Notes
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
Vos agents peuvent utiliser un modèle de raisonnement approfondi, le modèle Azure OpenAI o1, pour mieux comprendre et effectuer des tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore la prise de décision d’un agent et renvoie des réponses plus précises.
Pour utiliser un modèle de raisonnement approfondi, ajoutez raison à une tâche ou à une étape dans les instructions d’un agent.
Vous pouvez ajouter des modèles de raisonnement approfondi aux assistants pour lesquels le mode génératif et le raisonnement approfondi sont activés.
Nonte
L’ajout d’un modèle de raisonnement approfondi dans Copilot Studio n’est actuellement pris en charge que dans les régions des États-Unis et de l’UE (à l’exception du Royaume-Uni).
Important
Cet article contient la documentation sur Microsoft Copilot Studio en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.
Les fonctionnalités en version préliminaire ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que vous puissiez y accéder en avant-première et fournir des commentaires.
Si vous créez un agent prêt pour la production, consultez Vue d’ensemble de Microsoft Copilot Studio.
Comment fonctionne le raisonnement profond ?
Le raisonnement approfondi utilise le modèle Azure OpenAI o1 pour effectuer des tâches nécessitant un raisonnement logique, la résolution de problèmes et une analyse étape par étape. Ce modèle permet à votre agent d’effectuer des tâches complexes avec une plus grande précision, bien qu’avec des temps de réponse plus lents, que les modèles par défaut utilisés par mon Copilot Studio.
Les agents n’utilisent pas automatiquement le raisonnement profond. À la place, vous demandez à vos agents d’utiliser le raisonnement approfondi pour accomplir les tâches en utilisant le mot-clé raison dans les instructions de l’agent.
Activer l’accès aux modèles de raisonnement approfondi
Afin d’utiliser le raisonnement avec un agent, vous devez activer le mode génératif et accéder aux modèles de raisonnement approfondi pour cet agent :
Ouvrez votre agent.
Sélectionnez Paramètres.
Sélectionnez l’onglet IA générative.
Si votre assistant n’est pas déjà en mode génératif, sélectionnez le mode Génératif.
Activez Utiliser des modèles de raisonnement approfondi.
Utiliser un modèle de raisonnement approfondi pour accomplir les tâches
Les agents n’utilisent pas automatiquement les modèles de raisonnement approfondi ou pour toutes les tâches ou étapes qu’ils effectuent. Au lieu de cela, les agents peuvent utiliser des modèles de raisonnement approfondi pour effectuer des tâches spécifiques.
Pour utiliser le raisonnement approfondi, demandez à l’agent d’utiliser raison dans les instructions de l’agent pour effectuer une tâche ou une étape spécifique.
Par exemple, ces instructions incluent le mot-clé raison dans l’une des étapes. L’agent utilise le modèle Azure OpenAI o1 pour cette étape uniquement :
Analysez le corps de la demande pour identifier : l’emplacement (par exemple, l’Arizona) et les services demandés (par exemple, le nettoyage, l’aménagement paysager, l’entretien).
Utilisez le flux Obtenir les fournisseurs de l’ERP pour récupérer les données internes des fournisseurs.
Recherchez dans votre base de connaissances interne des informations sur la capacité, l’emplacement et les performances des fournisseurs.
Exécutez une recherche dans le flux Web et extrayez la part de marché, le chiffre d’affaires, le classement et d’autres informations pertinentes de tous les fournisseurs.
À l’aide des données, utilisez raison pour fournir une recommandation principale à la demande de l’utilisateur, ainsi que le contexte pertinent.
Nonte
Un agent peut utiliser des modèles de raisonnement approfondi pour plusieurs tâches ou étapes, mais chacune d’entre elles doit contenir le mot-clé raison. Étant donné que les modèles de raisonnement approfondi prennent plus de temps à répondre, l’utilisation de modèles pour plusieurs étapes peut ralentir considérablement les temps de réponse de votre agent.
Examen du comportement du modèle de raisonnement
Vous pouvez suivre quand et comment votre agent utilise des modèles de raisonnement profond dans la page Activité .
La carte d’activité montre un nœud de raisonnement profond où l’agent a utilisé un modèle de raisonnement profond.
Pour afficher les détails, sélectionnez le nœud de raisonnement pour le développer. Le nœud développé explique les étapes de raisonnement et les données utilisées par le modèle, ainsi que le résultat généré par le modèle.
