הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
מודל הבינה המלאכותית שנבנה מראש לעיבוד חשבוניות מחלץ נתוני חשבוניות עיקריים כדי לסייע באוטומציה של עיבוד החשבוניות. מודל עיבוד החשבוניות יודע לזהות רכיבי חשבונית נפוצים כמו מזהה חשבונית, תאריך חשבונית, סכום לתשלום ועוד.
המודל חשבוניות מאפשר לשפר את התנהגות ברירת המחדל על ידי בניית מודל חשבוניות מותאם אישית.
השתמש ב- Power Apps
כדי ללמוד כיצד להשתמש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות ב- Power Apps, עבור אל השתמש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות ב- Power Apps.
השתמש ב- Power Automate
כדי ללמוד כיצד להשתמש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות ב- Power Automate, עבור אל השתמש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות ב- Power Automate.
שפות נתמכות וקבצים נתמכים
השפות הבאות נתמכות: אלבנית (אלבניה), צ'כית (צ'כיה), סינית (פשוטה) סין, סינית (מסורתית) הונג קונג SAR, סינית (מסורתית) טייוואן, דנית (דנמרק), קרואטית (בוסניה והרצגובינה), קרואטית (קרואטיה), קרואטית (סרביה), הולנדית (הולנד), אנגלית (אוסטרליה), אנגלית (קנדה), אנגלית (הודו), אנגלית (בריטניה), אנגלית (ארצות הברית), אסטונית (אסטוניה), פינית (פינלנד), צרפתית (צרפת), גרמנית (גרמניה), הונגרית (הונגריה), איסלנדית (איסלנד), איטלקית (איטליה), יפנית (יפן), קוריאנית (קוריאה), ליטאית (ליטא), לטבית (לטביה), מלאית (מלזיה), נורווגית (נורווגיה), פולנית (פולין), פורטוגזית (פורטוגל), רומנית (רומניה), סלובקית (סלובקיה), סלובנית (סלובניה), סרבית (סרביה), ספרדית (ספרד), שוודית (שוודיה).
כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר, ספק תמונה אחת ברורה או סריקה לכל חשבונית.
- פורמט התמונה צריך להיות JPEG, PNG או PDF.
- גודל הקובץ לא יעלה על 20 MB.
- מידות התמונה צריכות להיות בין 50 על 50 פיקסלים ל-10,000 על 10,000 פיקסלים.
- מידות ה-PDF צריכות להיות לכל היותר 17 x 17 אינץ', שהן המקבילות לגדלי נייר Legal או A3 או קטן יותר.
- עבור מסמכי PDF, רק 2,000 העמודים הראשונים מעובדים.
פלט של המודל
אם מזוהה חשבונית, המודל לעיבוד חשבוניות מוציא את המידע הבא:
| מאפיין | הגדרה |
|---|---|
| סכום לפרעון (טקסט) | הסכום לפרעון כפי שנכתב בחשבונית. |
| סכום לפרעון (מספר) | הסכום לתשלום בפורמט מספר סטנדרטי. דוגמה: 1234.98. |
| מהימנות סכום לפרעון | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת לחיוב | כתובת לחיוב. |
| מהימנות כתובת לחיוב | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת לחיוב | נמען כתובת לחיוב. |
| מהימנות נמען כתובת לחיוב | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת הלקוח | כתובת הלקוח. |
| מהימנות כתובת הלקוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת הלקוח | נמען כתובת הלקוח. |
| מהימנות נמען כתובת הלקוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| מזהה לקוח | מזהה לקוח. |
| מהימנות מזהה הלקוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| שם הלקוח | שם הלקוח. |
| מהימנות שם הלקוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| מזהה המס של הלקוח | מספר משלם המס המשויך ללקוח. |
| מהימנות של מזהה המס של הלקוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| תאריך יעד (טקסט) | תאריך היעד כפי שנכתב בחשבונית. |
| תאריך יעד (תאריך) | תאריך היעד בפורמט תאריך סטנדרטי. דוגמה: 2019-05-31. |
| מהימנות תאריך פרעון | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| תאריך חשבונית (טקסט) | תאריך החשבונית כפי שנכתב בחשבונית. |
| תאריך חשבונית (תאריך) | תאריך החשבונית בפורמט תאריך סטנדרטי. דוגמה: 2019-05-31. |
| מהימנות תאריך חשבונית | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| מזהה חשבונית | מזהה החשבונית. |
| מהימנות מזהה חשבונית | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| סכום חשבונית (טקסט) | סכום החשבונית כפי שנכתב בחשבונית. |
| סכום חשבונית (מספר) | סכום החשבונית בפורמט תאריך סטנדרטי. דוגמה: 2019-05-31. |
| מהימנות סכום חשבונית | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| פריטי שורה | פריטי השורה שחולצו מהחשבונית. ניקוד מהימנות שזמין עבור כל עמודה.
