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Dynamics 365 और Power Platform के लिए Copilot डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  • आलेख

Dynamics 365 के लिए Copilot और Power Platform सुविधाएँ मुख्य सुरक्षा और गोपनीयता प्रथाओं और Microsoft उत्तरदायी AI मानक का पालन करती हैं. Dynamics 365 और Power Platform डेटा व्यापक, उद्योग-अग्रणी अनुपालन, सुरक्षा और गोपनीयता नियंत्रणों द्वारा संरक्षित है.

Copilot को Microsoft Azure OpenAI सेवा पर बनाया गया है और यह पूरी तरह से Azure क्लाउड के अंतर्गत चलता है. Azure OpenAI क्षेत्रीय उपलब्धता और उत्तरदायी AI सामग्री फ़िल्टरिंग प्रदान करता है. Copilot Microsoft Azure की सभी सुरक्षा क्षमताओं वाले OpenAI मॉडल्स का उपयोग करता है. OpenAI एक स्वतंत्र संगठन है. हम OpenAI के साथ आपका डेटा साझा नहीं करते हैं.

Copilot सुविधाएँ सभी Azure भौगोलिक क्षेत्रों और भाषाओं में उपलब्ध नहीं हैं. इस पर निर्भर करते हुए कि आपका परिवेश कहाँ होस्ट किया गया है, आपको डेटा मूवमेंट का उपयोग करने के लिए, विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में डेटा मूवमेंट की अनुमति देनी पड़ सकती है. अधिक जानकारी के लिए, विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में डेटा मूवमेंट के अंतर्गत सूचीबद्ध आलेख देखें.

जब मैं Copilot का उपयोग करता हूँ तो मेरे डेटा का क्या होता है?

आप अपने डेटा पर नियंत्रण रखते हैं. Microsoft तब तक आपके डेटा को किसी तृतीय पक्ष के साथ साझा नहीं करता है, जब तक आप ऐसा करने की उसे अनुमति नहीं देते हैं. इसके अलावा, हम तब तक आपके ग्राहक डेटा का उपयोग Copilot या उसकी AI सुविधाओं को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करते हैं, जब तक आप हमें ऐसा करने के लिए सहमति नहीं दे देते हैं. Copilot मौजूदा डेटा अनुमतियों और नीतियों का पालन करता है और आपके प्रति इसके प्रत्युत्तर केवल उस डेटा पर आधारित होते हैं, जिस तक आप व्यक्तिगत रूप से पहुँच सकते हैं. आप अपने डेटा को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं और आपका डेटा कैसे प्रबंधित किया जाता है, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, Dynamics 365 ऐप्स और Power Platform में Copilot के अंतर्गत सूचीबद्ध आलेख देखें.

Copilot परिवर्तनीय संसाधन के ज़रिए सेवा के दुरुपयोग या हानिकारक उपयोग को मॉनीटर करता है. हम दुरुपयोग को मॉनीटर करने के लिए Copilot इनपुट और आउटपुट को संग्रहित या उसकी गहन समीक्षा नहीं करते हैं.

Copilot मेरे डेटा का उपयोग कैसे करता है? 

प्रत्येक सेवा या सुविधा आपके द्वारा प्रदान किए गए डेटा या Copilot के कार्य करने के लिए सेट अप किए डेटा के आधार पर Copilot का उपयोग करती है.

आपके प्रॉम्प्ट्स (इनपुट) और Copilot के प्रत्युत्तर (आउटपुट या परिणाम):

  • अन्य ग्राहकों के लिए उपलब्ध नहीं होते हैं.

  • किसी तृतीय पक्ष के उत्पादों या सेवाओं (जैसे OpenAI मॉडल्स) को प्रशिक्षित करने या उनमें सुधार करने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं.

  • जब तक आपके टैनेंट व्यवस्थापक ने हमारे साथ डेटा को साझा करने का विकल्प नहीं चुना होता है, तब तक Microsoft AI मॉडल्स को प्रशिक्षित करने या सुधारने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं.

Azure OpenAI सेवा डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में अधिक जानें. इस बारे में अधिक जानने के लिए कि Microsoft आपके डेटा की सुरक्षा और उपयोग सामान्यता कैसे करता है, हमारा गोपनीयता कथन पढ़ें.

मेरा डेटा कहाँ जाता है?

