Création d'une solution et d'une source de données (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Pour utiliser l’exploration de données, vous devez d’abord créer un projet dans SQL Server Data Tools (SSDT) à l’aide du modèle Projet multidimensionnel et d’exploration de données Analysis Services. Lorsque vous ouvrez le modèle, il charge dans le concepteur tous les schémas dont vous pourriez avoir besoin pour l'exploration de données : sources de données, structures et modèles d'exploration de données, et même cubes si votre structure d'exploration de données utilise des données multidimensionnelles.
Lorsque vous créez le projet, votre solution est stockée sous forme de fichier local jusqu'à ce que la solution soit déployée. Lorsque vous déployez la solution, Analysis Services recherche le serveur Analysis Services spécifié dans les propriétés du projet et crée une base de données Analysis Services portant le même nom que le projet. Par défaut, Analysis Services utilise le instance localhost pour les nouveaux projets. Si vous utilisez une instance nommée ou spécifiez un autre nom pour l'instance par défaut, vous devez déplacer la propriété de la base de données de déploiement du projet vers l'emplacement auquel vous souhaitez créer vos objets d'exploration de données.
Pour plus d’informations sur les projets Analysis Services, consultez Créer un projet Analysis Services (SSDT).
Pour créer un projet Analysis Services pour ce didacticiel
Ouvrez SQL Server Data Tools (SSDT).
Dans le menu Fichier , pointez sur Nouveau, puis cliquez sur Projet.
Sélectionnez Projet multidimensionnel et d'exploration de données Analysis Services dans le volet Modèles installés .
Dans la zone Nom , nommez le nouveau projet DM Intermediate.
Cliquez sur OK.
Pour modifier l'instance de stockage des objets d'exploration de données (facultatif)
Dans SQL Server Data Tools (SSDT), dans le menu Projet, cliquez sur Propriétés.
Sur le côté gauche du volet Pages de propriétés , cliquez sur Déploiement.
Vérifiez que le nom Serveur est localhost. Si vous utilisez une instance différente, tapez le nom de l'instance. Si vous utilisez un instance nommé d’Analysis Services, tapez le nom de l’ordinateur, puis le nom instance. Cliquez sur OK.
Pour modifier les propriétés de déploiement d'un projet (facultatif)
Dans Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur le projet, puis sélectionnez Propriétés.
\- ou -
Dans SQL Server Data Tools (SSDT), dans le menu Projet, sélectionnez Propriétés.
Sur le côté gauche du volet Pages de propriétés , cliquez sur Déploiement.
Dans le volet Options , sélectionnez Mode de déploiementet définissez les options sur Déployer tout pour remplacer les objets ou sur Déployer uniquement ce qui a changé pour les mettre à jour ou en ajouter.
Création d'une source de données
Dans le didacticiel d’exploration de données de base, vous avez créé une source de données qui stocke les informations de connexion pour la base de données AdventureWorksDW2012 . Suivez les mêmes étapes pour créer la source de données AdventureWorksDW2012 dans cette solution.
Pour créer une source de données
Une source de données unique peut prendre en charge plusieurs vues de sources de données, lesquelles peuvent comporter plusieurs tables. Toutefois, étant donné que la source de données et la vue de source de données sont déployées dans votre base de données Microsoft SQL Server Analysis Services avec les modèles d’exploration de données que vous créez, vous devez inclure dans chaque vue de source de données uniquement les tables requises pour chaque modèle d’exploration de données ou groupe de modèles.
Dans les leçons suivantes, vous allez ajouter des vues de source de données afin de prendre en charge les nouveaux scénarios. Seules les leçons relatives au panier d'achat et à Sequence Clustering utilisent la même vue de source de données, sinon chaque scénario utilise une vue de source de données différente. Les leçons sont donc indépendantes les unes des autres et peuvent être accomplies séparément.
| Scénario | Données incluses dans la vue de source de données |
|---|---|
| Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données) | États des ventes mensuels pour les versions de vélos dans les différentes régions, collectés comme une seule vue. |
| Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire) | Une table contenant la liste des commandes clients, et une table imbriquée affichant les achats individuels pour chaque client. |
| Leçon 4 : Génération d'un scénario Sequence Clustering (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire) | Les mêmes données que celles utilisées pour l'analyse du panier d'achat, avec en plus un identificateur qui affiche l'ordre dans lequel les éléments ont été achetés. |
| Leçon 5 : Génération de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire) | Une seule table contenant des données de suivi des performances préliminaires provenant d'un centre d'appels. |
Leçon suivante
Voir aussi
Projets d'exploration de données
Vues de sources de données dans les modèles multidimensionnels