डेटा आयात और निर्यात करना Dataverse

Microsoft Dataverse एक SaaS डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको अपने डेटा, ईवेंट और लॉजिक को आसानी से बनाने और प्रबंधित करने में मदद करता है और प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित इंटरकनेक्टेड ऐप्स का समर्थन करने के लिए एनालिटिक्स और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है।** Dataverse ऐप्स में प्रथम-पक्ष ऐप्स जैसे कि Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, साथ ही कस्टम तृतीय-पक्ष ऐप्स और प्रक्रियाएं शामिल हैं, जो सभी सुरक्षित और अनुपालन तरीके से संचालित होते हैं। Dataverseएक हाइपरस्केल पॉलीग्लॉट स्टोरेज होने के कारण, यह आपके सभी लेन-देन संबंधी और विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के लिए किसी भी प्रकार का डेटा (संबंधपरक, फ़ाइल, अवलोकन संबंधी, इत्यादि) संग्रहीत कर सकता है। इस कारण से, यह सभी उत्पादों और Dynamics 365 अनुप्रयोगों के लिए डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। Power Platform Dataverse यह Microsoft Power Platform का एक महत्वपूर्ण तत्व है, जो नागरिक ऐप निर्माताओं और पेशेवर डेवलपर्स के लिए उनके अनुप्रयोगों के लिए डेटा बनाने, संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के अलावा सभी डेटा, घटनाओं, विश्लेषण और संबंधित प्रसंस्करण का समर्थन करता है।

आकार विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न

ऐप्स और प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक डेटा अक्सर उनके भीतर से उत्पन्न या मौजूद नहीं होता है। Dataverse बाहरी डेटा को एक साथ मिलाना, ऐप्स बनाने, मौजूदा ऐप्स में डेटा जोड़ने और मूल्यवान जानकारी बनाने में एक आवश्यक घटक है। Dataverse बड़े डेटा के प्रसार और डेटा स्रोतों के लगातार बढ़ते प्रकारों, जैसे कि एआई, एमएल, आईओटी, वेब कॉमर्स, वेब एपीआई, सेवाएं, ईआरपी, और बिजनेस ऐप्स के कारण ग्राहकों को इस विविधता वाले डेटा का उपयोग करने में सक्षम होना आवश्यक हो गया है। Dataverse

Microsoft Dataverse में डेटा आयात करने के एकाधिक तरीके हैं. आप डेटाफ़्लो, Power Query, Azure Synapse लिंक, Azure डेटा फ़ैक्टरी, Azure लॉजिक ऐप्स और Power Automate का उपयोग कर सकते हैं.

कहां से शुरू करें?

पहला विचार बाहरी डेटा से शुरू करना है, जो पहले से ही मौजूद है Dataverse जो ऐप, फ़ॉर्म या अन्य घटक बनाने के लिए आवश्यक है। इसका उपयोग शुरू करने के लिए उस डेटा को बनाए रखना आवश्यक नहीं है। Dataverse कई बार, यह बेहतर होता है कि दूसरे सिस्टम को डेटा का प्रबंधन करने दिया जाए, जबकि Dataverse में आवश्यकतानुसार डेटा का उपयोग किया जाए। Dataverse में वर्चुअल टेबल सुविधा यह क्षमता प्रदान करती है। अधिक जानकारी: वर्चुअल कनेक्टर का उपयोग करके वर्चुअल टेबल बनाएं.

वर्चुअल टेबल के साथ, आप एक ऐसा ऐप बना सकते हैं जो बाहरी डेटा का उपयोग उसी तरह करता है जैसे कि वह एक टेबल हो। Dataverse वर्चुअल टेबल बनाना आसान बनाने के लिए, अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन में वर्चुअल टेबल निर्माण विज़ार्ड का उपयोग करें | Microsoft Power Apps

ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस, तालिका विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न

