Pregled prilagodbe podatkovnog modela

Prilagodba podatkovnog modela pomaže vam prilagoditi gotova standardna izvješća i dodati vlastite KPI-jeve (ključne pokazatelje uspješnosti) i prilagođene mjerne podatke kako biste mogli koristiti podatke koji su najrelevantniji za vašu tvrtku ili ustanovu.

Kako se dodaju nove značajke, definicije i izračuni mjernih podataka neprestano se moraju ažurirati kako bi se uzeli u obzir dodatni tijekovi rada koje omogućuju nove značajke. Korištenje gotovog modela i stvaranje samo onih mjernih podataka koji su jedinstveni za vašu tvrtku ili ustanovu smanjuje rizik od zastarjelosti definicija mjernih podataka.

Što je prilagodba podatkovnog modela?

Dynamics 365 služba za korisnike nudi paket gotovih analitičkih nadzornih ploča na kojima su izgrađene Power BI. Ta analitička rješenja pružaju industrijske standardne KPI-jeve i mjerne podatke koji vam mogu pomoći u praćenju i poboljšanju performansi vašeg kontaktnog centra. Power BI Rješenja implementiraju dvije komponente: podatkovni model (koji se ponekad naziva i skup podataka) i izvješće. Podatkovni model sadrži KPI-jeve, dok izvješća pomažu vizualizirati te podatke za nadzornike.

Svaka organizacija koja ima omogućenu analitiku implementira analitičko rješenje i dostupno je samo njima. Dynamics 365 koristi podatke iz, Dataverse izvodi logiku transformacije za svaki od KPI-ja i čini vam te KPI-jeve dostupnima unutar tih podatkovnih modela, što također znači da ih nije moguće uređivati.

Međutim, izvješća koja se uvode za vašu organizaciju mogu se uređivati i prilagođavati. Pomoću vizualne prilagodbe možete uređivati izvješća kako biste prikazali dostupne podatke prema zahtjevima tvrtke ili ustanove. Na primjer, Dynamics 365 čita sve potrebne podatke, izvodi logiku potrebnu za izračunavanje prosječnog vremena rukovanja i čini ih dostupnima u podatkovnom modelu. Možete odabrati uređivanje i prezentaciju ovog grafikona ili tablice prema potrebi i pretraživanje kroz razine naniže da biste vidjeli prosječno vrijeme rukovanja za red čekanja ili korisnika. Vizualne prilagodbe također vam omogućuju iskorištavanje gotovih mjernih podataka koji nisu izravno izloženi, stvaranje novih zaokreta i analizu podataka s dodatnim dimenzijama.

Ponekad možete imati scenarije u kojima želite izmijeniti podatke dostupne u skupu podataka ili logiku koja se koristi za izračunavanje mjernih podataka u skupu podataka. Sljedeći odjeljak opisuje scenarije u kojima ćete možda morati izmijeniti dostupne podatke ili logiku koja se koristi za izračunavanje mjernih podataka u skupu podataka. Te scenarije obično pokreću procesi koji su jedinstveni za vašu tvrtku ili ustanovu.

Slučajevi upotrebe temeljeni na scenariju

• Scenarij 1: Morate stvoriti varijante zadanih mjernih podataka navedenih u skupu podataka koji su slični, ali koriste drugačiju logiku. Na primjer, iako su mjerni podaci na razini usluge za 10, 20, 30, 40, 60 i 120 sekundi navedeni u izvješćima u stvarnom vremenu za sve kanale, imate tim koji radi na razinama usluga od 150 sekundi i želi vidjeti taj mjerni podatak u izvješćima.

• Scenarij 2: vaša tvrtka ili ustanova izračunava mjerni podatak koji se prema zadanim postavkama pruža drugačije, ali ga želi izračunati na temelju logike vaše tvrtke ili ustanove. Na primjer, pri izračunavanju prosječnog vremena rukovanja uzima se u obzir samo vrijeme koje je primarni agent (aktivan agent koji je vlasnik i dodijeljen je razgovoru). Dodatne informacije o mjernim podacima potražite na: Koristi sve kanale za služba za korisnike mjerne podatke. Vrijeme provedeno u savjetovanju MSP-ova nudi se kao zasebna metrika. Vaša tvrtka ili ustanova želi uključiti ovo vrijeme u vrijeme ručke.

• Scenarij 3: Vaša tvrtka ili ustanova ima prilagođene atribute na gotovim entitetima sustava Dynamics 365 ili ima prilagođene entitete koji podržavaju vaše tijekove rada i proces te želi uključiti te atribute ili ima mjerne podatke izgrađene na tim atributima u izvješćima. Uz to, vaša tvrtka ili ustanova želi izvješćivati o gotovim atributima koji prema zadanim postavkama nisu uključeni u izvješća ili skup podataka. Na primjer, vaša organizacija ima prilagođeni korisnički entitet koji uključuje atribut regije i želi dobiti dubinsku analizu vremena rješavanja po regijama.

• Scenarij 4: vaša tvrtka ili ustanova želi izraditi prilagođenu nadzornu ploču koja donosi podatke iz više aplikacija koje vaša tvrtka ili ustanova koristi. Na primjer, možda imate postojeću Power BI nadzornu ploču koja donosi operativne podatke iz sustava za upravljanje radnom snagom i želite prikazati podatke sustava Dynamics 365, kao što je prisutnost agenta, na ovoj nadzornoj ploči.

