Compartir por

Administrar AI Builder

Microsoft Power Platform Os administradores poden usar o Power Apps Centro de administración e o Power Platform Centro de administración para xestionar os entornos e a configuración de Power Apps e AI Builder.

Máis información na Power Platform guía do administrador.

A dispoñibilidade, tamén coñecida como estado de lanzamento, de AI Builder depende da túa rexión. Para obter un desglose da AI Builder dispoñibilidade das funcións por rexión, vaia a Disponibilidade das funcións por rexión.

Obtén máis información descargando o AI Builder documento técnico sobre gobernanza.

Ciclo de vida do modelo e do entorno personalizados de IA

Esta sección aplícase a modelos AI Builder personalizados. Non se aplica a modelos preconstruídos.

Estados do ciclo de vida dun modelo

Un modelo pode pasar por diferentes estados dependendo das accións dos seus creadores. Os estados do modelo almacénanse mediante configuracións dentro da táboa de configuración da IA.

Os estados son borrador, adestramento (transitorio), adestrado, publicación (transitorio), publicado, anulación da publicación (transitorio), erro de adestramento, importación (transitorio) e erro de importación.

Captura de pantalla dos estados do ciclo de vida dun modelo.

Xestión do ciclo de vida da aplicación

Os fabricantes deberían poder actualizar e implementar continuamente os seus modelos en entornos únicos ou múltiples.

A xestión de novas versións dun modelo adoita requirir pasar por diferentes entornos. Un escenario típico sería facer cambios no modelo nun ambiente de desenvolvemento, cualificar o modelo nun ambiente de probas e facer predicións nun ambiente de produción.

Captura de pantalla da xestión do ciclo de vida das aplicacións.

En AI Builder, todos os entornos deben contar cunha Microsoft Dataverse base de datos.

O movemento de modelos entre entornos pódese facer mediante o concepto de solución. As solucións son vehículos para mover compoñentes entre entornos. Microsoft Power Platform Para obter máis información, vaia a Introdución ás solucións.

Obtén máis información sobre como distribuír un modelo de IA como compoñente da solución en Distribuír o teu modelo de IA.

Ciclo de vida do ambiente

AI Builder Os modelos móvense completamente, xunto cos datos do usuario, durante as operacións de copia de seguridade/restauración e copia do ambiente.

Despois das operacións de restauración e copia, os modelos de procesamento de documentos e detección de obxectos poden estar no estado de importación durante uns minutos mentres se fan copias no backend.

Copia de seguranza e restauración

Microsoft Dataverse ten capacidades de copia de seguridade e restauración para axudar a protexer os datos das túas aplicacións, proporcionando dispoñibilidade continua do servizo. Os administradores do sistema e os usuarios administradores delegados poden usar as funcionalidades estándar descritas en Entornos de copia de seguridade e restauración.

  • As copias de seguridade e a restauración son totalmente compatibles para a predición, a detección de obxectos, o procesamento de documentos e os modelos precompilados.

    Nota

    Para os modelos de detección de obxectos e procesamento de documentos, o proceso de restauración pode tardar algún tempo en completarse. A lista de modelos AI Builder mostra unha mensaxe de estado "importando" mentres a operación de restauración está en curso.

  • Para modelos non compatibles con copias de seguridade e restauración: Se restauras un ambiente, tes que volver adestrar e volver publicar estes modelos para que volvan estar dispoñibles.

Requisito previo para configurar un ambiente preparado para AI Builder

AI Builder ten licenza como complemento da súa licenza de Power Apps, Power Automate ou de Dynamics 365. Isto significa que precisa unha licenza Power Apps, Power Automate ou de Dynamics 365 que lle permita crear un Microsoft Power Platform ambiente.

Xestionar créditos AI Builder

O acceso ás funcionalidades dentro dun entorno require acceso a créditos. AI Builder AI Builder

Máis información en Licenzas e créditos AI Builder.

Onde e como se almacenan os datos en Dataverse

O teu modelo de IA está despregado na rexión que aloxa o ambiente. Por exemplo, se o seu ambiente se creou na rexión de Europa, o seu modelo despregarase en centros de datos de Europa. Máis información en *Visión xeral dos entornos* .

As imaxes e os documentos empregados para adestramento en modelos de detección de obxectos e procesamento de documentos consístense Dataverse.

  • Úsanse unicamente para adestrar o modelo e nunca se usan para ningún outro propósito. AI Builder
  • Os datos de adestramento nunca se comparten externamente.

