Déverrouiller les fonctionnalités d’analytique avancée pour votre organisation

Effectué

SQL Server 2025 améliore les fonctionnalités d’analytique pour la création de rapports, l’analyse et l’intégration des données. Cette unité couvre les améliorations de l’analytique dans les domaines tels que la mise en miroir, les services de création de rapports et les services d’analyse.

Activer la mise en miroir de Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme d’analytique unifiée qui combine l’intégration des données, l’ingénierie des données et le décisionnel.

La mise en miroir de bases de données ressemble à une copie en temps réel de votre base de données exécutée sur un serveur distinct. Considérez-le comme la création d’une image miroir exacte qui reste synchronisée avec votre base de données principale. Dans le contexte de SQL Server 2025, cette mise en miroir se concentre spécifiquement sur la création de copies à des fins analytiques dans Microsoft Fabric, plutôt que uniquement pour la sauvegarde et le basculement.

Le diagramme suivant illustre l’architecture de mise en miroir moderne de SQL Server 2025. Sur la gauche, vous voyez la base de données SQL Server source où résident vos données opérationnelles. Technologie de flux de modification (présentée au milieu) - nouvelle fonctionnalité de SQL Server 2025 qui remplace la capture de données modifiées traditionnelle - surveille en permanence les modifications de données dans votre base de données source. Lorsque des modifications se produisent, elles sont capturées et diffusées directement dans le stockage OneLake de Microsoft Fabric. Resource Governor, représenté par l’icône d’engrenages, garantit que ce processus s’exécute en douceur en gérant les ressources système. Les flèches bleues indiquent le chemin du flux de données, montrant comment vos données passent du système source à la plateforme d’analyse tout en conservant une synchronisation en temps quasi réel.

La mise en miroir Microsoft Fabric permet :

• Analytique en temps quasi réel sur les données opérationnelles : Traditionnellement, les entreprises devaient attendre des heures ou même des jours pour analyser leurs données opérationnelles. Imaginez diriger un magasin de vente au détail et vouloir savoir comment les ventes actuelles affectent votre inventaire - avec l’analyses en temps réel, vous pouvez voir ces informations immédiatement plutôt que d’attendre le traitement par lots effectué la nuit.

• Synchronisation transparente des données avec OneLake : OneLake, étant la base de stockage de Microsoft Fabric, agit comme un hub de données central. Lorsque vos données SQL Server se synchronisent automatiquement avec OneLake, les scientifiques des données et les analystes peuvent accéder à de nouvelles données sans processus complexes. C’est comme si votre base de données met automatiquement à jour un espace de travail partagé que tout le monde de votre organisation peut utiliser pour l’analyse.

• Gestion des ressources via des pools Resource Governor : Lorsque vous exécutez des bases de données opérationnelles et des requêtes analytiques, vous devez vous assurer que l’une n’affecte pas l’autre. Les pools Resource Governor permettent de gérer cela en allouant des quantités spécifiques d’UC, de mémoire et d’E/S à différentes charges de travail. Il est semblable à avoir des voies réservées sur une autoroute : les requêtes analytiques disposent de leur propre voie sans perturber les opérations courantes de l'entreprise.

Gérer les ressources avec Resource Governor

SQL Server 2025 fournit la prise en charge du pool Resource Governor (RG) pour les processus de mise en miroir :

• Affectation de groupe de charge de travail : SQL Server 2025 introduit une gestion sophistiquée des charges de travail par le biais de Resource Governor, ce qui permet d’affecter différentes phases de mise en miroir à des groupes de charges de travail spécifiques. Le système gère les phases d’ingestion, de transformation et de synchronisation indépendamment, ce qui permet aux administrateurs d’allouer efficacement des ressources en fonction des exigences de traitement de chaque phase. Ce contrôle granulaire garantit des performances optimales en empêchant la contention des ressources entre différentes opérations de mise en miroir et d’autres charges de travail de base de données.

• Gestion flexible des pools : lors de la mise en miroir de données vers Microsoft Fabric, les administrateurs peuvent organiser les charges de travail de base de données en les répartissant dans des pools de ressources distincts ou en les regroupant dans un seul pool. Cette flexibilité permet un regroupement stratégique de bases de données avec des modèles de charge de travail et des besoins de ressources similaires. Par exemple, vous pouvez placer toutes vos bases de données OLTP de haute priorité dans un pool tout en conservant les bases de données de création de rapports dans un autre, ce qui garantit que chacune obtient les ressources appropriées. Cette approche vous permet également d’isoler les charges de travail critiques dans des pools dédiés, ce qui leur garantit des allocations de ressources spécifiques sans interférence avec d’autres opérations de base de données.

