दस्तावेज़ प्रसंस्करण कस्टम मॉडल बनाएँ
आवश्यकताओं की समीक्षा करने के बाद, आप अपना दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल बनाना शुरू कर सकते हैं।
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बाएँ फलक पर, ... अधिक>AI हब का चयन करें.
AI क्षमता खोजें के अंतर्गत, AI मॉडल चुनें.
(वैकल्पिक) आसान पहुंच के लिए AI मॉडल को स्थायी रूप से मेनू पर रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।
दस्तावेजों से कस्टम जानकारी निकालें का चयन करें.
कस्टम मॉडल बनाएँ चुनें.
एक चरण-दर-चरण विज़ार्ड आपको प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है तथा आपसे आपके दस्तावेज़ से निकाले जाने वाले सभी डेटा की सूची बनाने के लिए कहता है। यदि आप अपने स्वयं के दस्तावेज़ों का उपयोग करके अपना मॉडल बनाना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपके पास कम से कम पांच उदाहरण हों जो समान लेआउट का उपयोग करते हों। अन्यथा, आप मॉडल बनाने के लिए नमूना डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
ट्रेन चुनें.
त्वरित परीक्षण का चयन करके मॉडल का परीक्षण करें.
दस्तावेज़ का प्रकार चुनें
दस्तावेज़ प्रकार चुनें चरण पर, डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए AI मॉडल बनाने के लिए आप जिस दस्तावेज़ प्रकार को चाहते हैं उसे चुनें। इसके तीन विकल्प हैं:
- निश्चित-टेम्पलेट दस्तावेज़: पहले इसे संरचित के रूप में जाना जाता था, यह विकल्प तब आदर्श होता है, जब किसी दिए गए लेआउट के लिए, फ़ील्ड, तालिकाएँ, चेकबॉक्स, हस्ताक्षर और अन्य आइटम समान स्थानों पर पाए जा सकते हैं। आप इस मॉडल को अलग-अलग लेआउट वाले संरचित दस्तावेज़ों से डेटा निकालना सिखा सकते हैं। इस मॉडल का प्रशिक्षण समय त्वरित है।
- सामान्य दस्तावेज़: पहले इसे असंरचित के रूप में जाना जाता था, यह विकल्प किसी भी प्रकार के दस्तावेज़ों के लिए आदर्श है, विशेष रूप से जब कोई निर्धारित संरचना न हो, या जब प्रारूप जटिल हो। आप इस मॉडल को अलग-अलग लेआउट वाले संरचित या असंरचित दस्तावेज़ों से डेटा निकालना सिखा सकते हैं। यह मॉडल शक्तिशाली है, लेकिन इसका प्रशिक्षण समय लम्बा है।
- चालान: डिफ़ॉल्ट द्वारा निकाले जाने वाले फ़ील्ड के अतिरिक्त निकाले जाने वाले नए फ़ील्ड जोड़कर या उचित रूप से निकाले न गए दस्तावेज़ों के नमूने जोड़कर पूर्वनिर्मित चालान प्रसंस्करण मॉडल के व्यवहार को बढ़ाएं.
नए मॉडल संस्करण को आज़माएँ (पूर्वावलोकन)
टॉगल नया मॉडल संस्करण आज़माएँ (पूर्वावलोकन) का चयन करके, आप फिक्स्ड टेम्पलेट दस्तावेज़ों और सामान्य दस्तावेज़ों के लिए नवीनतम पूर्वावलोकन मॉडल संस्करण आज़मा सकते हैं।
महत्त्वपूर्ण
- नया मॉडल संस्करण एक पूर्वावलोकन रिलीज़ है।
- पूर्वावलोकन रिलीज़ उत्पादन उपयोग के लिए नहीं हैं और उनकी कार्यक्षमता सीमित हो सकती है। ये रिलीज़ें उपयोग की अनुपूरक शर्तों के अधीन हैं, और आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुंच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया दे सकें।
पूर्वावश्यकता
आपका परिवेश निम्नलिखित क्षेत्रों में से किसी एक में स्थित होना चाहिए: ऑस्ट्रेलिया, एशिया, कनाडा, यूरोप, फ्रांस, जर्मनी, जापान, भारत, नॉर्वे, दक्षिण अफ्रीका, दक्षिण अमेरिका, दक्षिण कोरिया, स्विट्जरलैंड, संयुक्त अरब अमीरात और संयुक्त राज्य अमेरिका।
पूर्वावलोकन मॉडल का उपयोग करने के लाभ
- उन्नत सटीकता: डेटा निष्कर्षण में उच्च सटीकता की अपेक्षा करें.