Pola contra, as imaxes e os documentos empregados no momento da predición non se conservan. Exemplos de imaxes e documentos non persistentes son os dun control de marco de compoñentes de Power Apps (PCF) e en Power Automate.

As entradas de escenarios de texto almacénanse na táboa de eventos de IA Dataverse para permitir que os usuarios supervisen AI Builder a actividade.

Dataverse conta con mecanismos de seguridade sólidos que impiden o acceso non autorizado aos datos dos usuarios. Os datos almacenados para adestrar o teu modelo só son accesibles para os seguintes usuarios: AI Builder

  • O propietario da modelo.
  • Persoas con funcións de Power Platform Administrador do sistema e Personalizador do sistema na súa organización.

Máis información en Roles e seguranza en AI Builder.

Activar ou desactivar características ou modelos de vista previa

Algunhas funcionalidades están dispoñibles para o público xeral. AI Builder Outros permanecen en estado de versión preliminar.

As características e os modelos de vista previa están marcados coa etiqueta Vista previa . No centro de administración de Power Platform, os administradores controlan se os usuarios teñen acceso a funcionalidades e modelos de vista previa e experimentais.

Por defecto, a función Vista previa e modelos experimentais de IA (chamados modelos de previsualización de AI Builder antes de agosto de 2025) está activada para calquera ambiente elixible. Os entornos elixibles deben ter Microsoft Dataverse e estar nunha rexión compatible. Se o entorno non é elixible, a función Vista previa e modelos experimentais de IA non aparece no centro de administración de Power Platform.

Para controlar a previsualización e a dispoñibilidade experimental de modelos ou características de IA para un ambiente:

  1. Iniciar sesión no Power Platform centro de administración.
  2. No centro de administración, seleccione Xestionar>ambientes>[seleccionar un ambiente]>Características de configuración>.
  3. Na páxina de configuración de funcións , en Vista previa e modelos de IA experimentais, activa ou desactiva Permitir que a xente use modelos de IA experimentais ou en vista previa.

Se o teu entorno forma parte dun grupo de ambiente, tamén podes gobernar a previsualización e a dispoñibilidade de modelos de IA experimentais ou funcionalidades a través da regra de grupo de ambientes de modelos de IA previsualizados e experimentais .

  1. Iniciar sesión no Power Platform centro de administración.
  2. No centro de administración, seleccione Xestionar> grupos >de ambiente[seleccione un grupo de ambiente]>Regras.
  3. Na pestana Regras , en Vista previa e modelos de IA experimentais, activa ou desactiva a caixa de verificación Vista previa e modelos experimentais de IA .
  4. Seleccione Gardar para gardar os cambios.
  5. Para aplicar as regras aos entornos do grupo, selecciona Publicar regras.

Se se publica unha regra de grupo de ambiente que regula os modelos e características de IA de previsualización e experimental, bloquea a configuración de modelos de IA previos e experimentais a nivel de ambiente. Isto impide que un administrador do sistema deses ambientes individuais edite a configuración. Para cambiar a configuración, os administradores deben modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclúe o ambiente.

  • Se desactivas a vista previa e os modelos experimentais de IA:

    • Non eliminamos modelos ou solicitudes existentes que os usuarios deste entorno crearon.
    • Os compoñentes de AI Builder están desactivados.
    • As experiencias existentes que usan compoñentes de AI Builder de vista previa existentes fallan ou devolven erros.
    • Os administradores e os propietarios poden eliminar os modelos de vista previa.

  • Se activas de novo a vista previa e os modelos experimentais de IA :

    • Os compoñentes de AI Builder están dispoñibles de novo.
    • Os compoñentes funcionan como o facían antes de desactivar a funcionalidade (supoñendo que non cambie nada máis).

Para obter máis información sobre como activar ou desactivar funcións no Power Platform Centro de administración, vaia a Xestionar a configuración das funcións.

Activar ou desactivar as indicacións da IA en Power Platform e Copilot Studio

Por defecto, a función de solicitudes de IA está activada para que os creadores creen e experimenten con diversos contidos xerados por IA. Os administradores poden activar ou desactivar esta funcionalidade segundo sexa necesario.

Se desactivas as indicacións de IA, non poderás usar indicacións personalizadas ou predefinidas. Estas indicacións son esenciais para tarefas como resumir, categorizar, traducir, completar e xerar textos e moito máis. Axudan a automatizar e optimizar o teu traballo en Power Automate, Power Apps e Copilot Studio.