Comparer les différences de technologie de mise en miroir

SQL Server 2025 utilise une approche améliorée de la mise en miroir par rapport aux versions précédentes :

Caractéristique	SQL Server 2016-2022	SQL Server 2025
Capturer les modifications incrémentielles	Capture des modifications de données (CDC)	Méthode Change Feed
Arc Agent	Non requis	Fournit une identité gérée par le système pour l’authentification sortante
Agent de SQL Server	Obligatoire pour les fonctions clés CDC	Non requis
Passerelle de données locale (OPDG)	Écrit des données dans OneLake	Utilisé uniquement pour le contrôle et la commande, SQL Server écrit directement dans OneLake

Accéder aux données mises en miroir dans Microsoft Fabric

Une fois que vos données sont mises en miroir dans Microsoft Fabric, elles sont instantanément disponibles dans l’ensemble de l’écosystème Fabric.

Cela signifie que vous pouvez :

• Analyser des données directement dans Power BI à l’aide du nouveau mode Direct Lake
• Chargez-le dans un entrepôt de données pour les requêtes complexes
• L’utiliser dans les pipelines d’ingénierie des données
• Accédez-y via votre Lakehouse pour le traitement du Big Data
• Interrogez-le à l’aide de la base de données KQL pour Log Analytics
• Explorer dans Notebooks pour les projets de science des données
• Utilisez-le avec Copilot pour les insights propulsés par l'IA

Les données sont stockées dans un format delta optimisé, garantissant un accès rapide et des performances cohérentes dans tous ces outils et services. Cet accès unifié élimine la nécessité de copier ou de transformer des données pour différents outils d’analyse, d’économiser du temps et des ressources tout en garantissant que tout le monde fonctionne avec les mêmes informations up-to-date.

Implémenter des fonctionnalités Reporting Services

Avec SQL Server 2025, Microsoft modernisera sa plateforme de création de rapports en rendant Power BI Report Server la solution de création de rapports par défaut. Cette modification offre plusieurs avantages :

Le tableau suivant présente les principales fonctionnalités de création de rapports dans Power BI Report Server :

Caractéristique	Descriptif	Documentation
Rapports unifiés	Créer et gérer des rapports paginés et interactifs dans une plateforme	Rapports paginés
Modélisation des données	Créer des modèles sémantiques réutilisables pour la création de rapports cohérents	Guide de modélisation des données
Intégration Power BI	Utiliser des fonctionnalités Power BI, notamment des visualisations et des fonctionnalités d’IA	Préparer vos données pour l’IA
Migration vers le cloud	Migrer vers des services cloud tout en préservant les rapports existants	Guide de migration

Note

Les licences SQL Server 2025 incluent Power BI Report Server sans frais supplémentaires.

Important

SQL Server Reporting Services (SSRS) passe à Power BI Report Server comme solution de création de rapports par défaut dans SQL Server 2025.

Pour les organisations qui utilisent actuellement SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft continue de prendre en charge SQL Server 2025 et toutes les versions sur le marché. La migration de SSRS vers Power BI Report Server est conçue pour être simple, la plupart des ressources de rapport RDL étant entièrement compatibles avec la nouvelle plateforme.

Optimiser les performances d’Analysis Services

SQL Server Analysis Services (SSAS) fournit des modèles de données sémantiques de niveau entreprise pour les applications décisionnels et d’analytique des données. Il traite les données de plusieurs sources de données dans un modèle de données hautement optimisé, ce qui permet une analyse rapide des jeux de données volumineux et des calculs complexes. Que vous analysiez des données financières, des métriques de vente ou des indicateurs de performance clés opérationnels, SSAS fournit les outils permettant de créer des modèles de données sophistiqués qui prennent en charge les scénarios de création de rapports traditionnels et d’analytique avancée.

SQL Server 2025 Analysis Services inclut ces améliorations de performances et d’extensibilité :

• Performances des requêtes MDX : améliorations significatives pour les requêtes MDX (Multidimensional Expressions) sur les modèles avec :

  • Groupes de calcul
  • Chaînes de format
  • Chaînes de format dynamique pour les mesures
  • Éléments calculés avec des chaînes de format

• Améliorations de DirectQuery :

  • Amélioration de la parallélisation des requêtes pour accélérer les temps de réponse
  • Implémentation de l’optimisation de fusion horizontale
  • Nombre réduit de requêtes SQL générées par DAX
  • Meilleure gestion des retards de source de données et des latences réseau

Ces améliorations bénéficient particulièrement aux opérations d'analyse dans Excel et aux scénarios de requêtes complexes.

Explorer les améliorations d’Integration Services

SQL Server 2025 Integration Services (SSIS) inclut des mises à jour importantes pour améliorer la connectivité et la sécurité :

• Nouvelle prise en charge de la connectivité ADO.NET avec le fournisseur de données Microsoft SqlClient
• Fonctionnalités d’authentification Microsoft Entra ID améliorées
• Scénarios de connexion plus sécurisés et flexibles
• Meilleure intégration avec les solutions d’identité modernes