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इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट एआई मॉडल

इनवॉइस प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित AI मॉडल इनवॉइस के प्रसंस्करण को स्वचालित करने में मदद करने के लिए प्रमुख इनवॉइस डेटा निकालता है। इनवॉइस प्रसंस्करण मॉडल को इनवॉइस आईडी, इनवॉइस तिथि, देय राशि आदि जैसे सामान्य इनवॉइस तत्वों को पहचानने के लिए अनुकूलित किया गया है।

इनवॉइस मॉडल आपको कस्टम इनवॉइस मॉडल बनाकर डिफ़ॉल्ट व्यवहार को बढ़ाने की अनुमति देता है।

Power Apps में उपयोग करें

Power Apps में इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करना सीखें इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करें Power Apps.

Power Automate में उपयोग करें

Power Automate में इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करने का तरीका जानें Power Automateमेंइनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करें.

समर्थित भाषाएँ और फ़ाइलें

निम्नलिखित भाषाएँ समर्थित हैं: अल्बेनियन (अल्बानिया), चेक (चेक गणराज्य), चीनी (सरलीकृत) चीन, चीनी (पारंपरिक) हांगकांग एसएआर, चीनी (पारंपरिक) ताइवान, डेनिश (डेनमार्क), क्रोएशियाई (बोस्निया और हर्जेगोविना), क्रोएशियाई (क्रोएशिया), क्रोएशियाई (सर्बिया), डच (नीदरलैंड), अंग्रेजी (ऑस्ट्रेलिया), अंग्रेजी (कनाडा), अंग्रेजी (भारत), अंग्रेजी (यूनाइटेड किंगडम), अंग्रेजी (संयुक्त राज्य अमेरिका), एस्टोनियाई (एस्टोनिया), फिनिश (फिनलैंड), फ्रेंच (फ्रांस), जर्मन (जर्मनी), हंगेरियन (हंगरी), आइसलैंडिक (आइसलैंड), इतालवी (इटली), जापानी (जापान), कोरियाई (कोरिया), लिथुआनियाई (लिथुआनिया), लातवियाई (लातविया), मलय (मलेशिया), नॉर्वेजियन (नॉर्वे), पोलिश (पोलैंड), पुर्तगाली (पुर्तगाल), रोमानियाई (रोमानिया), स्लोवाक (स्लोवाकिया), स्लोवेनियाई (स्लोवेनिया), सर्बियाई (सर्बिया), स्पेनिश (स्पेन), स्वीडिश (स्वीडन)।

सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक चालान के लिए एक स्पष्ट फोटो या स्कैन प्रदान करें।

  • छवि का प्रारूप JPEG, PNG, या PDF होना चाहिए।
  • फ़ाइल का आकार 20 एमबी से अधिक नहीं होना चाहिए।
  • छवि का आयाम 50 x 50 पिक्सेल और 10,000 x 10,000 पिक्सेल के बीच होना चाहिए।
  • पीडीएफ का आकार अधिकतम 17 x 17 इंच होना चाहिए, जो लीगल या ए3 पेपर आकार के बराबर या उससे छोटा है।
  • पीडीएफ दस्तावेजों के लिए, केवल पहले 2,000 पृष्ठों पर ही कार्रवाई की जाती है।

मॉडल आउटपुट

यदि कोई इनवॉइस पाया जाता है, तो इनवॉइस प्रसंस्करण मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:

