Administrar AI Builder

Microsoft Power Platform os administradores poden usar o Power Apps centro de administración e o Power Platform centro de administración para xestionar os ambientes e a configuración de Power Apps e AI Builder.

Máis información: Power Platform guía do administrador

A dispoñibilidade, que tamén se coñece como estado de lanzamento, de AI Builder depende da túa rexión. Para obter un desglose da AI Builder disponibilidade das funcións por rexión, vai a Disponibilidade das funcións por rexión.

Para obter máis información, descargue o AI Builder libro branco de goberno.

Modelo personalizado de IA e ciclo de vida do ambiente

Esta sección aplícase a AI Builder modelos personalizados. Non se aplica aos modelos preconstruídos.

Estados do ciclo de vida dun modelo

Un modelo pode pasar por diferentes estados dependendo das accións dos creadores. Os estados do modelo gárdanse mediante configuracións dentro da táboa de configuración de AI.

Os estados son borrador, adestramento (transitorio), adestrado, publicación (transitorio), publicado, anular (transitorio), erro de adestramento, importación (transitorio) e erro de importación.

Xestión do ciclo de vida da aplicación

Os creadores deben poder actualizar e implementar continuamente os seus modelos en ambientes únicos ou múltiples.

Xestionar novas versións dun modelo require moitas veces pasar por diferentes ambientes. Un escenario típico sería facer cambios de modelo nun entorno de desenvolvemento, cualificar o modelo nun entorno de proba, e prever nun entorno de produción.

En AI Builder, todos os ambientes deben estar provistos dunha Microsoft Dataverse base de datos.

Mover modelos entre ambientes pódese facer a través do concepto de solución. As solucións son vehículos para mover compoñentes entre Microsoft Power Platform entornos. Para obter máis información, vai a Introdución ás solucións.

Para obter máis información sobre como distribuír un modelo de IA como compoñente de solución, vai a Distribuír o seu modelo de IA.

Ciclo de vida do ambiente

AI Builder Os modelos móvense completamente, xunto cos datos do usuario, durante as operacións de copia de seguridade/restauración do ambiente e de copia do ambiente.

Despois das operacións de restauración e copia, o procesamento de documentos e os modelos de detección de obxectos poden estar en estado de importación durante uns minutos mentres se fan copias no back-end.

Copia de seguranza e restauración

Microsoft Dataverse ten capacidades de copia de seguranza e restauración para axudar a protexer os datos das túas aplicacións, proporcionando dispoñibilidade continua do servizo. Os administradores do sistema e os usuarios administradores delegados poden utilizar as capacidades estándar descritas en Copia de seguranza e restauración de ambientes.

• A copia de seguranza e a restauración son totalmente compatibles con predición, detección de obxectos, procesamento de documentos e modelos predefinidos.

  Nota

  Para os modelos de detección de obxectos e procesamento de documentos, o proceso de restauración pode tardar algún tempo en completarse. A AI Builder lista de modelos mostra unha mensaxe de estado de "importación" mentres a operación de restauración está en curso.

• Para modelos que non son compatibles coa copia de seguranza e restauración: se restauras un ambiente, terás que volver adestrar e volver publicar estes modelos para que estes dispoñibles de novo.

Requisito previo para configurar un ambiente preparado para AI Builder

AI Builder ten licenza como complemento para a súa licenza Power Apps, Power Automate ou Dynamics 365. Isto significa que precisa unha licenza Power Apps, Power Automate ou Dynamics 365 que lle permita crear un Microsoft Power Platform entorno.

Xestiona AI Builder créditos

O acceso ás AI Builder funcións dun entorno require o acceso a AI Builder créditos.

Para obter máis información, vai a AI Builder xestion de licenzas e créditos.

Onde e como se almacenan os datos Dataverse?

O teu modelo de IA está implantado na rexión que alberga o entorno. Por exemplo, se o teu entorno se crea na rexión de Europa, o teu modelo implantarase en centros de datos de Europa. Para obter máis información, vai a Descrición xeral dos entornos.

As imaxes e os documentos utilizados con fins de adestramento en modelos de detección de obxectos e procesamento de documentos consérvanse en Dataverse. Pola contra, as imaxes e os documentos utilizados no momento predición non se conservan. Exemplos de imaxes e documentos non persistentes son os dun Power Apps control de marco de compoñentes (PCF) e en Power Automate. As entradas dos escenarios de texto consérvanse na táboa de eventos de AI Dataverse para que os usuarios poidan supervisar a AI Builder actividade.

Activa ou desactiva AI Builder funcións de vista previa

Algunhas AI Builder funcións lanzanse para a dispoñibilidade xeral. Outros permanecen en estado de versión preliminar.

