Documentation sur l’engineering données dans Microsoft Fabric
L’engineering données dans Microsoft Fabric permet aux utilisateurs de concevoir, créer et gérer des infrastructures et des systèmes qui permettent à leurs organisations de collecter, stocker, traiter et analyser de grands volumes de données.
À propos de l’engineering données
Vue d’ensemble
Démarrage de lakehouse
Bien démarrer
Guide pratique
Prise en main des notebooks
Bien démarrer
Guide pratique
API pour GraphQL
Vue d’ensemble
Bien démarrer
Guide pratique
Delta Lake
Concept
Guide pratique
Tutoriel de bout en bout lakehouse
Concept
Didacticiel
Intégration VS Code
Guide pratique
Apache Spark
Concept
Bien démarrer
- Créer une définition de travail Spark
- Créer une définition de travail Spark avec une API de Fabric
- Intégration de Git à la définition du travail Spark
Guide pratique
Prise en main de l’environnement
Bien démarrer
Guide pratique
- Gérer le calcul Spark dans les environnements
- Gérer les bibliothèques dans les environnements
- Environnement d’intégration Git et pipeline de déploiement
- Gérer l’environnement via des API publiques
- Gérer les ressources dans l’environnement Fabric
- Migrer les bibliothèques d’espace de travail existantes et les propriétés Spark vers un environnement