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Microsoft Dataverse क्या है?

Dataverse आपको व्यावसायिक अनुप्रयोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत और प्रबंधित करने देता है। Dataverse के भीतर डेटा तालिकाओं के एक सेट के भीतर संग्रहीत किया जाता है। एक तालिका पंक्तियों का एक समूह है (जिसे पहले रिकॉर्ड के रूप में जाना जाता था) और स्तंभ (जिसे पहले फ़ील्ड/विशेषताओं के रूप में जाना जाता था)। तालिका में प्रत्येक कॉलम को एक निश्चित प्रकार के डेटा को संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, उदाहरण के लिए, नाम, आयु, वेतन, और इसी तरह। Dataverse में मानक तालिकाओं का एक आधार सेट शामिल होता है जो विशिष्ट परिदृश्यों को कवर करता है, लेकिन आप अपने संगठन के लिए विशिष्ट कस्टम तालिकाएँ भी बना सकते हैं और Power Query का उपयोग करके उन्हें डेटा से भर सकते हैं. इसके बाद ऐप निर्माता इस डेटा का उपयोग करने वाले रिच एप्लिकेशन बनाने के लिए Power Apps का उपयोग कर सकते हैं.

Microsoft Power Platform के अवलोकन के साथ आरेख।

Dataverse का उपयोग करने के लिए योजना खरीदने के बारे में जानकारी के लिए, मूल्य निर्धारण जानकारी पर जाएँ.

Dataverse का उपयोग क्यों करें?

Dataverse के भीतर मानक और कस्टम तालिकाएँ आपके डेटा के लिए एक सुरक्षित और क्लाउड-आधारित संग्रहण विकल्प प्रदान करती हैं। तालिकाएँ आपको ऐप्स में उपयोग के लिए अपने संगठन के डेटा की व्यवसाय-केंद्रित परिभाषा बनाने देती हैं. यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि टेबल आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प हैं या नहीं, तो इन लाभों पर विचार करें:

  • प्रबंधित करने में आसान - मेटाडेटा और डेटा दोनों क्लाउड में संग्रहीत होते हैं। आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि वे कैसे संग्रहीत किए जाते हैं।
  • सुरक्षित करने में आसान - डेटा सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है ताकि उपयोगकर्ता इसे केवल तभी देख सकें जब आप उन्हें पहुंच प्रदान करते हैं। भूमिका-आधारित सुरक्षा आपको अपने संगठन के भीतर विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए तालिकाओं तक पहुँच को नियंत्रित करने की अनुमति देती है.
  • अपने Dynamics 365 डेटा तक पहुँचें – आपके Dynamics 365 अनुप्रयोगों का डेटा भी Dataverse में संग्रहीत किया जाता है, जिससे आप अपने Dynamics 365 डेटा का उपयोग करने वाले ऐप्स को त्वरित रूप से बना सकते हैं और Power Apps के साथ अपने ऐप्स का विस्तार कर सकते हैं.
  • रिच मेटाडेटा – डेटा प्रकार और संबंध सीधे Power Apps के भीतर उपयोग किए जाते हैं.
  • तर्क और सत्यापन - डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को चलाने के लिए परिकलित कॉलम, व्यवसाय नियम, वर्कफ़्लो और व्यवसाय प्रक्रिया प्रवाह को परिभाषित करें।
  • उत्पादकता उपकरण - उत्पादकता बढ़ाने और डेटा पहुंच सुनिश्चित करने के लिए Microsoft Excel के लिए ऐड-इन के भीतर टेबल उपलब्ध हैं।

अधिक जानकारी: Dataverse क्यों चुनें?

शब्दावली अपडेट

उपयोगकर्ता अनुसंधान से ग्राहकों की प्रतिक्रिया और डेटा का जवाब देते हुए, नवंबर 2020 से प्रभावी हम अधिक सहज होने और इसके उपयोग को अधिक उत्पादक बनाने के लिए Dataverse में कुछ शब्दावली अपडेट कर रहे हैं। शब्दावली अपडेट नीचे सूचीबद्ध हैं, और हम उन्हें Microsoft Power Platform पर रोल आउट करने की प्रक्रिया में हैं।