|
| תנאי תשלום | תנאי התשלום עבור החשבונית. |
| מהימנות של תנאי תשלום | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| הזמנת רכש | הזמנת רכש. |
| מהימנות הזמנת הרכש | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| יתרה קודמת שלא שולמה (טקסט) | יתרה קודמת שלא שולמה כפי שנכתב בחשבונית. |
| יתרה קודמת שלא שולמה (מספר) | יתרה קודמת שטרם שולמה בפורמט של מספר סטנדרטי. דוגמה: 1234.98. |
| מהימנות יתרה קודמת שלא שולמה | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת העברה בנקאית | כתובת להעברה בנקאית. |
| מהימנות כתובת העברה בנקאית | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת העברה בנקאית | נמען כתובת להעברה בנקאית. |
| מהימנות נמען כתובת העברה בנקאית | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת שירות | כתובת שירות. |
| מהימנות כתובת שירות | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת שירות | נמען כתובת שירות. |
| מהימנות נמען כתובת שירות | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| תאריך התחלת השירות (טקסט) | תאריך התחלת השירות כפי שנכתב בחשבונית. |
| תאריך התחלת השירות (תאריך) | תאריך תחילת השירות בפורמט תאריך סטנדרטי. דוגמה: 2019-05-31. |
| מהימנות תאריך התחלת השירות | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| תאריך סיום השירות (טקסט) | תאריך סיום השירות כפי שנכתב בחשבונית. |
| תאריך סיום השירות (תאריך) | תאריך סיום השירות בפורמט תאריך סטנדרטי. דוגמה: 2019-05-31. |
| מהימנות תאריך סיום השירות | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת למשלוח | כתובת למשלוח. |
| מהימנות כתובת למשלוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת למשלוח | נמען כתובת למשלוח. |
| מהימנות נמען כתובת למשלוח | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| סכום ביניים (טקסט) | סכום הביניים כפי שנכתב בחשבונית. |
| סכום ביניים (מספר) | סכום הביניים בפורמט מספר סטנדרטי. דוגמה: 1234.98. |
| מהימנות סכום ביניים | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| סה''כ מס (טקסט) | סה''כ המס כפי שנכתב בחשבונית. |
| סה''כ מס (מספר) | סכום המס בפורמט מספר סטנדרטי. דוגמה: 1234.98. |
| מהימנות סה''כ מס | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| כתובת ספק | כתובת ספק. |
| מהימנות כתובת ספק | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| נמען כתובת ספק | נמען כתובת ספק. |
| מהימנות נמען כתובת ספק | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| שם ספק | שם ספק. |
| מהימנות שם ספק | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| מזהה מס של ספק | מספר משלם המס המשויך לספק. |
| מהימנות מזהה המס של הספק | עד כמה המודל מהימן בחיזוי שלו. ניקוד בין 0 (מהימנות נמוכה) ל- 1 (מהימנות גבוהה). |
| טקסט שזוהה | שורת טקסט מזוהה מהפעלת OCR בחשבונית. הוחזר כחלק מרשימת טקסט. |
| זוהה מפתח | זוגות של מפתח-ערך הם כל התוויות או המפתחות שזוהו והתגובות או הערכים המשויכים אליהם. אתה יכול להשתמש בהם כדי לחלץ ערכים נוספים שאינם חלק מרשימת השדות המוגדרת מראש. |
| ערך שזוהה | זוגות של מפתח-ערך הם כל התוויות או המפתחות שזוהו והתגובות או הערכים המשויכים אליהם. אתה יכול להשתמש בהם כדי לחלץ ערכים נוספים שאינם חלק מרשימת השדות המוגדרת מראש. |
זוגות ערך-מפתח
זוגות של מפתח-ערך הם כל התוויות או המפתחות שזוהו והתגובות או הערכים המשויכים אליהם. אתה יכול להשתמש בהם כדי לחלץ ערכים נוספים שאינם חלק מרשימת השדות המוגדרת מראש.
