इनवॉयस संसाधन प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करें Power Automate
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बाएँ फलक में मेरे प्रवाह का चयन करें, और फिर नया प्रवाह >तत्काल क्लाउड फ़्लो का चयन करें.
अपने प्रवाह को नाम दें, मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें के अंतर्गत इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें।
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>फ़ाइल का चयन करें.
फ़ाइल सामग्री को मेरा चालान (जिसे शीर्षक भी कहा जाता है) से बदलें।
+नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में इनवॉइस से जानकारी निकालें चुनें.
इनवॉइस फ़ाइल इनपुट में ट्रिगर से मेरा इनवॉइस निर्दिष्ट करें.
क्रमिक क्रियाओं में, आप मॉडल आउटपुट से किसी भी इनवॉइस मान का उपयोग कर सकते हैं।
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो AI Builder इनवॉयस संसाधन मॉडल का उपयोग करता है. अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें, और फिर परीक्षण चुनें।
बड़े दस्तावेज़ों के लिए, संसाधित करने हेतु पृष्ठ सीमा निर्दिष्ट करना संभव है।
आप पृष्ठ पैरामीटर में पृष्ठ मान या पृष्ठ श्रेणी दर्ज कर सकते हैं. उदाहरण: 1 या 3-5.
नोट
यदि आपके पास केवल एक चालान वाला एक बड़ा दस्तावेज़ है, तो हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि आप अपने चालान को लक्षित करने के लिए पेज पैरामीटर का उपयोग करें, और इस प्रकार मॉडल पूर्वानुमान की लागत कम करें और प्रदर्शन बढ़ाएं। हालाँकि, सही डेटा लौटाने के लिए कार्रवाई के लिए पृष्ठ श्रेणी में एक अद्वितीय इनवॉइस होना चाहिए।
उदाहरण: एक दस्तावेज़ में पहला चालान पृष्ठ 2 पर है तथा दूसरा चालान पृष्ठ 3 और 4 पर फैला हुआ है:
- यदि आप पृष्ठ श्रेणी 2 में प्रवेश करते हैं, तो यह पहले चालान का डेटा लौटाएगा।
- यदि आप पृष्ठ श्रेणी 3-4 में प्रवेश करते हैं, तो यह केवल दूसरे चालान का डेटा लौटाएगा।
- यदि आप पृष्ठ श्रेणी 2-4 में प्रवेश करते हैं, तो यह पहले और दूसरे चालान का आंशिक डेटा लौटाएगा (इससे बचना चाहिए)।
नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण |
---|---|---|---|
प्राप्ति फ़ाइल | हां | फ़ाइल | संसाधित करने के लिए चालान फ़ाइल |
पेज | No | string | संसाधित करने के लिए पृष्ठ सीमा |
नाम | Type | परिभाषा |
---|---|---|
देय राशि (पाठ) | string | देय राशि जैसा कि चालान पर लिखा है |
देय राशि (संख्या) | तैरना | मानकीकृत संख्या प्रारूप में देय राशि। उदाहरण: 1234.98 |
देय राशि का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
बिलिंग पता | string | बिलिंग पता |
बिलिंग पते का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
बिलिंग पता प्राप्तकर्ता | string | बिलिंग पता प्राप्तकर्ता |
बिलिंग पते प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
ग्राहक पता | string | ग्राहक पता |
ग्राहक पता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
ग्राहक पता प्राप्तकर्ता | string | ग्राहक पता प्राप्तकर्ता |
ग्राहक पता प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
ग्राहक ID | string | ग्राहक ID |
ग्राहक ID का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
ग्राहक का नाम | string | ग्राहक का नाम |
ग्राहक नाम का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
देय तिथि (पाठ) | string | देय तिथि जैसा कि चालान पर लिखा है |
देय तिथि (तिथि) | मानकीकृत तिथि प्रारूप में नियत तिथि। उदाहरण: 2019-05-31T00:00:00Z | |
देय तिथि का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
इनवॉइस तिथि (पाठ) | string | चालान की तारीख जैसा कि चालान पर लिखा है |
इनवॉइस तिथि (तिथि) | तिथि | मानकीकृत दिनांक प्रारूप में चालान की तारीख। उदाहरण: 2019-05-31T00:00:00Z |
इनवॉइस तिथि का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
इनवॉइस आईडी | string | इनवॉइस आईडी |
इनवॉइस आईडी का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
इनवॉइस योग (पाठ) | string | चालान का कुल योग जैसा कि चालान पर लिखा है |
इनवॉइस योग (संख्या) | तैरना | मानकीकृत दिनांक प्रारूप में चालान का कुल विवरण। उदाहरण: 2019-05-31T00:00:00Z |
इनवॉइस योग का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
खरीद आदेश | string | खरीद आदेश |
खरीद आदेश का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
प्रेषण पता | string | प्रेषण पता |
प्रेषण पते का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
प्रेषण पता प्राप्तकर्ता | string | प्रेषण पता प्राप्तकर्ता |
प्रेषण पता प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
सेवा पता | string | सेवा पता |
सेवा पते का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
सेवा पता प्राप्तकर्ता | string | सेवा पता प्राप्तकर्ता |
सेवा पता प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
शिपिंग पता | string | शिपिंग पता |
शिपिंग पते का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
शिपिंग पता प्राप्तकर्ता | string | शिपिंग पता प्राप्तकर्ता |
शिपिंग पता प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
उप योग (पाठ) | string | उप-योग जैसा कि चालान पर लिखा है |
उप योग (संख्या) | तैरना | मानकीकृत संख्या प्रारूप में उप-योग. उदाहरण: 1234.98 |
उप योग का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
कुल कर (पाठ) | string | कुल कर जैसा कि चालान पर लिखा है |
कुल कर (संख्या) | तैरना | मानकीकृत संख्या प्रारूप में कुल कर. उदाहरण: 1234.98 |
कुल कर का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
विक्रेता पता | string | विक्रेता पता |
विक्रेता के पते का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
विक्रेता पता प्राप्तकर्ता | string | विक्रेता पता प्राप्तकर्ता |
विक्रेता पता प्राप्तकर्ता का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
विक्रेता का नाम | string | विक्रेता का नाम |
विक्रेता नाम का विश्वास | तैरना | मॉडल को अपने पूर्वानुमान पर कितना भरोसा है। 0 (कम आत्मविश्वास) और 1 (उच्च आत्मविश्वास) के बीच स्कोर। |
पाठ का पता लगाया | string | किसी चालान पर OCR चलाने से पहचाने गए पाठ की पंक्ति। पाठ की सूची के एक भाग के रूप में लौटाया गया. |
खोजे गए पाठ की पृष्ठ संख्या | integer | पहचाने गए पाठ की पंक्ति किस पृष्ठ पर पाई जाती है। पाठ की सूची के एक भाग के रूप में लौटाया गया. |