विरासत शब्द वर्तमान अवधि
इकाई, संस्थाएं टेबल, टेबल
फ़ील्ड, फ़ील्ड
विशेषता, विशेषताएँ
स्तंभ, स्तंभ
रिकॉर्ड, रिकॉर्ड पंक्ति, पंक्तियाँ
विकल्प सेट, बहु चयन विकल्प सेट
पिकलिस्ट, पिकलिस्ट
पसंद, विकल्प
दो विकल्प हां/नहीं

नोट

ये शब्दावली अपडेट Dataverse वेब सेवाओं में किसी भी API या संदेशों पर लागू नहीं होते हैं. उदाहरण के लिए, संदेशों CreateEntityRequest के नाम और नहीं CreateAttributeRequest बदलेंगे।

डायनेमिक्स 365 और डेटावर्स

Dynamics 365 एप्लिकेशन—जैसे Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service, या Dynamics 365 Talent—भी अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा को संग्रहीत और सुरक्षित करने के लिए Dataverse का उपयोग करते हैं. यह आपको सीधे अपने मुख्य व्यावसायिक डेटा के विरुद्ध Power Apps और Dataverse का उपयोग करके अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाता है, जो पहले से ही एकीकरण की आवश्यकता के बिना Dynamics 365 में उपयोग किया जाता है.

  • अपने Dynamics 365 डेटा के विरुद्ध अनुप्रयोग बनाएँ – Power Apps के भीतर अपने व्यावसायिक डेटा के विरुद्ध या एक्स्टेंसिबल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके त्वरित रूप से अनुप्रयोग बनाएँ, जो प्रो डेवलपर्स को प्रोग्राम के रूप में डेटा और मेटाडेटा के साथ सहभागिता करने, व्यावसायिक तर्क लागू करने, कस्टम कनेक्टर बनाने और बाहरी डेटा के साथ एकीकृत करने देता है.

  • पुन: प्रयोज्य व्यावसायिक तर्क और नियम प्रबंधित करें – आपकी Dataverse तालिकाओं में पहले से परिभाषित व्यावसायिक नियम और तर्क डेटा स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए Power Apps के साथ बनाए गए ऐप्स पर लागू होते हैं, भले ही आपके उपयोगकर्ता डेटा तक कैसे पहुँचते हैं या वे किस ऐप का उपयोग करते हैं.

  • Dynamics 365 और Power Apps में पुन: प्रयोज्य कौशल – जो उपयोगकर्ता Power Apps या Dynamics 365 में कुशल हैं, वे अब Dataverse प्लेटफ़ॉर्म पर उन कौशलों का लाभ उठा सकते हैं. तालिकाएँ, प्रपत्र और चार्ट बनाना अब आपके द्वारा अपने अनुप्रयोगों में किए जाने वाले सामान्य कार्य हैं.

    नोट

    वित्त और संचालन ऐप्स को वर्तमान में डेटा इंटीग्रेटर के कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है ताकि आपके व्यवसाय डेटा को वित्त और संचालन ऐप से डेटावर्स में उपलब्ध कराया जा सके।

Dataverse में डेटा को एकीकृत करना

एक ऐप बनाने में आमतौर पर एक से अधिक स्रोतों से डेटा शामिल होता है। यद्यपि यह कभी-कभी एप्लिकेशन स्तर पर किया जा सकता है, ऐसे मामले हैं जहां इस डेटा को एक सामान्य स्टोर में एकीकृत करने से एक आसान ऐप-निर्माण अनुभव और डेटा को बनाए रखने और संचालित करने के लिए तर्क का एक सेट मिलता है। Dataverse डेटा को एकाधिक स्रोतों से एक ही स्टोर में एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग Dynamics 365 अनुप्रयोगों से पहले से उपलब्ध डेटा के साथ Power Apps, Power Automate और Power BI में किया जा सकता है.