Microsoft विश्वास पर चलता है. हम अपने हर कार्य में सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन के लिए प्रतिबद्ध हैं और AI के प्रति हमारा दृष्टिकोण इससे अलग नहीं है. Copilot इनपुट और आउटपुट सहित ग्राहक डेटा, Microsoft Cloud ट्रस्ट बाउंड्री के अंतर्गत संग्रहित किया जाता है.

कुछ परिदृश्यों, जैसे कि Bing और तृतीय-पक्ष को-पायलट प्लग-इन्स द्वारा संचालित सुविधाओं में, ग्राहक डेटा को Microsoft Cloud ट्रस्ट बाउंड्री के बाहर प्रसारित किया जा सकता है.

क्या Copilot एन्क्रिप्टेड सामग्री तक पहुँच सकता है?

वर्तमान उपयोगकर्ता के पहुँच स्तर के आधार पर Copilot को डेटा प्रदान किया जाता है. यदि किसी उपयोगकर्ता की Dynamics 365 और Power Platform में एन्क्रिप्टेड डेटा तक पहुँच है और उपयोगकर्ता इस पहुँच को Copilot को दे देता है, तो Copilot उस डेटा तक पहुँच सकता है.

Copilot ग्राहक डेटा की सुरक्षा कैसे करता है?

Microsoft को एंटरप्राइज़ के लिए तैयार AI सुविधाएँ प्रदान करने के लिए विशिष्ट रूप से डिज़ाइन किया गया है. Copilot, Azure OpenAI सेवा द्वारा संचालित होता है और हमारे ग्राहकों के लिए हमारी मौजूदा गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन प्रतिबद्धताओं का अनुपालन करता है.

  • सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन के प्रति Microsoft के व्यापक दृष्टिकोण पर निर्मित. Copilot, Dynamics 365 और Power Platform जैसी Microsoft सेवाओं में मौजूद होता है और अपनी सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन नीतियों और प्रक्रियाओं जैसे एकाधिक प्रमाणीकरण और अनुपालन सीमाओं को इनहेरिट करता है.

  • कई तरह की सुरक्षा, संगठनात्मक डेटा की सुरक्षा करती हैं. मज़बूत सुरक्षा प्रदान करने के लिए सर्विस-साइड तकनीके संगठनात्मक सामग्री को निष्क्रियता और ट्रांज़िट की स्थिति में एन्क्रिप्ट करती हैं. ट्रांस्पोर्ट लेयर एंजिन (TLS) के ज़रिए कनेक्शन्स की सुरक्षा की जाती है और Dynamics 365, Power Platform और Azure OpenAI के बीच डेटा ट्रांसफ़र Microsoft बैकबोन नेटवर्क पर होता है, जिससे विश्वसनीयता और सुरक्षा दोनों सुनिश्चित होती है. Microsoft Cloud में एनक्रिप्शन के बारे में अधिक जानें.

  • टैनेंट और परिवेश दोनों स्तरों पर आपके डेटा की सुरक्षा के लिए इसे तैयार किया गया है. हम जानते हैं कि ग्राहकों के लिए डेटा का लीक होना एक चिंता का विषय है. Microsoft AI मॉडल्स को तब तक आपके टैनेंट डेटा या आपके प्रॉम्प्ट्स पर प्रशिक्षित नहीं किया जाता है या इनसे जानकारी हासिल नहीं करते हैं, जब तक कि आपके टैनेंट व्यवस्थापक ने हमारे साथ डेटा साझा करने का विकल्प न चुना हो. अपने परिवेश के अंतर्गत, आप अपने द्वारा सेट अप की गई अनुमतियों के माध्यम से पहुँच को नियंत्रित कर सकते हैं. प्रमाणीकरण और प्राधिकरण तंत्र टैनेंट के बीच साझा मॉडल के अनुरोधों को अलग-अलग करते हैं. Copilot उसी तकनीक का उपयोग करके जिसका उपयोग हम ग्राहक डेटा को सुरक्षित करने के लिए वर्षों से कर रहे हैं, उस डेटा का उपयोग करता है, जिस तक केवल आप पहुँच सकते हैं.

क्या Copilot के प्रत्युत्तर हमेशा तथ्यात्मक होते हैं?

किसी भी जनरेटिव AI की तरह, Copilot के प्रत्युत्तरों की 100% तथ्यात्मक होने की गारंटी नहीं है. हालाँकि, हम तथ्य-आधारित पूछताछ के जवाबों में सुधार करना जारी रखते हैं, फिर भी आपको अपने निर्णय का इस्तेमाल करना चाहिए और दूसरों को आउटपुट भेजने से पहले उसकी समीक्षा करनी चाहिए. Copilot आपकी अधिक कार्य करने में मदद करने के लिए सहायक ड्राफ़्ट और सारांश प्रदान करता है, लेकिन यह पूरी तरह से स्वचालित है. आपके पास हमेशा AI-जनित सामग्री की समीक्षा करने का मौका होता है.

