הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
יכולות הבינה המלאכותית מתפתחות במהירות, וכל מודל generative מביא חוזקות ברורות, בין אם אלה תגובות מהירות יותר, פלטים באיכות גבוהה יותר או יעילות עלויות משופרת. באמצעות Copilot Studio, באפשרותך לבחור את הדגם הטוב ביותר לתזמור של הסוכן שלך באמצעות תפריט נפתח פשוט.
רוצה לנסות דגמים חדשניים לפני שהם מוכנים לייצור? גש למודלים הניסויים העדכניים ביותר כדי להעריך אותם מוקדם. עם זאת, ייתכן שיש להם בדיקות, זמינות ופונקציונליות מוגבלים.
מאמר זה מתאר כיצד לבחור מודל בינה מלאכותית עבור התזמור הגנרטיבי של הסוכן שלכם. קיימות הגדרות נפרדות לשינוי מודלים לפתרון בעיות עמוקות (תצוגה מקדימה), תגובות גנאיות (תצוגה מקדימה) ובונה ההנחיות.
חשוב
- מודלים ניסיוניים זמינים לבדיקה ולבדיקה, אך אינם מומלצים לשימוש בייצור. סקור את המגבלות של מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה לפני בחירת מודל ניסיוני או מודל תצוגה מקדימה עבור הסוכן שלך.
- ניתן לעבד ולאחסן נתונים המעובדים בתוך מודל ניסויי מחוץ לגבולות הגיאוגרפיים של הארגון שלך.
- מאמר זה מכיל Copilot Studio התיעוד לגבי בחירת מודלים, הכולל תצוגות מקדימות של מודלים ניסיוניים, והוא כפוף לשינויים.
זמינות מודל לפי אזור
Copilot Studio מציעה סוגים שונים של מודלים. סוגי מודלים אלה מבוססים על השימוש המיועד שלהם והזמינות שלהם.
באפשרותך לראות את התגיות של כל מודל ברשימת של מודלים ב- Copilot Studio.
הטבלאות הבאות מציגות את מצב הזמינות של המודלים שנבחרו בין אזורים ו טווחים מיוחדים.
זמינות ציבורית
| מודל | תגית/קטגוריה | אסיה | אוסטרליה | ברזיל | קנדה | אירופה (למעט בריטניה) | הודו | יפן | קוריאה | ערב הסעודית | סינגפור | דרום אפריקה | בריטניה | ארצות הברית |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | כללי | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש | הוצא משימוש |
| GPT-4.1 | כללי | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל |
| צ'אט GPT-5 | כללי | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת | זמינות כוללת |
| סיבת GPT-5 | עמוק | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה |
| GPT-5 Auto | אוטומטי | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה (חוצה אזורים גיאוגרפיים) | תצוגה מקדימה |
| צ'אט GPT-5.3 | כללי | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ניסיוני (סביבת גישה מוקדמת) |
| סיבת GPT-5.4 | עמוק | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ניסיוני (סביבת גישה מוקדמת) |
| סיבת GPT-5.5 | עמוק | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ניסיוני (סביבת גישה מוקדמת) |
| קלוד סונטה 4.5 | כללי | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת |
| קלוד סונטה 4.6 | כללי | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת |
| קלוד אופוס 4.6 | עמוק | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | GA (חוצה מרחבים גאוגרפיים) | זמינות כוללת |
| קלוד אופוס 4.7 | עמוק | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני |
| Grok 4.1 מהיר (ללא סיבה) (ראה הערה חשובה להלן) | כללי | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ניסיוני (סביבת גישה מוקדמת) |
| Mistral Medium 3.5 | כללי | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) | ניסיוני (בין-גיאוגרפי) |
הערה
מודלים המסומנים כחוצה גיאוגרפייםעשויים לעבד נתונים מחוץ לאזור שלך.
חשוב
ההערכות של Microsoft בנושא בטיחות ובינה מלאכותית אחראית מצאו ש- Grok-4.1 מהיר (ללא סיבה) יהיה מיושר פחות מאשר מודלים אחרים שהוערכים והתוצאה היא (i) סיכונים גבוהים יותר שהמודל יפיק תוכן שעלול להזיק וכן (ii) ציונים הנמוכים יותר בסימני ביצועים של בטיחות ושבירת כלא. ייתכן ש-Grok-4.1 מהיר (ללא יכולת הנמקה) עשוי ליצור תוכן מפורש ועשוי לעשות זאת עם נטייה גבוהה יותר בהשוואה למודלים אחרים. על הלקוחות לציית הן לקוד ההתנהגות של שירותי הבינה המלאכותית של Microsoft Enterprise והן לתנאי השירות הארגוניים של xAI, כולל מדיניות השימוש המקובלת בו. בנוסף, ייתכן שיהיו קטגוריות של נזק שמודל זה עלול לגרום לכך שמערכות בטיחות התוכן של Microsoft אינן מכוסות. בהתאם, בדומה לכל המודלים הניסיוניים, Grok-4.1 Fast (ללא יכולת הסקה) אינו מומלץ לשימוש בתהליכי ייצור, והלקוחות צריכים לסקור את המגבלות של המודלים הניסיוניים ומודלי התצוגה המקדימה ולבצע הערכות משלהם לפני בחירת Grok-4.1 Fast (ללא יכולת הסקה).
