הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
כוונון Microsoft 365 Copilot היא יכולת התאמה אישית של בינה מלאכותית המאפשרת לארגונים ליצור סוכני Copilot ספציפיים למשימה על-ידי כוונון מודלי שפה גדולים (LLMs) עם הנתונים הארגוניים שלהם. כוונון מאפשר לסוכנים להפיק תגובות המשקפות את תקני הידע, המינוח, הטון וה האיכות של הארגון.
בניגוד לחוויות בינה מלאכותית למטרות כלליות, סוכנים מכוונים מיועדים למשימות ספציפיות וניתן לחזור עליהן. מאחר שהם פועלים לחלוטין בתוך דייר Microsoft 365, הנתונים הארגוניים נשארים מוגנים על-ידי בקרות אבטחה, תאימות ופיקוח קיימות.
מאמר זה מספק מבט כולל על כוונון Copilot, כולל יכולות עיקריות, תרחישים נתמכים, מושגי כוונון ופיקוח ניהולי.
חשוב
כוונון Microsoft 365 Copilot זמינה כעת לערכה מוגבלת של לקוחות באמצעות תוכניות לגישה מוקדמת. הגישה דרך Frontier מתוכננת לאפריל 2026. התכונות והדרישות כפופות לשינויים.
יכולות עיקריות
כוונון Copilot מאפשרת לארגונים לבנות חוויות בינה מלאכותית שתואמות לצרכים העסקיים שלהם. הוא מציע את התכונות הבאות:
התאמה אישית של ללא קוד - צור סוכנים מכוונים באמצעות תבניות ב- Agent Builder ללא קידוד או מומחיות במדעי הנתונים. משתמשים עסקיים ומומחי תחומים יכולים להדריך את הכוונון באמצעות דוגמאות מצטברות ותוכן ארגוני.
סוכנים ספציפיים למשימה - בניית סוכנים הממוטבים לתרחישים בעלי ערך גבוה כגון מענה לשאלות, כתיבת מסמכים, סיכום, אימות ועריכה של סגנון כתיבה. סוכנים מכוונים מפיקים פלט המשקף אוצר מילים ארגוני, מבנה וציפיות.
יעילות ועקביות משופרות - על-ידי הטבעת ידע ארגוני ב- Copilot, נציגים מכוונים יכולים להפחית את הזמן הנדרש עבור משימות תוכן מורכבות תוך שיפור עקביות וצייתות לתקנים הפנימיים.
שילוב עם נתוני Microsoft 365 - נציגים מכוונים יכולים להשתמש בתוכן ארגוני נבחר ובסיבה לנתונים ארגוניים חיים באמצעות Microsoft Graph, כדי להבטיח שהתגובות יהיו מרותקות במידע עדכני.
אבטחה ברמה ארגונית - כל פעולות הכוונון מתרחשות במסגרת גבול האמון של Microsoft 365. סוכנים מכוונים מכבדים רשימות בקרת גישה (ACL) מתוך נתוני ההדרכה ומחזירים רק מידע שהמשתמשים מורשים לגשת אליו.
תרחישים נתמכים
כוונון Copilot תומך בערכה של תבניות סוכן מונחות משימות.
כתיבת מסמכים
סוכני כתיבת מסמכים יוצרים מסמכים מובנים בתבנית ארוכה בהתבסס על תבניות ארגוניות, דוגמאות ותקנים. נציגים אלה יכולים להפיק טיוטות תוכן ראשון כגון הצעות, חוזים, מדיניות ותיעוד טכני תוך שמירה על דרישות העיצוב והתאימות.
לקבלת מידע נוסף, ראה תבנית סוכן כתיבת מסמכים.
סיכום מסמך
נציגי סיכום מסמכים יוצרים סיכומי מסמכים מותאמים אישית בהתבסס על גוון, קהל, מטרה ואורך. ארגונים יכולים לכוונן סוכנים אלה כדי לשקף תקני סיכום פנימיים ולהדגיש מידע הרלוונטי ביותר למקרי השימוש שלהם.
לקבלת מידע נוסף, ראה תבנית סוכן סיכום מסמכים.
תשובות ממומחים (&A)
נציגי תשובות מומחים מספקים תגובות ספציפיות לתחום על-ידי היסודת תשובות בתוכן ארגוני. נציגים אלה תומכים בתרחישים הדורשים חיפוש עמוק בערכות נתונים גדולות, מעקות מדיניות קפדניים או מונחים מיוחדים.
לקבלת מידע נוסף, ראה תבנית סוכן Answers מומחה.