हमारी टीमें, हमारे उत्तरदायी AI सिद्धांतों के अनुरूप गलत सूचना और दुष्प्रचार, सामग्री ब्लॉकिंग, डेटा सुरक्षा और हानिकारक या भेदभावपूर्ण सामग्री को बढ़ावा देने जैसी समस्याओं का सक्रिय रूप से समाधान करने पर कार्य कर रही हैं.

हम AI-जनित सामग्री और सुझाई गई कार्रवाइयों के जिम्मेदार उपयोग को सुदृढ़ बनाने के लिए उपयोगकर्ता अनुभव में मार्गदर्शन भी प्रदान करते हैं.

  • निर्देश और प्रॉम्प्ट्स. Copilot, प्रॉम्प्ट्स और अन्य अनुदेशात्मक तत्वों का उपयोग करते समय, प्रत्युत्तरों की समीक्षा करें और आवश्यकतानुसार उन्हें संपादित करें और AI-जनित सामग्री का उपयोग करने से पहले मैन्युअल रूप से तथ्यों, डेटा और पाठ की सटीकता की जाँच करना सुनिश्चित करें.

  • उल्‍लेखित स्रोत. चाहे सार्वजनिक हो या आंतरिक, लागू होने पर, Copilot अपने सूचना स्रोतों का उल्लेख करता है, ताकि आप उनसे मिली जानकारी की पुष्टि करने के लिए स्वयं उनकी समीक्षा कर सकें.

अधिक जानकारी के लिए, Microsoft Learn पर आपके उत्पाद के लिए उत्तरदायी AI संबंधी FAQ देखें.

Copilot हानिकारक सामग्री को कैसे ब्लॉक करता है?

Azure OpenAI सेवा में एक सामग्री फ़िल्टरिंग सिस्टम होता है, जो कोर मॉडल्स के साथ कार्य करता है. नफरत और निष्पक्षता, यौन, हिंसा और खुद को नुकसान पहुँचाने वाली श्रेणियों के लिए सामग्री फ़िल्टरिंग मॉडल्स को अलग-अलग भाषाओं में खास तौर पर प्रशिक्षित किया गया है और उनको परखा गया है. यह सिस्टस उन वर्गीकरण मॉडल्स के माध्यम से इनपुट प्रॉम्प्ट और प्रत्युत्तर दोनों को चलाकर कार्य करता है, जो हानिकारक सामग्री के आउटपुट को पहचानने और उन्हें ब्लॉक करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं.

नफरत और निष्पक्षता से संबंधित नुकसान किसी भी ऐसी सामग्री को संदर्भित करते हैं, जो नस्ल, जातीयता, राष्ट्रीयता, लिंग पहचान एवं अभिव्यक्ति, यौन अभिविन्यास, धर्म, आप्रवासन स्थिति, क्षमता स्थिति, व्यक्तिगत दिखावट और शरीर के आकार जैसी विशेषताओं के आधार पर अपमानजनक या भेदभावपूर्ण भाषा का उपयोग करती है. निष्पक्षता का संबंध यह सुनिश्चित करने से है कि AI सिस्टम मौजूदा सामाजिक असमानताओं में योगदान किए बिना लोगों के सभी समूहों के साथ समान व्यवहार करे. यौन सामग्री में यौन हिंसा के हमले या जबरन कृत्य, वेश्यावृत्ति, अश्लील साहित्य और दुर्व्यवहार के चित्रण सहित मानव प्रजनन अंग, रोमांटिक रिश्ते, कामुक या स्नेहपूर्ण क्षणों के चित्रित कृत्य, गर्भावस्था, शारीरिक यौन कृत्यों के बारे में चर्चा करना शामिल है. हिंसा का तात्पर्य शारीरिक क्रियाओं से संबंधित उस भाषा से है, जिनका उद्देश्य नुकसान पहुँचाना या मारना है, जिसमें क्रियाएँ, हथियार और संबंधित संस्थाएँ शामिल हैं. खुद को नुकसान पहुँचानी वाली भाषा का तात्पर्य जानबूझकर किए गए ऐसे कार्यों से है, जिनका उद्देश्य स्वयं को चोट पहुँचाना या मारना है.

Azure OpenAI सामग्री फ़िल्टरिंग के बारे में और जानें.

