Compartir por

Configurar modelo de buscador intelixente de habilidades

  • Artigo

Para configurar regras de clasificación de habilidades baseadas na aprendizaxe automática, pode configurar modelos intelixentes de busca de habilidades que se poden usar para predicir habilidades.

Podes crear, probar e adestrar modelos de aprendizaxe automática que utilicen a IA para determinar as habilidades necesarias para novos elementos de traballo e utilizando os datos Microsoft Dataverse. Non obstante, se está a intentar configurar o modelo nunha nova organización ou se o encamiñamento baseado en habilidades non estaba en uso, é posible que non dispoña dos datos de habilidade necesarios. Nestas condicións, pode usar datos doutra aplicación empregando a opción Importar desde Excel no modelo de buscador de habilidades.

O buscador de habilidades intelixente depende do modelo de clasificación personalizado da categoría de AI Builder. Polo tanto, AI Builder debería estar dispoñible na rexión xeográfica onde desexa usar o buscador de habilidades intelixente. Máis información: Dispoñibilidade de AI Builder

Importante

Se quere importar modelos de busca de habilidades dun ambiente a outro, asegúrese de importar e exportar entre ambientes do mesmo tipo. Un modelo adestrado no ambiente de proba só funcionará noutro ambiente de proba e non nun ambiente de produción.

Crear modelos de buscador de habilidades

Podes crear tantos modelos de valoración de buscadores de habilidades intelixentes como precise a túa empresa.

  1. No mapa do sitio do centro de administración de Customer Service, seleccione Información en Operacións. Aparece a páxina Información.

  2. Na sección Localizador de habilidades intelixente, seleccione Xestionar.

  3. Na páxina Modelos do localizador de habilidades intelixente, seleccione Novo, e no separador Configuración da páxina Novo modelo do localizador de habilidades, introduza un nome.

  4. En Criterios de datos, insira o seguinte para formar os rexistros do conxunto de datos:

    • Atributos (obrigatorio): Seleccione atributos na lista de atributos e relacionados do conxunto de datos de adestramento. Os valores de atributo correspondentes combinaranse na secuencia na que se engaden e empregaranse desde a cadea de entrada para os datos de adestramento do modelo.
    • Filtros: Opcionalmente, aplique filtros para seleccionar condicionalmente os rexistros relevantes.
    • Intervalo de datas: Seleccione un valor para establecer o período de tempo durante o cal os rexistros deben cargarse.

    Configurar modelo do buscador de habilidades.

  5. Seleccione Gardar e, a seguir, seleccione Cargar datos de adestramento. O separador Datos de adestramento aparece e mostra o estado da carga de datos.

  6. Despois de completar a carga, revise os datos e edite os rexistros se desexa modificar as etiquetas.

  7. Na sección Datos de adestramento, seleccione a caixa de verificación para Datos de entrada para seleccionar todos os rexistros e seleccione Aprobar. Debe aprobar un mínimo de 50 rexistros para que o modelo sexa adestrado.

  8. Seleccione Adestrar modelo e seleccione Adestrar modelo de novo no diálogo de confirmación.

  9. Despois de completar o cambio de estado do adestramento, seleccione as filas que desexa publicar e seleccione Publicar modelo. O modelo de habilidades está listo para o seu uso.

Proba o modelo

Podes probar o teu modelo para determinar se está a funcionar como se esperaba. Realice os seguintes pasos para ver o rendemento e a precisión do modelo.

  1. En Power Apps, seleccione o ambiente que contén a súa solución.
  2. Seleccione modelos de IA. Podes ver os modelos que creaches en Os meus modelos e os modelos que se comparten contigo en Compartido comigo. Seleccione o modelo necesario.
  3. Seleccione Proba rápida. Para obter información relacionada co modelo, seleccione puntos suspensivos verticais xunto ao botón Proba rápida e, a continuación, seleccione Descargar métricas detalladas. O ficheiro de métricas contén información sobre o rendemento, a precisión e a precisión do modelo. Para obter máis información, consulte Entender o rendemento do modelo Clasificación de categorías
  4. En Texto, introduza o texto necesario e, a continuación, seleccione Proba. As etiquetas previstas aparecen en Etiquetas suxeridas e confianza.
  5. Cando se executa o modelo, se as etiquetas previstas coinciden coas habilidades dispoñibles na organización, as habilidades correspondentes están vinculadas ao modelo.