אימות מסמך
סוכני אימות מסמכים בודקים מסמכים לתאימות לקווים מנחים ארגוניים, פריטי מדיניות, תקני מיתוג ודרישות תקינה. הם מזהים בעיות, מסווגים סיכונים לקטגוריות ומספקים משוב שניתן לפעול על פיו ישירות בתוך מסמכים.
לקבלת מידע נוסף, ראה תבנית סוכן אימות מסמכים.
עריכת סגנון
סוכני עריכת הסגנון ממקדים טיוטות כדי ליישר קו עם קווים מנחים של קול, צליל וכתיבה של ארגון. סוכנים אלה עוזרים להבטיח עקביות בתוכן השונים המופקים על-ידי משתמשים וקבוצות שונים.
לקבלת מידע נוסף, ראה תבנית סוכן עריכת סגנון.
סוכן מיטוב
נציגי מיטוב מסייעים בבעיות מיטוב עסקי כגון הקצאת משאבים, הקצאת פעילויות ותכנון. המשתמשים מגדירים יעדים ואילוצים, והסוכן מפיק פתרונות ניתנים לה הסבר בהתבסס על נתונים שהועלו וכללים ארגוניים.
לקבלת מידע נוסף, ראה סוכן מיטוב.
כוונון סוכן
כוונון סוכן מאפשר לך למקד סוכנים שנוצרו מתבניות תיוק ב- Microsoft 365 Copilot Agent Builder. כל תבנית ניתנת לתיאור מיועדת למשימה ספציפית וכוללת זרימת עבודה של מסה מוגדרת מראש המציינת את מודל הבסיס, ההוראות, הגישה להתחלה, שימוש בכלי והפקת הפלט. זרימת עבודה זו מספקת תצורת ברירת מחדל ממוטבת - "מתכון" מוכן לשימוש שמסייע לסוכנים לאחזר הקשר רלוונטי, להחיל כלים ביעילות ולהפיק פלט באיכות גבוהה מההתחלה.
בתרחישים רבים, סוכנים שנוצרו מתבניות אלה עומדים בציפיות האיכות ללא התאמות אישיות נוספות. כאשר נדרש מיקוד נוסף- כגון יישור פלטים בצורה דומה יותר לתקנים ארגוניים, לצרכים ספציפיים לתחום או לציפיות המשתמשים- כוונון סוכן מספק דרכים מובנות לשיפור אופן הפעולה והביצועים.
תבניות Tunable זמינות למשתמשים בעלי רשיון Copilot בדיירים זכאים ונוצרות ב- Agent Builder. בעת יצירת סוכן מתבנית הניתנת לתיון, המשתמשים יכולים להתאים אישית מאפיינים נתמכים כגון שם הסוכן, הוראות והנחיות. הגישה לכוונון יכולות תלויה בתצורה של מנהל הדיירים. אם אפשרויות הכוונון אינן זמינות, ייתכן שהמשתמשים יצטרכו לבקש גישה ממנהל מערכת. משתמשים זכאים יוכלו להציג את האפשרות "כוונון סוכן" לאחר יצירת סוכן מתבנית ניתנת לתישמע.
שלושה סוגים של כוונון נתמכים: כוונון הקשר, כוונון כלים ומודל כוונון. ממדים אלה נועדו לפעול יחד וחושבים באמצעות רובריקה מונחית מטרות משתמש עקבית כדי להבטיח כוונון הפניות לשיפורים הניתנים למדידה.
כוונון הקשר
כוונון הקשר מגדיר את המטרות ואת קריטריוני ההצלחה של הסוכן על-ידי ציון המשימה הראשית, התחום והדוגמאות מייצגות. דרישות ההקשר משתנות בהתאם לתבנית. לדוגמה, תבניות כתיבה של מסמכים משתמשות בדוגמאות של סוגי המסמכים שהסוכן צריך להפיק, תבניות סיכום של מסמכים דורשות קלט כגון אזורי מטרה, קהל, אורך, צליל והמוקד, ותבניות תשובות ממומחים מסת רק על קבצים לדוגמה כדי ליצור שאלות ותשובות להערכה. בהתבסס על קלט זה, המערכת מציעה רובריקה של תת-פעילות והערכה, אשר יוצרים תוכנית בסיסית הניתנת למדידה להערכת ביצועי סוכן.
כלי כוונון
כוונון כלי מרחיב את יכולות הסוכן על-ידי שילוב סוכנים או כלים נוספים בזרימת העבודה. ניתן להשתמש בכלים אלה לביצוע משימות כגון מחקר, אימות או יישור סגנון כתיבה. הוראות לתימור מותאם אישית מגדירות את אופן ההחלה של כלים, וביצועי סוכן מוערכים מחדש מול רובריקה שנוצרה לאחר ביצוע שינויים.
