डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग कस्टम मॉडल बनाएं
आवश्यकताओं की समीक्षा करने के बाद, आप अपना डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग मॉडल बनाना शुरू कर सकते हैं।
में प्रवेश करें AI Builder
लॉग इन करें Power Apps या Power Automate.
बाएँ फलक पर, ... अधिक>AI हब का चयन करें.
AI क्षमता खोजें के अंतर्गत, AI मॉडल चुनें.
(वैकल्पिक) आसान पहुंच के लिए AI मॉडल को स्थायी रूप से मेनू पर रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।
दस्तावेजों से कस्टम जानकारी निकालें का चयन करें.
कस्टम मॉडल बनाएँ चुनें.
एक चरण-दर-चरण विज़ार्ड आपको प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है तथा आपसे आपके दस्तावेज़ से निकाले जाने वाले सभी डेटा की सूची बनाने के लिए कहता है। यदि आप अपने स्वयं के दस्तावेज़ों का उपयोग करके अपना मॉडल बनाना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपके पास कम से कम पांच उदाहरण हैं जो समान लेआउट का उपयोग करते हैं। अन्यथा, आप मॉडल बनाने के लिए नमूना डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
ट्रेन चुनें.
त्वरित परीक्षण का चयन करके मॉडल का परीक्षण करें.
दस्तावेज़ का प्रकार चुनें
दस्तावेज़ प्रकार चुनें चरण पर, डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए AI मॉडल बनाने के लिए आप जिस दस्तावेज़ प्रकार को चाहते हैं उसे चुनें। इसके तीन विकल्प हैं:
फिक्स्ड-टेम्प्लेट दस्तावेज़: पहले इसे संरचित के रूप में जाना जाता था, यह विकल्प तब आदर्श होता है, जब किसी दिए गए लेआउट के लिए, फ़ील्ड, तालिकाएं, चेकबॉक्स, हस्ताक्षर और अन्य आइटम समान स्थानों पर पाए जा सकते हैं। आप इस मॉडल को अलग-अलग लेआउट वाले संरचित दस्तावेज़ों से डेटा निकालना सिखा सकते हैं। इस मॉडल का प्रशिक्षण समय त्वरित है।
सामान्य दस्तावेज़: पहले इसे असंरचित के रूप में जाना जाता था, यह विकल्प किसी भी प्रकार के दस्तावेज़ों के लिए आदर्श है, विशेष रूप से जब कोई निर्धारित संरचना न हो, या जब प्रारूप जटिल हो। आप इस मॉडल को अलग-अलग लेआउट वाले संरचित या असंरचित दस्तावेज़ों से डेटा निकालना सिखा सकते हैं। यह मॉडल शक्तिशाली है, लेकिन इसका प्रशिक्षण समय लम्बा है।
इनवॉयस: डिफ़ॉल्ट द्वारा निकाले जाने वाले फ़ील्ड के अतिरिक्त निकाले जाने वाले नए फ़ील्ड जोड़कर या उचित रूप से निकाले न गए दस्तावेज़ों के नमूने जोड़कर पूर्वनिर्मित इनवॉयस संसाधन मॉडल के व्यवहार को संवर्धित करें।
निकालने के लिए जानकारी परिभाषित करें
निकालने के लिए जानकारी चुनें स्क्रीन पर, उन फ़ील्ड, तालिकाओं और चेकबॉक्स को परिभाषित करें जिन्हें आप अपने मॉडल को निकालना सिखाना चाहते हैं। इन्हें परिभाषित करना शुरू करने के लिए + जोड़ें बटन का चयन करें।
प्रत्येक टेक्स्ट फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
प्रत्येक संख्या फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
इसके अलावा, दशमलव विभाजक के रूप में प्रारूप बिंदु (.) या अल्पविराम (,) को परिभाषित करें।
प्रत्येक दिनांक फ़ील्ड के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए फ़ील्ड के लिए एक नाम प्रदान करें।
इसके अलावा, प्रारूप (वर्ष, माह, दिन), या (मासिक, दिन, वर्ष), या (दिन, माह, वर्ष) निर्धारित करें।
प्रत्येक चेकबॉक्स के लिए, मॉडल में उपयोग करने के लिए चेकबॉक्स के लिए एक नाम प्रदान करें।
दस्तावेज़ में चेक किए जा सकने वाले प्रत्येक आइटम के लिए अलग चेकबॉक्स परिभाषित करें।
प्रत्येक तालिका के लिए, तालिका का नाम प्रदान करें।
इसके अलावा, उन विभिन्न स्तंभों को भी परिभाषित करें जिन्हें मॉडल को निकालना चाहिए।
नोट
कस्टम इनवॉइस मॉडल डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड के साथ आता है जिसे संपादित नहीं किया जा सकता है।
संग्रह के आधार पर दस्तावेज़ों को समूहीकृत करें
एक संग्रह दस्तावेजों का एक समूह है जो समान लेआउट साझा करते हैं। आप अपने मॉडल द्वारा संसाधित किए जाने वाले दस्तावेज़ लेआउट के अनुसार उतने ही संग्रह बनाएँ। उदाहरण के लिए, यदि आप दो अलग-अलग विक्रेताओं के चालानों को संसाधित करने के लिए एक AI मॉडल बना रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक के पास अपना स्वयं का चालान टेम्पलेट है, तो दो संग्रह बनाएं।
आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक संग्रह के लिए, आपको प्रति संग्रह कम से कम पांच नमूना दस्तावेज़ अपलोड करने होंगे। वर्तमान में JPG, PNG, और PDF प्रारूप वाली फाइलें स्वीकार की जाती हैं।
नोट
आप प्रति मॉडल 200 तक संग्रह बना सकते हैं।
अगला कदम
डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग मॉडल में दस्तावेज़ टैग करें
संबंधित जानकारी
प्रशिक्षण: AI Builder (मॉड्यूल) के साथ कस्टम दस्तावेज़ों को संसाधित करें