फ़ील्ड विवरण
CustomerName ग्राहक का चालान किया जा रहा है
CustomerId ग्राहक के लिए संदर्भ आईडी
PurchaseOrder एक खरीद आदेश संदर्भ संख्या
InvoiceId इस विशिष्ट चालान के लिए आईडी (अक्सर "चालान संख्या")
InvoiceDate चालान जारी होने की तिथि
DueDate इस चालान के लिए दिनांक भुगतान देय है
VendorName विक्रेता जिसने यह इनवॉइस बनाया है
VendorAddress विक्रेता के लिए डाक पता
VendorAddressRecipient विक्रेता पते से संबद्ध नाम
CustomerAddress ग्राहक के लिए डाक पता
CustomerAddressRecipient CustomerAddress से संबद्ध नाम
BillingAddress ग्राहक के लिए स्पष्ट बिलिंग पता
BillingAddressRecipient बिलिंगपते से संबद्ध नाम
ShippingAddress ग्राहक के लिए स्पष्ट शिपिंग पता
ShippingAddressRecipient शिपिंग पते से संबद्ध नाम
SubTotal इस इनवॉइस पर पहचानी गई उप-कुल फ़ील्ड
TotalDiscount इस इनवॉइस पर पहचानी गई कुल छूट फ़ील्ड
TotalTax इस इनवॉइस पर पहचाने गए कुल कर फ़ील्ड
InvoiceTotal इस चालान से जुड़े कुल नए शुल्क
AmountDue विक्रेता के कारण कुल राशि
PreviousUnpaidBalance पहले से अवैतनिक शेष राशि स्पष्ट करें
RemittanceAddress ग्राहक के लिए स्पष्ट प्रेषण या भुगतान पता
RemittanceAddressRecipient प्रेषण पते से संबद्ध नाम
ServiceAddress ग्राहक के लिए स्पष्ट सेवा पता या संपत्ति का पता
ServiceAddressRecipient ServiceAddress से संबद्ध नाम
ServiceStartDate सेवा अवधि के लिए पहली तारीख (उदाहरण के लिए, एक उपयोगिता बिल सेवा अवधि)
ServiceEndDate सेवा अवधि के लिए समाप्ति दिनांक (उदाहरण के लिए, एक उपयोगिता बिल सेवा अवधि)
VendorTaxId विक्रेता से संबद्ध सरकारी आईडी नंबर
CustomerTaxId ग्राहक से संबद्ध सरकारी आईडी नंबर
PaymentTerm वे शर्तें जिनके तहत भुगतान किया जाना है
KVKNumber नीदरलैंड में पंजीकृत व्यवसायों के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता
PaymentDetails भुगतान विवरण की सूची
  • IBAN: अंतर्राष्ट्रीय बैंक खाता संख्या
  • BankAccountNumber: बैंक खाता संख्या, बैंक खाते के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता
  • BPayBillerCode: BPay के लिए बिलर कोड, एक बिलर या उनके उत्पाद/सेवा के लिए अद्वितीय अल्फ़ान्यूमेरिक पहचानकर्ता
  • BPayReference: BPay के लिए संदर्भ संख्या, किसी विशिष्ट ग्राहक के बिल लेनदेन के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता
  • स्विफ्ट: ISO9362, बिजनेस आइडेंटिफ़ायर कोड (बीआईसी) के लिए एक अंतरराष्ट्रीय मानक
TaxDetails कर विवरण की सूची
  • राशि: कर विवरण की राशि
  • दर: कर विवरण की दर
PaidInFourInstallements कर विवरण की सूची
  • राशि: देय किस्त राशि
  • ड्यूडेट: किस्त की देय तारीख
Items कर विवरण की सूची
  • राशि: लाइन आइटम की मात्रा
  • दिनांक: प्रत्येक पंक्ति आइटम के अनुरूप तिथि। अक्सर यह एक तारीख होती है जब लाइन आइटम भेज दिया गया था
  • वर्णन: इनवॉइस पंक्ति आइटम के लिए पाठ विवरण
  • मात्रा: इस इनवॉइस लाइन आइटम के लिए मात्रा
  • ProductCode: उत्पाद कोड, उत्पाद संख्या, या विशिष्ट लाइन आइटम से संबद्ध SKU
  • कर: प्रत्येक लाइन आइटम से जुड़ा कर। संभावित मूल्यों में कर राशि, कर %और कर Y/N शामिल हैं
  • करदर: प्रत्येक पंक्ति आइटम के साथ संबद्ध कर दर
  • इकाई: लाइन आइटम की इकाई, उदाहरण के लिए, किग्रा, पौंड और अन्य।
  • UnitPrice: इस आइटम की एक इकाई का शुद्ध या सकल मूल्य (इनवॉइस की सकल इनवॉइस सेटिंग के आधार पर)