Kako vam prilagodba podatkovnog modela pomaže

Prilagodba podatkovnog modela pomaže vam u scenarijima i još mnogo toga. Prilagodba podatkovnog modela uvodi kopiju skupa podataka koji koriste gotova izvješća u radni prostor vaše tvrtke ili ustanove Power BI , omogućujući izradu kompozitnih modela.

Za povijesni podatkovni model skup podataka povezuje se s podatkovnim jezerom Azure u kojem se nalaze transformirani povijesni podaci sustava Dynamics 365 i izlažu mjerni podaci. Za podatkovni model u stvarnom vremenu skup podataka koristi TDS poveznike za izravno povezivanje s bazom podataka sustava Dynamics 365 i izvršava logiku potrebnu za izračunavanje mjernih podataka u stvarnom vremenu.

Stvaranjem lokalnog modela unutar radnog prostora koji se povezuje s podatkovnim modelom sustava Dynamics 365 možete stvoriti nove mjerne podatke uz zadržavanje svih gotovih mjernih podataka, čime ćete uštedjeti vrijeme i trud. Podatkovni model sustava Dynamics 365 možete dodati postojećim izvješćima bez potrebe za njihovom ponovnom izgradnjom.

Korištenjem modela i ponovnim stvaranjem mjernih podataka dostupnih u gotovom modelu osiguravate i da logika koja se koristi za izračunavanje tih mjernih podataka uvijek ostane ažurirana.

Kako funkcionira prilagodba podatkovnog modela

Prilagodba podatkovnog modela zahtijeva da vaša tvrtka ili ustanova ima plaćenu Power BI uslugu i koristi dva radna prostora unutar vaše Power BI usluge.

Upravljani radni prostor

Ovom radnom prostoru dodjeljuje i održava Dynamics 365 služba za korisnike. Skupovi podataka sustava Dynamics 365 implementirani su u ovaj radni prostor.

• Za konfiguraciju podatkovnog modela u stvarnom vremenu stvara se radni prostor pod nazivom Omnichannel Managed Workspace_(GUID) . Podatkovni model u stvarnom vremenu hostira se unutar ovog radnog prostora. Koristi TDS poveznik za kontinuirano izdvajanje podataka iz sustava Dynamics 365 i izračunavanje mjernih podataka u stvarnom vremenu.

• Za konfiguraciju povijesnog podatkovnog modela stvara se radni prostor pod nazivom služba za korisnike Upravljani Workspace__(GUID). Povijesni podatkovni model nalazi se u ovom radnom prostoru. Ovaj podatkovni model svakodnevno se osvježava najnovijim podacima iz podatkovnog jezera Azure. Povijesni podaci iz posljednje dvije godine obrađuju se svakodnevno i pretvaraju u KPI pohranjene u podatkovnom jezeru.

Napomena

Ovaj jedinstveni podatkovni model podržava analitiku slučajeva i razgovora. Analitika znanja i objedinjena analitika usmjeravanja nisu dostupne za prilagodbu.

Svaki put kada se gotov podatkovni model ažurira zbog novijih verzija izdanja, podatkovni model implementiran u upravljani radni prostor također se ažurira kako bi se osiguralo da vaša tvrtka ili ustanova dobije najnovija ažuriranja, što uključuje novije mjerne podatke, ažuriranja logike postojećih mjernih podataka i ispravke pogrešaka.

Napomena

Preporučujemo da skup podataka u upravljanom radnom prostoru tretirate samo za čitanje. Preporučujemo da ne mijenjate ovaj skup podataka jer to može dovesti do prijave kvara. Sve promjene podatkovnog modela u upravljanom radnom prostoru bit će prebrisane svaki put kada se izda novija verzija.

Radni prostor klijenta

Kopija gotovih izvješća stvara se u ovom radnom prostoru. Tijekom konfiguracije možete stvoriti novi radni prostor ili odrediti postojeći radni prostor.

Ovisno o značajkama koje ste omogućili, možda ćete vidjeti do tri različita izvješća stvorena u radnom prostoru koji ste odabrali za povijesnu prilagodbu podatkovnog modela i jedno izvješće u prilagodbi podatkovnog modela u stvarnom vremenu.

Prilagodba povijesnog podatkovnog modela

Prilagodba podatkovnog modela u stvarnom vremenu

Svako izvješće povezano je s vlastitim kompozitnim skupom podataka, koji se pak povezuje s podatkovnim modelom u upravljanom radnom prostoru.

Te se kopije izvješća mogu uređivati i ažurirati kako bi odgovarale vašim potrebama te se pružaju kao osnova na kojoj možete nadograđivati umjesto da morate sastavljati cijela izvješća ispočetka. Ta se izvješća stvaraju samo kada je značajka konfigurirana i nikada se ne ažuriraju. Ta se izvješća neće prebrisati kada se ažuriraju gotova izvješća.

Možete odabrati određivanje istog radnog prostora za povijesnu analitiku i analitiku u stvarnom vremenu.

Napomena

Nadzorne radnje kao što su dodjela, prijenos, nadzor i prisilno zatvaranje nisu dostupne za prilagođena izvješća modela.

Pogledajte

Dataverse Entiteti koji se koriste u povijesnoj analitici i analitici u stvarnom vremenu
Prilagodba podatkovnih modela povijesnih analitičkih izvješća i analitičkih izvješća u stvarnom vremenu
Prilagodba vizualnog prikaza