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Pour utiliser l’exploration de données, vous devez d’abord créer un projet dans SQL Server Data Tools (SSDT) à l’aide du modèle Analysis Services Multidimensional et Exploration de données. Lorsque vous ouvrez le modèle, il se charge dans le concepteur de tous les schémas dont vous avez besoin pour l’exploration de données : sources de données, structures d’exploration de données et modèles d’exploration de données, et même les cubes si votre structure d’exploration de données utilise des données multidimensionnelles.
Lorsque vous créez le projet, votre solution est stockée en tant que fichier local jusqu’à ce que la solution soit déployée. Lorsque vous déployez la solution, Analysis Services recherche le serveur Analysis Services spécifié dans les propriétés du projet et crée une base de données Analysis Services portant le même nom que le projet. Par défaut, Analysis Services utilise l’instance localhost pour les nouveaux projets. Si vous utilisez une instance nommée ou si vous avez spécifié un autre nom pour l’instance par défaut, vous devez remplacer la propriété de base de données de déploiement du projet par l’emplacement où vous souhaitez créer vos objets d’exploration de données.
Pour plus d’informations sur les projets Analysis Services, consultez Créer un projet Analysis Services (SSDT).
Pour créer un projet Analysis Services pour ce didacticiel
Ouvrez SQL Server Data Tools (SSDT).
Dans le menu Fichier , pointez sur Nouveau, puis cliquez sur Projet.
Sélectionnez Projet Analysis Services Multidimensionnel et d’Exploration de Données dans le volet Modèles installés.
Dans la zone Nom , nommez le nouveau projet DM Intermediate.
Cliquez sur OK.
Pour modifier l’instance dans laquelle les objets d’exploration de données sont stockés (facultatif)
Dans SQL Server Data Tools (SSDT), dans le menu Projet , cliquez sur Propriétés.
Dans le côté gauche du volet Pages de propriétés , cliquez sur Déploiement.
Vérifiez que le nom du serveur est localhost. Si vous utilisez une autre instance, tapez le nom de l’instance. Si vous utilisez une instance nommée d’Analysis Services, tapez le nom de l’ordinateur, puis le nom de l’instance. Cliquez sur OK.
Pour modifier les propriétés de déploiement d’un projet (facultatif)
Dans l’Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur le projet, puis sélectionnez Propriétés.
-- ou --
Dans SQL Server Data Tools (SSDT), dans le menu Projet , sélectionnez Propriétés.
Dans le côté gauche du volet Pages de propriétés , cliquez sur Déploiement.
Dans le volet Options , sélectionnez Mode de déploiement et définissez les options pour déployer tout pour remplacer ou déployer les modifications uniquement pour mettre à jour des objets ou ajouter des objets.
Création d’une source de données
Dans le didacticiel d’exploration de données de base, vous avez créé une source de données qui stocke les informations de connexion pour la base de données AdventureWorksDW2012 . Suivez les mêmes étapes pour créer la source de données AdventureWorksDW2012 dans cette solution.
Pour créer une source de données
Une seule source de données peut prendre en charge plusieurs vues de source de données, et chaque vue de source de données peut avoir plusieurs tables. Toutefois, étant donné que la source de données et la vue de source de données sont déployées sur votre base de données Microsoft SQL Server Analysis Services avec les modèles d’exploration de données que vous créez, vous devez inclure dans chaque vue de source de données uniquement les tables requises pour chaque modèle d’exploration de données ou groupe de modèles.
Dans les leçons suivantes, vous allez ajouter des vues de source de données pour prendre en charge chacun des nouveaux scénarios. Seules les leçons de panier de marché et de clustering de séquence utilisent la même vue de source de données ; sinon, chaque scénario utilise une vue de source de données différente, de sorte que les leçons sont indépendantes les unes des autres et peuvent être effectuées séparément.
| Scénario | Données incluses dans la vue de source de données |
|---|---|
| Leçon 2 : Création d’un scénario de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire) | Rapports mensuels de ventes pour les modèles de vélos dans différentes régions, collectés sous la forme d’une vue unique. |
| Leçon 3 : Création d’un scénario de panier de marché (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire) | Table contenant une liste de commandes client et une table imbriquée montrant les achats individuels pour chaque client. |
| Leçon 4 : Création d’un scénario de clustering de séquences (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire) | Les mêmes données utilisées pour l’analyse du panier de marché, avec l’ajout d’un identificateur qui indique l’ordre dans lequel les articles ont été achetés. |
| Leçon 5 : Création de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire) | Table unique contenant des données de suivi des performances préliminaires à partir d’un centre d’appels. |
Leçon suivante
Voir aussi
Projets d’exploration de données
Vues de source de données dans les modèles multidimensionnels