कॉन्फिडेंस स्कोर

फ़ील्ड कॉन्फिडेंस स्कोर
CustomerName ✔️
CustomerId ✔️
PurchaseOrder ✔️
InvoiceId ✔️
InvoiceDate ✔️
DueDate ✔️
VendorName ✔️
VendorAddress ✔️
VendorAddressRecipient ✔️
CustomerAddress ✔️
CustomerAddressRecipient ✔️
BillingAddress ✔️
BillingAddressRecipient ✔️
ShippingAddress ✔️
ShippingAddressRecipient ✔️
SubTotal ✔️
TotalDiscount ✔️
TotalTax ✔️
InvoiceTotal ✔️
AmountDue ✔️
PreviousUnpaidBalance ✔️
RemittanceAddress ✔️
RemittanceAddressRecipient ✔️
ServiceAddress ✔️
ServiceAddressRecipient ✔️
ServiceStartDate ✔️
ServiceEndDate ✔️
VendorTaxId ✔️
CustomerTaxId ✔️
PaymentTerm ✔️
KVKNumber ✔️
PaymentDetails.*.IBAN ✔️
PaymentDetails.*.SWIFT ✔️
PaymentDetails.*.BankAccountNumber ✔️
PaymentDetails.*.BPayBillerCode ✔️
PaymentDetails.*.BPayReference ✔️
TaxDetails.*.Amount ✔️
TaxDetails.*.Rate ✔️
PaidInFourInstallements.*.Amount ✔️
PaidInFourInstallements.*.DueDate ✔️
Items.*.Amount ✔️
Items.*.Date ✔️
Items.*.Description ✔️
Items.*.Quantity ✔️
Items.*.ProductCode ✔️
Items.*.Tax ✔️
Items.*.TaxRate ✔️
Items.*.Unit ✔️
Items.*.UnitPrice ✔️

कुंजी-मूल्य जोड़े

कुंजी-मान युग्म सभी पहचाने गए लेबल या कुंजियाँ और उनसे संबंधित प्रतिक्रियाएँ या मान हैं। आप इनका उपयोग उन अतिरिक्त मानों को निकालने के लिए कर सकते हैं जो फ़ील्ड की पूर्वनिर्धारित सूची का हिस्सा नहीं हैं।

इनवॉइस प्रोसेसिंग मॉडल द्वारा पहचाने गए सभी कुंजी-मान जोड़े को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, आप स्क्रीनशॉट में दिखाए गए अनुसार अपने क्लाउड प्रवाह में एक HTML तालिका बनाएं क्रिया जोड़ सकते हैं और क्लाउड प्रवाह चला सकते हैं।

इनवॉइस पर सभी कुंजी-मान जोड़े का स्क्रीनशॉट.

चालान पर सभी कुंजी-मूल्य जोड़े का स्क्रीनशॉट - परिणाम।

किसी विशिष्ट कुंजी को निकालने के लिए जिसके लिए आप उसका मान जानते हैं, आप निम्न स्क्रीनशॉट पर दिखाए गए अनुसार फ़िल्टर सरणी क्रिया का उपयोग कर सकते हैं। स्क्रीनशॉट के उदाहरण में, हम कुंजी के लिए मान निकालना चाहते हैं दूरभाष .:

एक कुंजी दिए गए मान को पुनः प्राप्त करने का स्क्रीनशॉट।

सीमाएँ

निम्न सीमा पूर्वनिर्मित मॉडल सहित दस्तावेज़ संसाधन मॉडल में प्रति परिवेश किए गए कॉल पर लागू होती है: रसीद प्रसंस्करण और इनवॉइस प्रोसेसिंग.