כדי להציג את כל הזוגות של מפתח-ערך שזוהו על ידי מודל עיבוד החשבוניות, תוכל להוסיף פעולה של צור טבלת HTML בזרימה כפי שמוצג בצילום המסך ולהפעיל את הזרימה.
כדי לחלץ מפתח ספציפי שאתה יודע את ערכו, אתה יכול להשתמש בפעולה מערך סינון כפי שמוצג בצילום המסך למטה. בדוגמה של צילום המסך, אנו רוצים לחלץ את הערך עבור המפתח טל.:
מגבלות
המגבלה הבאה חלה על שיחות שבוצעו לכל סביבה במודלים של עיבוד מסמכים, כולל מודלים שנבנו מראש: עיבוד קבלות ועיבוד חשבוניות.
| פעולה | מגבלה | תקופת חידוש |
|---|---|---|
| שיחות (לכל סביבה) | 360 | 60 שניות |
יצירת פתרון עיבוד חשבוניות מותאם אישית
מודל הבינה המלאכותית המובנה מראש לעיבוד חשבוניות נועד לחלץ שדות נפוצים שנמצאים בחשבוניות. מכיוון שכל עסק הוא ייחודי, ייתכן שתרצה לחלץ שדות אחרים מאלה הכלולים במודל שנבנה מראש זה. יכול להיות גם שחלק מהשדות הסטנדרטיים לא נשלפו היטב עבור סוג מסוים של חשבונית שאיתו אתה עובד. כדי לטפל בכך יש שתי אפשרויות:
השתמש במודל המותאם אישית של עיבוד חשבוניות: שיפור התנהגויות של המודל לעיבוד חשבוניות המובנה מראש על ידי הוספת שדות חדשים לחילוץ בנוסף לאלו שכלולים בברירת המחדל, או דוגמאות של מסמכים שלא חולצו כראוי. כדי ללמוד כיצד לשפר את המודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות, עבור אל בחר את סוג המסמך.
הצג תוצאות OCR גולמיות: בכל פעם שמודל AI שנבנה מראש לעיבוד חשבוניות מעבד קובץ שסיפקת, הוא גם מבצע פעולת OCR כדי לחלץ כל מילה שנכתבה בקובץ. אפשר לגשת לתוצאות ה-OCR הגולמיות בפלט הטקסט שזוהה שסופק על ידי המודל. חיפוש פשוט בתוכן שמוחזר על ידי טקסט שזוהה עשוי להספיק כדי לקבל את הנתונים שאתה צריך.
השתמש בעיבוד מסמכים: עם AI Builder, תוכל גם לבנות מודל AI מותאם אישית משלך כדי לחלץ שדות וטבלאות ספציפיים שאתה צריך עבור המסמכים שאתה עובד איתם. פשוט צור מודל לעיבוד מסמכים ואמן אותו לחלץ את כל המידע מחשבונית שאינה עובדת טוב עם מודל חילוץ החשבוניות.