क्या Copilot प्रॉम्प्ट इंजेक्शन (जेलब्रेक हमलों) को रोकता है?

जेलब्रेक हमले ऐसे उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स होते हैं, जो AI मॉडल को उन तरीकों से व्यवहार करने के लिए उकसाने के लिए डिज़ाइन किए गए होते हैं, जिनके लिए उसे प्रशिक्षित नहीं किया गया था या उन नियमों को तोड़ने के लिए उकसाने के लिए होते हैं, जिनका पालन करने के लिए उसे कहा गया था. Dynamics 365 और Power Platform में सेवाओं के लिए आवश्यक है कि वे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से सुरक्षा करें. जेलब्रेक हमलों और इनका पता लगाने के लिए Azure AI सामग्री सुरक्षा का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानें.

क्या Copilot अप्रत्यक्ष संकेत इंजेक्शन (अप्रत्यक्ष हमलों) को रोकता है?

अप्रत्यक्ष हमले, जिन्हें अप्रत्यक्ष संकेत हमले या क्रॉस-डोमेन संकेत इंजेक्शन हमले भी कहा जाता है, एक संभावित भेद्यता है जहां तीसरे पक्ष दस्तावेजों के अंदर दुर्भावनापूर्ण निर्देश डालते हैं जिन्हें जनरेटिव AI सिस्टम एक्सेस और प्रोसेस कर सकता है. Dynamics 365 और Power Platform में सेवाओं के लिए आवश्यक है कि वे अप्रत्यक्ष संकेत इंजेक्शन से सुरक्षा करें. अप्रत्यक्ष हमलों और इनका पता लगाने के लिए Azure AI सामग्री सुरक्षा का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानें.

Microsoft, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन सुरक्षा और ग्राउंडेड प्रत्युत्तरों सहित Copilot की गुणवत्ता का परीक्षण और सत्यापन कैसे करता है?

प्रत्येक नए Copilot उत्पाद और भाषा मॉडल पुनरावृत्ति को लॉन्च किए जाने से पहले, उसे एक आंतरिक उत्तरदायी AI समीक्षा से गुजरना होगा. रिलीज़ से पहले, हम हानिकारक सामग्री, जेलब्रेक परिदृश्यों और ग्राउंडेड प्रत्युत्तरों के संभावित जोखिमों का आकलन करने के लिए "रेड टीमिंग" नामक एक प्रक्रिया का उपयोग करते हैं (जिसमें एक टीम दुश्मन का हमला सिम्युलेट करती है, ताकि कमजोरियों का पता लगाया जा सके और संगठन को अपनी सुरक्षा में सुधार करने में मदद मिल सके). रिलीज़ के बाद, हम Copilot के प्रत्युत्तरों की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए स्वचालित परीक्षण और मैन्युअल एवं स्वचालित मूल्यांकन टूल्स का उपयोग करते हैं.

Microsoft, फ़ाउंडेशन मॉडल को कैसे बेहतर बनाता है और ग्राउंडेड प्रत्युत्तरों में सुधारों को कैसे मापता है?

AI के संदर्भ में, विशेष रूप से वह AI, जो भाषा मॉडल से संबंधित है, जैसे कि वह जिस पर Copilot आधारित है, ग्राउंडिंग, AI की ऐसे प्रत्युत्तर जनरेट करने में मदद करती है, जो अधिक प्रासंगिक हैं और वास्तविक दुनिया में मायने रखते हैं. ग्राउंडिंग से सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि AI के प्रत्युत्तर ऐसी जानकारी पर आधारित हैं, जो विश्वसनीय है तथा वह जहाँ तक हो सके बिल्कुल सही और प्रासंगिक है. ग्राउंडेड प्रत्युत्तर मेट्रिक्स यह आकलन करती है कि मॉडल को प्रदान की गई ग्राउंडिंग सामग्री में बताए गए तथ्य अंतिम प्रत्युत्तर में कितने सटीक रूप से दर्शाए गए हैं.