זמינות ממשלת ארה"ב
| מודל | ענן קהילה ממשלתי (GCC) | ענן קהילה ממשלתי ברמה גבוהה (GCC High) | משרד ההגנה (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | ברירת מחדל | ברירת מחדל | ברירת מחדל |
קטגוריות שימוש במודל
מודלים ממוטבים למטרות שונות. הסוכן שלך יכול לבצע ביצועים טובים יותר כאשר אתה בוחר מודל עם נקודות החוזק שמתאימים למטרה של הסוכן שלך. לדוגמה, סוכן המחליט החלטות מורכבות יכול יתרונות ממודל עמוק, בעוד שסוכן צפוי לדבר על מגוון רחב של נושאים עשוי להשתמש במודל כללי.
הטבלה הבאה מתארת את המודל משתמש בתגיות, בחוזקות ובשיקולים שלהן כדי לזכור אם אתה משתמש במודל.
| תגית | תיאור | החוזק | השהיה | עלות | עומק ההסקה |
|---|---|---|---|---|---|
| עמוק | ממוטב לפתרון הגיוני ריבוי שלבים וזרימות עבודה הנתמכות על-ידי כלים. | ניתוח מורכב, סיבתיות מרובות שלבים, ניתוח מדיניות וחוזים, פתרון בעיות באמצעות שלבים מרובי מערכת וסינטזה של מסמכים ארוכים עם ציטוטים | הגבוה ביותר | הגבוה ביותר | רב-שלבי, עשיר בכלים |
| אוטומטי | ממוטב לכיסוי על פני עומסי עבודה מעורבים; מנתב שאילתות באופן דינאמי. | צוות תמיכה ונציגי עובדים בעלי כוונות מעורבות, מיזוג ידע ופעולות ותמיכת לקוחות ברמה 0 עם מורכבות בלתי צפויה | משתנה | משתנה | מסתגל לפי סיבוב |
| כללי | ממוטב למהירות ולעלויות בצ'אט יומיומי ורקע קל. | שרטוט, שכתוב, סיכום ותרגום, תשובות מקורקעות בסגנון שאלות נפוצות ואוטומציית פעולה פשוטה | הנמוכה ביותר | הנמוכה ביותר | רדוד עד בינוני |
סוגי מהדורות מודל
לכל מודל המפורט Copilot Studio יש תג שמזהה את סוג ההפצה שלו. באפשרותך לנסות מודלים ניסיוניים ותצוגה מקדימה חדשים, או לבחור מודל אמין ונבדק באופן יסודי הזמין באופן כללי.
- ניסיוני: משמש להתנסות, ולא מיועד לשימוש ייצור. בכפוף לתנאי תצוגה מקדימה, ועשויים לכלול מגבלות על זמינות ואיכות. ראה מגבלות של מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה.
- תצוגה מקדימה: ייתכן שבסופו של דבר יהפוך למודל זמין בדרך כלל, אך לא מיועד כעת לשימוש בייצור. בכפוף לתנאי תצוגה מקדימה, ועשויים לכלול מגבלות על זמינות ואיכות. ראה מגבלות של מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה.
- זמין בדרך כלל (GA): מודלים ללא תג הפצה זמינים בדרך כלל. באפשרותך להשתמש במודל זה לשימוש בקנה מידה רחב וייצור. ברוב המקרים, למודלים הזמינים בדרך כלל אין מגבלות על זמינות ואיכות, אך ייתכן שלדגמים מסוימים עדיין יהיו מגבלות מסוימות, כגון זמינות אזורית.
- ברירת מחדל: מודל ברירת המחדל עבור כל הסוכנים, וברוב התוצאות הטובות ביותר הוא המודל הזמין באופן כללי. מודל ברירת המחדל משודרג מעת לעת כמודלים חדשים יותר בעלי יכולת הפיכה לזמינים בדרך כלל. סוכנים משתמשים גם במודל ברירת המחדל כחזרה למצב קודם אם מודל שנבחר כבוי או אינו זמין.
- הוצא משימוש: כאשר מודל חדש הופך למודל ברירת המחדל, מודל ברירת המחדל הישן יוצא משימוש. עדיין תוכל להשתמש במודל שהוצאה משימוש למשך עד חודש לאחר הפרישה. קבל מידע נוסף תחת המשך להשתמש במודל בינה מלאכותית שיצא משימוש.