כוונון מודל
כוונון המודל מתמקד בשיפור איכות ההסתה והפלט באמצעות טכניקות למידה בכוונון ותיקון פיקוח. דוגמאות באיכות גבוהה מנתונים ארגוניים משמשות כקלט הדרכה, עם רובריקה להערכה המנחה התאמה לציפיות ארגוניות. במהלך תהליך זה, ניתן להחיל פקדי גישה, הרשאות קובץ ותוויות רגישות. כוונון המודל פועל באופן אסינכרוני ומאפשר למשתמשים להמשיך להשתמש בסוכן הקיים בעת ביצוע הכוונון. כאשר כוונון הושלם, תוצאות ההערכה קובעות אם המודל המעודכן מוכן לפרסום.
כוונון סוכן הוא תהליך איטרטיבי במקום תצורה חד-פעמית. אנו ממליצים לארגונים לנטר שימוש בעולם האמיתי, לאסוף משוב ולמקד הקשר, כלים, נתונים או כללים כאשר הדרישות מתפתחות עם הזמן. מחזור חיים מתמשך זה עוזר להבטיח שהסוכנים יישארו מדויקים, רלוונטיים ויתואמים לצרכים המשתנים.
שימוש בסוכנים מכוונים
לאחר היצירה או הכוונון, ניתן לשתף סוכנים עם משתמשים זכאים ברחבי הארגון. המשתמשים מקיימים אינטראקציה עם סוכנים Microsoft 365 Copilot חוויות נתמכות, כגון Microsoft 365 Copilot האפליקציה או Copilot Chat ב- Microsoft Teams.
סוכנים מכוונים מספקים את היתרונות הבאים:
- שיפור הפרודוקטיביות באמצעות יצירה וניתוח מהירים יותר של תוכן
- דיוק משופר על-ידי הארת תגובות בנתונים ארגוניים
- פלטים עקביים מיושרים לתקנים פנימיים
- גישה רחבה יותר לידע ארגוני בין צוותים
שיטות עבודה מומלצות
החל את שיטות העבודה המומלצות הבאות כדי לעשות שימוש מיטבי בסוכנים מכוונים:
- להבין את ההיקף והמגבלות של הסוכן.
- השתמש בהנחיות ברורות וספציפית.
- ספק בקשות להפעלה כדי להדריך משתמשים.
- מקד פלטים באמצעות אינטראקציות מרובות סיבובים.
- פעל בהתאם למדיניות האבטחה והתאימות של הארגון.
- עודד משוב מהמשתמשים כדי לשפר את איכות הסוכן לאורך זמן.
כתב ויתור
מנהל הבינה המלאכותית אחראי להבטיח שהשימוש שלך במוצר זה מציית לכל חוקי הגנת הנתונים, הפרטיות והקניין הרוחני הרלוונטיים. הדבר כולל את ההתחייבויות שלך כבקר נתונים בתקנות כגון GDPR או CCPA.
התחייבויות של בקר נתונים
- אתה אחראי לאופן שבו נתונים נאספים, מאוחסנים ומשמשים בתוך סביבת הדיירים שלך.
- עליך לוודא ששיטות העבודה שלך עומדות בדרישות המשפטיות עבור שקיפות, הסכמה, גישה ומחיקה.
- עליך לאמת את הדיוק, התאימות והתאימות של כל פלט שנוצר ממערכת זו לפני השימוש בהם. ייתכן שיידרשו סקירה עם מומחי הנושא.
הדרכה בנושא זכויות יוצרים ומודלים
- אם תבחר להכשיר מודל מותאם אישית באמצעות הנתונים שלך, עליך לוודא שיש לך את הזכויות או הרשיונות המתאימים עבור כל החומרים המורשים בזכויות יוצרים הכלולים בערכת ההדרכה.
- הגנה על זכויות יוצרים לא תחול על מודלים שהוכשירו לשימוש בתוכן לא מורשה המוגן בזכויות יוצרים. אתה לוקח אחריות מלאה לכל שימוש שכזה.
מחיקת נתונים
- אם משתמש שהנתונים שלו משמשים להכשרת מודל שולח בקשת מחיקה חוקית במסגרת GDPR (או תקנות דומות), אתה נדרש לתרגול מחדש של המודל.
- בעת כוונון מודל, משקלי המודל מותאמים בהתבסס על נתוני ההכשרה. באפשרותך למחוק את המודל המעודכן בכל עת.