As funcións de vista previa aparecen na páxina Explorar coa etiqueta Vista previa . No Power Platform centro de administración, os administradores controlan se os usuarios teñen acceso ás funcións de vista previa.

De forma predeterminada, a función AI Builder modelos de vista previa está habilitada para calquera ambiente apto. Os contornos aptos deben ter Microsoft Dataverse e estar nunha rexión admitida. Se o ambiente non é apto, a función AI Builder modelos de vista previa non aparece no Power Platform centro de administración.

Para controlar AI Builder a dispoñibilidade das funcións de vista previa:

1. Inicie sesión no Centro de administración de Power Platform.

2. No centro de administración, vai a Contornos>[seleccione un ambiente]>Configuración>Funcións.

3. Na páxina Funcións de configuración, en AI Builder, activa ou desactiva os AI Builder modelos de vista previa.

Puntos importantes relacionados coa activación ou desactivación da función

• Se desactivas AI Builder modelos de vista previa:

  • Non eliminamos os modelos existentes que crearon os usuarios deste contorno.
  • AI Builder compoñentes están desactivados.
  • As experiencias existentes que usan compoñentes AI Builder existentes fallarán ou devolverán erros.
  • Os administradores e propietarios poden eliminar modelos de vista previa.

• Se habilitas AI Builder modelos de vista previa de novo:

  • AI Builder os compoñentes están dispoñibles de novo.
  • Os compoñentes funcionan tal e como facían antes de que a función fose desactivada (asumindo que non cambiou nada máis).

Para obter máis información sobre como activar ou desactivar funcións no Power Platform centro de administración, vai a Xestionar a configuración das funcións.

Prevención de perda de datos (DLP)

Podes controlar as políticas de prevención de perda de datos (DLP) no Power Platform centro de administración, Políticas de datos elemento de menú.

Os conectores pódense enumerar en tres (3) categorías: Empresais, Non comerciais e Bloqueado.

• AI Builder forma parte do Dataverse conector.

• Os conectores empresariais e non empresariais non poden compartir datos dentro da mesma experiencia de consumo en Microsoft Power Platform.

  • Por exemplo, se engades o conector Dataverse na categoría Empresa e Microsoft Outlook na Categoría non empresarial, non poderás crear un fluxo Power Automate que obteña a saída dun modelo AI Builder e o envíe a un destinatario en Outlook.

• Os conectores bloqueados non se poden usar en Power Platform experiencias de consumo.

Para obter máis información, vai a Políticas de prevención da perda de datos.

Mover e copiar ambientes

Para predición e modelos preconstruídos, o movemento e a copia de ambientes son totalmente compatibles. Para outros modelos, despois de mover ou copiar un ambiente, tes que volver adestrar e volver publicar os modelos existentes para facelos dispoñibles de novo.

Chaves xestionadas polo cliente (CMK) (vista previa)

Importante

• Esta é unha funcionalidade de vista previa.
• As funcionalidades de vista previa non se deseñaron para uso de produción e poden ter funcionalidade restrinxida. Estas funcionalidades están dispoñibles antes da versión oficial para que os clientes poidan obter acceso a elas rápido e fornecer comentarios.

Todos os teus datos almacenados en Power Platform están cifrados en reposo mediante claves xestionadas por Microsoft de forma predeterminada. Coas claves xestionadas polo cliente (CMK), podes traer as túas propias claves de cifrado para cifrar Power Platform datos, incluídos AI Builder datos de adestramento e modelos adestrados. Isto permíteche ter unha capa protectora adicional para xestionar os teus Power Platform activos. Con esta función, pode xirar ou intercambiar as claves de cifrado baixo demanda. Tamén impide o acceso de Microsoft aos datos dos seus clientes, se decide revogar o acceso clave aos servizos de Microsoft en calquera momento.

Importante

Só os modelos creados ou copiados no ambiente despois de activar CMK se cifran en repouso con esa chave.

Actualmente, as claves xestionadas polo cliente non se aproveitan para cifrar os modelos adestrados para a detección de obxectos. Os datos de adestramento deses modos almacenados en Dataverse están utilizando claves xestionadas polo cliente.

Aplicar unha clave de cifrado é un xesto que realizan os administradores Power Platform e é invisible para os usuarios. Os usuarios poden crear, gardar, usar e incluír en solucións AI Builder modelos exactamente do mesmo xeito que farían se os datos estivesen cifrados mediante claves xestionadas por Microsoft.

Para obter máis información sobre a clave xestionada polo cliente e obter instrucións paso a paso para activar as claves xestionadas polo cliente, vai a Xestionar a clave de cifrado xestionada polo cliente. Isto permítelle aproveitar a política de empresa única creada no ambiente para protexer os modelos AI Builder .

Consulte tamén

Roles e seguridade en AI Builder
Dispoñibilidade das funcións por rexión
AI Builder informe de consumo