  • अन्य प्रणालियों के साथ अनुसूचित एकीकरण – किसी अन्य अनुप्रयोग में रखे गए डेटा को नियमित रूप से Dataverse के साथ सिंक्रनाइज़ किया जा सकता है ताकि आप Power Apps में अन्य अनुप्रयोगों के डेटा का लाभ उठा सकें.
  • Power Query का उपयोग करके डेटा रूपांतरित और आयात करें – Dataverse में आयात करते समय डेटा को रूपांतरित करना Power Query—आमतौर पर Excel और Power BI में उपयोग किया जाने वाला एक उपकरण — कई ऑनलाइन डेटा स्रोतों से किया जा सकता है.
  • डेटा का एकमुश्त आयात – एक्सेल और सीएसवी फाइलों के सरल आयात और निर्यात का उपयोग डेटावर्स में डेटा के एक बार (या कभी-कभा) आयात के लिए किया जा सकता है।

Dataverse में डेटा एकीकृत करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Power Query का उपयोग करके Dataverse में किसी तालिका में डेटा जोड़ें पर जाएँ.

तालिकाओं के साथ बातचीत करना

जब आप एक अनुप्रयोग विकसित करते हैं, आप मानक टेबल, कस्टम टेबल या दोनों का उपयोग कर सकते हैं. Dataverse डिफ़ॉल्ट रूप से मानक तालिकाएँ प्रदान करता है। इन्हें सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुसार, एक संगठन के भीतर सबसे सामान्य अवधारणाओं और परिदृश्यों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तालिकाओं की पूरी सूची के लिए, निकाय संदर्भ देखें.

आप अपने संगठन के लिए अद्वितीय जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक या अधिक कस्टम तालिकाएँ बनाकर मानक तालिकाओं की कार्यक्षमता बढ़ा सकते हैं. अधिक जानकारी: कस्टम तालिका बनाने का तरीका

तर्क और सत्यापन

Dataverse के भीतर तालिकाएँ डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने और तालिका के भीतर डेटा बनाने और उपयोग करने वाले प्रत्येक ऐप में दोहराए जाने वाले कोड को कम करने के लिए रिच सर्वर-साइड तर्क और सत्यापन का लाभ उठा सकती हैं.

  • व्यवसाय नियम एकाधिक स्तंभों और तालिकाओं में डेटा की पुष्टि करते हैं, और डेटा बनाने के लिए उपयोग किए गए ऐप की परवाह किए बिना चेतावनी और त्रुटि संदेश प्रदान करते हैं। अधिक जानकारी: व्यवसाय नियम बनाएँ

  • व्यवसाय प्रक्रिया प्रवाह उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं कि वे लगातार डेटा दर्ज करें और हर बार समान चरणों का पालन करें। व्यवसाय प्रक्रिया प्रवाह वर्तमान में केवल मॉडल-चालित ऐप्स के लिए समर्थित हैं। अधिक जानकारी: व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो ओवरव्यू

  • वर्कफ़्लोज़ आपको उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के बिना व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की अनुमति देते हैं। अधिक जानकारी: वर्कफ़्लोज़ ओवरव्यू

  • कोड के साथ व्यावसायिक तर्क कोड के माध्यम से सीधे एप्लिकेशन का विस्तार करने के लिए उन्नत डेवलपर परिदृश्यों का समर्थन करता है। अधिक जानकारी: कोड के साथ व्यावसायिक तर्क लागू करें

सुरक्षा

Dataverse के पास कुशल डेटा पहुंच और सहयोग को बढ़ावा देते हुए उपयोगकर्ताओं की डेटा अखंडता और गोपनीयता की रक्षा करने के लिए एक समृद्ध सुरक्षा मॉडल है। उपयोगकर्ताओं के पास Power Platform परिवेश में मौजूद जानकारी तक समग्र पहुँच परिभाषित करने के लिए आप व्यवसाय इकाइयों, भूमिका-आधारित सुरक्षा, पंक्ति-आधारित सुरक्षा, और स्तंभ-आधारित सुरक्षा को संयोजित कर सकते हैं. अधिक जानकारी: Power Platform व्यवस्थापन मार्गदर्शिका में Dataverse में सुरक्षा

डेवलपर क्षमताएं

Power Apps पोर्टल के माध्यम से उपलब्ध सुविधाओं के अलावा, Dataverse में डेवलपर्स के लिए डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के अलावा, टेबल और व्यावसायिक तर्क बनाने के लिए मेटाडेटा और डेटा तक प्रोग्रामेटिक रूप से पहुंचने की सुविधाएँ शामिल हैं. अधिक जानकारी: Dataverse डेवलपर अवलोकन

अगले कदम

Dataverse का उपयोग शुरू करने के लिए:

भी देखें

Dataverse for Teams