לאחר שתאמן את המודל המותאם אישית שלך לעיבוד מסמכים, תוכל לשלב אותו עם המודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות בזרימת Power Automate.
להלן מספר דוגמאות:
השתמש במודל המותאם אישית לעיבוד מסמכים כדי לחלץ שדות נוספים שאינם מוחזרים על ידי המודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות
בדוגמה זו, אימנו מודל מותאם אישית לעיבוד מסמכים כדי לחלץ מספר תוכנית נאמנות, שקיים רק בחשבוניות מספקים Adatum ו-Contoso.
הזרימה מופעלת כאשר חשבונית חדשה מתווספת לתיקיה SharePoint. לאחר מכן הוא קורא למודל הבינה המלאכותית המובנה מראש לעיבוד חשבוניות כדי לחלץ את הנתונים שלו. לאחר מכן, אנו בודקים אם הספק עבור החשבונית שעברה עיבוד הוא מ-Adatum או מ-Contoso. אם זה המקרה, אנו מתקשרים למודל המותאם אישית לעיבוד מסמכים שאימנו לקבל את מספר הנאמנות הזה. לבסוף, אנו שומרים את הנתונים שחולצו מהחשבונית בקובץ Excel.
השתמש במודל המותאם אישית לעיבוד מסמכים אם ניקוד המהימנות של שדה שהוחזר על ידי המודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות הוא נמוך
בדוגמה זו, אימנו מודל עיבוד מסמכים מותאם אישית כדי לחלץ את הסכום הכולל מחשבוניות שבהן אנו מקבלים בדרך כלל ניקוד מהימנות נמוך בעת שימוש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות.
הזרימה מופעלת כאשר חשבונית חדשה מתווספת לתיקיה SharePoint. לאחר מכן הוא קורא למודל הבינה המלאכותית המובנה מראש לעיבוד חשבוניות כדי לחלץ את הנתונים שלו. לאחר מכן, אנו בודקים אם ניקוד המהימנות עבור המאפיין ערך כולל של החשבונית הוא פחות מ-0.65. במקרה כזה, אנו קוראים למודל המותאם אישית לעיבוד מסמכים שאימנו עם חשבוניות שבו אנו מקבלים בדרך כלל ניקוד מהימנות נמוך עבור השדה הכולל. לבסוף, אנו שומרים את הנתונים שחולצו מהחשבונית בקובץ Excel.
השתמש במודל שנבנה מראש לעיבוד חשבוניות כדי לטפל בחשבוניות שהמודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות לא אומן לטפל בהן
אחת הדרכים להשתמש במודל המובנה מראש של עיבוד חשבוניות היא להשתמש בו כמודל ברירת המחדל לטיפול בחשבוניות שלא אימנת במודל עיבוד המסמכים המותאם אישית שלך. לדוגמה, נניח שבנית מודל לעיבוד מסמכים, ואימנת אותו לחלץ נתונים מ-20 ספקי החשבוניות המובילים שלך. תוכל להשתמש במודל המובנה מראש לעיבוד חשבוניות כדי לעבד את כל החשבוניות החדשות או חשבוניות בנפח נמוך יותר. הנה דוגמה כיצד תוכל לעשות זאת:
הזרימה הזו מופעלת כאשר חשבונית חדשה מתווספת לתיקיה SharePoint. לאחר מכן הוא קורא למודל עיבוד מסמכים מותאם אישית כדי לחלץ את הנתונים שלו. לאחר מכן, אנו בודקים אם ניקוד המהימנות עבור האוסף שזוהה הוא פחות מ-0.65. אם זה המקרה, זה כנראה אומר שהחשבונית שסופקה לא מתאימה למודל המותאם אישית. לאחר מכן אנו קוראים למודל עיבוד החשבוניות המובנה מראש. לבסוף, אנו שומרים את הנתונים שחולצו מהחשבונית בקובץ Excel.