कार्रवाई आप LIMIT नवीनीकरण अवधि
कॉल (प्रति वातावरण) 360 60 सेकंड

एक कस्टम इनवॉइस संसाधन समाधान बनाएं

चालान प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित एआई मॉडल को चालान में पाए जाने वाले सामान्य क्षेत्रों को निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चूंकि प्रत्येक व्यवसाय अद्वितीय होता है, इसलिए हो सकता है कि आप इस पूर्वनिर्मित मॉडल में शामिल फ़ील्ड के अलावा अन्य फ़ील्ड निकालना चाहें. यह भी मामला हो सकता है कि कुछ मानक फ़ील्ड आपके द्वारा काम किए जाने वाले किसी विशेष प्रकार के चालान के लिए अच्छी तरह से नहीं निकाले जाते हैं। इसे संबोधित करने के लिए, दो विकल्प हैं:

  • कस्टम इनवॉइस संसाधन मॉडल का उपयोग करें: पूर्वनिर्मित इनवॉइस संसाधन मॉडल के व्यवहार को डिफ़ॉल्ट रूप से लोगों के अलावा निकाले जाने वाले नए फ़ील्ड जोड़कर या दस्तावेज़ों के नमूने ठीक से नहीं निकाले गए जोड़कर बढ़ाएँ। पूर्वनिर्मित इनवॉइस संसाधन मॉडल को बढ़ाने का तरीका जानने के लिए, दस्तावेज़ के प्रकार का चयन करें पर जाएँ.

  • कच्चे ओसीआर परिणाम देखें: हर बार जब चालान प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित एआई मॉडल आपके द्वारा प्रदान की गई फ़ाइल को संसाधित करता है, तो यह फ़ाइल पर लिखे प्रत्येक शब्द को निकालने के लिए एक ओसीआर ऑपरेशन भी करता है। आप मॉडल द्वारा प्रदान किए गए टेक्स्ट आउटपुट पर कच्चे ओसीआर परिणामों तक पहुंच सकते हैं। पता लगाए गए पाठ द्वारा लौटाई गई सामग्री पर एक साधारण खोज आपके लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हो सकती है।

  • दस्तावेज़ प्रसंस्करण का उपयोग करें: एआई बिल्डर के साथ, आप अपने साथ काम करने वाले दस्तावेज़ों के लिए आवश्यक विशिष्ट फ़ील्ड और तालिकाओं को निकालने के लिए अपना स्वयं का कस्टम एआई मॉडल भी बना सकते हैं। बस एक दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल बनाएं और इसे एक चालान से सभी जानकारी निकालने के लिए प्रशिक्षित करें जो चालान निष्कर्षण मॉडल के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करता है।

एक बार जब आप अपने कस्टम दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल को प्रशिक्षित कर लेते हैं, तो आप इसे Power Automate क्लाउड प्रवाह में इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल के साथ जोड़ सकते हैं।

यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

इनवॉइस संसाधन पूर्वनिर्मित मॉडल द्वारा नहीं दिए गए अतिरिक्त फ़ील्ड को निकालने के लिए एक कस्टम दस्तावेज़ संसाधन मॉडल का उपयोग करें

इस उदाहरण में, हमने एक लॉयल्टी प्रोग्राम नंबर निकालने के लिए एक कस्टम दस्तावेज़ संसाधन मॉडल को प्रशिक्षित किया है, जो केवल प्रदाताओं Adatum और Contoso के इनवॉइस में मौजूद है.

