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एक Azure Synapse Analytics डेटा स्रोत (पूर्वावलोकन) कनेक्ट करें

[यह आलेख रिलीज़-पूर्व दस्तावेज़ है और परिवर्तन के अधीन है.]

Azure Synapse Analytics एक उद्यम विश्लेषण सेवा है जो डेटा वेयरहाउस और बड़े डेटा सिस्टम में अंतर्दृष्टि के लिए समय को तेज करती है। Azure Synapse Analytics एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउसिंग में उपयोग की जाने वाली सर्वोत्तम SQL तकनीकों, बड़े डेटा के लिए उपयोग की जाने वाली स्पार्क तकनीकों, लॉग और समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए डेटा एक्सप्लोरर, डेटा एकीकरण और ETL/ELT के लिए पाइपलाइनों, और अन्य Azure सेवाओं जैसे Power BI, Cosmos DB, और AzureML के साथ गहन एकीकरण को एक साथ लाता है।

अधिक जानकारी के लिए अवलोकन देखें। Azure Synapse

महत्त्वपूर्ण

  • यह एक पूर्वावलोकन सुविधा है.
  • पूर्वावलोकन सुविधाएं उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.

पूर्वावश्यकताएँ

नोट

  • Azure Synapse वे कार्यस्थान जिनमें फ़ायरवॉल सक्षम है वर्तमान में समर्थित नहीं हैं.
  • डेटा स्रोत के रूप में उपयोग किया जाने वाला Azure Synapse कार्यस्थान Customer Insights परिवेश के समान ही टैनेंट में होना चाहिए. क्रॉस-टेनेंट परिदृश्य Customer Insights द्वारा समर्थित नहीं हैं.

महत्त्वपूर्ण

सभी भूमिका असाइनमेंट वर्णित अनुसार सेट करना सुनिश्चित करें।

Customer Insights - Dataमें:

Azure में:

डेटा लेक डेटाबेस से कनेक्ट करें Azure Synapse Analytics

  1. डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.

  2. डेटा स्रोत जोड़ें चुनें.

  3. Azure Synapse Analytics (पूर्वावलोकन) विधि चुनें.

    Synapse Analytics डेटा से कनेक्ट करने के लिए संवाद बॉक्स

  4. डेटा स्रोत के लिए नाम दर्ज करें और एक वैकल्पिक विवरण दर्ज करें।

  5. उपलब्ध कनेक्शन से Azure Synapse Analytics या एक नया बनाएं चुनें।

  6. चयनित कनेक्शन में जुड़े कार्यक्षेत्र से डेटाबेस Azure Synapse Analytics चुनें और अगला चुनें। वर्तमान में, हम केवल डेटाबेस प्रकार लेक डेटाबेस का समर्थन करते हैं।

  7. कनेक्टेड डेटाबेस से सम्मिलित करने के लिए तालिकाओं का चयन करें और अगला चुनें.

  8. वैकल्पिक रूप से, डेटा प्रोफाइलिंग की अनुमति देने के लिए डेटा तालिकाएँ चुनें।

  9. अपना चयन लागू करने के लिए सहेजें चुनें और Azure Synapse Analytics में Lake डेटाबेस तालिकाओं से जुड़े अपने नए बनाए गए डेटा स्रोत से डेटा का अंतर्ग्रहण प्रारंभ करें। डेटा स्रोत पेज खुलता है जो ताज़ा करने स्थिति में नया डेटा स्रोत दिखाता है।

    टिप

    कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश

    प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें।

    प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।

डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, डेटा>तालिकाएँ पृष्ठ से अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा करें.

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