toutes les dépendances nécessaires pour l’extension. |
Avril 2024 | Intégration de Git à la définition du travail Spark | L’intégration de Git aux définitions des travaux Spark vous permet de vérifier les modifications de vos définitions de travaux Spark dans un référentiel Git, qui inclut le code source des travaux Spark et d’autres propriétés d’élément. |
Avril 2024 | Nouvelle expérience de l’Explorateur d’objets repensée dans le notebook | La nouvelle expérience de l’Explorateur d’objets améliore la flexibilité et la détectabilité des sources de données dans l’Explorateur, et améliore la détectabilité des dossiers de ressources. |
Avril 2024 | %Run sur vos scripts dans un notebook** |
Vous pouvez maintenant utiliser la commande %run magic pour exécuter vos scripts Python et scripts SQL dans le dossier des ressources d’un notebook, tout comme la commande de notebook Jupyter %run . |
Avril 2024 | Raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 (préversion) | Les raccourcis OneLake vers les sources de données compatibles avec S3 sont actuellement en préversion. Créez un raccourci compatible Amazon S3 pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données. |
Avril 2024 | Raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google (préversion) | Les raccourcis OneLake pour le stockage cloud de Google sont actuellement en préversion. Créez un raccourci Google Cloud Storage pour vous connecter à vos données existantes via un espace de noms unifié unique sans avoir à copier ou déplacer vos données. |
Avril 2024 | Rôles d'accès aux données OneLake | Les rôles d'accès aux données OneLake pour lakehouse sont en aperçu. Les autorisations de rôle et les attributions d'utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et conseils pour l’engineering données Synapse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Créer un raccourci vers un compartiment Amazon S3 protégé par VPC | Découvrez comment créer un raccourci vers un compartiment Amazon S3 protégé par VPC, à l’aide de la passerelle de données locale et du cloud privé virtuel AWS (VPC). |
Juillet 2024 | Déplacer vos données entre espaces de travail avec l’obtention moderne des données du pipeline de données Fabric | La nouvelle expérience moderne d’obtention de données du pipeline de données prend désormais en charge la copie vers le lakehouse et l’entrepôt à travers différents espaces de travail avec une expérience intuitive. |
Juin 2024 | Démystifier l'ingestion de données dans Fabric : Composants fondamentaux pour l'ingestion de données dans un Lakehouse Fabric à l'aide de Fabric Data Pipelines | Découvrez un cadre d'ingestion des données par lots basé sur l'expérience acquise en travaillant avec différents clients lors de la construction d'un lakehouse dans Fabric. |
Juin 2024 | Améliorer les performances et économiser des coûts avec la copie rapide dans les flux de données Gen2 | Découvrez comment la fonctionnalité de copie rapide permet d’améliorer les performances et l’efficacité de vos flux de données Gen2. |
Mai 2024 | Copier des données à partir de Lakehouse dans un autre espace de travail à l’aide du pipeline de données | Découvrez comment copier des données entre Lakehouse qui traversent différents espaces de travail via le pipeline de données. |
Science des données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes de Science des données dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Semantic Link préinstallé | Semantic Link est désormais inclus dans le runtime par défaut. Si vous utilisez Fabric avec Spark 3.4 ou version ultérieure, le lien sémantique est déjà présent dans le runtime par défaut et vous n’avez pas besoin de l’installer. |
Juillet 2024 | Semantic Link Labs | Semantic Link Labs est une bibliothèque de solutions Python utiles à utiliser dans les notebooks Microsoft Fabric. Semantic Link Labs permet aux développeurs et administrateurs Power BI d’automatiser facilement des tâches normalement complexes, ainsi que de rendre les outils d’optimisation des modèles sémantiques plus facilement accessibles dans l’écosystème Fabric. Pour accéder à la documentation de Semantic Link Labs, consultez la documentation semantic-link-labs. |
Juin 2024 | Préversion des pools de capacité | Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés (préversion) en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour Ingénieurs Données et Science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement. |
Juin 2024 | Moteur d’exécution natif pour Apache Spark | Le Moteur d'exécution natif pour Apache Spark sur Fabric Ingénieurs de données and Science des données pour Fabric Runtime 1.2 est maintenant disponible en Aperçu. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark. |
Mai 2024 | API Public pour espace de travail Data Engineering/Science | La prise en charge de l’API REST pour les paramètres de l’espace de travail Data Engineering/Science de Fabric permet aux utilisateurs de créer/gérer leurs calculs Spark, de sélectionner l’environnement d’exécution/par défaut par défaut, d’activer ou de désactiver le mode haute concurrence ou la journalisation automatique ML. |
Avril 2024 | Semantic Link GA | Les liens sémantiques sont désormais en disponibilité générale ! Le package est fourni avec notre VHD par défaut. Vous pouvez désormais utiliser immédiatement le lien sémantique dans Fabric sans installation de pip. |
Avril 2024 | Délégation au niveau de la capacité pour l’IA et Copilot | Les administrateurs de locataires peuvent désormais activer l’IA et Copilot dans Fabric pour l’de l’organisation entière, certains groupes de sécurité ou une capacité spécifique. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Conseils et exemples pour la science des données Synapse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juin 2024 | Création d’applications IA personnalisées avec Microsoft Fabric : implémentation de la génération augmentée de récupération pour les modèles de langage améliorés | Ce guide vous guide tout au long de l’implémentation d’un système RAG (récupération augmentée de génération augmentée) dans Microsoft Fabric à l’aide d’Azure OpenAI et d’Azure AI Search. |
Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric.