- חוצה גיאוגרפיה: ייתכן שתידרש עיבוד נתונים ואחסון מחוץ לגבולות הגיאוגרפיים של הארגון שלך. מנהל המערכת יכול להפעיל או לכבות תנועת נתונים בין אזורים.
- סביבת גישה מוקדמת: סביבת מחזור הפצה מוקדמת. בסביבות אלה מקבלים תחילה עדכונים ותכונות חדשים. קבל מידע נוסף בסביבות מחזור שחרור מוקדם.
מודלים חיצוניים
ניתן גם להוסיף מודלים חיצוניים של בינה מלאכותית מ- Anthropic או xAI לסוכן שלך. קבל מידע נוסף תחת בחירת מודל חיצוני כמודל הבינה המלאכותית הראשי.
מגבלות של מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה
באפשרותך לבדוק מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה, אך אל תשתמש בהם לייצור:
הם עשויים להציג שונות בביצועים, באיכות תגובה, בהשהיה או בצריכת הודעות, וייתכן וזמן קצוב או לא יהיה זמין.
אם אתה מפרסם סוכן עם מודל ניסיוני או מודל תצוגה מקדימה, והמשתמשים משתמשים בסוכן, החיוב על-ידי שימוש זה יחויב בתעריפים המוגדרים.
הרגש חופשי להתנסות במודלים אלה. עם זאת, היזהר בפריסתם בסביבות ייצור.
מודלים ניסיוניים ומודלים של תצוגה מקדימה כפופים לתנאי תצוגה מקדימה. Microsoft הופכת מודלים אלה לזמינים לפני ההפצה הרשמית כדי שתוכל לקבל גישה מוקדמת לספק משוב. אם אתה בונה סוכן מוכן לפריסה, עיין ב-מבט כולל על Copilot Studio.
שינוי מודל הבינה המלאכותית של הסוכן שלך
הסוכן שלך מתחיל במודל ברירת מחדל הממוטב עבור רוב התרחישים. כדי לשנות את הדגם של הסוכן שלך:
עבור אל דף מבט כולל של הסוכן שלך.
במקטע מודל , בחר את המודל הראשי של הסוכן שלך. באפשרותך לעבור בין מודלים ניסיוניים למודלים של ייצור בכל עת.
פקדי מנהל עבור בחירת מודל בינה מלאכותית
מנהלי מערכת יכולים לאפשר למ היוצרים להוסיף מודלים של תצוגה מקדימה וניסיונית של בינה מלאכותית לסוכנים באמצעות ההגדרות הבאות:
מנהלי מערכת יכולים לבחור לאפשר או לחסום תצוגה מקדימה ומודלים ניסיוניים בסביבה. כדי להשתמש במודלים אלה, יש להפעיל את ההגדרה תצוגה מקדימה ומודלים ניסיוניים של בינה מלאכותית עבור הסביבה שלך.
ייתכן שנתונים המעובדים בתוך תצוגה מקדימה או מודל ניסיוני יעובדו ויתוחסנו מחוץ לגבולות הגיאוגרפיים של הארגון שלך. כדי להפוך מודלים ניסיוניים לזמינים, ההגדרה העבר נתונים בין אזורים חייבת להיות מופעלת בסביבה שלך. מנהל הדיירים מנהל הגדרה זו ברמת הסביבה במרכז הניהול של Power Platform.
פקדים ודרישות של מנהל מערכת עבור מודלים חיצוניים
מנהלי מערכת קובעים אם יוצרי המערכת יכולים להוסיף מודלים חיצוניים לסוכנים. כדי להעניק גישה למודלים חיצוניים, מנהלי מערכת חייבים להשלים את הפעולות הבאות:
הפעל מודלים חיצוניים במרכז הניהול של Power Platform עבור הסביבה או קבוצת הסביבה.
אפשר גישה לכל ספק מודל חיצוני מרכז הניהול של Microsoft 365. קבל מידע נוסף בתיעוד מרכז הניהול של Microsoft 365 הבא:
מודלים של תצוגה מקדימה ומודלים חיצוניים הם שתי ערכות שונות שעשויות לחפוף אך אינן זהות, וההגדרות שלהן נפרדות. לדוגמה:
מנהלי מערכת יכולים לחסום מודלים חיצוניים אך לאפשר תצוגה מקדימה או מודלים ניסיוניים. במקרה זה, יוצרי התוכן אינם יכולים להשתמש במודלים חיצוניים, אך הם יכולים להשתמש במודלים פנימיים לתצוגה מוקדמת, ניסיוניים, וזמינים בדרך כלל.
מנהלי מערכת יכולים לחסום תצוגה מקדימה או מודלים ניסיוניים, אך לאפשר מודלים חיצוניים. במקרה זה, יצרנים אינם יכולים להשתמש במודלים של תצוגה מקדימה או מודלים ניסיוניים, אך הם יכולים להשתמש במודלים חיצוניים ו פנימיים הזמינים בדרך כלל.