GPT-4 जैसे फाउंडेशन मॉडल्स को रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) तकनीकों का उपयोग करके बेहतर बनाया जाता है. ये तकनीकें, मॉडल्स को उपयोगकर्ता के परिदृश्य को समझने के लिए उस जानकारी से अधिक जानकारी का उपयोग करने की सुविधा देती हैं, जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था. RAG सबसे पहले उस डेटा की पहचान करता है, जो परिदृश्य के लिए प्रासंगिक है, ठीक उसी तरह जैसे एक खोज इंजन उन वेब पृष्ठों की पहचान करता है, जो उपयोगकर्ता के खोज शब्दों के लिए प्रासंगिक हैं. यह ये पहचानने के लिए कई तरीकों का उपयोग करता है कि उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के लिए कौन सी सामग्री प्रासंगिक है और प्रत्युत्तर को ग्राउंड बनाने के लिए उपयोग की जानी चाहिए. दृष्टिकोणों में विभिन्न प्रकार के इंडेक्सेज़ के सापेक्ष खोजना शामिल है, जैसे शब्द मिलान जैसी सूचना पुनर्प्राप्ति तकनीकों का उपयोग करके इनवर्टेड इंडेक्सेज़ या सीमेंटिक समानता के लिए वेक्टर दूरी तुलना का उपयोग करके वेक्टर इंडेक्सेज़. प्रासंगिक दस्तावेज़ों की पहचान करने के बाद, RAG वर्तमान वार्तालाप के साथ मॉडल को डेटा भेजता है, जिससे मॉडल को पहले से मौजूद जानकारी को बेहतर ढंग से समझने और वास्तविक दुनिया में ग्राउंडेड प्रत्युत्तर जनरेट करने के लिए अधिक संदर्भ मिलता है. अंत में, RAG यह सुनिश्चित करने के लिए प्रत्युत्तर की जाँच करता है कि वह उस स्रोत सामग्री द्वारा समर्थित है या नहीं, जो उसने मॉडल को दी थी. Copilot जनरेटिव AI सुविधाओं में RAG को कई तरीकों से शामिल किया गया है. एक उदाहरण डेटा का उपयोग करके चैट करना है, जहाँ एक चैटबॉट ग्राहक के स्वयं के डेटा स्रोतों के साथ ग्राउंडेड होता है.

फ़ाउंडेशनल मॉडल्स को बेहतर बनाने के अन्य तरीके को फ़ाइन-ट्यूनिंग भी कहा जाता है. क्वेरी-प्रत्युत्तर युग्मों का एक बड़ा डेटासेट फ़ाउंडेशनल मॉडल को दिखाया जाता है, ताकि उसके मूल प्रशिक्षण को उन नए नमूनों के साथ आगे बढ़ाया जा सके, जो एक विशिष्ट परिदृश्य पर लक्षित किए गए थे. उसके बाद मॉडल को एक ऐसे अलग मॉडल के रूप में परिनियोजित किया जा सकता है - जिसे उस परिदृश्य के लिए फ़ाइन-ट्यून किया गया हो. जहाँ ग्राउंडिंग, AI की नॉलेज को वास्तविक दुनिया के लिए प्रासंगिक बनाने के बारे में है, वहीं फ़ाइन-ट्यूनिंग, AI की नॉलेज को किसी विशेष कार्य या डोमेन के लिए अधिक विशिष्ट बनाने के बारे में है. Microsoft कई तरीकों से फ़ाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करता है. उदाहरण के लिए, हम उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए प्राकृतिक भाषा विवरण से Power Automate प्रवाह निर्माण का उपयोग करते हैं.

क्या Copilot विनियामक अनुपालन की आवश्यकताओं को पूरा करता है?

Microsoft Copilot, Dynamics 365 और Power Platform इकोसिस्टम का हिस्सा है और नियामक अनुपालन की समान आवश्यकताओं को पूरा करता है. Microsoft सेवाओं के नियामक प्रमाणपत्रों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, सर्विस ट्रस्ट पोर्टल पर जाएँ. इसके अलावा, Copilot उत्तरदायी AI के प्रति हमारी प्रतिबद्धता का पालन करता है, जिसे हमारे उत्तरदायी AI मानक के माध्यम से क्रियान्वित किया जाता है. जैसे-जैसे AI में विनियमन विकसित होगा, Microsoft नई आवश्यकताओं को अनुकूल बनाना और प्रतिक्रिया देना जारी रखेगा.

Dynamics 365, Power Platform और Copilot की उपलब्धता, दस्तावेज़ीकरण ग्राहक डेटा लोकेशन और डेटा प्रबंधन के लिए ग्लोबल, क्षेत्रीय और उद्योग-विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुपालन के बारे में अधिक जानें.