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Août 2024 | Prise en charge de TRUNCATE T-SQL | La commande TRUNCATE T-SQL est désormais prise en charge dans les tables de l’entrepôt. |
Juillet 2024 | Prise en charge d’ALTER TABLE et des colonnes pouvant accepter la valeur Null | Nous avons ajouté la prise en charge de ALTER TABLE T-SQL pour certaines opérations, ainsi que des colonnes pouvant accepter la valeur Null aux tables de l’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez ALTER TABLE (Transact-SQL). |
Juillet 2024 | Requêtes d’entrepôt avec temps de trajet (GA) | L’entrepôt dans Microsoft Fabric offre la possibilité d’interroger les données historiques telles qu’elles existaient dans le passé au niveau de l’instruction, maintenant en disponibilité générale. La possibilité d’interroger des données à partir d’un horodateur spécifique est connue dans le secteur d’activité de l’entrepôt de données comme temps de trajet. |
Juillet 2024 | Restauration de l’expérience d’entrepôt dans le portail Fabric | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration sur place d’un élément d’entrepôt. Pour plus d’informations, consultez Récupération transparente des données via la restauration d’entrepôt. |
Juillet 2024 | Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) | À l’aide des pipelines d’intégration et/ou de déploiement Git avec votre entrepôt, vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec gestion des versions. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric. |
Juillet 2024 | Fenêtre de rétention augmentée pour le temps de trajet et la table clone | La période de rétention pour les requêtes de temps de trajet et la table clone est maintenant de 30 jours. |
Juin 2024 | Expérience du portail de restauration sur place | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration créés par l’utilisateur dans votre entrepôt via le portail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Restauration sur place d'un entrepôt dans Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans le runtime Spark (préversion) | Le connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse (préversion) permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder aux données à partir du point de terminaison d’analyse Fabric DW et SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée. |
Mai 2024 | Surveiller les outils de l’entrepôt | Vous pouvez surveiller l’activité Synapse Data Warehouse avec divers outils, notamment : rapports de facturation et d’utilisation dans Synapse Data Warehouse, surveiller les connexions, les sessions et les requêtes à l’aide de DMV, Insights de requêtes et les Activités de requêtes. Pour plus d’informations, lisez Activité de requête : un affichage unique pour surveiller vos requêtes T-SQL en cours d’exécution et terminées. |
Mai 2024 | Copilotpour Data Warehouse | Copilot pour Data Warehouse (aperçu) est désormais disponible, offrant le Copilot volet de conversation, les actions rapides et les codes de complétion. Inscrivez-vous ici pour activer Copilot l’entrepôt de données dans votre organisation aujourd’hui ! |
Mai 2024 | Requêtes d’entrepôt avec temps de trajet (préversion) | L’entrepôt dans Microsoft Fabric offre la possibilité d’interroger les données historiques telles qu’elles existaient dans le passé au niveau de l’instruction, actuellement en préversion. La possibilité d’interroger des données à partir d’un horodateur spécifique est connue dans le secteur d’activité de l’entrepôt de données comme temps de trajet. |
Mai 2024 | Améliorations de COPY INTO | COPY INTO prend désormais en charge l’authentification Microsoft Entra ID et l’accès au stockage protégé par le pare-feu via la fonctionnalité d’espace de travail approuvé. Pour plus d’informations, consultez Améliorations COPY INTO et COPY INTO (Transact-SQL). |
Avril 2024 | Activité de copie ADF dans Fabric Warehouse | Vous pouvez maintenant vous connecter à votre instance Fabric Warehouse à partir d’un pipeline Azure Data Factory/Synapse. Vous pouvez trouver ce nouveau connecteur lors de la création d’une destination source ou récepteur dans votre activité de copie, l’activité de recherche, l’activité de procédure stockée, l’activité de script et l’activité d’obtention des métadonnées. |
Avril 2024 | Intégration Git | L’intégration Git pour Warehouse vous permet de valider les modifications de votre entrepôt vers un référentiel Git Azure DevOps en tant que projet de base de données SQL. |