बाह्य डेटा आयात करें Dataverse

आपके वांछित परिणाम Dataverse में डेटा को बनाए रखने के निर्णय को प्रेरित कर सकते हैं, बजाय Dataverseमें बाहरी डेटा को प्रदर्शित करने के लिए वर्चुअल तालिकाओं का उपयोग करने के। यदि आप चाहते हैं कि आपका डेटा सुरक्षा अवधारणाओं Dataverse और एप्लिकेशन जीवनचक्र प्रबंधन सुविधाओं द्वारा प्रबंधित हो या यदि आप बाह्य डेटा को मूल डेटा के साथ मिलाने में रुचि रखते हैं, तो डेटा को Dataverse में स्थानांतरित करने पर विचार करें। Dataverse इसके अतिरिक्त, यदि आप Dataverse वर्कफ़्लो और व्यावसायिक नियमों का उपयोग करने में रुचि रखते हैं, तो आप उस डेटा को Dataverse में माइग्रेट करने पर विचार कर सकते हैं। आपको Dataverse में डेटा लोड करने के आर्थिक प्रभाव पर भी विचार करना चाहिए, जिससे भंडारण लागत बढ़ सकती है। यदि डेटा को किसी बाहरी सिस्टम द्वारा प्रबंधित किया जाना जारी रहना है, तो उसे वहीं छोड़ना और वर्चुअल टेबल का उपयोग करके उसके साथ इंटरैक्ट करना लाभदायक हो सकता है। Dataverse

डेटा प्रवाह, Power Query, और एक्सेल फ़ाइलें

Dataflows आपको विभिन्न स्रोतों से व्यावसायिक डेटा से जोड़ने, डेटा को साफ़ करने, उसे रूपांतरित करने और फिर उसे Dataverse में लोड करने में सक्षम बनाता है. Dataflows सेवा (SaaS) डेटा स्रोतों जैसे दर्जनों लोकप्रिय ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और सॉफ़्टवेयर का समर्थन करता है.

Power Query Power Query डेटा कनेक्शन प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग आप अपनी विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा स्रोतों को खोजने, कनेक्ट करने, संयोजित करने और परिष्कृत करने के लिए कर सकते हैं. Power Query की विशेषताएँ Excel और Power BI Desktop में उपलब्ध हैं.

डेटा प्रवाह और Power Query के साथ Dataverse.

परियोजना की परिकल्पना के चरण के दौरान, आपको सभी विकल्पों पर विचार करना चाहिए और निर्णय लेना चाहिए कि क्या बाह्य डेटा को आपके लेन-देन संबंधी डेटा का हिस्सा होना चाहिए या नहीं। एक बार दृष्टिकोण को अंतिम रूप दे दिया जाए तो कार्यान्वयन के दौरान और लाइव होने के बाद इसमें परिवर्तन करने से अंतिम उपयोगकर्ता के अनुभव में व्यवधान उत्पन्न हो सकता है। एक बार जब बाहरी डेटा को Dataverse में लोड करने का निर्णय लिया गया है, तो एक बढ़िया उपकरण डेटाफ्लो है. जब आपको डेटा को स्थानांतरित करते समय उसे रूपांतरित और तैयार करने की आवश्यकता होती है तो डेटाफ्लो एक बेहतरीन विकल्प है। डेटा प्रवाह डिजाइन परिवेश, Power Query, में सहज रूपांतरण और डेटा तैयारी में सहायता करने के लिए मजबूत आउट-ऑफ-द-बॉक्स कार्यक्षमता है।

अधिक जानकारी: Power Apps में डेटा प्रवाह बनाएं और उसका उपयोग करें और Dataverse का उपयोग करके तालिका में डेटा जोड़ें Power Query

ध्यान दें कि डेटाफ़्लो के माध्यम से डेटा लोड करना सेवा सुरक्षा सीमाओं के अधीन है। Dataverse और अधिक जानें

ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस, पाठ, एप्लिकेशन, ईमेल विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न

Power Query यहाँ बताए अनुसार उपलब्ध अनेक कनेक्टरों का समर्थन करता है: सभी Power Query कनेक्टरों की सूची

यदि आपका डेटा Excel में उत्पन्न होता है, जैसे कि कई Dataverse ग्राहकों का, तो में डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए, अन्य उपलब्ध कनेक्टरों के बीच, मौजूदाExcel कनेक्टर Dataverse का उपयोग करें। एकबारगी डेटा लोड के अतिरिक्त, डेटा प्रवाह का उपयोग करके अपने Excel डेटा स्रोत को Dataverse सिंक करें. इस मार्गदर्शन के साथ Excel फ़ाइल आकार सीमाओं पर विचार करें Excel कार्यपुस्तिका को देखने के लिए उसका आकार कम करें Power BI

Excel कार्यपुस्तिका तक पहुँचने के लिए कनेक्शन जानकारी.

इसके अलावा, यदि आपके पास किसी फ़ोल्डर में एकाधिक Excel फ़ाइलें हैं, जिन्हें आप लोड करना चाहते हैं, तो आप डेटा को संयोजित करने, रूपांतरित करने और लोड करने के लिए फ़ोल्डर कनेक्टर का उपयोग कर सकते हैं। Dataverse Power Query

फ़ोल्डर से फ़ाइलें संयोजित करें.