Volver adestrar o modelo de forma iterativa

Debe volver adestrar o modelo publicado de xeito iterativo para melloralo con novos datos en Microsoft Dataverse. Por exemplo, o readestramento do modelo pódese facer empregando os rexistros nos que os axentes actualizaron as habilidades para rexistros ou conversas. Cando volva adestrar o modelo para incluír as habilidades engadidas polos axentes, revise os rexistros de datos de adestramento despois de cargalo para asegurarse de que cumpre os criterios de habilidades requiridos.

Para obter información sobre como poden actualizar as habilidades os teus axentes, consulta Xestionar habilidades. Para permitir aos seus axentes actualizar habilidades en tempo de execución, consulte Permitir aos axentes actualizar habilidades.

Pode definir as condicións como se ve na seguinte captura de pantalla.

Condicións para obter datos para volver adestrar o modelo.

Usa os datos de adestramento do ficheiro Excel

Se non ten datos para adestrar o seu modelo, pode introducir datos de habilidades e atributos en ficheiros de Excel e cargalos na aplicación mediante a función de importación de Microsoft Dataverse.

Para usar os datos dos ficheiros Excel, debes asegurarse do seguinte:

  • O nome do modelo na aplicación debe coincidir co nome da columna Rexistro de adestramento do ficheiro Excel.

  • Nomee os ficheiros como msdyn_ocsitrainingdata.csv e msdyn_ocsitdskill.csv.

  • Asegúrese de que a cadea de datos de entrada teña 5000 caracteres ou menos para evitar o truncamento.

Unha mostra de cada ficheiro é a seguinte. Podes seleccionar as ligazóns para descargar os ficheiros de mostra.

msdyn_ocsitrainingdata.csv

Modelo do localizador de habilidades Nome do rexistro de adestramento Datos de entrada
CCSFM01-Modelo de buscador de habilidades de Contoso Coffee CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10001 Ola, traballo en Trey Research. Unha das máquinas de espresso automáticas está a sobrecalentarse e comeza a cheirar a queimado aos 30 minutos de uso. Por favor, axuda! Si. Non.
CCSFM01-Modelo de buscador de habilidades de Contoso Coffee CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10002 Ola, recentemente comprei a máquina de café Café A-100 e a súa placa superior quéntase despois de 15 minutos de uso. Resolva isto canto antes.
CCSFM01-Modelo de buscador de habilidades de Contoso Coffee CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10003 Ola, non podo poñer en marcha a máquina de café expreso que comprei recentemente. Parece que o enchufe eléctrico que se subministra non funciona.
CCSFM01-Modelo de buscador de habilidades de Contoso Coffee CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10004 Ola, traballo en Trey Research. Estou a buscar a substitución da máquina de café comprada hai 3 meses. Mesmo despois de presentar queixas antes por quentamento excesivo, o problema aínda persiste. Por favor, axuda!
CCSFM01-Modelo de buscador de habilidades de Contoso Coffee CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10005 Ola, a máquina Café A-100 que comprei recentemente non ten a cor que pedín. Solicito a súa substitución.

msdyn_ocsitdskill.csv

Rexistro de adestramento Asignación de características Característica
CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10001 Café A-100 Café A-100
CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10001 Calefacción Calefacción
CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10001 Eléctrico Eléctrico
CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10002 Café A-100 Café A-100
CCSFM01-Datos de formación de Contoso Coffee A10002 Calefacción Calefacción

Siga os seguintes pasos para cargar os datos para adestrar o seu modelo:

  1. Na páxina Modelo de buscador de habilidades, escriba un nome para o modelo e logo garde o formulario.

  2. Seleccione o separador Datos de adestramento e seleccione Importar Excel.

  3. Seleccione os ficheiros .csv para cargar na ferramenta de importación.

    importar ficheiro de datos mediante Excel.

  4. Revise a configuración de carga e seleccione Finalizar despois de pasar polas etapas. Comeza a carga de datos. O tempo necesario para a carga de datos depende do número de rexistros.

  5. Opcionalmente, pode seleccionar Actualizar para ver o estado actualizado da carga de datos.

  6. Siga os pasos do 5 ao 8 en Crear modelos de buscador de habilidades para aprobar, adestrar e publicar o seu modelo.

Consulte tamén

Visión xeral do encamiñamento baseado en habilidades
Visión xeral do encamiñamento unificado
Configura o enrutamento baseado en habilidades no enrutamento unificado