Avril 2024 | Élimination de partition | L’élimination de partition représente une amélioration des performances pour les tables avec un grand nombre de fichiers. Le point de terminaison d’analytique SQL d’un lakehouse utilise l’élimination de partition pour lire les données pertinentes pour la requête de ces partitions. Les améliorations récentes ont augmenté encore plus les performances lorsque les requêtes sont destinées à quelques partitions dans une table contenant de nombreux fichiers. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Conseils et exemples pour Synapse Data Warehouse
Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Authentification Microsoft Entra pour entrepôt de données Fabric Synapse | Pour obtenir des exemples de chaîne de connexion et plus d’informations sur l’utilisation de Microsoft Entra comme alternative à l’authentification SQL, consultez Authentification Microsoft Entra comme alternative à l’authentification SQL. |
Juin 2024 | Maîtriser Enterprise T-SQL ETL/ELT : Un guide pour Data Warehouse et Fabric Pipelines | Découvrez les éléments fondamentaux d'un cadre ETL/ELT à l'échelle de l'entreprise en utilisant des Fabric Pipelines et Data Warehouse pour effectuer nos transformations en T-SQL. En outre, nous examinerons un script SQL dynamique conçu pour traiter les tables de manière incrémentale dans l'ensemble de votre entreprise. |
Avril 2024 | Fabric change la donne : mise en miroir de bases de données Azure SQL dans Microsoft Fabric | Un guide pas à pas pour mettre en miroir vos bases de données Azure SQL dans Microsoft Fabric. |
Informations en temps réel dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes pour l’expérience Informations en temps réel dans Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Version préliminaire de la mise à jour des enregistrements dans une base de données KQL | La commande .update est désormais en disponibilité générale. Découvrez comment mettre à jour des enregistrements dans une base de données Kusto. |
Juillet 2024 | Taux d’actualisation des tableaux de bord en temps réel de 1 et 10s | Les tableaux de bord en temps réel prennent désormais en charge des taux d’actualisation ultra-faibles de seulement 1 ou 10 secondes. Pour plus d’informations, voir Créer un tableau de bord en temps réel (préversion). |
Juin 2024 | Sémantique de graphe dans Eventhouse | La sémantique de graphe dans Eventhouse permet aux utilisateurs de modéliser leurs données en tant que graphiques et d’effectuer des requêtes et des analyses de graphique avancées à l’aide de la Langage de requête Kusto (KQL). |
Juin 2024 | Définir des alertes sur les tableaux de bord en temps réel avec les déclencheurs de Data Activator | Les visuels du tableau de bord en temps réel prennent désormais en charge les alertes, afin d'étendre le support de surveillance avec Data Activator. Grâce à l'intégration avec Data Activator, vous recevrez des alertes en temps voulu lorsque vos mesures clés changeront en temps réel. |
Juin 2024 | Disponibilité de OneLake de Eventhouse dans GA au format Delta Lake | Dans le cadre de la promesse de copie logique One, nous sommes heureux d’annoncer que la disponibilité OneLake d’Eventhouse au format Delta Lake est en disponibilité générale. |
Juin 2024 | Tableaux de bord en temps réel | Les tableaux de bord en temps réel interagissent dynamiquement avec les données et en temps réel. Les tableaux de bord en temps réel visualisent en mode natif les données stockées dans Eventhouses. Les tableaux de bord en temps réel prennent en charge des taux d’actualisation ultra-faibles de seulement 1 ou 10 secondes. Pour plus d’informations, consultez Visualiser et explorer des données avec des tableaux de bord en temps réel. |
Mai 2024 | GA d’Eventhouse | Eventhouse est un nouvel espace de travail dynamique hébergeant plusieurs bases de données KQL, généralement disponible dans le cadre de Fabric Real-Time Intelligence. Un Eventhouse offre une solution robuste pour la gestion et l’analyse d’importants volumes de données en temps réel. Commencez avec un guide pour créer et gérer un Eventhouse. |
Mai 2024 | Copilot pour Real-Time Intelligence | Copilot pour Real-Time Intelligence est maintenant en préversion ! Pour ceux qui sont déjà fans de KQL ou de nouveaux arrivants qui explorent son potentiel, Copilot peut vous aider à commencer et à naviguer facilement dans les données. |
