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Importante
Ce guide s’applique uniquement à l’élément de ligne hérité. Si vous utilisez l’élément de ligne augmentée (ALI), consultez Guide d’optimisation - ALI.
Cette section explique et illustre les concepts détaillés et les composants impliqués dans l’optimisation, tels que les sites et les nœuds, et vous montre comment influencer le moteur d’optimisation.
- Stratégies d’achat d’optimisation : il existe deux principaux types d’achat : géré et RTB. L’achat géré, également appelé achat direct, fait référence à une situation où un réseau achète des stocks auprès d’un éditeur avec lequel il a une relation financière. L’achat RTB, également connu sous le nom d’achat tiers, fait référence à une situation où un réseau achète des stocks auprès d’éditeurs avec lesquels ils n’ont pas de relation financière directe.
- Qu’est-ce qu’un lieu ? - Afin d’optimiser la précision de nos prédictions, tout l’inventaire sur la plateforme Microsoft Advertising est entré dans des regroupements de compartiments d’inventaire similaires appelés sites.
- Learn ciblé : le moteur d’optimisation de la publicité Microsoft utilise les données de performances passées d’une campagne (taux de conversion et taux de clics) pour déterminer l’enchère appropriée pour chaque impression relative à l’objectif coût par acquisition (CPA) ou coût par clic (CPC) de la campagne. Toutefois, lorsque vous ajoutez une nouvelle campagne à Microsoft Advertising Monetize, les données de performances ne sont pas encore disponibles. Dans ce cas, le moteur d’optimisation Microsoft Advertising doit d’abord « apprendre » à soumissionner pour la campagne.
- Qu’est-ce qu’un nœud d’optimisation ? - Les nœuds sont des regroupements d’impressions d’annonceurs (ou de réseaux représentant les annonceurs) qui sont une combinaison d’une campagne, d’une création spécifique, du lieu et du pixel de conversion. L’optimisation est effectuée sur un seul nœud.
- Learn Budget : le budget Learn est appliqué aux nœuds afin de déterminer des enchères précises pour l’inventaire. Vous pouvez déterminer la part de votre budget global qui sera utilisée en tant qu’apprentissage.
- Qu’est-ce que l’évaluation ? - L’évaluation est le processus par lequel notre système détermine le montant de l’offre. Pour obtenir un événement de réussite (c’est-à-dire qu’un événement de réussite est une impression qui amène l’utilisateur à effectuer l’action prévue par l’annonceur, comme un achat), il est nécessaire d’afficher un certain nombre d’impressions aux utilisateurs. Afin de gagner un bénéfice, l’annonceur doit payer moins pour les impressions affichées pour obtenir l’événement de réussite que l’argent gagné par l’événement de réussite.
- Leviers d’optimisation : certains utilisateurs ont la possibilité d’utiliser des leviers d’optimisation pour influencer le fonctionnement de l’optimisation pour une campagne, par exemple, le montant que vous enchérez pendant la phase Learn, le nombre d’événements de réussite (clics ou conversions) nécessaires pour passer de la phase Learn à la phase Optimisée, ainsi que si vous souhaitez optimiser la stratégie d’enchère de campagne avant d’optimiser le chiffre d’affaires réservé à l’élément de ligne.
- Modificateur de cadence et facteur de chaos : le modificateur de cadence ajuste la quantité d’une enchère en fonction de la fréquence (le nombre de fois où l’utilisateur a vu le créatif) et de la récurrence (la durée écoulée depuis que l’utilisateur a vu la création pour la dernière fois) de l’utilisateur. La fréquence et la récence sont deux des nombreux facteurs qui influencent la probabilité de conversion.
- Optimisation du côté de la vente : la place de marché de la publicité en ligne est définie à bien des égards par ses niveaux élevés d’incertitude. Comme le chiffre d’affaires d’un vendeur est souvent lié au succès d’une annonce sur l’inventaire du vendeur (mesuré par des clics ou des conversions), l’optimisation offre aux vendeurs plusieurs contrôles qui peuvent être exploités pour réduire les risques et optimiser le rendement.
- Pourcentage d’apprentissage dynamique : l’apprentissage dynamique est un algorithme d’optimisation côté vente conçu pour accélérer le processus d’apprentissage et améliorer le chiffre d’affaires des éditeurs eCPM en déterminant un pourcentage d’apprentissage optimal par le biais d’ajustements au pourcentage d’apprentissage précédent en fonction des performances des impressions d’apprentissage par rapport aux impressions optimisées.
- Abandonner le prix : le prix d’achat est un seuil de prix d’enchère qui détermine l’ordre dans lequel les enchères sont prises en compte dans une enchère.