- नवीनतम OCR संवर्द्धन: पूर्वावलोकन मॉडल में नवीनतम ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) अपडेट शामिल हैं। यह अद्यतन कई सामान्य OCR समस्याओं का समाधान करता है, विशेष रूप से बारकोड, QR कोड और वॉटरमार्क जैसे जटिल पाठ प्रारूपों को संभालते समय।
- तालिकाओं के लिए विश्वास स्कोर: आप तालिकाओं, तालिका पंक्तियों और व्यक्तिगत तालिका कक्षों के लिए विश्वास स्कोर प्राप्त कर सकते हैं
मॉडल संस्करण की जांच कैसे करें
आप अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने और प्रकाशित करने के लिए उपयोग किए गए संस्करण को आसानी से सत्यापित कर सकते हैं। सेटिंग्स>प्रकाशित मॉडल संस्करण>अंतिम प्रशिक्षित मॉडल संस्करण का चयन करें.
मॉडल संस्करण कैसे बदलें
आप प्रशिक्षित या प्रकाशित मॉडल संस्करण (पूर्वावलोकन) को संपादित कर सकते हैं और इसे सामान्य उपलब्धता (GA) संस्करण के साथ प्रशिक्षित कर सकते हैं।
- मॉडल संपादित करें चुनें।
- नए मॉडल संस्करण को आज़माएं (पूर्वावलोकन) का चयन करें.
- नहीं टॉगल का चयन करें.
आप प्रशिक्षित या प्रकाशित मॉडल सामान्य उपलब्धता (GA) संस्करण को संपादित कर सकते हैं और इसे मॉडल संस्करण (पूर्वावलोकन) के साथ प्रशिक्षित कर सकते हैं।
- मॉडल संपादित करें चुनें।
- नए मॉडल संस्करण को आज़माएं (पूर्वावलोकन) का चयन करें.
- हां टॉगल का चयन करें.
निकालने के लिए जानकारी परिभाषित करें
निकालने के लिए जानकारी चुनें स्क्रीन पर, उन फ़ील्ड, तालिकाओं और चेकबॉक्स को परिभाषित करें जिन्हें आप अपने मॉडल को निकालना सिखाना चाहते हैं। इन्हें परिभाषित करना शुरू करने के लिए + जोड़ें बटन का चयन करें।
प्रत्येक टेक्स्ट फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
प्रत्येक संख्या फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
इसके अलावा, दशमलव विभाजक के रूप में प्रारूप बिंदु (.) या अल्पविराम (,) को परिभाषित करें।
प्रत्येक दिनांक फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
इसके अलावा, प्रारूप (वर्ष, माह, दिन), या (मासिक, दिन, वर्ष), या (दिन, माह, वर्ष) निर्धारित करें।
प्रत्येक चेकबॉक्स के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए चेकबॉक्स के लिए एक नाम प्रदान करें।
दस्तावेज़ में चेक किए जा सकने वाले प्रत्येक आइटम के लिए अलग चेकबॉक्स परिभाषित करें।
प्रत्येक तालिका के लिए, तालिका का नाम प्रदान करें.
इसके अलावा, उन विभिन्न स्तंभों को भी परिभाषित करें जिन्हें मॉडल को निकालना चाहिए।
नोट
कस्टम इनवॉइस मॉडल डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड के साथ आता है जिसे संपादित नहीं किया जा सकता है।
संग्रह के आधार पर दस्तावेज़ों को समूहीकृत करें
एक संग्रह दस्तावेजों का एक समूह है जो समान लेआउट साझा करते हैं। आप अपने मॉडल द्वारा संसाधित किए जाने वाले दस्तावेज़ लेआउट के अनुसार उतने ही संग्रह बनाएं। उदाहरण के लिए, यदि आप दो अलग-अलग विक्रेताओं के चालानों को संसाधित करने के लिए एक AI मॉडल बना रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक के पास अपना स्वयं का चालान टेम्पलेट है, तो दो संग्रह बनाएं।
आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक संग्रह के लिए, आपको प्रति संग्रह कम से कम पांच नमूना दस्तावेज़ अपलोड करने होंगे। वर्तमान में JPG, PNG, और PDF प्रारूप वाली फाइलें स्वीकार की जाती हैं।
नोट
आप प्रति मॉडल 200 तक संग्रह बना सकते हैं।
अगला कदम
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