Mai 2024 | Automatisation des éléments Fabric avec Real-Time Intelligence | Découvrez comment interagir avec des pipelines de données, des notebooks, des travaux Spark de manière plus pilotée par les événements. |
Mai 2024 | Real-Time Intelligence | Ce mois-ci comprend l’annonce de Real-Time Intelligence, la prochaine évolution de Real-Time Analytics et Data Activator. |
Mai 2024 | Nouvelles fonctionnalités en aperçu de Real-Time Intelligence | Lors de Build 2024, une douzaine de nouvelles fonctionnalités et capacités ont été annoncées pour l’intelligence en temps réel, organisées en catégories d’Ingestion et processus, d’Analyse et transformation et de Visualisation et action. |
Mai 2024 | Aperçu du hub en temps réel | Real-Time hub est un lieu unique à l’échelle du client, unifié et logique pour la diffusion en continu de données en mouvement. Il vous permet de découvrir, ingérer, gérer et consommer facilement des données en mouvement à partir de diverses sources. Il répertorie tous les flux et tables KQL (Langage de requête Kusto) sur lesquels vous pouvez agir directement. Il vous offre également un moyen simple d’ingérer des données de flux à partir de produits Microsoft et d’événements Fabric. Pour plus d'informations, consultez la Vue d’ensemble du hub en temps réel. |
Mai 2024 | Aperçu Get Events | L’Expérience Get Events permet aux utilisateurs de se connecter à un large éventail de sources directement à partir du Real-Time hub, d’Eventstreams, d’Eventhouse et du Data Activator. À l’aide de Get Events, apportez des données de diffusion en continu à partir de sources Microsoft directement dans Fabric avec une expérience de première classe. |
Mai 2024 | Aperçu des fonctionnalités Eventstream améliorées | Avec des Fonctionnalités Eventstream améliorées, vous pouvez désormais diffuser des données non seulement à partir de sources Microsoft, mais aussi à partir d’autres plateformes telles que Google Cloud, Amazon Kinesis, streams de capture des changements de base de données, et plus encore, en utilisant nos nouveaux connecteurs de messagerie. |
Mai 2024 | Flux d’événements – aperçu des fonctionnalités améliorées | L’aperçu des fonctionnalités améliorées prend en charge de nombreuses nouvelles sources : Google Cloud Pub/Sub, Amazon Brokers Data Flux, Confluent Cloud Kafka, base de données Azure SQL capture des changements de données (CDC), PostgreSQL Database CDC, base de données MySQL CDC, Azure Cosmos DB CDC, Stockage Blob Azure événements et événements d’élément d’espace de travail Fabric, ainsi qu’une nouvelle destination Stream. Il prend en charge deux modes distincts, le mode Édition et l’affichage en direct, dans le concepteur visuel. Il prend également en charge le routage en fonction du contenu des flux de données. Pour plus d'informations, consultez la section Qu'est-ce qu'un flux d'événements de Fabric. |
Avril 2024 | Aperçu de la consommation du cache Kusto | Avec l'aperçu de la consommation de Kusto Cache, vous commencerez à voir la consommation facturable du compteur de données stockées du cache OneLake à partir des éléments KQL Database et Eventhouse. Pour plus d'informations, consultez Consommation de la base de données KQL. |
Avril 2024 | Interrompre et Reprendre dans Eventstream en préversion | La fonctionnalité Interrompre et Reprendre vous permet de suspendre la diffusion des données à partir de différentes sources et destinations dans Eventstream. Vous pouvez ensuite reprendre la diffusion des données en toute transparence à partir du moment de la suspension ou à un moment personnalisé, ce qui garantit qu’aucune perte de données ne se produit. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Exemples et aide se rapportant l’expérience d’informations en temps réel
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Créer des notifications de commande en temps réel avec le connecteur CDC d’Eventstream | Découvrez un exemple réel de la façon dont un magasin en ligne a utilisé le connecteur CDC d’Eventstream à partir d’Azure SQL Database. |
Juillet 2024 | Automatisation du déploiement d’Eventhouse En temps réel à l’aide de PowerShell | Créons un script PowerShell pour automatiser le déploiement d’Eventhouse, de base de données KQL, de tables, de fonctions et de vues matérialisées dans un espace de travail dans Microsoft Fabric. |