Unha indicación de IA é unha instrución en linguaxe natural que emprega un modelo de linguaxe ampla como GPT, que che permite realizar tarefas e servir como complemento para axudarche a satisfacer necesidades empresariais específicas.

Sen esta funcionalidade, estas capacidades avanzadas non están dispoñibles.

Para controlar a dispoñibilidade da funcionalidade de solicitudes de IA para un ambiente:

  1. Iniciar sesión no Power Platform centro de administración.
  2. No centro de administración, selecciona Entornos>[selecciona un entorno]>Configuración>Produto>Funcións.
  3. Na páxina de configuración de *Funcións*, en *A26> , activa ou desactiva a opción *Señales de IA*.AI Builder

Se o teu entorno forma parte dun grupo de entornos, tamén podes controlar a dispoñibilidade da funcionalidade de solicitudes de IA mediante a regra do grupo de entornos de solicitudes de IA.

  1. Iniciar sesión no Power Platform centro de administración.
  2. No centro de administración, selecciona Grupos de ambientes>[selecciona un grupo de ambientes]>Regras.
  3. Na lapela Regras en Solicitudes de IA, active ou desactive a opción Solicitudes de IA .
  4. Garda os cambios.
  5. Para aplicar as regras aos entornos do grupo, selecciona Publicar regras.

Se se publica unha regra de grupo de ambientes que rexe as solicitudes de IA, bloquea a configuración das solicitudes de IA a nivel de ambiente, o que impide que calquera administrador do sistema deses ambientes individuais edite a configuración. Para cambiar a configuración, os administradores deben modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclúe o ambiente.

Prevención de perda de datos (DLP)

Podes controlar as políticas de prevención de perda de datos (DLP) no elemento do menú Power Platform Centro de administración Políticas de datos .

Os conectores pódense clasificar en tres (3) categorías: Empresariais, Non empresariais e Bloqueados.

  • AI Builder forma parte do conector Dataverse .

  • Os conectores empresariais e non empresariais non poden compartir datos dentro da mesma experiencia de consumo Microsoft Power Platform.

    • Por exemplo, se engades o conector Dataverse na categoría Empresarial e Microsoft Outlook na categoría Non empresarial , non poderás crear un fluxo Power Automate que obteña a saída dun AI Builder modelo e a envíe a un destinatario en Outlook.

  • Os conectores bloqueados non se poden usar en experiencias de consumo. Power Platform

Máis información nas *políticas de prevención de perda de datos*. ...

Mover e copiar entornos

Para modelos de predición e preconstruídos, é totalmente compatible mover e copiar entornos. Para outros modelos, despois de mover ou copiar un ambiente, tes que volver adestrar e volver publicar os modelos existentes para que volvan estar dispoñibles.

Claves xestionadas polo cliente (CMK)

Todos os teus datos almacenados en Power Platform están cifrados en repouso mediante claves xestionadas por Microsoft por defecto. Coas claves xestionadas polo cliente (CMK), podes traer as túas propias claves de cifrado para cifrar datos, incluídos datos de adestramento e modelos ou solicitudes personalizadas adestradas. Power Platform AI Builder Isto permíteche ter unha capa protectora adicional para xestionar os teus activos. Power Platform Con esta funcionalidade, podes rotar ou intercambiar claves de cifrado baixo demanda. Tamén impide o acceso de Microsoft aos datos dos teus clientes se decides revogar o acceso clave aos servizos de Microsoft en calquera momento.

Importante

Só os modelos ou as solicitudes que se crean ou copian no ambiente despois de activar CMK se cifran en repouso con esa clave.

Actualmente, os modelos adestrados para a detección de obxectos seguen cifrados mediante claves xestionadas por Microsoft. Os datos de adestramento deses modelos almacénanse en Dataverse, usando claves xestionadas polo cliente (CMK) se están activadas.

Aplicar unha clave de cifrado é un xesto realizado polos administradores e é invisible para os usuarios. Power Platform Os usuarios poden crear, gardar, usar e incluír nas solucións modelos de AI Builder exactamente do mesmo xeito que se as claves xestionadas por Microsoft cifrasen os datos.

Obtén máis información sobre a clave xestionada polo cliente e instrucións paso a paso para activar as claves xestionadas polo cliente en Xestiona a túa clave de cifrado xestionada polo cliente. Isto permíteche usar a única política empresarial creada no ambiente para protexer modelos. AI Builder

  • Last updated on