आईटी पेशेवर डेटाफ्लो टेम्पलेट्स बनाकर व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को डेटा पाइपलाइनों के निर्माण की जटिलताओं से भी मुक्त कर सकते हैं। Power Platform एकाधिक स्रोतों से डेटा को संयोजित करके एक जटिल क्वेरी बनाएं, उसे सहेजें और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ साझा करें। इस फ़ाइल का उपयोग नया डेटा प्रवाह >टेम्पलेट आयात करें सुविधा से Dataverse में किया जा सकता है। उपयोगकर्ता को केवल डेटा एक्सेस के लिए क्रेडेंशियल्स को सत्यापित करना होता है, ताकि डेटा को तालिकाओं में लोड करना शुरू किया जा सके। Dataverse अधिक जानें Power Platform क्वेरी से डेटा प्रवाह बनाएँ Microsoft Excel.

कंप्यूटर का एक स्क्रीनशॉट विवरण स्वचालित रूप से मध्यम विश्वास के साथ उत्पन्न होता है

आप किसी एकल Excel फ़ाइल से सीधे एक बार डेटा को तालिका में आयात भी कर सकते हैं। Dataverse अधिक जानकारी: Excel से डेटा आयात करें और CSV में डेटा निर्यात करें

Azure डेटा फ़ैक्‍टरी

डेटा एकीकरण सेवा है जो दृश्य परिवेश में या अपना कोड लिखकर (ETL) प्रक्रियाओं को बनाने, अलग करने, रूपांतरित करने और लोड करने के लिए एक लो-कोड या नो-कोड पद्धति प्रदान करती है.

डेटा फैक्ट्री.

आपकी डेटा आवश्यकताओं के आधार पर, किसी बिंदु पर आपको बाहरी स्रोतों से डेटा लाने के लिए अधिक जटिल डेटा इंजीनियरिंग की आवश्यकता हो सकती है। Dataverse यह केवल डेटा वॉल्यूम के बारे में नहीं है, बल्कि स्रोत डेटा के लिए आपकी डेटा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आवश्यक डेटा रूपांतरणों की मात्रा और जटिलता के बारे में भी है। Dataverse एक अतिरिक्त बात यह है कि इस प्रयास में सहायता के लिए आईटी संसाधन उपलब्ध हैं। इन अधिक जटिल डेटा परिदृश्यों को Power Platform डेटाफ़्लोज़, Azure डेटा फ़ैक्टरी, और वेब API के साथ संबोधित किया जा सकता है. >डेटा फैक्ट्री और वेब एपीआई एकीकरण पैटर्न उन पाइपलाइनों के निर्माण में उत्कृष्ट हैं जिनमें सम्मिलित वर्कफ़्लो और एल्गोरिदम समृद्ध रूपांतरण की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, डेटाफ्लो शुरू करने में तेज़ होते हैं और उपयोग में आसान होते हैं।

Data Factory के साथ, आप 90 से अधिक देशी निर्मित और रखरखाव-मुक्त कनेक्टर्स का उपयोग करके Dataverse और अन्य डेटा स्रोतों को दृश्य रूप से एकीकृत कर सकते हैं.

डेटा फैक्ट्री ETL.

डेटा को Dataverse में लाने के अलावा, डेटा फैक्ट्री का उपयोग Azure Databricks के साथ डेटा तैयार करने, रूपांतरित करने और समृद्ध करने और डेटा को Azure Synapse Analytics में ले जाने के लिए भी किया जा सकता है।

Dataverse से डेटा आयात करना

डेटा निर्यात करना, या तो किसी अन्य डेटा प्रौद्योगिकी में या किसी अन्य परिवेश में, डेटा आयात करने के लिए उल्लिखित किसी भी समान तकनीक का उपयोग कर सकता है, जैसे डेटाफ़्लो, डेटा फैक्टरी, Power Query और Power Automate.

निर्यात Dataverse डेटा विधियाँ.

Dynamics ग्राहक जो SQL सर्वर या Azure SQL डेटाबेस को लक्षित कर रहे हैं, वे Azure Synapse लिंक का उपयोग कर सकते हैं. Azure Synapse Dataverse के लिए लिंक Azure Synapse Analytics से जुड़ता है ताकि आप Microsoft Dataverse से अपने डेटा पर लगभग वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त कर सकें। Dataverse और Azure Synapse Analytics के बीच एक सख्त सहज एकीकरण के साथ, Azure Synapse लिंक आपको अपने डेटा पर एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग परिदृश्य चलाने में सक्षम बनाता है। अधिक जानकारी: क्या है Azure Synapse लिंक के लिए Dataverse

भी देखें

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