Mai 2024 | Alertes et action sur les données à partir du hub Real-Time | Le nouveau hub Real-Time et l’activateur de données de Microsoft Fabric offrent une expérience sans code pour effectuer automatiquement des actions lorsque des modèles ou des conditions sont détectés dans les modifications de données et sont incorporés autour du hub Real-Time pour rendre la création d’alertes toujours accessibles. |
Mai 2024 | Utilisation d’API avec Fabric Real-Time Intelligence : Eventhouse et DB KQL | Découvrez comment créer/mettre à jour/supprimer des éléments dans Fabric avec les API KQL, en accédant au plan de données d’une ressource. |
Mai 2024 | Connecter et diffuser en continu des événements avec l’expérience Obtenir des événements | L’expérience Obtenir des événements simplifie le processus de navigation et de recherche de sources et de flux. |
Mai 2024 | Acquisition de données en temps réel à partir de nouvelles sources avec un flux d’événements amélioré | Découvrez comment se connecter à de nouvelles sources dans Eventstream. Commencez par créer un flux d’événements et choisissez « Fonctionnalités améliorées (préversion) ». |
Fonctionnalités principales de Microsoft Fabric
Actualités et annonces de fonctionnalités essentielles à l’expérience Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | certification de conformité SOC | Nous sommes heureux d’annoncer que Microsoft Fabric, notre solution d’analytique tout-en-un pour les entreprises, est désormais conforme aux systèmes et aux contrôles d’organisation (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II et SOC 3. |
Juillet 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) .NET Microsoft Fabric | Nous sommes heureux d’annoncer la toute première version du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Fabric .NET ! Pour plus d’informations sur la documentation de l’API REST, consultez la documentation de l’API REST Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Mise hors service du tableau de bord des métriques d’utilisation du portail d’administration Power BI | À compter de juillet 2024, le tableau de bord des métriques d’utilisation du portail d’administration Power BI sera supprimé. Les insights comparables sont désormais pris en charge par le biais de l’espace de travail de supervision d’administration (préversion). L’espace de travail de supervision d’administration fournit plusieurs rapports Power BI et modèles sémantiques, notamment le rapport d’utilisation des fonctionnalités et d’adoption qui se concentre sur l’inventaire des locataires Fabric et la surveillance des activités d’audit. |
Mai 2024 | GA des liaisons privées Microsoft Fabric | Azure Private Link pour Microsoft Fabric sécurise l’accès à vos données sensibles dans Microsoft Fabric en fournissant une isolation réseau et en appliquant des contrôles requis sur votre trafic réseau entrant. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale des liens privés Fabric. |
Mai 2024 | GA de l’accès à l’espace de travail approuvé | L’accès à l’espace de travail approuvé dans les raccourcis OneLake est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez désormais créer des pipelines de données pour accéder à vos comptes Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) dotés d’un pare-feu à l’aide de l’Accès à l’espace de travail approuvé (aperçu) dans vos pipelines de données Fabric. Utiliser l’identité de l’espace de travail pour établir une connexion sécurisée et transparente entre Fabric et vos comptes de stockage. L’accès à un espace de travail approuvé permet également un accès sécurisé et transparent aux comptes de stockage ADLS Gen2 à partir de raccourcis OneLake dans Fabric. |
Mai 2024 | Procédure pas-à-pas des API Fabric | Découvrez comment utiliser des API REST dans Fabric, notamment la création d’espaces de travail, l’ajout d’autorisations, la suppression, la création, l’exécution de pipelines de données et la mise en pause/reprise des activités Fabric à l’aide de l’API de gestion. |
Mai 2024 | GA des points de terminaison privés managés | Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric autorisent des connexions sécurisées sur des réseaux virtuels managés à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la disponibilité générale des liens privés Fabric, de l’accès à l’espace de travail approuvé et des points de terminaison privés managés. |
Mai 2024 | Système d’expérience utilisateur Fabric | Le système d’expérience utilisateur Fabric représente un bond en avant dans la cohérence et l’extensibilité de la conception pour Microsoft Fabric. |