क्लाउड प्रवाह तब ट्रिगर होता है जब किसी SharePoint फ़ोल्डर में कोई नया इनवॉइस जोड़ा जाता है. इसके बाद यह अपना डेटा निकालने के लिए चालान प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित एआई मॉडल को कॉल करता है। इसके बाद, हम जाँचते हैं कि संसाधित किए गए इनवॉइस के लिए विक्रेता या तो Adatum या Contoso से है. यदि ऐसा है, तो हम एक कस्टम दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल को कॉल करते हैं जिसे हमने उस लॉयल्टी नंबर को प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित किया था। अंत में, हम चालान से निकाले गए डेटा को एक्सेल फ़ाइल में सहेजते हैं।

चालान और दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्लाउड प्रवाह का स्क्रीनशॉट।

यदि इनवॉइस संसाधन पूर्वनिर्मित मॉडल द्वारा लौटाए गए फ़ील्ड के लिए आत्मविश्वास स्कोर कम है, तो कस्टम दस्तावेज़ संसाधन मॉडल का उपयोग करें

इस उदाहरण में, हमने चालान से कुल राशि निकालने के लिए एक कस्टम दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल को प्रशिक्षित किया जहां हम आमतौर पर चालान प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करते समय कम आत्मविश्वास स्कोर प्राप्त करते हैं।

क्लाउड प्रवाह तब ट्रिगर होता है जब किसी SharePoint फ़ोल्डर में कोई नया इनवॉइस जोड़ा जाता है. इसके बाद यह अपना डेटा निकालने के लिए चालान प्रसंस्करण पूर्वनिर्मित एआई मॉडल को कॉल करता है। इसके बाद, हम जांचते हैं कि चालान की कुल मूल्य संपत्ति के लिए विश्वास स्कोर 0.65 से कम है या नहीं। यदि यह मामला है, तो हम एक कस्टम दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल को कॉल करते हैं जिसे हमने चालान के साथ प्रशिक्षित किया है जहां हम आमतौर पर कुल क्षेत्र के लिए कम आत्मविश्वास स्कोर प्राप्त करते हैं। अंत में, हम चालान से निकाले गए डेटा को एक्सेल फ़ाइल में सहेजते हैं।

कम स्कोर के लिए चालान और दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्लाउड प्रवाह का स्क्रीनशॉट।

इनवॉइस संसाधन पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग उन इनवॉइस को हैंडल करने के लिए करें जिन्हें हैंडल करने के लिए कस्टम दस्तावेज़ संसाधन मॉडल प्रशिक्षित नहीं है

इनवॉइस प्रोसेसिंग प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करने का एक तरीका यह है कि इसे उन इनवॉइस को हैंडल करने के लिए फ़ॉलबैक मॉडल के रूप में उपयोग किया जाए जिन्हें आपने अपने कस्टम दस्तावेज़ प्रोसेसिंग मॉडल में प्रशिक्षित नहीं किया था। उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने एक दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल बनाया है, और इसे अपने शीर्ष 20 चालान प्रदाताओं से डेटा निकालने के लिए प्रशिक्षित किया है। फिर आप सभी नए इनवॉइस या कम वॉल्यूम इनवॉइस को संसाधित करने के लिए इनवॉइस संसाधन पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। यहां एक उदाहरण दिया गया है कि आप इसे कैसे कर सकते हैं:

यह क्लाउड प्रवाह तब ट्रिगर होता है जब किसी SharePoint फ़ोल्डर में कोई नया इनवॉइस जोड़ा जाता है. इसके बाद यह अपना डेटा निकालने के लिए एक कस्टम दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल को कॉल करता है। इसके बाद, हम जांचते हैं कि पता लगाए गए संग्रह के लिए आत्मविश्वास स्कोर 0.65 से कम है या नहीं। यदि ऐसा है, तो इसका शायद मतलब है कि प्रदान किया गया चालान कस्टम मॉडल के लिए एक अच्छा मेल नहीं है। फिर हम प्रीबिल्ट इनवॉइस प्रोसेसिंग मॉडल को कॉल करते हैं। अंत में, हम चालान से निकाले गए डेटा को एक्सेल फ़ाइल में सहेजते हैं।

नए इनवॉइस के लिए इनवॉइस और दस्तावेज़ प्रोसेसिंग क्लाउड फ्लो का स्क्रीनशॉट.