अधिक जानें

Dynamics 365 ऐप्स और Power Platform में Copilot

उत्पाद सुविधा प्रबंधित परिवेश की आवश्यकता है? सुविधा को बंद कैसे करें
AI Builder पूर्वावलोकन में परिदृश्य नहीं पूर्वावलोकन में परिदृश्य
Dynamics 365 Business Central सभी (पूरी सूची aka.ms/bcAI पर देखें.) नहीं सुविधाएँ सक्रिय करें
Dynamics 365 Customer Insights - Data Customer Insights - Data में Copilot के साथ सेगमेंट बनाएं (पूर्वावलोकन) नहीं Azure OpenAI द्वारा अपनी सभी Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Data का अपना फ़्लैग है.

और अधिक जानें: Customer Insights - Data में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Data डेटा तैयारी रिपोर्ट का अवलोकन (पूर्वावलोकन) नहीं Azure OpenAI द्वारा अपनी सभी Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Data का अपना फ़्लैग है.

और अधिक जानें: Customer Insights - Data में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Data Copilot से क्षमताओं के बारे में प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करें (पूर्वावलोकन) नहीं Azure OpenAI द्वारा अपनी सभी Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Data का अपना फ़्लैग है.

और अधिक जानें: Customer Insights - Data में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights (डेटा) Customer Insights में Copilot का उपयोग करके डेटा के साथ संवाद करें नहीं Azure OpenAI द्वारा अपनी सभी Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Data का अपना फ़्लैग है.

और अधिक जानें: Customer Insights - Data में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Data सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन देखें नहीं Azure OpenAI द्वारा अपनी सभी Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Data का अपना फ़्लैग है.

और अधिक जानें: Customer Insights - Data में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys Copilot आपको और अधिक सीखने और करने में मदद करता है (समीक्षा) नहीं यह को-पायलट आपके परिवेश में उपलब्ध है या नहीं, यह Power Platform व्यवस्थापक सेटिंग्स द्वारा निर्धारित किया जाता है. जानें कि मॉडल-संचालित ऐप्स के लिए Copilot कैसे जोड़ें.


यह क्षमता "ऐप को-पायलट इन Customer Insights - Journeys" है और इसीलिए इसे Power Platform व्यवस्थापक सेंटर में सक्षम किया गया है. और जानें: जिम्मेदार AI अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys AI सहायता का उपयोग करके यात्राएँ बनाएँ नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys अपने संदेश को ताज़ा करें और परिपूर्ण करें नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys अपने ईमेल को AI-समर्थित थीम के साथ स्टाइल करें नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys क्वेरी सहायता का उपयोग करके सही ग्राहकों को लक्षित करें

 नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys ईमेल निर्माण शुरू करने के लिए AI का उपयोग करें नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys अपनी सामग्री में छवियों का उपयोग करें नहीं Copilot सुविधाओं के लिए Customer Insights - Journeys के अपने फ़्लैग हैं.

और अधिक जानें: Customer Insights - Journeys में Copilot का उपयोग करने के लिए सहमति दें
Power Apps वार्तालाप के ज़रिए ऐप्लिकेशन बनाएं नहीं सुविधा सेटिंग्स प्रबंधित करें
Power Apps मॉडल-संचालित ऐप्स में फ़ॉर्म भरने के लिए Copilot सहायता नहीं सुविधा सेटिंग्स प्रबंधित करें
Power Apps ड्राफ्ट अच्छी तरह से लिखा गया है, Copilot के साथ इनपुट टेक्स्ट नहीं, प्रीमियम उपयोगकर्ता लाइसेंस ड्राफ्ट अच्छी तरह से लिखा गया है, Copilot के साथ इनपुट टेक्स्ट
Power Apps Excel से तालिका नहीं सुविधा सेटिंग्स प्रबंधित करें
Power Apps Copilot पैनल का उपयोग करके किसी ऐप को संपादित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें नहीं सुविधा सेटिंग्स प्रबंधित करें
Power Automate मुख पृष्ठ और डिज़ाइनर में क्लाउड फ़्लो में Copilot (विवरण के लिए क्लाउड फ़्लो में Copilot के साथ आरंभ करें देखें.) नहीं PowerShell स्क्रिप्ट चलाने के लिए समर्थन से संपर्क करें.
Power Pages सभी (विवरण के लिए Copilot अवलोकन Power Pages में देखें.) नहीं Power Pages में Copilot बंद करें

क्षेत्रीय और भाषा उपलब्धता

Copilot की अंतर्राष्ट्रीय उपलब्धता

भौगोलिक क्षेत्रों में डेटा मूवमेंट

Microsoft पर सुरक्षा

Microsoft पर गोपनीयता

Microsoft गोपनीयता कथन

उत्तरदायी AI