Mai 2024 | API REST Microsoft Fabric Core | Les API Core Microsoft Fabric sont désormais en disponibilité générale. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement. |
Mai 2024 | Préversion des API d’administration Microsoft Fabric | Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. Désormais, vous pouvez gérer Power BI et les nouveaux éléments Fabric (précédemment appelés artefacts) à l’aide du même ensemble d’API. Avant cette amélioration, vous deviez naviguer à l’aide de deux API différentes : une pour les éléments Power BI et une autre pour les nouveaux éléments Fabric. |
Mai 2024 | Kit de développement de charge de travail Fabric (aperçu) | Le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric s’étend à des charges de travail supplémentaires et offre une boîte à outils de développement robuste pour la conception, le développement et l’interopérabilité avec Microsoft Fabric à l’aide de SDK frontend et d’API REST back-end. |
Mai 2024 | Présentation du partage de données externes (aperçu) | Partage de données externes (aperçu) est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données à partir de leur client Fabric avec des utilisateurs d’un autre client Fabric. |
Mai 2024 | Flux de tâches dans Microsoft Fabric (aperçu) | L’aperçu des flux de tâches dans Microsoft Fabric est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric. Avec les flux de tâches Fabric, lors de la conception d’un projet de données, vous n’avez plus besoin d’utiliser un tableau blanc pour esquisser les différentes parties du projet et leurs interrelations. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser un flux de tâches pour construire et apporter ces informations clés dans le projet lui-même. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric
Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juillet 2024 | Intégration GitHub pour le contrôle de code source (préversion) | Les développeurs Fabric peuvent désormais choisir GitHub ou GitHub Enterprise comme outil de contrôle de code source et y gérer les versions de leurs éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de l’intégration Git (préversion). |
Juillet 2024 | Kit de développement logiciel (SDK) .NET Microsoft Fabric | Nous sommes heureux d’annoncer la toute première version du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Fabric .NET ! Pour plus d’informations sur la documentation de l’API REST, consultez la documentation de l’API REST Microsoft Fabric. |
Juin 2024 | Présentation des nouvelles fonctionnalités de branchement dans l’intégration Git fabric | Les nouvelles fonctionnalités de branchement de l’intégration Git fabric incluent un volet contrôle de code source repensé, la possibilité de créer rapidement un espace de travail connecté et une branche, ainsi que des branches contextuelles pour rechercher du contenu lié à l’espace de travail actuel. |
Mai 2024 | API de pipelines de déploiement pour CI/CD | Les API de pipelines de déploiement Fabric ont été introduites, en commençant par l’API « Deploy », qui vous permettra de déployer l’ensemble de l’espace de travail ou uniquement des éléments sélectionnés. |
Mai 2024 | Nouveaux éléments dans fabric CI/CD | Les pipelines de données, l’entrepôt, Spark et les travaux Spark sont désormais disponibles pour CI/CD dans les pipelines d’intégration et de déploiement Git. |
Avril 2024 | Présentation de l'accès à l'espace de travail approuvé dans les pipelines de données Fabric | Créez des pipelines de données dans Fabric pour accéder à vos comptes de stockage ADLS Gen2 avec pare-feu avec facilité et sécurité. Cette fonctionnalité utilise l’identité de l’espace de travail pour établir une connexion sécurisée et transparente entre Fabric et vos comptes de stockage. |
Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.
Échantillons d’Intégration continue et de livraison continue (CI/CD)
Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
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Juin 2024 | Prise en main du développement isolé à l’aide d’un espace de travail privé | Dans cette procédure pas à pas, nous allons vous parler de la configuration de Git pour un espace de travail privé à partir d’une branche principale, qui est connectée à un espace de travail d’équipe de développement partagé, puis comment valider les modifications de l’espace de travail privé dans la branche principale de l’espace de travail partagé. |
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